AI導入支援・AIコンサルおすすめ8選|戦略・PoC・開発・定着の対応範囲と実績で比較

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

AI導入支援・AIコンサルおすすめ8選|戦略・PoC・開発・定着の対応範囲と実績で比較

AI導入支援・AIコンサルの会社は、「戦略づくりで終わらず、PoC(試作)から業務への実装・運用まで頼めるか」「顧客名と成果の数字がある事例を公開しているか」「社員が使い続けられるよう、研修や定着まで支えてくれるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。Abin編集部が8社の公式情報を同じ基準で調べたところ、合計点の上位はAVILEN(23点)、エクサウィザーズ(21点)、JAPAN AI(19点)でした。AVILENは、AI戦略・AI開発・人材育成の3つを持ち、キリンホールディングスで月約2,200時間の労働時間を減らした事例を公開しています。研修の一部は1人22,000円(税込)と価格も出しています。エクサウィザーズは、人材の診断・育成から業務へのAI実装までを支援し、イオングループの90社1000人への生成AIの導入事例があります。JAPAN AIは、自社の生成AIプラットフォームと、AIコンサル・研修・AI開発をまとめて提供し、BMLで7,619時間を減らした事例などを出しています。

この記事の調べ方

  • 調査日:2026年11月12日。各社の公式サイト(会社概要、サービス、事例、料金)をChromeで開いて確認しました。AVILEN・ブレインパッド・ギブリーは、Abin編集部の評判記事の調査(2026年10〜11月)も参照しています。
  • 掲載の条件:企業へのAIの導入を、コンサルティング・開発・研修のいずれかで支援している会社のうち、公式サイトでサービスの内容を確認できた会社を載せています。生成AIのツールそのものの比較は「法人向け生成AIツールおすすめ」、研修だけの比較は「AI研修おすすめ」で扱っています。
  • 評価軸:「実績」「対応範囲」「定着・内製化支援」「料金のわかりやすさ」「体制・継続性」の5つで、各5点、25点満点です。
  • 料金:8社のうち、料金の目安を公式に出していたのはAVILEN(研修の一部)だけでした。料金の点は全体に低くなっています。
  • 第三者サイトの扱い:比較サイトの順位や金額は使っていません。
  • 自社発表の扱い:支援社数・削減時間・「No.1」などは、各社の自社発表です。Abin編集部が検証したものではありません。

目的別の結論

  • 何から始めるか、AIの戦略から相談したいAVILEN、エクサウィザーズ、ギブリー
  • 生成AIを全社に入れ、研修と定着まで任せたいJAPAN AI、エクサウィザーズ、ギブリー、AVILEN
  • 自社だけの課題に合わせて、AIを一から作りたいLaboro.AI、ブレインパッド
  • 基幹業務やミッションクリティカルな業務にAIを入れたいABEJA
  • 業界特化のLLMや、生成AIの作り込みが必要ELYZA
  • データ分析の専門人材にも相談したいブレインパッド

各社の口コミや評判は、会社ごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

AI導入支援・AIコンサルおすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計(25点満点)です。会社名のリンクから評判記事を読めます。

順位 会社 合計 得意なこと 公開事例の例 料金
1 AVILEN 23点 AI戦略・AI開発・人材育成の3本柱 キリンHD:月約2,200時間の労働時間を削減 生成AIリテラシー研修 22,000円/人(税込)など一部公開
2 エクサウィザーズ 21点 人材の診断・育成から業務へのAI実装まで イオン:90社1000人に3か月で導入、上位利用者は月70時間削減 公式に記載なし
3 JAPAN AI 19点 生成AIプラットフォーム+コンサル・研修・AI開発 BML:300名導入で7,619時間削減 公式に記載なし(見積もり)
4 ギブリー 18点 戦略・人材育成・業務変革・基盤の「AIイネーブルメント」 日清食品HD:年3万2000時間の削減見込み 公式に記載なし
5 ブレインパッド 17点 データ分析・アルゴリズム開発と自社プロダクト プロダクトの事例が中心(数字は見つからず) 公式に記載なし
6 Laboro.AI 16点 オーダーメイドのカスタムAI開発 日本線路技術:月100時間の工数削減の見込み 公式に記載なし
7 ABEJA 15点 自社基盤での基幹業務へのAI導入・運用 引受審査で1件4時間の工程がほぼゼロ(顧客名なし) 公式に記載なし
8 ELYZA 14点 LLMの実用化・特化学習・業界特化LLM開発 損害保険ジャパン:通話後の要約作業を約50%削減する目標 公式に記載なし
AI比較 NEW

