データ分析会社おすすめ8選｜分析コンサル・データ基盤・BI導入の実績と支援範囲で比較

データ分析の会社は、「分析だけでなく、データ基盤やBI、AIの実装まで頼めるか」「顧客名と数字のある事例を公開しているか」「作って終わりではなく、社内で使い続けられるまで伴走してくれるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。Abin編集部が8社の公式情報を同じ基準で調べたところ、合計点の上位はジール（20点）、DATUM STUDIO（19点）、WACUL（19点）でした。ジールは、BI・DWHのコンサルティングから構築、DX人材の育成までを事業として持ち、FOOD & LIFE COMPANIESの事例で月間約1000時間のレポート作成がゼロになったと公開しています。DATUM STUDIOは、radikoやパナソニック エレクトリックワークスなどの顧客名と数字のある事例を公開し、データ基盤からAIの開発・定着までを一つの会社で担います（2026年10月に経営統合と商号変更を発表）。WACULはWebのデータ分析に絞った会社で、公式の事例に問い合わせ数の変化などの数字を出しています。

この記事の調べ方

• 調査日：2026年11月12日。各社の公式サイト（会社概要、サービス、事例）をChromeで開いて確認しました。
• 掲載の条件：企業のデータ分析、データ基盤の構築、BIの導入、AI・機械学習の実装のいずれかを、コンサルティングや受託として支援している会社のうち、公式サイトでサービスの内容を確認できた会社を載せています。BIツールそのものの比較は「BIツールおすすめ」で扱っています。
• 評価軸：「実績」「対応範囲」「定着・内製化支援」「料金のわかりやすさ」「体制・継続性」の5つで、各5点、25点満点です。
• 料金：8社とも、分析コンサルや基盤構築の料金の目安は公式サイトでほぼ見つかりませんでした（WACULは分析ツールの月額のみ公開）。料金の点は全社で低くなっています。
• 第三者サイトの扱い：比較サイトの順位や金額は使っていません。
• 自社発表の扱い：支援件数・「強み」・顧客名と数字のある事例は、各社の自社発表です。Abin編集部が検証したものではありません。

各社の口コミや評判は、会社ごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

データ分析会社おすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計（25点満点）です。会社名のリンクから評判記事を読めます。

データ分析会社とは？頼めることと会社のタイプ

データ分析会社は、企業のデータを集めて整え、分析して、意思決定や業務の改善につなげるところを支援する会社です。頼めることは、大きく次の4つに分かれます。

• 分析・コンサルティング：課題の整理、分析の設計、統計解析や機械学習による分析、結果の解釈と施策の提案
• データ基盤の構築：社内に散らばったデータを集めるDWH（データウェアハウス）やETLの構築。Snowflake、Google Cloud、Databricksなどを使うことが多い
• BI・ダッシュボード：TableauやPower BIなどで、経営や現場が見る画面をつくる
• AI・システムの実装と定着：予測モデルやAIエージェントを業務のシステムに組み込み、運用・育成まで支える

会社のタイプは、BI・DWHの構築が得意な会社（ジール、truestar）、分析からAI開発まで広く担う会社（DATUM STUDIO、ブレインパッド、JDSC）、親会社の大規模なデータの分析で育った会社（ARISE analytics）、Webマーケティングのデータに絞った会社（WACUL）などに分かれます。

Abin編集部の選び方（評価軸5つ）

点数は公式サイトの記載で付けています。分析の質や担当者の対応は、同じ条件で依頼して比べる検証をしていないため、点数に入れていません。

おすすめのデータ分析会社8選

1位 ジール｜BI・DWHのコンサルから構築・人材育成まで、月約1000時間のレポート作成がゼロになった事例

向いている会社：Excelで作っているレポートをBIとDWHに置き換えたい会社。製品の選定から構築・保守、人材育成までを一つの会社にまとめたい会社。

支援内容：会社概要の事業内容は、DX推進、AI/BI/DWHのコンサルティング事業とインテグレーション事業、ソフトウェアライセンスの販売と保守、DX人材育成事業です。「年間350件を超えるデータ分析基盤の構築実績」を挙げています（自社表示）。パートナーには、AWS、Google、Snowflake、Tableau、Qlik、SAP、Yellowfin、ウイングアーク１ｓｔなどが並びます。（会社概要）

事例

• FOOD & LIFE COMPANIES：Snowflake・Tableauなどでデータ活用基盤を再構築。財務経理部門で100種類以上のレポートを作るのに月間約1000時間かかっていた作業がゼロになったとしています。
• マネジメントソリューションズ：dbt CloudとTROCCOでデータ基盤を構築し、集計などの作業時間を30分ほど削減したとしています。
• NGK：現場主導のDX人材育成を伴走支援した事例として紹介されています。

