引用されるコンテンツとサイト：一次情報・構造・サイテーション｜AI検索対策 第3回

① 技術の層：まず「読める」状態にする

クローラーを止めていないか確かめる

意外と多いのが、セキュリティ設定やCDN（配信サービス）の設定で、検索エンジンやAIのクローラーを知らないうちにブロックしているケースです。Googleは、AI機能に表示されるための基本として、robots.txtやCDN、ホスティングの設定でクロールを許可することを挙げています。

AI関連のクローラーは、会社ごとに名前と用途が分かれています。代表的なものを整理しておきましょう（2026年11月時点、各社の公式ドキュメントより）。

方針の決め方の一例です。「AI検索には表示されたいが、学習には使われたくない」なら、GooglebotとOAI-SearchBotは許可し、GPTBotやGoogle-Extendedは方針に応じて判断する、という形になります。ただし、Google-Extendedで何を止められるのかについては、Googleの最新の説明をその都度確認してください。設定は一度決めたら終わりではなく、各社の説明の更新に合わせて見直す必要があります。

情報はテキストで、構造化データは「見えている内容と一致」させる

画像の中だけに書かれた料金表や、ボタンを押さないと表示されない情報は、AIが読み取りにくいことがあります。Googleも、重要な情報はテキストで提供することを勧めています。

構造化データ（ページの内容を機械が読みやすい形で書き添える仕組み）は役に立ちますが、Googleは「ページに見えているテキストと一致させること」を求めており、AI機能のための特別な構造化データは不要だと説明しています。

よくある誤解：「llms.txtを置けばAI検索に出る」

AI向けにサイトの要約を書いた「llms.txt」というファイルを置く提案が、2024年ごろから広まっています。ただ、これは一部の開発者が提案した形式で、検索エンジンの標準ではありません。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために新しいファイルや専用のマークアップは不要だと明言しています。置いても害はありませんが、「これを置けば引用が増える」と売り込まれたら、根拠を確かめましょう。

② コンテンツの層：「使える」中身にする

一次情報をつくる

前回、AIに選ばれやすいページの条件として「ほかのページにない情報がある」を挙げました。どのサイトにも書いてある一般論をまとめただけのページは、AIがわざわざあなたのページを選ぶ理由になりません。一次情報とは、自社で集めた・確かめた・経験した情報のことです。

一次情報で大切なのは、数字や結論と一緒に「いつ、どうやって、誰が」を書くことです。GEOの研究でも、出典や統計を加えることが見え方の改善につながりやすいと報告されていました。

答えを先に書く

AIは、質問に答えるのに役立つ部分を取り出して使います。答えがページの後半に埋もれていると、取り出されにくくなります。人間の読者も同じです。

• 見出しは「問い」の形か、答えが分かる形にする（例：「SEOの外注費用は月10万〜50万円が目安」）
• 見出しの直後の1〜2文で結論を言い、その後に理由・詳細・例を続ける
• 比較は表にする。条件（誰に、どんな場合に）を必ず書く
• 用語は最初に出てきたところで定義する

「誰に向くか・向かないか」を書く

第1回で見たように、AI検索の質問は「従業員30人のBtoB企業で」のように条件付きになりやすくなります。サービスや商品の説明に「向いている会社」「向いていない会社」「料金の目安」「導入までの期間」が具体的に書いてあれば、条件付きの質問の答えとして使われやすくなります。ツギノテのおすすめ比較や評判記事で、各社の「向いている会社・向いていない会社」を必ず書いているのは、この考え方によるものです。

日付と更新

料金や仕様は変わります。「いつ時点の情報か」が書かれていないと、AIも読者も、その情報が今も正しいか判断できません。情報の確認日を書き、古くなったら更新する。これも地味ですが効く打ち手です。

③ 評判の層：「誰の情報か」を固める

サイテーション：サイトの外での言及

サイテーションとは、他のサイトやメディアで自社の名前が言及されることです。リンクがあるかどうかに関係なく、「業界の記事やニュース、比較サイト、口コミで、どんな文脈で名前が出ているか」を指します。

