CDPおすすめ8選｜Treasure AI・KARTE・Rtoasterなどをデータ統合・活用・料金で比較

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）は、「分かれた顧客データをどこまで1人ずつのプロファイルにまとめられるか」「まとめたデータを、そのまま分析や施策に使えるか」「料金の決まり方と導入・運用の支援が見えるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。Abin編集部が8つのCDPの公式情報を同じ基準で調べたところ、合計点の上位はTreasure AI（21点）、KARTE（20点）、Rtoaster（20点）でした。Treasure AI（旧Treasure Data CDP）は国内CDP市場のベンダー別売上額シェア9年連続1位（自社表示）で、400社以上の大企業が導入しています。KARTEはWeb・アプリのリアルタイムの行動データをユーザー単位で解析し、接客やメッセージまで同じデータで行えます。Rtoasterはブレインパッドが提供するレコメンド・パーソナライズに強い国産のCDPで、日本航空や横浜銀行などで長く使われています。今回の8つで、公式に金額を出しているCDPはありませんでした。

この記事の調べ方

• 調査日：2026年11月12日。各サービスの公式サイト（製品ページ、料金ページ、導入事例）を開いて確認しました。
• 掲載の条件：複数のソースの顧客データを統合し、顧客ごとのプロファイルを作れることを公式で確認できたサービスを載せています。
• 評価軸：「データ統合・分析」「施策への活用」「料金のわかりやすさ」「導入・運用支援」「実績」の5つで、各5点、25点満点です。
• 第三者サイトの扱い：比較サイトはサービスを探す手がかりにだけ使い、点数・本文の内容には使っていません。
• 自社発表の扱い：シェア・導入社数などの数字は、各社の自社発表です。Abin編集部が検証したものではありません。
• 採点していないこと：データ処理の性能や使い勝手は、同じ条件で試す検証をしていないため採点していません。

各ツールの口コミや評判は、ツールごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

CDPおすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計（25点満点）です。料金は公式で確認できたもので、税の扱いは各社の表記に従っています。ツール名のリンクから評判記事を読めます。

同じ点数のサービスは、「データ統合・分析」→「施策への活用」→「実績」の順に点が高い方を上にしています。

• 20点の2つ（KARTE・Rtoaster）：同じ点数の配分で、得意分野も近いため同率2位にしています。
• 17点の2つ（b→dash・Twilio Segment）も、得意分野が違うため同率5位にしています。

CDPとは？できることとタイプ

CDP（Customer Data Platform、カスタマーデータプラットフォーム）は、会員データ、購買データ、Webやアプリでの行動データ、店舗のデータなど、社内に分かれている顧客データを集め、1人ずつのプロファイルにまとめる基盤です。まとめたデータで、次のようなことができます。

• 顧客の理解：誰が、いつ、どのチャネルで、何をしたかを1人ずつ見られる
• セグメント：「半年買っていない会員」「アプリで商品を見たがECで買っていない人」などの条件で顧客を分ける
• 施策：メール、LINE、Web接客、アプリ、広告に、セグメントやプロファイルを渡して出し分ける
• 予測：AIで購入や離脱の見込みを予測する

サービスのタイプは、大量のデータを統合する「データ基盤型」（Treasure AI、Salesforce Data 360、Adobe Real-Time CDP）、施策まで一体の「マーケティング型」（KARTE、Rtoaster、b→dash）、エンジニアがデータを集めて多くのツールに送る「データ連携型」（Twilio Segment、Tealium）に分かれます。

Abin編集部の選び方（評価軸5つ）

点数は公式サイトの記載で付けています。使い勝手や配信の安定性などは、同じ条件で試す検証をしていないため点数に入れていません。公式で見つからなかった項目は低い点にしていますが、「できない」という意味ではありません。

