テキストマイニングツールおすすめ8選｜見える化エンジン・TRAINA・VextMiner・KH Coderなどを分析の深さ・日本語対応・料金で比較

テキストマイニングツールは、「どんな文章を、どれだけの量、どこまで深く分析したいか」「日本語の言い回しを正しく読み解けるか」「結果を業務に戻すまでの支援があるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。アンケートの自由回答、コールセンターの応対記録、問い合わせ、口コミなど、文字で集まった顧客の声を分析したいマーケティング・CS・商品企画の担当者に向けて、Abin編集部が8つのツールの公式情報を同じ基準で調べ、5つの評価軸で点数を付けて比べました。無料で使えるツールから、大企業向けの本格的なツール、システムに組み込むAPIまで、向き・不向きと費用の考え方をまとめています。

この記事の調べ方

• 調査日：2026年11月12日。各ツールの公式サイト（製品ページ、料金ページ、導入事例、よくある質問）を開いて確認しました。
• 掲載の条件：日本語の文章を分析する機能（テキストマイニング、テキスト分析）を公式で案内しているツールを載せています。SNSの投稿の収集が主な目的なら「ソーシャルリスニングツールおすすめ」で扱っています。
• 評価軸：「分析の深さ」「日本語・国内対応」「料金のわかりやすさ」「運用・分析の支援」「実績」の5つで、各5点、25点満点です。
• 第三者サイトの扱い：比較サイトはツールを探す手がかりにだけ使い、点数・本文の金額には使っていません。
• 自社発表の扱い：導入社数、シェア、事例の数字は各社の自社発表です。日本語の解析の精度は、同じデータで試す検証をしていないため点数に入れていません。

各ツールの口コミや評判は、ツールごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

テキストマイニングツールおすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計（25点満点）です。料金は公式で確認できたもので、多くのツールは見積もり（問い合わせ）です。ツール名のリンクから評判記事を読めます。

同点のツールは、同じ順位として並べています。上位のツールほど高機能というより、データの量や目的によって合うツールが違うと考えてください。

テキストマイニングツールとは？アンケート集計やソーシャルリスニングとの違い

テキストマイニングは、アンケートの自由回答や問い合わせ、口コミなど、文字で書かれたデータを、単語に分けて数えたり、似た内容をまとめたり、感情を判定したりして、傾向をつかむ方法です。人が全部を読むと時間がかかる大量の声から、「何についての声が多いか」「どの声が増えているか」「不満の理由は何か」を見つけるのに使います。

見える化エンジンのように、SNSの口コミと社内の声をまとめて分析できる製品もあります。SNSの声はソーシャルリスニングツール、手元の文章はテキストマイニングツール、と分けて考えると選びやすくなります。

Abin編集部の選び方（評価軸5つ）

点数は公式サイトの記載で付けています。公式で見つからなかった項目は低い点にしていますが、「できない」という意味ではありません。

おすすめのテキストマイニングツール8選

1位 見える化エンジン｜SNS・アンケート・通話ログをまとめて分析。生成AIと導入支援つき

向いている会社：SNSの口コミと、アンケート・問い合わせ・通話ログの声をまとめて分析したい会社。分析の進め方から支援を受けたい会社。

向いていない会社：テキストの頻度を一度集計できれば十分な会社、手元のデータを無料で試したいだけの会社。

機能・特徴：公式は「生成AI搭載 顧客の声活用プラットフォーム」として、あらゆる顧客接点の声を統合し、テキストマイニングと生成AIで分析すると説明しています。料金プランのページでは、基本プランに見える化エンジンの全機能と導入支援サポートが含まれ、トレーニングや専任コンサルタントの活用支援があると案内しています。

事例：公式の導入事例では、相談センターに寄せられる月約2万件の声を分析するバンダイ、CRM基盤と連携して「攻めのCS」に取り組むキリンビール、1日1万件の声を生成AIと組み合わせて分析する大阪ガスマーケティングなどを紹介しています（数字は事例ページの表記）。

注意点：金額は資料・見積もりで確認する必要があります。オプションは別途費用がかかると公式は案内しています。

見える化エンジンの評判・口コミは？ → 見える化エンジンの評判記事で詳しくまとめています。

1位（同率） TRAINA テキストマイニング｜NRIの日本語解析。TRUE TELLERの後継で600社導入

向いている会社：コールセンターやアンケートの大量の日本語テキストを深く分析したい大企業。音声認識・FAQとあわせて顧客の声の活用を一つのシリーズでそろえたい会社。

向いていない会社：少量のデータを無料や低価格ですぐに集計したい会社。

機能・特徴：公式は、NRIが分析コンサルティングのために開発し、自ら使い込んできたテキストデータ分析システムと説明しています。業界・商品種別の「感性辞書」、注目点を自動でハイライトする「ホットスポット機能」、独自の言語解析エンジン「辯天」による約12倍の高速化（従来製品比、自社表示）を打ち出しています。TRUE TELLERを発展させた製品で、TRUE TELLERでできることはTRAINAでもできるとしています。