AI検索で「おすすめのSEO会社は？」と聞いたとき、社名が出てくるかどうかは、自社サイトの中身だけでは決まりません。AIが読みにいく比較記事、業界ニュース、事例紹介などで、その会社がどう書かれているかに左右されます。第1回で「言及」と「引用」を分けたのは、このためです。

サイテーションを増やす打ち手には、次のようなものがあります。

• プレスリリースや調査結果の発表（ニュースとして取り上げてもらう）
• 業界メディアへの寄稿、取材、登壇
• 顧客の事例を、顧客側の公式サイトでも紹介してもらう
• 比較サイトやレビューサイトの情報を正確に保つ（料金や特徴が古いままになっていないか確認し、運営者に修正を依頼する）
• Googleビジネスプロフィールなど、公式の会社情報を最新にする

運営者情報と著者情報

「誰が書いているのか分からない」ページは、AIにとっても人間にとっても判断材料が少なくなります。会社概要、所在地、問い合わせ先、記事の著者や監修者のプロフィール、編集方針を、サイト内の分かりやすい場所に置きましょう。

やっても意味が薄いこと・やってはいけないこと

• AIをだますための隠しテキスト：人間に見えない文章でAIに指示を出す、といった手法は、検索エンジンのスパムに関するポリシーに反するおそれがあり、信頼を大きく損ないます
• 自作自演の口コミや言及：やらせのレビューや、実態のない比較サイトでの自社推しは、見つかったときの損失が大きく、法令上の問題になる場合もあります
• AIで大量の薄い記事をつくる：Googleは、検索順位の操作を主な目的として大量のコンテンツをつくることをスパムとしています。AIを使うこと自体は問題ありませんが、読者の役に立つかどうかが基準です

AIを使ってコンテンツをつくるときの注意

AI検索対策のためにコンテンツを増やそうとして、生成AIで記事を書く会社も増えています。Googleは2023年2月に公開したガイダンスで、AIを使ってつくられたかどうかではなく、コンテンツの質で評価するという考え方を示しました。一方で、検索順位の操作を主な目的として、人の役に立たないコンテンツを大量につくることはスパムとして扱うとしています。

AIを使うなら、次のような使い方が安全です。

• 下書きや構成づくりに使い、一次情報と確認は人が担う：自社のデータ、事例、担当者の判断基準は、AIには書けません。そこを人が足すことで、ほかにないページになります
• 事実と数字は必ず一次情報で確かめる：AIはもっともらしい誤り（ハルシネーション）を書くことがあります。料金、日付、仕様、法令は特に注意が必要です
• 誰が確認したかを書く：著者や監修者、確認日を明記すると、読者にもAIにも判断材料が増えます

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業種別のヒント

最後に、3つの層の打ち手を業種別にどこから始めるとよいかを整理しておきます。

実務ではこう使う：引用されやすさチェックリスト

自社の主要ページを、次の10項目で点検してみましょう。全部できている必要はありません。できていない項目のうち、すぐ直せるものから手を付けるのが近道です。

自社だけで手が回らない場合は、LLMO・AIO対策会社に点検を頼むのも手です。その際、このチェックリストのどこを支援してくれるのかを聞くと、提案の中身を比べやすくなります。

この回のまとめ

• 打ち手は「技術」「コンテンツ」「評判」の3層で考える。下の層ができていないと上の層の努力が生きない
• 技術：クローラーを止めていないか確認。検索表示用と学習用のクローラーは分けて設定できる。llms.txtなどAI専用の仕組みはGoogleの検索では不要
• コンテンツ：一次情報、答えの先出し、条件（誰に向くか）、日付と出典
• 評判：サイテーション（サイト外での言及）と運営者・著者情報。隠しテキストや自作自演の口コミは逆効果

確認テスト

次回予告

最終回の第4回では、これまでの打ち手が効いているかをどう測るかを扱います。Search Consoleやアクセス解析で見られること・見られないこと、質問を決めて定点観測する方法、専用ツールの選び方、そして社内で無理なく続ける体制を整理します。

参考資料

• Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（2025年12月10日更新、2026年11月12日確認）
• Google 検索セントラル「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」（2023年2月、2026年11月12日確認）
• OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（開発者向けドキュメント、2026年11月12日確認）
• Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」（KDD 2024、arXiv:2311.09735、2026年11月12日確認）