音声認識ソフト・文字起こしツールおすすめ8選｜AmiVoice・Notta・Rimo・Google・AWS・Azureなどを精度の工夫・料金・使い方で比較

音声認識ソフト・文字起こしツールは、「アプリで録音・録画をそのまま文字にしたいのか、自社のシステム（コールセンターやアプリ）に音声認識を組み込みたいのか」「日本語の業界用語に強いか」「料金が分単位・秒単位で見えるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。Abin編集部が8つのツール・APIの公式情報を同じ基準で調べ、5つの評価軸で点数を付けて比べました。インタビューやセミナーの文字起こし、コールセンターの通話の記録、自社サービスへの音声入力の組み込みを考えている担当者に向けて、向き・不向きと費用の目安までまとめています。

この記事の調べ方

• 調査日：2026年11月12日。各ツールの公式サイト（製品ページ、料金ページ、導入事例）を開いて確認しました。
• 掲載の条件：日本語の音声をテキストにでき、法人が業務で使えるツール・APIのうち、公式サイトで料金の考え方を確認できたものを載せています。会議の議事録づくり（要約・共有）が主な目的の場合は「AI議事録ツールおすすめ」で扱っています。この記事は、文字起こしと音声認識そのもの（API・通話の音声）を中心に比べます。
• 評価軸：「認識の工夫・機能の幅」「日本語・国内対応」「料金のわかりやすさ」「導入のしやすさ」「実績」の5つで、各5点、25点満点です。
• 第三者サイトの扱い：比較サイトはツールを探す手がかりにだけ使い、点数・本文の金額には使っていません。
• 自社発表の扱い：シェア・導入社数・事例の数字は各社の自社発表です。認識の精度は、同じ音声で試す検証をしていないため点数に入れていません。
• 海外のAPIの料金：米ドル表記のものは公式の表記のまま載せています。円の請求額は為替と税で変わります。

各ツールの口コミや評判は、ツールごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

音声認識ソフト・文字起こしツールおすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計（25点満点）です。料金は公式で確認できたもので、税の扱いと通貨は各社の表記に従っています。ツール名のリンクから評判記事を読めます。

同点のツールは、同じ順位として並べています。AmiVoice APIとNottaは同じ23点ですが、AmiVoiceは「自社のシステムに組み込むAPI」、Nottaは「すぐに使えるアプリ」で、選ぶ理由がまったく違います。次の章でタイプの違いを整理します。

音声認識ソフト・文字起こしツールとは？2つのタイプ

API型は、開発者が組み込む前提のサービスです。エンジニアがいない会社が使う場合は、API型を組み込んだ製品（コールセンターのシステムなど）を選ぶか、アプリ型を選ぶのが現実的です。

Abin編集部の選び方（評価軸5つ）

点数は公式サイトの記載で付けています。認識の精度は、話す人・録音の環境・用語で大きく変わるため、同じ条件で試す検証をしておらず点数に入れていません。公式で見つからなかった項目は低い点にしていますが、「できない」という意味ではありません。

おすすめの音声認識ソフト・文字起こしツール8選

1位 AmiVoice API｜医療・金融・保険など業界別のエンジン。発話部分だけに課金

向いている会社：コールセンターや医療・金融など、業界の専門用語が多い音声を自社のシステムで文字にしたい会社。日本語の資料と相談窓口のある国内のAPIを使いたい開発チーム。

向いていない会社：エンジニアがおらず、録音ファイルをすぐに文字にしたいだけの会社（アプリ型が向く）。

機能・特徴：公式では、課金は1秒単位で、音声から検出した「発話区間」だけを課金対象にし、無音の区間には料金がかからないと説明しています（BGMや隣の話し声などは発話として検出される場合あり）。ログ（音声データ）の保存を許可するかどうかで単価が変わり、保存ありの方が安くなります。共用サーバーの従量課金のほか、システムの要件に合わせた提供形態も案内しています。

事例：公式トップでは、音声認識ソフトウェア・クラウドサービス市場で国内シェアNo.1（合同会社ecarlate「音声認識市場動向2026」）と表示しています（自社表示）。