この記事の会社を、あなたの会社向けに比べる各社の見出しの下の「+比較に追加」で候補を選ぶか、このボタンで上位5社をまとめて比べられます。背景を話すだけで、AIが順位表と稟議書のたたき台をつくります。

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AI導入支援・AIコンサルとは?頼めることと会社のタイプ

AI導入支援・AIコンサルの会社は、企業がAIを業務に取り入れ、成果を出すまでを手伝う会社です。頼めることは、大きく次の5つに分かれます。

  • 戦略・構想:AIで解く課題の選定、優先順位づけ、投資対効果の見積もり、ロードマップづくり
  • PoC(試作・検証):小さく作って、精度や効果を確かめる
  • 開発・実装:AIモデルやシステムを作り、業務の流れに組み込む
  • 運用・定着:使われ続けるための仕組みづくり、精度の監視、改善
  • 人材育成:社員のAIリテラシー研修、推進役の育成、内製化

会社のタイプは、戦略から育成までを広く持つ会社(AVILEN、エクサウィザーズ、ギブリー)、自社の生成AIツールと支援を組み合わせる会社(JAPAN AI)、オーダーメイドのAI開発が得意な会社(Laboro.AI、ブレインパッド)、自社の基盤で基幹業務に入れる会社(ABEJA)、LLMそのものを作れる会社(ELYZA)などに分かれます。

Abin編集部の選び方(評価軸5つ)

評価軸 5点の条件(1つ満たすごとに1点)
実績 顧客名と成果の数字がある公式事例の件数(3件以上で4点、うち1件が業務の時間やコストの変化を示すと5点)。見込み・目標の数字や、顧客名のない例は低めに数える
対応範囲 ①戦略・構想 ②PoC ③開発・実装 ④人材育成 ⑤自社プロダクト・基盤
定着・内製化支援 ①運用・保守 ②活用の定着 ③内製化・技術移転 ④研修・育成 ⑤継続的な改善・伴走の記載
料金のわかりやすさ 料金の目安・料金体系・期間の公開。公開がなければ1点
体制・継続性 従業員数・設立年・上場や親会社など、体制を公式で確認できる度合い

点数は公式サイトの記載で付けています。提案の質や担当者の対応は、同じ条件で依頼して比べる検証をしていないため、点数に入れていません。

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おすすめのAI導入支援・AIコンサル8選

1位 AVILEN|AI戦略・開発・人材育成の3本柱、キリンHDで月約2,200時間を削減

AVILENの公式サイト
出典:AVILEN公式サイト
項目 点数・内容
合計 23点
実績 5点:キリンホールディングス(生成AI研修とワークショップで労働時間を月約2,200時間削減)、大塚商会(全社規模の研修)、製造業でAIエージェントにより週報作成の工数を80%削減、IT・通信業でAIレビュアーにより資料の差し戻しを70%以上削減(後の2件は業種名のみ)
対応範囲 5点:①AI戦略コンサルティング ②③AI開発・導入 ④AI組織・人材育成 ⑤自社のAIソフトウエア(ChatMeeなど)
定着・内製化支援 5点:研修後の課題に取り組むワークショップ、組織・人材育成、カスタマイズ研修、エンジニア向け研修、継続取引
料金のわかりやすさ 3点:生成AIリテラシー研修 22,000円/人(税込)、生成AI業務プロセス適用研修 66,000円/人(税込)〜。集合研修・開発は見積もり
体制・継続性 5点:東証グロース上場(5591)、2018年8月設立、データサイエンティスト・エンジニアの集団「AVILEN DS-Hub」350名超(2025年12月末、自社表示)
会社 株式会社AVILEN(東京都中央区日本橋馬喰町)

