AI検索で何が変わったか：AIによる概要・AIモード・ChatGPT検索の現在地｜AI検索対策 第1回

KOUZAAI検索対策

第1回／全4回

講師：田中 磨生（株式会社Abin 代表取締役）

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1. 第1回AI検索で何が変わったか：AIによる概要・AIモード・ChatGPT検索の現在地
2. 第2回AIに引用される仕組み：RAGと情報源の選ばれ方会員
3. 第3回引用されるコンテンツとサイト：一次情報・構造・サイテーション会員
4. 第4回計測と体制：AI検索での言及・引用の測り方とツール、続け方会員

この回で分かること：①「AI検索」と呼ばれているものが、具体的にどんな機能の集まりなのか ②従来の検索と比べて、ユーザーの行動とサイトへの流入がどう変わりつつあるのか ③LLMO・AIO・GEOという言葉が、それぞれ何を指しているのか。

そもそも「AI検索」とは何を指すのか

「AI検索対策をしなければ」と言われても、何に対して対策するのかがあいまいなままだと、打ち手もぼやけます。最初に、いま「AI検索」と呼ばれているものを整理しておきましょう。2026年11月時点で、マーケティングの現場で主に話題になるのは次の4つです。

共通しているのは、「ユーザーが検索結果のリンクを1つずつ開いて読む」のではなく、「AIが複数のページを読んで答えをまとめ、根拠としてリンクを添える」という形になっている点です。

Googleの2つのAI機能

Googleは、AIによる概要を日本では2024年8月に提供し始め、2025年9月9日にはAIモードの日本語版を提供し始めました（Googleの日本向け公式ブログ）。AIモードは、Gemini 2.5をカスタマイズしたモデルを使い、「クエリ ファンアウト」と呼ばれる技術で質問をいくつかのサブトピックに分け、それぞれを検索してから答えをまとめる、と説明されています。

Googleのサイト運営者向けドキュメント「AI 機能とウェブサイト」（2025年12月10日更新）では、2つの違いを次のように説明しています。

• AIによる概要：複雑なトピックの要点をすばやくつかむのに役立つ。従来の検索を補完すると判断されたときにだけ表示されるため、表示されない検索も多い
• AIモード：比較や推論など、より踏み込んだ質問に向く。AIが生成した回答と一緒に、根拠となるサイトへのリンクを示す

ChatGPTの検索

OpenAIは2024年10月にChatGPTの検索機能を公開しました。ChatGPTに質問すると、必要に応じてWebを検索し、出典のリンクを付けて答えます。OpenAIは、自社のクローラー（ページを集めて回るプログラム）の用途を公開しており、検索結果に表示するための「OAI-SearchBot」と、AIモデルの学習用データを集める「GPTBot」を分けて説明しています。この違いは第3回で詳しく扱います。

ユーザーの行動はどう変わるのか

「調べる」から「聞く」へ

従来の検索では、ユーザーは「SEO 会社 おすすめ」のように短い単語を並べて検索し、上位のページをいくつか開いて、自分で読み比べていました。AI検索では、「従業員30人のBtoB企業で、月30万円以内でSEOを外注したい。どんな会社を選べばいい？」のように、条件をそのまま文章で聞く使い方が増えます。AIモードがわざわざ「長く複雑な質問」に向くと説明しているのは、この変化を前提にしているからです。

この変化は、サイト運営者にとって2つの意味を持ちます。

1. 質問が具体的になる：ユーザーは自分の条件を全部伝えてくるので、「誰に、どんな条件で向いているか」まで書いてあるページが答えの材料になりやすくなります。
2. 比較と判断の途中までをAIが代行する：これまでユーザーが5ページ読んで比べていた作業の一部を、AIが先にやってしまいます。ユーザーがサイトを訪れるのは、AIの答えを確かめたいとき、もっと詳しく知りたいとき、申し込みや問い合わせをするとき、になりやすいのです。

流入は減るのか

「AI検索のせいで検索からの流入が減る」という声はよく聞きます。実際、AIの答えで用が足りる質問（用語の意味、簡単な手順など）では、リンクがクリックされにくくなる可能性があります。

一方でGoogleは、前述のドキュメントで、AIによる概要を含む検索結果からのクリックは「質が高い」傾向があり、ユーザーがサイトに長く滞在しやすいと述べています。つまり、「量は減る可能性があるが、来る人は目的がはっきりしている」という見方です。これはGoogle自身の説明なので、自社のデータで確かめる必要がありますが、考え方の出発点としては押さえておきましょう。

よくある誤解：「SEOはもう終わった」

AI検索が広がると「SEOはもう不要」と言う人もいますが、これは誤解です。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために特別な最適化は必要なく、従来のSEOの基本（技術的な要件を満たす、有用で信頼できるコンテンツをつくる、など）がそのまま重要だと明言しています。また、AIによる概要やAIモードの根拠として表示されるには、そのページがインデックスされ、スニペット付きで検索結果に表示される条件を満たしている必要があります。

つまり、AI検索対策は「SEOの代わり」ではなく「SEOの上に積み上げるもの」です。土台のSEOができていないサイトが、AI検索だけで目立つことは基本的にありません。