注意点：「ログ保存あり」は単価が安い代わりに音声データが提供会社に保存されます。社外秘の音声を扱う場合は、保存なしの単価で見積もってください。

AmiVoice APIの評判・口コミは？ → AmiVoiceの評判記事で詳しくまとめています。

1位（同率） Notta｜アプリ・Webで録音から文字起こしまで。無料プランあり

向いている会社：インタビュー、セミナー、取材、会議の録音を、開発なしですぐに文字にしたい会社。まず無料で試したい会社。

向いていない会社：コールセンターの大量の通話を自社のシステムで自動処理したい会社（API型が向く）。

機能・特徴：公式の料金ページでは、有料プランはWeb版とアプリ版の両方に適用されると案内しています。月間プランと年間プランがあり、年間プランは12か月分の一括払いです。用途に合わせたアドオン機能も用意されています。

事例：詳しい評判と事例は、評判記事にまとめています。

注意点：フリープランは1回3分までの制限があります。業務で長い録音を扱うならプレミアム以上が必要です。

Nottaの評判・口コミは？ → Nottaの評判記事で詳しくまとめています。

3位 Rimo｜日本語に特化した文字起こし・議事録。セキュリティ重視

向いている会社：社内の会議や監査のヒアリングなど、機密の多い日本語の音声を文字にしたい会社。

向いていない会社：無料プランでずっと使いたい会社、自社のシステムに組み込みたい会社。

機能・特徴：2026年10月1日に「Rimo Voice」から「Rimo」へ名称を変えています。公式の料金ページでは、すべてのプランに文字起こし時間の無制限と厳格なプライバシーを含むと案内していました（リリース限定価格の表示あり）。

事例：公式サイトでは「議事録作成時間半減で社内の必須ツールに」「作業時間が4分の1になり、精神的負担軽減」といった利用企業の声を紹介しています（自社表示）。

注意点：無料プランはなく、無料トライアルで試す形です。

Rimoの評判・口コミは？ → Rimoの評判記事で詳しくまとめています。

4位 Azure AI Speech｜リアルタイム・バッチ・カスタムモデル。円での料金表示も

向いている会社：Microsoft 365やAzureを使っていて、同じクラウドの中で通話や会議の音声を文字にしたい会社。業界用語を学習させたカスタムモデルを作りたい開発チーム。

向いていない会社：開発なしでアプリとして使いたい会社。

機能・特徴：公式の料金ページでは、リアルタイム、ファスト（速い処理）、バッチ（まとめて処理）、カスタムモデルなど、方式ごとに時間単価が分かれています。無料の音声時間は標準とカスタムで共有され、バッチは無料枠の対象外と注記されています。

事例：顧客名と数字のある事例は、今回の記事では扱っていません。

注意点：料金ページの通貨は選べますが、契約や請求の条件はAzureの契約形態によって変わります。

Azure AI Speechの評判・口コミは？ → Azure AI Speechの評判記事で詳しくまとめています。

5位 Amazon Transcribe｜通話の文字起こしと個人情報の自動削除、独自の言語モデル

向いている会社：AWSでシステムを動かしていて、コールセンターの通話を文字にし、個人情報を消してから分析したい会社。

向いていない会社：AWSを使っておらず、開発の体制もない会社。

機能・特徴：公式では、2人の会話のように話者ごとに別のチャンネルがある音声でも、料金は音声の合計時間分だけで、チャンネルごとには請求されないと説明しています。社会保障番号や生年月日のような個人を特定できる情報を自動で伏せる機能（自動コンテンツリダクション）や、業界のテキストで学習させる独自の言語モデル（CLM）も用意されています。

事例：顧客名と数字のある事例は、今回の記事では扱っていません。

注意点：単価は利用量の段階とリージョン、機能（通話分析や個人情報の削除）で変わります。公式の料金計算ツールで見積もってください。

Amazon Transcribeの評判・口コミは？ → Amazon Transcribeの評判記事で詳しくまとめています。

6位 Google Cloud Speech-to-Text｜Google Cloudの音声認識API。用途別のモデル

向いている会社：Google Cloudでデータを扱っていて、動画や通話の音声を大量に文字にしたい会社。

向いていない会社：開発なしでアプリとして使いたい会社。日本語の業界用語の専用エンジンがほしい会社。

機能・特徴：公式の料金ページでは、標準モデルとして default、command_and_search、latest_short、latest_long、phone_call、video、chirp（V2のみ）を挙げ、処理量が多いほど単価が下がる段階料金を示しています。