おすすめのCDP8選

1位 Treasure AI（Intelligent CDP）｜大企業400社以上が導入、AIを組み込んだ次世代のCDP

向いている会社：複数の事業・チャネルの顧客データを持つ大企業。データの統合だけでなく、AIでの予測やセグメントづくりまで進めたい会社。

向いていない会社：顧客数が少なく、まずスプレッドシートやMAの機能で足りる中小企業。年間サブスクリプションの費用をかけにくい会社。

機能・特徴：トレジャーデータは、CDPの「Treasure Data CDP」を提供してきた会社で、現在は「Treasure AI」としてAIを組み込んだ「Intelligent CDP」を打ち出しています。データの統合から高度な分析、AIを使ったマーケティングまでを1つの基盤で行うとしています。料金は、クエリの実行回数やサーバーの処理能力ではなく、顧客プロファイル数または行動イベント数に応じた価値ベースのモデルで、企業のデータ成熟度や目的に合わせた3つの階層があります。

事例：公式の事例一覧では、ヤンマーホールディングス、サントリーホールディングス、SOMPOひまわり生命保険、集英社（外部購買データと自社データを掛け合わせ、AIエージェントで顧客理解を深化）、ジェーシービーなどを紹介しています。成果の数字は個別の事例で確かめてください。（Treasure AI 事例・導入顧客）

注意点：年間サブスクリプションで、金額は見積もりです。小さく試すなら無料体験から始められます。

Treasure AI（Intelligent CDP）の評判・口コミは？ → Treasure AI（Intelligent CDP）の評判記事で詳しくまとめています。

2位 KARTE｜リアルタイムの行動データから、Web・アプリ・メッセージの施策まで1つで

向いている会社：Webサイトやアプリの利用者が多く、行動データをもとに接客やメッセージを出し分けたいEC・旅行・金融・教育などの会社。

向いていない会社：Webサイトやアプリへの訪問が少なく、オンラインの行動データがあまりない会社。社内でデータ活用を進める担当者を置けない会社。

機能・特徴：KARTEは、Webやアプリでのリアルタイムの行動データをユーザー単位で解析し、その場での接客やメッセージ、サイトの改善に使えるCXプラットフォームです。データ統合の「KARTE Datahub」、アプリ向けの「KARTE for App」、メッセージ配信の「KARTE Message」など、目的に応じたプロダクトがあります。グループ会社RightTouchの「QANT」シリーズとの連携も打ち出しています。

事例：公式の事例では、ベネッセコーポレーション、エイチ・アイ・エス、アクロなどを紹介しています。業種（アパレル、コスメ、金融、人材、不動産、旅行、行政など）や規模、活用テーマ（カスタマーデータ統合、高速PDCA、事業変革）で事例を絞り込めます。（KARTE お客様事例）

注意点：料金は公開されていません。使うプロダクトの組み合わせで費用が変わります。

KARTEの評判・口コミは？ → KARTEの評判記事で詳しくまとめています。

2位（同率） Rtoaster｜Webもアプリもパーソナライズ。ブレインパッドの分析力で伴走

向いている会社：EC・金融・旅行・メディアなど、商品やコンテンツの数が多く、レコメンドやパーソナライズで売上を伸ばしたい会社。

向いていない会社：レコメンドやパーソナライズより、基幹データの統合と分析を最優先にしたい会社。料金表を見てすぐ決めたい会社。

機能・特徴：Rtoaster（アールトースター）は、データ分析の会社ブレインパッドが提供するCDP・パーソナライズのプラットフォームです。部署やシステムごとに分かれた顧客データをまとめ、Webやアプリでのレコメンド、パーソナライズに使えます。導入時は課題と目標をヒアリングし、製品とサービスを組み合わせたプランを個別に提案するとしています。運用支援のオプションは契約時間に応じたプランがあります。

事例：公式の「お客様の声」では、横浜銀行、日本航空（Rtoasterを10年以上使い続ける理由を紹介）、さとふる、ピーチ・ジョン、カルチュア・エンタテインメント（TSUTAYA DISCASのレコメンド）、ファンケル、オンワードデジタルラボなどを紹介しています。（Rtoaster お客様の声）

注意点：料金は個別提案です。要件によっては要件定義のフェーズが入るとしています。

Rtoasterの評判・口コミは？ → Rtoasterの評判記事で詳しくまとめています。

4位 Salesforce Data 360｜ゼロコピーで外部データとつなぎ、Salesforce全体でCustomer 360を作る

向いている会社：Salesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloudなど）をすでに使っていて、外部のデータもつないで顧客像をまとめたい会社。

