AI時代のWebマーケティング：何が変わり、何が変わらないか｜Webマーケティング概論 第15回

AI検索に見つけてもらう：LLMO・AIO

AI検索で自社の情報を見つけてもらい、正しく紹介してもらうための取り組みは、LLMO（大規模言語モデル最適化）、AIO（AI最適化）、GEO（生成エンジン最適化）など、さまざまな名前で呼ばれています。まだ新しい分野で、確立された方法は多くありませんが、現時点で広く言われている考え方は次のとおりです。

こうして見ると、AI検索への対応は、まったく新しいことではなく、第5回のSEO、第6回のコンテンツ、第13回のブランディングの延長線上にあることが分かります。詳しくはAI検索対策（LLMO・AIO）の講座で学べます。

マーケティングの仕事でのAIの使い方

AIは、顧客の行動を変えるだけでなく、マーケティングの仕事のやり方そのものも変えています。

AIが特に得意なのは、「たくさんの案を素早く出す」「情報をまとめる」「同じ作業を繰り返す」ことです。一方、「何が正しいかを確かめる」「顧客の本当の気持ちを理解する」「自社ならではの経験を語る」「最終的に責任を持って決める」ことは、人が担う必要があります。

よくある誤解：「AIで記事を大量に作れば集客できる」

第6回で、本数より中身が大事だと学びました。AIで一般的な記事を大量に作っても、どこにでもある情報では差がつかず、読者の役にも立ちません。Googleも、生成AIを使ったかどうかではなく、コンテンツが人の役に立つかどうかで評価すると説明する一方、検索順位を操作する目的で大量のコンテンツを生成することは、スパムに関するポリシーに反するとしています。AIは下書きや整理に使い、核となる一次情報と最終的な品質の確認は人が担う、という分担が基本です。

AIを使ううえでの注意点

• 誤った情報（ハルシネーション）：生成AIは、もっともらしい文章で事実と異なる内容を出すことがあります。数字、固有名詞、法律、医療などの情報は、必ず一次情報で確認しましょう。
• 機密情報・個人情報の扱い：顧客の個人情報や社外秘の情報をAIに入力する前に、利用するサービスのデータの扱い（学習に使われるか、どこに保存されるか）と、社内のルールを確認しましょう。
• 著作権・権利：AIが作った文章や画像が、他人の作品に似てしまうことがあります。特に広告やロゴなど、公に使うものは慎重に確認しましょう。
• 表示のルール：広告の表現は、AIが作ったものでも、景品表示法などのルールの対象です。誇大な表現になっていないかを人が確認します。

それでも変わらないもの

AIによって、道具や顧客の調べ方は大きく変わりつつあります。それでも、この講座で学んできたマーケティングの本質は変わりません。

• 顧客は誰で、何に困っていて、何を求めているか（第1・3回）
• 顧客の道のりに沿って、必要な情報と体験を用意すること（第2回）
• 疑問と不安に先回りして答え、行動しやすくすること（第4・6・11回）
• 数字で測り、直し続けること（第12回）
• 一貫した体験で信頼を積み上げること（第13回）

むしろ、AIによって「どこにでもある情報」の価値が下がるほど、顧客を深く理解していること、自社にしかない経験と事例を持っていること、そして信頼されていることの価値は高まっていきます。

ケーススタディ：小さな会社のAI活用

従業員10名のWeb制作会社が、AIを次のように使い始めたとします。

1. 記事の構成案：営業が集めた顧客の質問をAIに渡し、記事の構成案を3パターン出してもらう。担当者が一つを選び、自社の事例を加えて書く。
2. 事例インタビューの文字起こしと要約：顧客へのインタビューの録音を文字にし、要点をまとめる。最終的な文章は担当者が整え、顧客に確認してもらう。
3. 広告文のたたき台：広告文の候補をAIで20案出し、ブランドの言葉（第13回）に合うものを人が選んでテストする。
4. AI検索での見え方の確認：月に一度、主なAIに「〇〇市でおすすめのWeb制作会社は？」と聞き、自社がどう紹介されているかを記録する。説明が間違っていれば、公式サイトの情報を分かりやすく整える。

ポイントは、AIを「代わりに考えてもらう相手」ではなく、「作業を速くする道具」と「顧客の目線を確かめる鏡」として使っていることです。

AIについてよく聞かれる質問

Q. AI検索が広がると、SEOは不要になりますか？
現時点では、そうは考えにくいです。多くのAI検索は検索エンジンの情報も参照しており、検索から直接サイトを訪れる人もまだ多くいます。SEOで正確で役立つ情報を整えることは、AI検索に正しく紹介されるための土台にもなります。

Q. 何から始めればよいですか？
まずは、日々の作業（要約、下書き、アイデア出し）でAIを使ってみることと、自社がAIにどう紹介されているかを確かめることから始めるのがおすすめです。社内で使ってよい情報とそうでない情報のルールも、早めに決めておきましょう。

業種別のAI活用の例

AI活用の手順チェックリスト

1. 社内で、AIに入力してよい情報・いけない情報のルールを決めたか
2. 数字・固有名詞・法令などを一次情報で確認する手順を決めたか
3. AIで作ったものを公開する前に、人が確認する担当を決めたか
4. 主なAIに、自社がどう紹介されているかを定期的に確かめているか

もう一歩深く：AIが「代わりに行動する」時代への備え

最近は、ユーザーの指示を受けて、調べもの、比較、予約などを自動で進める「AIエージェント」と呼ばれる仕組みも登場しています。こうした仕組みが広がると、人ではなくAIがサイトを読み、商品やサービスを比べる場面が増えるかもしれません。そのとき有利になるのは、料金、仕様、対応地域、在庫、予約の方法などの基本情報が、正確で、分かりやすく、機械にも読み取りやすい形で公開されている会社です。具体的な仕組みや広がり方はまだ変化の途中ですが、「基本情報を正確に、分かりやすく、一貫して出す」という備えは、人にとってもAIにとっても価値があります。

実務ではこう使う

• AIに自社がどう紹介されているかを定期的に確かめる。
• 公式サイトの基本情報を正確に、分かりやすく整える：サービス内容、料金、特徴、事例。
• AIは下書きと整理に使い、一次情報と最終確認は人が担う。
• 社内のAI利用ルールを決める：入力してよい情報、確認の手順。
• 参考：法人向け生成AIツールおすすめ比較、LLMOツールおすすめ比較

この回のまとめ

• 対話型AIやAI検索の広がりで、顧客の調べ方が変わりつつある。AIの答えの中で紹介されることが重要になっている。
• AI検索への対応（LLMO・AIO）は、SEO・コンテンツ・ブランディングの延長線上にある。
• AIは案の大量生成、要約、繰り返し作業が得意。正確さの確認、独自の経験、責任ある判断は人が担う。
• 誤情報、機密情報、権利、表示のルールに注意する。
• 道具は変わっても、顧客理解・道のり・疑問に答える・測る・信頼という本質は変わらない。

確認テスト

次回予告

次回はいよいよ最終回です。16回の内容を総まとめし、自社のWebマーケティングの戦略と計画を、一枚の紙にまとめる方法を学びます。

参考資料

• Google 検索セントラル「生成 AI コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」（2026年11月12日確認）
• Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」（2026年11月12日確認）
• Google「AI による概要」に関するヘルプ（2026年11月12日確認）