向いている会社:AIで何をするかの戦略から、研修・業務への導入までを一社でまとめて進めたい会社。

支援内容:支援する領域は、AI戦略コンサルティング、AI開発・導入、AI組織・人材育成の3つです。公式トップでは、約1,000社の支援実績(累計、2026年2月末時点)としています(自社表示)。研修は、全社員向けの生成AIリテラシーから、ツール別の実践、エンジニア向けまで幅広くあります。(AVILENの評判記事の調査より)

事例

  • キリンホールディングス:生成AI研修と、研修後の課題に取り組むワークショップを行い、グループ各社の社員の活用スキルが上がって、労働時間を月約2,200時間(1名あたり約3.6時間)減らしたとしています。
  • 公式の「AI変革事例」には、製造業でAIエージェントにより週報作成の工数を80%減らした例、IT・通信業でAIレビュアーにより資料の差し戻しを70%以上減らした例があります(会社名は業種のみ)。

注意点:集合研修やAI開発は見積もりです。研修のページは個人向けの講座と法人向けが混ざって見えるため、法人向けのメニューを確かめてください。

AVILENの評判・口コミは? → AVILENの評判記事で詳しくまとめています。

2位 エクサウィザーズ|人材の診断・育成から業務へのAI実装まで、イオン90社1000人に生成AIを導入

エクサウィザーズの公式サイト
出典:エクサウィザーズ公式サイト
項目 点数・内容
合計 21点
実績 5点:イオン(90社1000人に3か月で導入、上位利用者は月70時間削減)、中国電力(水力発電の発電計画をAIで最適化)、協和キリン・東京電力(生成AIを使った事業アイデアの創出)
対応範囲 5点:①AX(AI Transformation)の構想 ②PoC ③AI実装(exaBase Studioなど)④人材・組織アセスメントと育成 ⑤自社プロダクト(エクサベース AIなど)
定着・内製化支援 5点:エクサベース AIの導入〜定着支援、活用状況の可視化、人材育成、伴走
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 5点:2016年2月設立、資本金52億円、従業員659名(2026年6月末時点)、グループ会社多数
会社 株式会社エクサウィザーズ(東京都港区芝浦)

向いている会社:人材の育成とAIツールの導入、業務へのAI実装を、グループでまとめて頼みたい大企業。

支援内容:AXソリューションのページでは、「診断・育成から、業務へのAI実装まで」を掲げ、AIと人事の両方に知見を持つグループとして一気通貫で支援するとしています。人材・組織のアセスメント、人材・組織開発、AI実装の3つに分けてサービスを並べています。生成AIのエクサベース AI、AIサービスの開発運用基盤のexaBase Studio、アイデア創出のBackcasting Sprintなどの自社サービスがあります。(AXソリューション、会社概要)

事例

  • イオン:全業態の90社・1000人に生成AIを3か月で導入し、上位の利用者は月70時間の業務時間を減らしたとしています(2024年6月)。
  • 中国電力:AIでダムに流れ込む水の量と電力需要を予測し、水力発電の発電計画を30分単位で最適化して、CO2の削減にもつなげたとしています(2023年11月)。
  • 協和キリン:Backcasting Sprintで次世代のヘルスケア営業を探り、研修後のアンケートで8〜9割以上が肯定的な回答だったとしています(2024年4月)。

(イオンの事例、中国電力の事例、協和キリンの事例)

注意点:料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。グループ会社とサービスが多いため、どの会社・どのサービスと契約するかを確かめてください。

