2026.11.12
AI検索対策(全4回)|LLMO・AIOの考え方と始め方
監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役
株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。
執筆Abin編集部

GoogleのAIによる概要(AI Overviews)やAIモード、ChatGPTの検索など、「AIが答えをまとめて返す検索」が当たり前になりました。この講座では、AI検索で何が変わったのか、AIはどんな仕組みで情報源を選んでいるのか、引用されるためにサイトとコンテンツで何をすればよいのか、そして成果をどう測るのかを、全4回で順を追って学びます。
こんな人におすすめ
- SEOを担当していて、AI検索への対応を任された人
- 「LLMO」「AIO」「GEO」という言葉を聞くが、何をすればよいか整理できていない人
- AI検索で自社や自社の商品がどう紹介されているか、気になり始めた経営者・広報担当
- AI検索対策の外注先やツールを比べる前に、基本を押さえておきたい人
読み終えるとできるようになること
- AIによる概要・AIモード・ChatGPT検索などの違いを、自分の言葉で説明できる
- AIが回答をつくるときに、どうやって情報源を探し、選んでいるのかを理解できる
- 「引用されやすいページ」と「されにくいページ」の違いを、自社サイトに当てはめて点検できる
- AI検索での言及や引用を測る方法を知り、社内で無理なく続ける体制を考えられる
- 根拠のない「AI検索対策」の売り文句を見分けられる

シラバス(全4回)
- AI検索で何が変わったか:AIによる概要・AIモード・ChatGPT検索の現在地
- AIに引用される仕組み:RAGと情報源の選ばれ方
- 引用されるコンテンツとサイト:一次情報・構造・サイテーション
- 計測と体制:言及・引用の測り方とツール、続け方
| 回 | この回で扱うこと |
|---|---|
| 第1回 | 検索の画面で何が起きているか。AIによる概要とAIモード、ChatGPTの検索、Perplexityなどの違いと、クリックや集客への影響の考え方 |
| 第2回 | AIはどうやって答えをつくるのか。学習とRAG(検索して根拠を取りにいく仕組み)の違い、クエリ ファンアウト、情報源が選ばれる条件 |
| 第3回 | 引用されるページの条件。一次情報、答えが見つけやすい構造、サイト外での言及(サイテーション)、クローラーの許可。やっても意味が薄いこと |
| 第4回 | 成果の測り方。Search Console・アクセス解析・プロンプトの定点観測・専用ツールの使い分けと、社内の体制づくり |
講座の進め方
- 1回あたりの目安は20〜30分です。第1回から順に読むと、前の回の知識が次の回の土台になるように組んでいます。
- 各回の途中に「ちょこっとクイズ」、最後に「確認テスト」があります。選択肢を押すと、正解と解説がその場で出ます。
- AI検索の仕様は変わりやすいため、各回に「2026年11月時点」の情報であることと、参考にした公式資料を明記しています。
- AIの仕組みそのもの(大規模言語モデルがなぜ文章を書けるのか)をもっと深く知りたい人は、生成AIのしくみ講座を、検索エンジンやSEOの基礎から学びたい人はSEOの教科書を合わせて読むと理解が深まります。
あわせて読みたい
- LLMO・AIO対策会社おすすめ比較:外部に支援を頼むときの比べ方
- LLMOツールおすすめ比較:AI検索での言及・引用を測るツール
- LLMO・AIO対策の成功事例、LLMOツールの成功事例:実際に取り組んだ会社の打ち手
AI検索対策について社内で整理しきれない場合は、ツギノテ編集部に相談することもできます。
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