（導入事例、FOOD & LIFE COMPANIESの事例）

注意点：料金の目安は見つかりませんでした。BI・DWHなどのソフトウェアの販売も行う会社のため、製品選びを中立的に進めたい場合は、複数の製品を比べてもらえるか確かめてください。

ジールの評判・口コミは？ → ジールの評判記事で詳しくまとめています。

2位 DATUM STUDIO｜分析・データ基盤・AI開発・定着まで一つの会社で、顧客名と数字のある事例を公開

向いている会社：SnowflakeやGoogle Cloudでデータ基盤を作り直したい会社。分析からAIの開発・定着までを一つの会社にまとめたい会社。

支援内容：会社概要の事業内容は、データ・AI活用のコンサルティング、データ分析、機械学習モデルの開発、データ基盤・システム開発、AIシステム・アプリケーション開発、定着・活用支援です。取引先には、トヨタ自動車、パナソニック、全日本空輸、LINEヤフー、ヤオコーなどの社名が並びます（自社表示）。（会社概要）

事例

• radiko：Google Cloudでデータ分析基盤を刷新。連携先へのデータの送信が約6〜7時間から1〜2時間になったとしています。
• パナソニック エレクトリックワークス：月平均5万件の問い合わせの音声データを生成AIで文字起こし・要約し、CDPにつなぐ基盤を構築。
• 三井物産流通グループ、ヤオコー：Snowflakeでのデータ基盤の構築。

（事例）

注意点：2026年9月11日に、株式会社エイトハンドレッドとの経営統合（2026年10月1日が効力発生日）と、株式会社RONNABYTEへの商号変更を発表しています（外為法の手続きの完了が条件）。契約の相手先や体制を相談のときに確かめてください。料金の目安は見つかりませんでした。

DATUM STUDIOの評判・口コミは？ → DATUM STUDIOの評判記事で詳しくまとめています。

2位（同率） WACUL｜Webのデータ分析から改善まで、問い合わせ数の変化を出した公式事例

向いている会社：自社サイトや広告のデータを分析し、どこを直せば問い合わせが増えるかまで相談したい会社。GA4の設定や社内の研修も合わせて頼みたい会社。

支援内容：データ分析を起点に、戦略立案から施策の実行・改善、内製化支援までを一貫して提供するとしています（自社表示）。分析ツールのAIアナリストも提供しています。社内の全社データの基盤構築というより、Webマーケティングのデータに絞った会社です。（WACUL）

事例

• ビーグループ：3段階の研修と22の改善の実装で、月に数件だったCV数が月20件以上（約4倍）になり、広告費は約半分に減ったとしています。
• デイブレイク：記事の内部構造の修正や制作の代行で、CV数が1.8倍になったとしています。

（ビーグループの事例、デイブレイクの事例）

注意点：コンサルティング・実行支援の料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。社内の基幹データや全社のデータ基盤を作りたい場合は、ほかの会社が向いています。

WACULの評判・口コミは？ → WACULの評判記事で詳しくまとめています。WACULなどの事例は「Webマーケティングコンサルの成功事例」でも読めます。

4位 truestar｜データ基盤・BIを作って終わりにしない伴走、三菱食品で153本のパイプラインを移行

向いている会社：TableauやSnowflakeでダッシュボードとデータ基盤を作り、最終的に社内で回せるようにしたい会社。

支援内容：データエンジニアリング（収集・加工・集計、レポートの自動化・脱Excel、データ基盤、BIダッシュボード、トレーニング）と、データサイエンス（需要予測・売上予測、効果測定のモデル、チャットボット・AIエージェント）の2つが柱です。Snowflake、Dataiku、Tableau、Alteryxの支援実績を挙げています。（事業内容）

事例：三菱食品では、2023年10月に経営ダッシュボードの構築から参画し、Snowflakeを中核にしたクラウドのデータ活用基盤へ153本のパイプラインを約1年3か月で移したと書かれています。資生堂は10年以上の支援の事例として紹介されています。（事例紹介、三菱食品の事例）

注意点：料金の目安は見つかりませんでした。8社の中では規模が小さめのため、大規模な開発を一度に頼む場合は体制を確かめてください。

truestarの評判・口コミは？ → truestarの評判記事で詳しくまとめています。

4位（同率） JDSC｜需要予測・最適化などのAIを現場の業務に組み込む、東証グロース上場

向いている会社：物流や製造の現場で、需要予測や配車・人員配置の最適化にAIを使いたい会社。

支援内容：機械学習などを使ったアルゴリズムの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスの顧問・コンサルティングが事業です。2026年には物流最適化の「Logi-one Engine」の提供開始を発表しています。（会社情報）

事例：センコーの事例では、待機時間を原資として14%の工数削減の余地、印西センターで年間1.4億円の削減の余地を確認したとしています。（共創ストーリー、センコーの事例）