事例：顧客名と数字のある事例は、今回の記事では扱っていません。

注意点：V1とV2のAPIで料金の表が分かれています。使うAPIのバージョンを確かめてから見積もってください。

Google Cloud Speech-to-Textの評判・口コミは？ → Google Cloud Speech-to-Textの評判記事で詳しくまとめています。

7位 ElevenLabs（Scribe）｜録音向けとリアルタイム向けの文字起こしモデル

向いている会社：多言語の録音を文字にしたい会社、音声の読み上げ（AI音声）もあわせて使いたい会社。

向いていない会社：日本語の窓口や国内の契約形態が必要な会社。

機能・特徴：公式では、Scribe v3を録音済みの音声向けで最も精度の高いモデル、Scribe v3 Liveを中央値150ミリ秒の遅延で話した内容を文字にするリアルタイム向けのモデルと説明しています（自社表示）。もともとはAI音声（読み上げ）で知られる会社です。

事例：日本企業の顧客名と成果の数字のある事例は、今回の調査では確認できませんでした。

注意点：プランのクレジットは読み上げ・文字起こしなどで共通です。文字起こしに使える量を確かめてから選んでください。

ElevenLabsの評判・口コミは？ → ElevenLabsの評判記事で詳しくまとめています。

8位 OpenAI API｜生成AIと組み合わせるリアルタイムの文字起こし

向いている会社：生成AIで要約や分類まで自動化する仕組みを自社で作っていて、文字起こしもOpenAIでまとめたい開発チーム。

向いていない会社：開発の体制がない会社、日本語の業界用語の専用エンジンがほしい会社。

機能・特徴：公式の料金ページでは、リアルタイムの文字起こしとリアルタイムの翻訳を、1分あたりの推定費用で示しています。データの所在地を指定するエンドポイントは、一部のモデルで10%上乗せになると注記されています。

事例：文字起こし用途の日本企業の事例は、今回の調査では確認できませんでした。

注意点：料金とモデルは頻繁に更新されます。使うモデルの最新の料金を公式で確かめてください。

OpenAI APIの評判・口コミは？ → OpenAI APIの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

インタビュー・セミナーの録音を、すぐに文字にしたい

開発なしで使えるNottaとRimoが候補です。まず無料で試したいならNotta（フリープラン）、機密の多い社内の音声を日本語で扱いたいならRimo（無料トライアル）が合います。会議の議事録づくりまで任せたい場合は、AI議事録ツールおすすめも比べてください。

コールセンターの通話を文字にして、分析したい

業界別のエンジンを持つAmiVoice API、個人情報の自動削除があるAmazon Transcribe、リアルタイムとバッチを選べるAzure AI Speechが候補です。自社で使っているクラウドがあるなら、同じクラウドの音声認識を選ぶとデータの移動が少なくなります。

医療・金融・保険の専門用語を正しく文字にしたい

業界別のエンジンを公式に用意しているAmiVoice APIが第一の候補です。AzureやAmazonは、自社のテキストで学習させるカスタムモデルで対応する形になります。

多言語の録音・リアルタイムの字幕に使いたい

ElevenLabs（Scribe）とOpenAI APIはリアルタイムの文字起こしを打ち出しています。AmiVoiceにも多言語のエンジンがあります。

音声認識ソフト・文字起こしツールの費用の目安

金額は2026年11月12日時点の公式の表示をもとにした目安です。API型は、通話の録音・保存・分析の仕組みを作る開発費と、クラウドのほかの料金が別にかかります。米ドル建ては、為替と税で円の請求額が変わります。

音声認識ソフト・文字起こしツールを選ぶときの注意点

精度は「自社の音声」で試して比べる

認識の精度は、話す人の声、録音の機材、雑音、業界用語で大きく変わります。公式の精度の数字ではなく、自社の実際の録音（できれば一番条件の悪いもの）を、無料枠で2〜3のツールにかけて比べてください。

音声データの扱い（保存・学習）を確認する

音声データが提供会社に保存されるか、AIの学習に使われるかは、ツールとプランで違います。AmiVoiceのように「ログ保存あり」で単価が安くなるサービスもあります。顧客との通話や社外秘の会議を扱う場合は、保存しない条件で使えるかを確かめましょう。