事例：公式の導入事例には、全日本空輸（整備分野のDX）、エポスカード（お客様の声の分析とFAQ作成）、新生銀行（お客さまの声の可視化）、パナソニック システムネットワークスなどが並んでいます。

注意点：金額は問い合わせです。テキストマイニング、FAQ、音声認識のどれを組み合わせるかで見積もりが変わります。

TRAINA テキストマイニングの評判・口コミは？ → TRAINA テキストマイニングの評判記事で詳しくまとめています。

3位 VextMiner｜文単位の自動分類と急増の検知。700社以上の導入

向いている会社：コールセンターの応対履歴、アンケート、営業日報など、社内の大量のテキストを同じ基準で分類し続けたい会社。

向いていない会社：SNSの口コミの収集から始めたい会社、少量のデータを無料で試したい会社。

機能・特徴：公式は、文の単位で自動的に学習・分類し、似た話題をまとめて分類体系をすばやく作れること、作った分類体系をルールとして取り出せるため担当者が変わっても方針がぶれにくいことを打ち出しています。急に増えた少数意見を自動で見つける機能や、生成AIとの組み合わせも案内しています。

事例：公式の導入事例では、富士フイルム（繁忙期のコンタクトセンターの負荷を40%削減したWebセルフサービスの取り組み）、丸星、アグレックス、ベルシステム24などを紹介しています（数字は事例ページの表記）。

注意点：金額は問い合わせです。会話分析やチャット分析などのオプションを使うかで見積もりが変わります。

VextMinerの評判・口コミは？ → VextMinerの評判記事で詳しくまとめています。

3位（同率） KH Coder｜無料で使える本格派。研究利用が多く、企業向けパッケージも

向いている会社：費用をかけずに本格的なテキストマイニングを始めたい会社。データを外部のクラウドに出さず、手元のパソコンで分析したい会社。

向いていない会社：日々大量に入ってくる声を自動で分類・監視したい会社、分析の経験がなく支援を受けながら運用したい会社。

機能・特徴：公式は、計量テキスト分析・テキストマイニングのためのソフトウェアで、アンケートの自由記述、インタビューの記録、新聞記事などの分析に使え、プログラミング不要でマウス操作で分析できると案内しています。オフィシャルパッケージのページでは、分析にネット接続が不要で、データ漏えいのリスクを小さくできると説明しています。

事例：公式サイトは研究での利用件数を示し、チュートリアル、ヘルプ、ユーザーフォーラム、開発者が話す公式セミナーを案内しています。

注意点：分析の考え方を学ぶ時間が必要です。無料版はフォーラムなどでの自己解決が基本です。

KH Coderの評判・口コミは？ → KH Coderの評判記事で詳しくまとめています。

5位 Alkano｜数値とテキストを1つで分析。Text Mining Studioの機能を搭載

向いている会社：アンケートの数値と自由回答を組み合わせて分析したい会社。報告書・日報・応対記録を業務改善に使いたい製造業や大手企業。Text Mining Studioの後継を探している会社。

向いていない会社：SNSの口コミの収集・分析が主な目的の会社、簡単な頻度の集計だけで足りる会社。

機能・特徴：公式は、データの取り込みから前処理、可視化、モデリング、運用までをGUIで実行できるノーコードのデータ分析プラットフォームと説明しています。報告書、アンケート、コールセンターの応対記録、議事録などのテキストも扱え、PDF・Word・PowerPointからのテキスト抽出にも対応するとしています。同社のText Mining Studioは新規販売を終了し、テキストマイニングの機能はAlkanoに搭載していると案内しています。

事例：公式の事例では、明電舎のヒヤリハット情報のデータ分析、NTCの製造トラブルの自動検出などを紹介しています。

注意点：テキスト専用のツールではないため、テキストの集計だけなら機能が多すぎる場合があります。金額は問い合わせです。

Alkanoの評判・口コミは？ → Alkanoの評判記事で詳しくまとめています。

6位 Qualtrics（Text iQ）｜アンケートの収集とテキスト分析を一体で。XMのプラットフォーム

向いている会社：アンケートの収集から自由回答の分析、報告までを1つの仕組みで回したい会社。顧客体験・従業員体験の調査を全社で続けたい大手企業。

向いていない会社：手元のテキストデータを一度だけ分析したい会社、SNSの口コミの収集が主な目的の会社。

機能・特徴：公式は、テキスト分析をエクスペリエンス管理（XM）のプログラムの一部と位置づけ、アンケートの回答、電子メール、サポートチケット、コールセンターのメモ、製品レビューなどをText iQで分析できると案内しています。