注意点：数字は削減の「余地」として書かれています。公開事例は物流・製造・金融などの業務改善が中心です。

JDSCの評判・口コミは？ → JDSCの評判記事で詳しくまとめています。

4位（同率） ブレインパッド｜分析の専門人材と自社プロダクトの2本立て、従業員647名

向いている会社：分析の専門人材への相談と、レコメンドやCDPなどのプロダクトを合わせて検討したい会社。

支援内容：専門人材によるデータ分析（データ分析・アルゴリズム開発、人材育成、基盤構築、データ活用コンサルティング）と、SaaSプロダクト（パーソナライズ・レコメンド、生成AI、CDP、ソーシャル分析、BtoC向けMA）の2つが柱です（自社表示）。公式トップに「富士通グループに参画」の表示がありました。（公式トップ、会社概要）

注意点：分析コンサルの成果の数字がある公開事例は見つかりませんでした。料金の目安も見つかりませんでした。

ブレインパッドの評判・口コミは？ → ブレインパッドの評判記事で詳しくまとめています。

4位（同率） ARISE analytics｜KDDIとアクセンチュアの合弁、大規模データと位置情報の分析

向いている会社：大規模なデータの分析や分析基盤づくり、位置情報を使ったマーケティングを相談したい会社。

支援内容：データ分析、AX/DX支援、分析基盤の構築、デジタル人材育成などのコンサルティングを行い、位置情報マーケティング、カスタマーサポート改革、生成AI活用支援などのサービスを出しています。（企業情報）

事例：KDDIの営業DXでは、データの抽出・加工が業務の3割を占めていた営業部門でダッシュボードを開発し、トライアルで商談業務の時間が4割程度削減される見通しがわかったとしています。（KDDIの営業DXの事例）

注意点：公開事例の多くがKDDIグループの取り組みです。グループ外の会社の実績は、相談のときに確かめてください。

ARISE analyticsの評判・口コミは？ → ARISE analyticsの評判記事で詳しくまとめています。

8位 ギックス｜分析の設計・実行・解釈を伴走する「分析ラボ」と、AIを組み込む分析基盤

向いている会社：分析の設計から解釈までをプロに伴走してほしい会社。データの定義がばらばらで、AIにうまく使わせられない会社。

支援内容：分析のプロによる伴走型の「分析ラボ」、ビジネスとデータの意味をそろえる「セマンティクス最適化支援」、事業企画と業務改善の「Growth Unit」、AIを組み込んだ分析基盤「AIP」、DatabricksやSnowflakeでのセマンティックレイヤー構築などを並べています。（サービス）

注意点：顧客名と成果の数字がある事例は、確認した範囲では見つかりませんでした。料金の目安も見つかりませんでした。

ギックスの評判・口コミは？ → ギックスの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

データ基盤とBIを作り、Excelのレポートをやめたい

ジールはFOOD & LIFE COMPANIESで月約1000時間のレポート作成をなくした事例を公開しています。truestarはTableauやSnowflakeでの基盤とダッシュボード、その後の定着まで伴走します。DATUM STUDIOもSnowflakeやGoogle Cloudでの基盤構築の事例があります。

分析からAIのシステム化まで頼みたい

DATUM STUDIOは分析・基盤・AIシステムの開発・定着までを事業に持ちます。JDSCはアルゴリズムの開発からITシステムの運用まで、ブレインパッドは分析人材と自社プロダクトの両方で支援します。

現場の業務にAIを入れたい（物流・製造）

JDSCはセンコーやキリンビバレッジなどの物流の事例を公開しています。

Webマーケティングのデータを分析したい

WACULが向いています。広告やSEOの改善とあわせて頼みたい場合は「Webマーケティングコンサルおすすめ」も参考になります。サイトの計測だけを整えたい場合は「アクセス解析ツールおすすめ」も見てください。

社内のデータ人材を育てたい

ジール（DX人材育成）、truestar（内製化・技術移転）、ブレインパッド・ARISE analytics（人材育成のサービス）が向いています。研修だけを探している場合は「DX研修おすすめ」も参考になります。

データ分析会社の費用の目安

8社とも、分析コンサル・データ基盤の構築の料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。公式に金額が出ていたのは、WACULの分析ツール「AIアナリスト」の月額20万円（ツールの料金で、コンサルの料金ではありません）だけです。

費用は、次の条件で大きく変わります。見積もりを比べるときは、条件をそろえて依頼してください。

• 何を頼むか：分析だけか、データ基盤やBIの構築まで含むか、AIのシステム化まで含むか
• データの量と種類：つなぐシステムの数、データの量、更新の頻度
• 期間と体制：数か月のプロジェクトか、継続的な伴走か。常駐の有無
• ツールの費用：Snowflake、Tableauなどのクラウドやライセンスの費用は、支援の費用とは別にかかることが多い