向いていない会社：Salesforceの製品を使っていない会社（つなぐ前提の構成が中心）、データ基盤の設計をできる人がいない会社。

機能・特徴：Salesforce Data 360（旧称Data Cloud）は、Salesforceのプラットフォーム全体を支えるリアルタイムのデータエンジンです。外部のデータレイク、Webサイト、レガシーシステムなどに分かれたデータを、信頼できる1つの「Customer 360」プロファイルにまとめるとしています。データを移したり複製したりせずに使える「ゼロコピー」の仕組みと、AIエージェント「Agentforce」のデータ基盤としての役割を打ち出しています。

事例：公式のData 360のページでは、日本企業の顧客名と成果の数字がある事例は今回確認できませんでした。Salesforce全体の事例は、Salesforceの評判記事で紹介しています。（Salesforce Data 360）

注意点：Salesforceの他の製品と組み合わせる前提の構成です。料金はFAQの説明と見積もりで確かめてください。

Salesforce Data 360の評判・口コミは？ → Salesforce Data 360の評判記事で詳しくまとめています。

5位 b→dash｜ノーコードでデータを統合・分析し、マーケティング施策まで

向いている会社：社内にエンジニアやSQLを書ける人が少なく、マーケターが自分でデータをまとめて施策まで回したい会社。

向いていない会社：社内にエンジニアがいて、SQLで自由にデータを扱いたい会社。海外拠点のデータまで1つにまとめたいグローバル企業。

機能・特徴：b→dash（ビーダッシュ）は、データXが提供する「AI Driven CDP」です。データの統合にSQLが必要で外注していた会社が、ノーコードで統合・分析・施策まで自社で回せることを打ち出しています。店舗とECの顧客・売上・訪問データの統合や、複数事業の顧客・購買データの統合などの導入の声を公式トップに載せています。

事例：公式トップでは、店舗とECの6カテゴリの顧客・売上・訪問データを統合して分析した事例や、複数事業の顧客・購買・PASMOのデータを統合した事例、メルマガの開封率の改善などを紹介しています。顧客名と数字の詳細は個別の事例で確かめてください。（b→dash）

注意点：料金は公開されていません。ノーコードでできる範囲と、外部のデータ基盤とのつなぎ方を確かめてください。

b→dashの評判・口コミは？ → b→dashの評判記事で詳しくまとめています。

5位（同率） Twilio Segment｜データを集めて700以上のツールに送る、開発者向けのCDP

向いている会社：自社のアプリやWebのデータを、エンジニアが設計して多くのツールに送りたい会社。データウェアハウスを中心にデータ基盤を作っている会社。

向いていない会社：日本語の手厚い導入支援を前提にする会社、エンジニアがいない会社。

機能・特徴：Twilio Segmentは、ファーストパーティのデータを集め、メール・メッセージ・データウェアハウスなど550以上の送り先に送るデータパイプライン「Connections」と、統合プロファイルやオーディエンス、ジャーニーを扱うCDP（Connections＋Unify＋Engage）から成ります。データ品質の管理や、ウェアハウスのデータでのプロファイル強化、AIによる予測などのアドオンがあります。

事例：料金ページや製品ページでは、日本企業の顧客名と成果の数字のある事例は今回確認できませんでした。（Twilio Segment 料金）

注意点：公式ページは英語が中心です。CDPの料金は営業への問い合わせです。

Twilio Segmentの評判・口コミは？ → Twilio Segmentの評判記事で詳しくまとめています。

7位 Adobe Real-Time CDP｜ウェアハウスのデータを移さずに使い、AIでオーディエンスを作る

向いている会社：Adobe Experience Cloud（AnalyticsやTargetなど）を使っていて、データウェアハウスのデータも活かしたい大企業。

向いていない会社：Adobeの他の製品を使っておらず、CDPだけを小さく試したい会社。

機能・特徴：Adobe Real-Time CDPは、Adobe Experience Platformを基盤とするCDPです。あらゆるソースのデータを統合・整合し、AIを使ったプロファイルとオーディエンスを作り、カスタマージャーニー全体でパーソナライズされたエンゲージメントを行うと説明しています。既存のデータウェアハウスのデータを移したりコピーしたりせずに使える仕組みや、Cookieに頼らない新規オーディエンスの獲得、データガバナンスを打ち出しています。