LLMO・AIO・GEOは何が違うのか

AI検索対策には、似た言葉がいくつもあります。どれも厳密な業界標準の定義があるわけではないので、ここでは一般的な使われ方を整理します。

日本では「LLMO」がよく使われ、ツギノテでも記事のカテゴリ名に「LLMO対策」を使っています。言葉の違いにこだわるより、「AIが答えをつくるときに、自社の情報が正確に、好ましい形で使われるようにする取り組み」と理解しておけば十分です。

何を目指すのか：3つのゴール

AI検索対策のゴールは、大きく3つに分けて考えると整理しやすくなります。

1. 言及される：AIの回答の中で、自社の社名や商品名が出てくる
2. 引用される：AIの回答の根拠として、自社のページがリンク付きで示される
3. 正しく伝わる：AIが自社について説明するとき、料金・特徴・対象などを間違えない

「言及」と「引用」は別物です。たとえば「おすすめのSEO会社は？」と聞いたとき、社名は出てくるが根拠は比較サイトのページ、ということがよくあります。この場合、言及はされていても、自社サイトへの流入にはつながりません。逆に、自社のブログ記事が引用されても、社名が回答の文章に出てこないこともあります。第4回では、この2つを分けて測る方法を扱います。

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業種や商材によって、影響の出方は違う

AI検索の影響は、どの会社にも同じように出るわけではありません。お客様がどんな質問をし、どこで判断するかによって、気にすべきポイントが変わります。代表的な3つのタイプで考えてみましょう。

特に影響が大きいのは、3つめの「調べれば分かる一般的な情報」を中心にしたサイトです。用語の説明や基本的な手順は、AIの回答だけで用が足りてしまいやすいからです。反対に、BtoBの比較検討や、地域の店選びのように「最後は人が判断して行動する」場面では、AIの回答は入口になり、根拠として示されたサイトや公式サイトを確かめに来る流れが残ります。

「AIで完結する質問」と「サイトに来る理由が残る質問」

自社が狙っている検索キーワードやお客様の質問を、次の2つに分けてみると、優先順位が見えてきます。

• AIで完結しやすい質問：定義、一般的な手順、よく知られた事実。ここでは「引用されること」を目標にし、クリック数は過度に追わない
• サイトに来る理由が残る質問：料金の詳細、比較表、事例、申し込み・問い合わせ。ここでは「言及され、確かめに来てもらうこと」を目標に、ページの中身を厚くする

この分け方は、第4回で計測の目標を決めるときにも使います。

実務ではこう使う：自社の「現在地」を5分で確かめる

講座を読み進める前に、自社がAI検索でどう扱われているかを一度見ておくと、第2回以降の話がぐっと具体的になります。やり方は簡単です。

1. 質問を3つ決める：お客様が検討の初期に聞きそうな質問（例：「〇〇とは」）、比較の段階で聞きそうな質問（例：「〇〇 おすすめ」「〇〇と△△の違い」）、自社を名指しする質問（例：「株式会社〇〇の評判は？」）を1つずつ。
2. GoogleのAIモードとChatGPTで聞く：同じ質問を両方に入れ、回答と根拠のリンクを記録します。
3. 3つの観点でメモする：自社は言及されたか、自社のページは引用されたか、自社についての説明に誤りはないか。

ここで大事なのは、結果を「良い・悪い」で判断しないことです。AIの回答は、同じ質問でも聞くたびに少しずつ変わります。1回の結果は「今の傾向」を知る手がかりにとどめ、第4回で扱う定点観測につなげてください。

外部の支援会社にAI検索対策を頼むか迷っている場合は、LLMO・AIO対策会社の比較で、支援の範囲や料金の公開状況を見比べることができます。ただ、講座を最後まで読んでからのほうが、提案の良し悪しを判断しやすくなるはずです。

この回のまとめ

• 「AI検索」は、GoogleのAIによる概要・AIモード、ChatGPTの検索、Perplexityなど、AIが答えをまとめて根拠のリンクを添える検索の総称
• ユーザーの質問は長く具体的になり、比較・判断の一部をAIが代行する
• Googleは、AI機能に特別な最適化は不要で、従来のSEOの基本が引き続き重要だと説明している。AI検索対策はSEOの上に積み上げるもの
• LLMO・AIO・GEOは呼び方の違い。ゴールは「言及される」「引用される」「正しく伝わる」の3つに分けて考える

確認テスト

次回予告

第2回では、AIがどうやって答えをつくっているのかを見ていきます。「AIは学習した知識で答える」と思われがちですが、AI検索の多くは、その場でWebを検索して根拠を取りにいきます。この「RAG」という仕組みが分かると、引用されるページの条件が見えてきます。

参考資料

• Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（2025年12月10日更新、2026年11月12日確認）
• Google 日本の公式ブログ「Google 検索における『AI モード』を日本語で提供開始」（2025年9月9日、2026年11月12日確認）
• OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（開発者向けドキュメント、2026年11月12日確認）
• Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」（KDD 2024、arXiv:2311.09735、2026年11月12日確認）