事例：公式サイトのトップでは、顧客企業の成果として推奨者の増加や問い合わせ件数の減少などの数字を紹介しています（自社表示）。

注意点：アンケートの基盤ごと使う前提の製品です。テキスト分析だけが目的なら、専用ツールと総額で比べてください。

Qualtrics（Text iQ）の評判・口コミは？ → Qualtrics（Text iQ）の評判記事で詳しくまとめています。

6位（同率） AIテキストマイニング（ユーザーローカル）｜ブラウザで無料。貼り付けるだけでワードクラウドや共起ネットワーク

向いている会社：アンケートの自由回答を今すぐ無料で図にしたい担当者。テキストマイニングで何がわかるかを導入前に試したい会社。

向いていない会社：大量の声を自動で分類・共有したい会社、社外のサービスにデータを入れられない会社。

機能・特徴：公式サイトでは、テキストを貼り付けるかファイルをアップロードするだけで、ワードクラウドや単語の出現頻度、共起の関係などを表示できます。よくある質問では、入力した情報は生成AIなどの学習に使われないと説明しています。

事例：公式は、テレビ番組や新聞・雑誌、論文などでの利用も、出典を書けば無料と案内しています。

注意点：1回の文字数に上限があり、継続的な大量分析には向きません。社内データを入れてよいかは社内ルールで確認してください。

AIテキストマイニング（ユーザーローカル）の評判・口コミは？ → AIテキストマイニング（ユーザーローカル）の評判記事で詳しくまとめています。

8位 Google Cloud Natural Language API｜感情分析やエンティティ分析をシステムに組み込むAPI

向いている会社：問い合わせやレビューをシステムで自動的に分析し、データ基盤やBIに組み込みたい会社。社内にエンジニアがいる会社。

向いていない会社：エンジニアがいない会社、画面で分類を作りながら担当者が深く読み込みたい会社。

機能・特徴：公式は、エンティティ分析で文書の中の人・組織・商品などに印を付け、感情分析で顧客の意見を把握する使い方を紹介しています。料金は使った機能と量に応じた従量課金で、量が多いほど単価が下がる段階制です。

事例：Google Cloud の製品ページで、メール、チャット、ソーシャルメディアなどの文書を分析する使い方を紹介しています。

注意点：プログラムを書いて組み込む人が必要です。米ドル建ての従量課金のため、月の量を見積もって試算してください。

Google Cloud Natural Language APIの評判・口コミは？ → Google Cloud Natural Language APIの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

アンケートの自由回答を、まず無料で分析したい

AIテキストマイニング（ユーザーローカル）なら、ブラウザに貼り付けるだけでワードクラウドや共起の図を作れます。もう一歩深く分析したい、データを手元のパソコンから出したくない場合は、KH Coderが候補です。

コールセンターの声を分類して、改善やFAQに生かしたい

文の単位で自動分類し、急増した声を見つけるVextMiner、音声認識やFAQのシリーズとあわせて使えるTRAINA テキストマイニングが合います。SNSの口コミも一緒に見たいなら見える化エンジンです。

アンケートの点数と自由回答を組み合わせて分析したい

数値とテキストを1つの道具で扱えるAlkano、アンケートの収集から分析までを一体で回せるQualtricsが候補です。

自社のシステムで、毎日の声を自動で分析したい

Google Cloud Natural Language APIをデータ基盤に組み込み、感情のスコアや言及された商品名を自動で付ける方法があります。エンジニアがいることが前提です。

テキストマイニングツールの費用の考え方

テキストマイニングツールの費用は、無料から年間数百万円規模まで幅があります。主に次の条件で決まります。

料金を公開しているのは、無料のAIテキストマイニング（ユーザーローカル）、KH Coder（無料。オフィシャルパッケージは税込59,950円〜）、Google Cloud Natural Language API（従量課金）です。見える化エンジン、TRAINA、VextMiner、Alkano、Qualtricsは見積もりなので、データの量・人数・支援の範囲をそろえて見積もりを取り、年間の総額で比べてください。

テキストマイニングツールを選ぶときの注意点

「何を知りたいか」と、分析するデータを先に決める

不満の理由を知りたいのか、話題の増減を追いたいのか、FAQを作りたいのかで、必要な機能が変わります。分析したいデータ（自由回答、応対記録、口コミなど）の種類と量も、先に整理しておきましょう。

自社のデータで、日本語の解析を試す

日本語は、言葉の揺れ（略称、ひらがな・カタカナ）、業界の専門用語、否定や皮肉の表現が多く、分類や感情の判定が難しい言語です。デモや無料のツールで、自社のデータの一部を入れて、分類や判定が業務に使えるかを確かめてください。