エクサウィザーズ(エクサベース AI)の評判・口コミは? → エクサベース AIの評判記事で詳しくまとめています。

3位 JAPAN AI|生成AIプラットフォームとコンサル・研修・開発をまとめて、BMLで7,619時間削減

JAPAN AIの公式サイト
出典:JAPAN AI公式サイト
項目 点数・内容
合計 19点
実績 5点:BML(300名導入で7,619時間削減)、レイヤーズ・コンサルティング(調査・レビュー30時間→3時間)、三越伊勢丹ヒューマン・ソリューションズ(面接工数40%削減)、ネヴルス(広告レポート5時間→2時間)
対応範囲 5点:①AIコンサルティング ②PoC ③AI開発(要件定義・開発実装)④生成AI研修・AI人材育成 ⑤自社プラットフォーム
定着・内製化支援 4点:伴走サポート、研修、人材育成、公式のエージェント・スキルの提供
料金のわかりやすさ 2点:法人向けは見積もり。最低シート数なし、個人・チーム向けの無料プランあり
体制・継続性 3点:2023年4月設立、親会社 株式会社ジーニー。従業員数は今回確認できず
会社 JAPAN AI株式会社(東京都新宿区西新宿)

向いている会社:生成AIのツール選びと、使い方の設計・研修・追加のAI開発をまとめて1社に頼みたい会社。

支援内容:トップページでは、自社を「御社の『AIトランスフォーメーション』に伴走するパートナー」と説明し、AIプラットフォーム、AIコンサルティング、生成AI研修、AI人材育成、伴走サポート、AI開発(要件定義・開発実装・PoC)を支援範囲に並べています。(JAPAN AI 公式トップ、会社概要)

事例

  • BML(医療・検査業):300名に導入し、7,619時間を減らしたとしています。
  • レイヤーズ・コンサルティング:調査・レビューの作業が30時間から3時間になったとしています。
  • 三越伊勢丹ヒューマン・ソリューションズ:採用の面接にかかる工数を40%減らしたとしています。

(導入事例)

注意点:支援の費用も、ツールの料金も見積もりです。自社のツールを使う前提の支援になりやすいため、他社のツールも含めて検討したい場合はその旨を伝えてください。

JAPAN AIの評判・口コミは? → JAPAN AIの評判記事で詳しくまとめています。

4位 ギブリー|戦略・人材・業務・基盤の「AIイネーブルメント」、1,000社以上のAI支援

ギブリーの公式サイト
出典:ギブリー公式サイト
項目 点数・内容
合計 18点
実績 3点:日清食品ホールディングス(年3万2000時間の削減見込み)。数字は見込み
対応範囲 5点:①戦略立案 ②③業務変革・基盤構築(SIerの実装力、プロダクト基盤)④人材・組織開発(Givery AI トレーニング&アセスメント)⑤自社プロダクト
定着・内製化支援 5点:アセスメント、eラーニング、研修・ワークショップ、Microsoft 365 Copilotの活用支援、研修後の活用モニタリング
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 4点:2009年4月設立、従業員等581名(グループ全体、契約社員などを含む、2025年6月)
会社 株式会社ギブリー(東京都渋谷区南平台町)

向いている会社:Microsoft 365 CopilotなどのAIを、研修から定着まで全社に広げたい大企業。

支援内容:AIソリューションのページでは、戦略立案、人材・組織開発、業務変革、基盤構築の4つの観点を統合する「AIイネーブルメント」を掲げ、1,000社以上のAI支援で磨いた伴走力と、内製開発組織とプロダクト基盤による実装力を強みにしています(自社表示)。2026年11月には、AI時代のソフトスキルを定義した「ソフトスキル・マインドセット標準 2026」を公開しています。(AIソリューション、AIイネーブルメント、会社概要)

事例:日清食品ホールディングスで、年3万2000時間の削減を見込む事例が紹介されています(ギブリーの評判記事の調査より)。数字は見込みです。

注意点:料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。研修とツールの活用支援が中心のため、オーダーメイドのAI開発を主に頼みたい場合は、開発が得意な会社と比べてください。