事例：公式の製品ページでは、ユースケース（新規オーディエンスの獲得、未知の見込み客のコンバージョン、顧客プロファイルの構築、顧客の維持、顧客データの管理）を紹介しています。日本企業の顧客名と数字のある事例は今回確認できませんでした。（Adobe Real-Time CDP）

注意点：料金は公開されていません。Adobeの他の製品と組み合わせて使う前提の構成です。

Adobe Real-Time CDPの評判・口コミは？ → Adobe Real-Time CDPの評判記事で詳しくまとめています。

8位 Tealium｜タグ管理から始まった、データの収集と連携に強い海外製のCDP

向いている会社：多くのマーケティングツールにデータを正確に送りたいグローバル企業。タグ管理とデータの収集を整えたい会社。

向いていない会社：日本語の導入事例や支援を重視する会社、データの収集より分析や施策の画面を重視する会社。

機能・特徴：Tealiumは、顧客データをリアルタイムに収集・統合・アクティベーションする「カスタマーデータオーケストレーションプラットフォーム」を打ち出しています。毎日数十億件のイベントを扱い、1,300以上の連携機能を標準で備えると説明しています（自社表示）。もともとタグ管理の分野で知られた会社です。

事例：公式サイトでは、850社以上のグローバル企業が顧客で、Gartner Magic Quadrantで2度リーダーに選ばれたとしています（自社表示）。日本企業の顧客名と数字のある事例は今回確認できませんでした。（Tealium）

注意点：料金は公開されていません。日本での導入支援の体制は個別に確かめてください。

Tealiumの評判・口コミは？ → Tealiumの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

複数の事業・チャネルの顧客データを、全社でまとめたい

Treasure AIは国内CDP市場で9年連続シェア1位（自社表示）で、ヤンマーやサントリー、JCBなど大企業の事例があります。Salesforceを使っている会社はSalesforce Data 360、Adobeの製品を使っている会社はAdobe Real-Time CDPも候補です。

Web・アプリの行動データで、接客やメッセージを出し分けたい

KARTEはリアルタイムの行動データをユーザー単位で解析し、Web接客・アプリ・メッセージの施策まで同じデータで行えます。Rtoasterはレコメンドとパーソナライズに強く、日本航空や横浜銀行などで長く使われています。

エンジニアがいなくても、マーケターがデータを扱いたい

b→dashは、SQLの知識なしでデータの統合・分析・施策まで行えるノーコードのCDPです。

エンジニアがデータ基盤を作り、多くのツールにデータを送りたい

Twilio Segmentは700以上のツールへの連携と無料から始められるデータパイプライン、Tealiumは1,300以上の連携機能を打ち出しています。

CDPの費用の目安

CDPの費用は、多くの場合「管理する顧客の数（プロファイル数）」や「行動データの量（イベント数）」で決まり、年間契約が中心です。今回の8つで、公式に金額を出しているものはありませんでした。料金の決まり方が分かったのは次のとおりです。

CDPは、ツールの利用料に加えて、データをつなぐための開発や設計、運用の人件費がかかるのが一般的です。見積もりを取るときは、つなぐデータの種類と量、顧客の数、使いたい施策、社内で担う範囲を決めておくと比べやすくなります。