データ分析会社を選ぶときの注意点

「分析して終わり」にならないか

分析の報告書だけで終わると、現場で使われずに止まることがよくあります。ダッシュボードやシステムを誰がどう使い、誰が更新するかまで決めてくれるかを確かめてください。

データの持ち主と、契約後の扱い

構築したデータ基盤やモデル、コードの権利と、契約終了後の引き継ぎの方法を、契約前に確かめてください。

ツールの中立性

ソフトウェアの販売や自社プロダクトを持つ会社もあります。自社に合う製品を比べたい場合は、複数の製品を比較してもらえるか聞いてください。

会社の体制の変化

今回の調査では、DATUM STUDIOの経営統合・商号変更の発表や、ブレインパッドの「富士通グループに参画」の表示がありました。担当の体制や契約の相手先が変わらないか確かめてください。

データ分析会社に依頼する流れ

1. 目的と、見たい数字を決める

「何を決めるために分析するのか」と、そのために見たい数字を先に決めます。

2. 今あるデータを棚卸しする

どのシステムに、どんなデータが、どのくらいあるかを一覧にします。

3. 2〜3社に相談し、提案と見積もりを比べる

同じ条件で相談し、進め方・体制・期間・費用を比べます。

4. 小さく始める

一つの部門や一つのテーマで成果を出してから、全社に広げます。

5. 定着と内製化

社内で使い続けられるよう、運用の担当と育成の計画を決めます。

関連する成功事例

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よくある質問

データ分析会社の費用はいくら？

8社とも、分析コンサルや基盤構築の料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。頼む範囲、データの量、期間で大きく変わるため、条件をそろえて見積もりを取ってください。

BIツールを入れるだけでも頼める？

ジールやtruestarは、BIダッシュボードの開発と、その前提になるデータ基盤の構築を事業にしています。ツールそのものを比べたい場合は「BIツールおすすめ」も参考になります。

中小企業でも頼める？

公開されている事例は大企業が中心でした。中小企業の場合は、対応できる規模と費用の目安を最初に聞くのがよいでしょう。Webサイトのデータ分析が中心なら、WACULのように分析ツールを持つ会社も選択肢になります。

社内にデータ人材がいなくても大丈夫？

truestar、ジール、ブレインパッド、ARISE analyticsは、人材育成や内製化の支援を挙げています。最初は外部に頼り、少しずつ社内に移す進め方もあります。

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まとめ

データ分析会社は、分析だけでなく、データ基盤・BI・AIの実装と、その後の定着まで頼めるかで選ぶと失敗しにくくなります。今回の8社では、ジールがBI・DWHの構築から人材育成まで、DATUM STUDIOが分析からAIの開発・定着まで、WACULがWebのデータ分析と改善を、顧客名と数字のある事例とともに公開していました。料金はどの会社も公式で見つからなかったため、目的とデータの範囲を決めて、2〜3社に同じ条件で見積もりを取るのがおすすめです。

調査方法と出典

• 調査日：2026年11月12日。各社の公式サイトをChromeで開いて確認しました。
• 掲載の条件：企業のデータ分析、データ基盤の構築、BIの導入、AI・機械学習の実装のいずれかを支援している会社のうち、公式サイトでサービス内容を確認できた会社です。比較サイトの順位や金額は使っていません。
• 判断が分かれる点：WACULはWebマーケティングのデータに絞った会社のため、データ基盤の構築は対応範囲に数えていません。WACULの事例の数字は、公式の事例ページ（2025年12月・2026年5月公開）のものです。JDSCの数字は削減の「余地」、ARISE analyticsの数字は「見通し」として書かれています。ブレインパッドの実績ページのリンク先はプロダクトの事例が中心で、成果の数字は見つからなかったため、実績を低くしています。迷った場合は低い方の点にしています。
• 公式サイトに書かれた支援内容・事例・体制で採点しています。分析の質や担当者の対応は比べていません。
• 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

• ジール：会社概要
• ジール：導入事例
• ジール：FOOD & LIFE COMPANIESの事例
• ジール：マネジメントソリューションズの事例
• DATUM STUDIO：会社概要
• DATUM STUDIO：事例
• DATUM STUDIO：radikoの事例
• DATUM STUDIO：経営統合および商号変更に関するお知らせ
• WACUL：公式トップ
• WACUL：ビーグループの事例
• WACUL：デイブレイクの事例
• truestar：企業情報
• truestar：事業内容
• truestar：三菱食品の事例
• JDSC：会社情報
• JDSC：センコーの事例
• ブレインパッド：公式トップ
• ブレインパッド：会社概要
• ブレインパッド：実績
• ARISE analytics：企業情報
• ARISE analytics：KDDIの営業DXの事例
• ギックス：会社概要
• ギックス：サービス