ギブリーの評判・口コミは? → ギブリーの評判記事で詳しくまとめています。

5位 ブレインパッド|データ分析・アルゴリズム開発の専門人材と自社プロダクト、従業員647名

ブレインパッドの公式サイト
出典:ブレインパッド公式サイト
項目 点数・内容
合計 17点
実績 2点:日本航空、ヤマト運輸、横浜銀行などの社名。リンク先は自社プロダクトの事例が中心で、成果の数字は見つからず
対応範囲 5点:①データ活用コンサルティング ②③データ分析・アルゴリズム開発、基盤構築 ④人材育成 ⑤自社プロダクト(パーソナライズ、生成AI、CDPなど)
定着・内製化支援 4点:人材育成(2026年10月にプログラムの提供開始を発表)、基盤構築、プロダクトの運用、継続的な支援
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 5点:2004年3月設立、従業員647名(連結、2026年6月30日現在)。公式トップに「富士通グループに参画」の表示
会社 株式会社ブレインパッド(東京都港区六本木)

向いている会社:データ分析の専門人材に、AIの設計から実装まで相談したい大企業。レコメンドやCDPなどのプロダクトも合わせて検討したい会社。

支援内容:公式トップでは、専門人材によるデータ分析(プロフェッショナル・サービス)と、SaaSプロダクトによるデータ活用(プロダクト・サービス)の2面でフルサービスを提供するとしています(自社表示)。(ブレインパッド 公式トップ、会社概要)

注意点:公開事例はプロダクト中心で、AI導入のコンサル・開発の成果の数字は見つかりませんでした。グループの変化が契約や体制に影響するかも確かめてください。

ブレインパッドの評判・口コミは? → ブレインパッドの評判記事で詳しくまとめています。

6位 Laboro.AI|オーダーメイドのカスタムAI開発、社名入りの事例が多い

Laboro.AIの公式サイト
出典:Laboro.AI公式サイト
項目 点数・内容
合計 16点
実績 4点:日本線路技術(線路設備の不良判定で月100時間の工数削減を見込む)、沖電気工業(外観検査の実証で見逃し率1.9%)、オムロン(PLC向け設計コード生成AI)、大広(企画書の初期案を作るAIエージェント)。数字は見込み・実証
対応範囲 4点:①コンサルティング ②PoC・実証 ③カスタムAI開発 ⑤最適化などのコア領域。④人材育成の明示は数えず
定着・内製化支援 2点:①実装後の運用 ⑤ビジネスの仕組みから変えるAI実装。②③④の明示は数えず
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 5点:2016年4月設立、資本金10億1,955万円(2026年3月31日時点)、従業員117名(2026年6月30日時点)
会社 株式会社Laboro.AI(東京都中央区銀座)

向いている会社:パッケージのAIでは解けない、自社特有の課題がある会社。製造・インフラなどで、画像検査や最適化にAIを使いたい会社。

支援内容:サービスのページでは、画一的なパッケージ型のAIでは対応が難しい「個社特有の複雑な課題」を、オーダーメイド型のAIで解決するとしています(自社表示)。(サービス、会社概要)

事例

  • 日本線路技術:線路設備の不良判定を自動化し、全画像を目視で判定していた従来と比べ、1か月あたり100時間の工数削減を見込んでいるとしています。
  • 沖電気工業:防衛装備品の製造工程の外観検査で、65回(画像748枚)の現場評価を行い、見逃し率1.9%、虚報率20.9%という結果を公開しています。

(日本線路技術の事例、沖電気工業の事例)