CDPを選ぶときの注意点

「まとめる」だけで終わらせない

CDPはデータをまとめるだけでは成果が出ません。導入前に、まとめたデータで最初に回す施策を決めておくと、効果を確かめやすくなります。

つなぐデータの準備に時間がかかる

顧客IDの付け方がシステムごとに違うと、1人のプロファイルにまとめるのに手間がかかります。どのIDでつなぐかを先に確かめてください。

費用はツール代だけではない

データをつなぐ開発や設計、運用の人件費もかかります。提供会社やパートナーの支援の範囲と費用を確かめてください。

個人情報の扱い

顧客データを統合・活用するため、同意の取り方やデータの管理の方法を、法務・情報システムの担当と確認してください。

CDPを導入する流れ

1. CDPで何をしたいかを決める

顧客データの統合と分析なのか、Webやアプリでのパーソナライズなのか、AIでの予測なのかで、向くCDPが変わります。

2. つなぐデータを洗い出す

会員データ、購買データ、Web・アプリの行動データ、店舗のデータ、問い合わせの履歴など、どのデータをどの粒度でつなぐかを決めます。

3. 最初の施策を1つ決める

「休眠顧客への配信」「サイトでのレコメンド」など、データをまとめた後に最初に回す施策を決めてから始めると、効果を確かめやすくなります。

4. 担う範囲を決め、支援を選ぶ

データ基盤の設計を社内で行うか、提供会社やパートナーに任せるかを決めます。

5. 数字を見て、つなぐデータと施策を増やす

最初の施策の結果を見て、つなぐデータと施策を少しずつ広げます。

関連する成功事例

• CDPの成功事例8選｜データがバラバラ・施策が「点」で終わる・効果が測れない壁をどう越えたか

よくある質問

CDPの料金の相場は？

今回の8つで、公式に金額を出しているサービスはありませんでした。Treasure AIは顧客プロファイル数または行動イベント数に応じた年間サブスクリプション、Twilio Segmentはデータ収集・連携の部分を無料から使えます。

CDPの導入にはどれくらいかかりますか？

つなぐデータの種類と量、システムの数によって大きく変わります。Rtoasterは要件によって要件定義のフェーズを設けるとしています。最初は1つの施策に必要なデータからつなぐと、立ち上げを早められます。

CDPを導入すると、どんな成果が出ますか？

公式の事例では、レコメンドやパーソナライズ、休眠顧客への配信、顧客理解の深化などに使われています。成果は施策と使い方によって変わります。

Salesforceを使っていますが、どのCDPが合いますか？

Salesforceの製品と組み合わせる前提ならSalesforce Data 360が候補です。他のCDPでも、Salesforceとの連携ができるかを確かめれば選べます。

CDPとDMP・CRM・MAの違いは？

CDPは、自社が持つ顧客のデータ（会員、購買、行動など）を1人ずつのプロファイルにまとめる基盤です。DMPは主に広告配信のための外部データを扱うもの、CRMは顧客との関係（商談や問い合わせ）を管理するもの、MAはメールなどの施策を自動で行うものです。CDPでまとめたデータを、CRMやMAに渡して使うのが一般的な形です。

中小企業にもCDPは必要ですか？

顧客の数が少なく、データの置き場所も少ないうちは、CRMやMAの機能で足りることが多くあります。複数の事業やチャネルにデータが分かれ、手作業でまとめるのが限界になってきたら、CDPを検討する段階です。

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まとめ

CDPは、データ統合と分析の力、施策への使いやすさ、料金と支援の見えやすさで選ぶと失敗しにくくなります。今回の8つでは、Treasure AIが大企業での実績と国内シェアで1位、KARTEとRtoasterがWeb・アプリの行動データを使った施策と長い導入実績で2位に並びました。Salesforceやアドビの製品を使っている会社はそれぞれのCDP、マーケターだけで回したい会社はb→dash、エンジニアがデータ基盤を作る会社はTwilio SegmentやTealiumが候補です。まずはCDPで最初に回したい施策を1つ決めて、2〜3社の資料と相談で比べてください。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月12日。各社の公式サイトを開いて確認しました。料金や機能は変わることがあるため、最新は各社の公式サイトで確認してください。
• 比較サイトの順位・点数・金額は使っていません。導入社数や事例の数字は各社の自社発表です。
• 判断が分かれる点：CDPは、データ基盤（Treasure AI、Salesforce Data 360、Twilio Segment、Tealium）と、施策まで一体のマーケティング向けツール（KARTE、Rtoaster、b→dash）で得意分野が違います。データ処理の性能や使い勝手は、同じ条件で試す検証をしていないため採点していません。
• 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

• Treasure AI：公式トップ
• Treasure AI：Intelligent CDP
• Treasure AI：料金体系
• Treasure AI：事例・導入顧客
• KARTE：公式トップ
• KARTE：お客様事例
• Rtoaster：公式トップ
• Rtoaster：導入までの流れ・料金案内
• Rtoaster：お客様の声
• Salesforce：Data 360
• b→dash：公式トップ
• Twilio Segment：料金
• Adobe Real-Time CDP
• Tealium：公式サイト