文字にした後の使い道まで決めておく

文字起こしは手段です。議事録、通話の品質チェック、問い合わせの分類、字幕など、文字にした後に何をするかで、必要な機能（話者の区別、要約、個人情報の削除、検索）が変わります。

音声認識ソフト・文字起こしツールを導入する流れ

1. 文字にしたい音声と、月の時間を決める

インタビュー、会議、通話、動画など、どんな音声を月に何時間文字にするかを決めます。アプリ型かAPI型かが、ここで決まります。

2. 自社の音声で、2〜3のツールを試す

無料枠を使って、同じ録音を複数のツールにかけ、誤認識の多さと修正にかかる時間を比べます。

3. 音声データの扱いを、情報システムの担当と確認する

保存の有無、学習への利用、保存場所（国内か海外か）を確認し、使ってよいデータの範囲を決めます。

4. 単語の登録やカスタムモデルを整える

社名、商品名、業界用語を登録できるツールなら、最初に登録しておくと誤認識が減ります。

5. 文字にした後の作業時間で効果を測る

文字起こしの修正時間、議事録の作成時間、通話のチェックにかかる時間など、文字にした後の作業時間がどれだけ減ったかで効果を確かめます。

関連する成功事例

• 音声認識の成功事例4選｜通話の保留が多い・手がふさがる・議事録に半日かかる壁をどう越えたか

よくある質問

無料で使える文字起こしツールはありますか？

今回の8つのうち、Nottaはフリープラン（月120分、1回3分まで）があります。AmiVoice APIは全エンジン毎月60分、Azure AI Speechは月5時間、Amazon Transcribeは最初の12か月は月60分の無料枠があります。Rimoは無料トライアルで試す形です。

AI議事録ツールとの違いは？

AI議事録ツールは、会議の文字起こしに加えて、要約や共有、タスクの抽出までを1つにまとめた製品です。この記事は、文字起こし・音声認識そのもの（API・通話の音声を含む）を中心に比べています。会議の議事録が主な目的なら、AI議事録ツールおすすめを参考にしてください。

コールセンターで使うなら、どれがよいですか？

自社でシステムを作るなら、業界別のエンジンを持つAmiVoice API、個人情報の自動削除があるAmazon Transcribe、リアルタイムとバッチを選べるAzure AI Speechが候補です。コールセンターのシステムに音声認識が組み込まれている製品を選ぶ方法もあります。

認識の精度はどれが一番ですか？

精度は音声の条件で大きく変わるため、この記事では点数に入れていません。各社が公表する精度は、それぞれの条件での自社の数字です。自社の録音で試して比べるのが確実です。

日本語の専門用語は正しく文字になりますか？

AmiVoiceは医療・金融・保険などの業界別エンジンを用意しています。AzureやAmazonは自社のテキストで学習させるカスタムモデルに対応しています。アプリ型でも、単語を登録できるツールがあります。

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まとめ

音声認識ソフト・文字起こしツールは、開発なしで使えるアプリ型（Notta、Rimo）と、自社のシステムに組み込むAPI型（AmiVoice API、Azure AI Speech、Amazon Transcribe、Google Cloud Speech-to-Text、ElevenLabs、OpenAI API）に分かれます。録音をすぐに文字にしたいならアプリ型、通話や業界用語を大量に扱うならAPI型を選び、どちらも自社の実際の音声で試して比べるのが近道です。音声データの保存や学習への利用の条件は、契約の前に必ず確認してください。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月12日。料金・機能は変わることがあるため、最新は各社の公式サイトで確認してください。
• 調べた情報源：各ツールの公式サイト（トップ、料金ページ、導入事例）。NottaとRimoは、Abinの評判記事の調査内容もあわせて参照しました。比較サイトの点数・レビューは使っていません。
• 自社発表の扱い：シェア、導入社数、事例の数字は各社の自社表示です。
• 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

• AmiVoice Cloud Platform：公式トップ、AmiVoice API：価格
• Notta：料金プラン
• Rimo：料金・公式サイト
• Azure AI Speech：価格
• Amazon Transcribe：料金、Amazon Transcribe：製品ページ
• Google Cloud Speech-to-Text：料金、製品ページ
• ElevenLabs：スピーチtoテキスト、ElevenLabs：料金
• OpenAI API：Pricing