データの扱いのルールを確認する

顧客の声には個人情報が含まれることがあります。クラウドに入れてよいデータか、手元のパソコンで処理すべきか、社内のルールで確認してから選びましょう。KH Coderのように、ネット接続なしで分析できるツールもあります。

結果を施策に戻す人を決める

ツールを入れても、定期的に結果を見て、商品やサービス、FAQに反映する人がいないと続きません。社内で回すのが難しい場合は、分析の支援があるツールや、データ分析会社に頼む方法もあります。

テキストマイニングツールを導入する流れ

1. 目的と、分析するデータを決める

「問い合わせの増えている理由を毎月つかむ」など、目的を1つに絞り、分析するデータの種類と月の量を整理します。

2. 無料のツールで、何がわかるかを試す

KH Coderやユーザーローカルの無料ツールで、自社のデータの一部を分析してみると、必要な機能がはっきりします。

3. 2〜3のツールでデモを受け、見積もりを取る

同じデータで、分類のわかりやすさ、画面の使いやすさ、支援の内容を比べ、データの量・人数・支援の範囲をそろえて見積もりを取ります。

4. 分類のルールと、共有の流れを作る

自社で使う分類（例：商品・接客・配送・料金）と、月次で見る指標、社内に共有するレポートの型を決めます。

5. 結果を施策に戻し、声の変化で確かめる

見つかった不満や要望を、商品・サービス・FAQの改善に反映し、その後の声の変化で効果を確かめます。

関連する成功事例

• テキストマイニングの成功事例4選｜手作業の分類が追いつかない・声が埋もれる壁をどう越えたか

よくある質問

無料のテキストマイニングツールはありますか？

あります。ブラウザで使えるAIテキストマイニング（ユーザーローカル）と、パソコンにインストールして使うKH Coderは、無料で使えます（それぞれ公式の案内）。Google Cloud Natural Language API にも月ごとの無料枠があります。

テキストマイニングと生成AIの違いは？

生成AIは文章の要約や分類を柔軟に行えますが、毎回同じ基準で大量の文章を数え、時系列で比べるには、テキストマイニングの仕組みが向いています。見える化エンジン、TRAINA、VextMinerのように、両方を組み合わせる製品も増えています。

Excelでテキストマイニングはできますか？

関数で単語を数えることはできますが、日本語は単語の区切りがないため、本格的な分析には形態素解析の機能を持つツールが必要です。まずは無料のツールで試すのが手軽です。

料金はどれくらいかかりますか？

無料のツールから、見積もりの本格的なツールまで幅があります。料金を公開しているのは、KH Coderのオフィシャルパッケージ（税込59,950円〜）とGoogle Cloud Natural Language API（従量課金）などです。

コールセンターの通話も分析できますか？

通話を文字にする音声認識と組み合わせれば分析できます。TRAINAは音声認識・要約の製品をシリーズで用意し、VextMinerを提供するベクストも会話の分析の製品を提供しています。音声認識のツールは音声認識ソフトおすすめで比べています。

関連するおすすめ記事

• ソーシャルリスニングツールおすすめ：SNSやWebの声を集めて分析したい場合
• 音声認識ソフトおすすめ：通話や会議の音声を文字にしてから分析したい場合
• データ分析会社おすすめ：分析そのものを外部に頼みたい場合
• BIツールおすすめ：分析の結果をダッシュボードにまとめたい場合
• AI議事録ツールおすすめ：会議の記録を自動で作りたい場合

まとめ

テキストマイニングツールは、無料で手軽に試せるもの（AIテキストマイニング、KH Coder）、日本語の大量の声を深く分析する大企業向けのもの（見える化エンジン、TRAINA テキストマイニング、VextMiner）、数値とテキストをまとめて分析するもの（Alkano）、アンケートと一体のもの（Qualtrics）、システムに組み込むAPI（Google Cloud Natural Language API）に分かれます。まず無料のツールで自社のデータを分析してみて、何がわかれば業務に役立つかを確かめてから、2〜3のツールのデモと見積もりで比べるのが近道です。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月12日。料金・機能は変わることがあるため、最新は各社の公式サイトで確認してください。
• 調べた情報源：各ツールの公式サイト（製品ページ、料金ページ、導入事例、よくある質問）。比較サイトの点数・レビューは使っていません。
• 自社発表の扱い：導入社数、シェア、事例の数字は各社の自社表示です。
• 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

• 見える化エンジン：価格・プラン
• 見える化エンジン：導入事例
• TRAINA テキストマイニング
• TRAINA：導入事例
• VextMiner
• ベクスト：導入事例
• KH Coder：公式サイト
• KH Coder オフィシャルパッケージ
• Alkano
• Text Mining Studio（販売終了のお知らせ）
• Qualtrics：テキスト分析
• AIテキストマイニング（ユーザーローカル）：よくある質問
• Cloud Natural Language：料金