TRAINA テキストマイニングの評判・口コミは？テキストマイニングツールの料金・機能・事例を調査
監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役
株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。
執筆Abin編集部
TRAINA テキストマイニングは、株式会社野村総合研究所（NRI）が提供するテキストデータの分析システムです。NRIが分析コンサルティングのために開発し、自ら使い込んできたツールで、長く使われてきた「TRUE TELLER」の流れをくむ製品です。公式サイトでは、TRUE TELLERを発展させた製品がTRAINAで、TRUE TELLERでできることはTRAINAでもできると説明しています。コールセンターやアンケートの大量のテキストから、商品開発やサービス改善のヒントを見つける使い方が中心です。料金は公開されておらず、資料請求・問い合わせで案内されています。
- 調査日：2026年11月12日
- 調べた情報源：TRAINA テキストマイニングの公式サイト（製品ページ）
- この記事で扱うのは、TRAINA テキストマイニングを導入・利用した企業（発注者・利用者）の評判です。社員の口コミ（転職の評判）は扱いません。
- 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。利用者数・「No.1」などの表現・事例の数字は各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。
TRAINA テキストマイニングの概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サービス名 | TRAINA テキストマイニング（TRAINA／トレイナ シリーズ） |
| 提供会社 | 株式会社野村総合研究所（NRI） |
| タイプ | 統合型のテキストマイニング（日本語の自然言語処理） |
| 前身 | TRUE TELLER（公式は、TRUE TELLERを発展させた製品がTRAINAと説明） |
| 主な特長 | 業界・商品別の「感性辞書」、意味・感情の解析、生成AIとの連携、注目点を自動で示す「ホットスポット機能」、独自の言語解析エンジン「辯天」 |
| 料金 | 公開なし（資料請求・問い合わせ） |
| 実績（自社表示） | テキスト分析で600社導入、テキストマイニングのパッケージ市場で業界シェアNo.1（富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2017年版」の2016年度実績） |
| 公式サイト | TRAINA テキストマイニング |
出典：TRAINA テキストマイニング：製品ページ、TRAINA：導入事例
ほかのテキストマイニングツールとの違い
TRAINAの特徴は、NRI自身がコンサルティングの現場で使ってきたという出自と、日本語の解析の作り込みです。業界や商品の種類ごとの「感性辞書」を独自に作り、意味や感情の解析を行うとしています。新しい言葉への対応やチューニングも日々行っていると説明しています。独自開発の言語解析エンジン「辯天」により、従来製品と比べて約12倍の高速化を実現したとも打ち出しています（自社表示）。
TRAINAシリーズの中での位置づけ
TRAINAは、テキストマイニングのほかに、FAQのナレッジを育てる「TRAINA FAQナレッジ」と、コールセンター向けの音声認識・要約「TRAINA VOICEダイジェスト」をそろえたシリーズです。通話を文字にして要約し、その文章をテキストマイニングで分析する、という流れを同じシリーズで組めるのが特徴です。
使い方の例
公式は、コールセンターやアンケートの膨大なデータを分析して、市場の傾向と変化をつかみ、顧客の視点で事業戦略を確かめる使い方を挙げています。分析やレポートだけでなく、テキストの自動分類や、特定の声が増えたときに知らせるアラートの仕組みづくりにも採用されているとしています。
TRAINA テキストマイニングの良い評判・口コミ
利用者の声（公式以外）
第三者サイトに載った利用企業の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。
公式の導入事例・公式の説明
公式サイトの導入事例には、全日本空輸（整備分野のDX）、エポスカード（お客様の声の分析とFAQ作成）、新生銀行（お客さまの声の可視化）、パナソニック システムネットワークス（お客様の声を活かす専門組織）などの名前が並んでいます。
TRAINA テキストマイニングの気になる評判・注意点
- 金額は問い合わせ：公式サイトに金額は出ていません。使うデータの量、利用する人数、シリーズのどの製品を組み合わせるかで見積もりが変わります。
- 分析したいデータの形と量を先に決める：アンケートの自由回答、コールセンターの応対記録、SNSの投稿などで、文字数や件数、ファイルの形が大きく違います。自社のデータを1つ用意して、取り込みから分類までの流れを試してから決めてください。
- 結果を読む人と、施策に戻す人を決める：テキストマイニングは、グラフや分類が出て終わりではありません。誰が月に何回結果を見て、どの部署に共有するかを決めておかないと、導入しても使われなくなりがちです。
TRAINA テキストマイニングが向いている会社
- コールセンターやアンケートの大量の日本語テキストを、深く分析したい大企業
- 音声認識・FAQとあわせて、顧客の声の活用を一つのシリーズでそろえたい会社
- 専門スタッフのサポートやトレーニングを受けながら使いたい会社
TRAINA テキストマイニングが向いていない会社
- 少量のアンケートを、無料や低価格ですぐに集計したい会社
- 社内に分析を担当する人を置けない会社
TRAINA テキストマイニングの料金の考え方
TRAINA テキストマイニングの料金は公開されていません。見積もりの前に、分析したいデータの種類と量（年間の件数や文字数）、使う人数、音声認識やFAQのシリーズ製品を組み合わせるかを整理しておくと、ほかのツールと比べやすくなります。トレーニングやサポートの範囲も、金額と一緒に確認してください。
ほかのテキストマイニングツールとの比べ方
同じく日本語の分析に強い大手向けのツールとしては、見える化エンジンとVextMinerが候補です。SNSの口コミまで含めて分析したいなら見える化エンジン、コールセンターの会話の分析を深めたいならVextMinerも比べてください。まず少ない費用で試したい場合は、KH Coderやユーザーローカルの無料ツールで分析の感覚をつかむ方法もあります。
TRAINA テキストマイニングの始め方
公式サイトから資料請求またはお問い合わせをして、分析したいデータと目的を伝えます。自社のデータの一部で、どのような分類やグラフが出るかを確かめてから導入を決めると、導入後のずれを減らせます。公式は、セミナー・イベントや各種トレーニングのメニューも用意しています。
関連する成功事例
TRAINA テキストマイニングについてよくある質問
TRUE TELLERとTRAINAは何が違いますか？
公式のよくある質問では、TRUE TELLERを発展させた製品がTRAINAで、TRUE TELLERでできることはTRAINAでもできると説明しています。
料金はいくらですか？
公式サイトに金額は出ていません。資料請求・問い合わせで確認します。
サポートはありますか？
公式は、常駐の専門スタッフが問い合わせを受けると案内しています。
情報の確認日と出典
- 確認日：2026年11月12日。料金や機能は変わることがあるため、最新は公式サイトで確認してください。
- 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。
出典
ほかのテキストマイニングツールと比べたい場合は、テキストマイニングツールおすすめで同じ基準で並べています。
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