JDSCの評判・口コミは?データ分析会社の料金・事例・特徴を調査
監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役
株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。
執筆Abin編集部
株式会社JDSCは、東京都文京区に本社を置き、大阪にも営業所を持つAI・データサイエンスの会社です。2018年に設立し(2020年に現社名へ変更)、東京証券取引所グロース市場に上場しています(証券コード4418、2021年上場)。役職員は258名(2026年9月時点)です。事業内容は、機械学習などを使ったアルゴリズムの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスの顧問・コンサルティングです。公式の共創ストーリーには、キリンビバレッジ、センコー、ダイキン工業、オープンハウスグループなどの事例が載っており、センコーの事例では14%の工数削減の余地と、1つのセンターで年間1.4億円の削減の余地を確認したとしています。料金は公式サイトで見つかりませんでした。物流や製造など、現場の業務にAIを組み込みたい会社に向いています。

- 調査日:2026年11月12日
- 調べた情報源:JDSCの公式サイト(トップ、会社情報、共創ストーリー。2026年11月12日にブラウザで確認)
- この記事で扱うのは、データ分析や基盤づくりを依頼した会社(発注者)の評判です。社員の口コミ(転職の評判)は扱いません。
- 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。支援社数や「強み」などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。
JDSCの概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 社名 | 株式会社JDSC(Japan Data Science Consortium Co. Ltd.) |
| 所在地 | 本社:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル 16階/大阪営業所:大阪市北区梅田3-2-123 |
| 設立 | 2018年(株式会社日本データサイエンス研究所として設立、2020年に社名変更) |
| 代表者 | 代表取締役CEO 加藤 エルテス 聡志、代表取締役COO 佐藤 飛鳥 |
| 上場 | 東証グロース(証券コード4418、2021年上場) |
| 役職員 | 258名(2026年9月時点) |
| タイプ | AI・データサイエンス(アルゴリズム開発+コンサル) |
| 支援範囲 | アルゴリズムモジュールの開発・ライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスの顧問・コンサルティング。物流最適化、需要予測、DX人材の育成など |
| 料金の目安 | 公式サイトに料金の記載は見つかりませんでした(要問い合わせ) |
| 公式サイト | JDSC |
出典:JDSC 会社情報

東大発のAIテックカンパニー
公式トップでは「東大発のAIテックカンパニー」と名乗り、産業に深く入り込み、意思決定の高度化からフィジカルAIによる現実世界の最適化までを実現するとしています(自社表示)。会社情報には、ISO/IEC 27001(2023年取得)、プライバシーマーク(2026年取得)などの認証が並びます。2026年には物流最適化のソリューション「Logi-one Engine」の提供開始を発表しています。
JDSCの良い評判・口コミ
発注者の声(公式以外)
第三者サイトに載った、データ分析を依頼した発注者の口コミは、今回の調査では見つかりませんでした。比較サイトの口コミ欄までは確かめていません。
公式の導入事例
公式の共創ストーリー(導入事例)には、次のような事例があります。
- センコー:次世代のオペレーションシステムの事例。待機時間を原資として14%の工数削減の余地、印西センターで年間1.4億円の削減の余地を確認したとしています。
- キリンビバレッジ:需要予測AIと数理最適化で、メーカーから小売までを巻き込んだ物流の平準化を実現した事例として紹介されています。
- ダイキン工業:社内大学「ダイキン情報技術大学(DICT)」での次世代DX人材の育成の事例として紹介されています。
- オープンハウスグループ:データサイエンスで営業行動を解明した事例として紹介されています。
JDSCの気になる評判・注意点
- 料金が公開されていない:料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。
- 「余地」の数字:センコーの事例の数字は、削減の「余地」が確認できたという書き方です。
- マーケティングより業務・現場寄り:公開事例は物流・製造・金融などの業務改善が中心で、マーケティングのデータ分析の事例は確認した範囲では多くありません。
JDSCが向いている会社
- 物流や製造の現場で、需要予測や最適化にAIを使いたい会社
- AIのアルゴリズム開発からシステムの運用までを頼みたい会社
- DX人材の育成も合わせて相談したい会社
関連する成功事例
JDSCについてよくある質問
JDSCの料金はいくらですか?
公式サイトに料金の目安は見つかりませんでした。問い合わせて見積もりを取る必要があります。
上場している会社ですか?
会社情報に、東証グロース(証券コード4418、2021年上場)と書かれています。
人材育成も頼めますか?
共創ストーリーに、ダイキン工業のDX人材育成の事例が載っています。
情報の確認日と出典
- 確認日:2026年11月12日。料金やサービス内容は変わることがあるため、最新は公式サイトで確認してください。
- 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。
出典
ほかのデータ分析会社と比べたい場合は、データ分析会社おすすめで同じ基準で並べています。
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