注意点:チャット型の生成AIを全社に配る支援より、個別のAIシステムを作る支援が中心です。

Laboro.AIの評判・口コミは? → Laboro.AIの評判記事で詳しくまとめています。

7位 ABEJA|自社基盤で基幹業務にAIを入れる、300社以上の導入・運用プロジェクト

ABEJAの公式サイト
出典:ABEJA公式サイト
項目 点数・内容
合計 15点
実績 2点:「300社以上のAI導入および運用プロジェクト」(自社表示)。損害保険の引受審査で1件4時間の工程がほぼゼロの例(顧客名なし)
対応範囲 4点:②③ABEJA Platformでの導入・実装、LLMのビジネス実装 ④DX人材の育成 ⑤自社基盤。①戦略は明示が少なく数えず
定着・内製化支援 4点:①運用 ②定着 ④人材育成 ⑤継続的な伴走
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 4点:2012年9月設立、従業員133名(2025年8月末時点)、IRのページあり
会社 株式会社ABEJA(東京都港区三田)

向いている会社:基幹業務にAIを組み込み、運用まで任せたい大企業。製造・インフラ・保険など、間違いが許されにくい業務にAIを使いたい会社。

支援内容:自社の基盤「ABEJA Platform」を使い、企業の基幹業務のプロセスを変える支援をしています。止まると大きな影響が出る「ミッションクリティカル領域」へのAIの導入を打ち出しています(自社表示)。(エンタープライズプラットフォーム事業、会社概要)

注意点:顧客名と成果の数字がそろった事例は見つかりませんでした。相談のときに近い業界の事例を聞いてください。

ABEJAの評判・口コミは? → ABEJAの評判記事で詳しくまとめています。

8位 ELYZA|LLMの研究開発力で、生成AIの実用化から業界特化LLMの開発まで

ELYZAの公式サイト
出典:ELYZA公式サイト
項目 点数・内容
合計 14点
実績 3点:損害保険ジャパン(通話後の要約作業を約50%削減する目標)、新聞原稿の作成業務への活用。数字は目標
対応範囲 4点:①使う業務の探索 ②③処理フロー構築・API開発、特化学習、特化LLM開発 ⑤AIプロダクト。④人材育成は数えず
定着・内製化支援 2点:①実装 ⑤研究開発の伴走。②③④の明示は数えず
料金のわかりやすさ 1点:公式に記載なし
体制・継続性 4点:2018年9月設立、KDDIグループ。従業員数は今回確認できず
会社 株式会社ELYZA(東京都文京区本郷)

向いている会社:生成AIを業務システムに組み込み、精度・速度・セキュリティの要件に合わせて作り込みたい大手企業。業界特有の用語に対応したLLMが必要な会社。

支援内容:GPTなどの既存のモデルを使った実用化支援から、独自の追加チューニング、企業・業界に特化した大規模言語モデルの開発までを提供しています。2020年に独自のLLMの開発に成功したとしています。(サービス、会社概要)

事例:損害保険ジャパンのカスタマーセンターで、1日に4,000件ほどある電話応対のうち、応対業務の2〜3割を占める通話後の要約作業(ACW)を約50%減らすことを目指す取り組みを紹介しています。(損害保険ジャパンの事例)

注意点:サービスは大手企業向けと書かれています。中小企業は対応できるかを最初に確かめてください。

ELYZAの評判・口コミは? → ELYZAの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

AIで何をするか、戦略から相談したい

AVILEN(AI戦略コンサルティング)、エクサウィザーズ(AXの構想)、ギブリー(AIイネーブルメント)が向いています。DX全体の進め方から相談したい場合は「DXコンサル・DX支援会社おすすめ」も参考になります。

生成AIを全社に入れ、定着させたい

JAPAN AIとエクサウィザーズは自社の生成AIツールと定着支援を、ギブリーとAVILENは研修と活用支援を持っています。ツールそのものを比べる場合は「法人向け生成AIツールおすすめ」を見てください。

自社だけのAIを作りたい

Laboro.AIはオーダーメイドのカスタムAI開発、ブレインパッドはデータ分析・アルゴリズム開発、ELYZAは業界特化のLLMの開発が得意です。システムの開発会社と比べたい場合は「システム開発会社おすすめ」も参考になります。

基幹業務にAIを入れたい

ABEJAは、止まると影響が大きい業務へのAI導入と運用を打ち出しています。

社員のAI人材を育てたい

AVILEN、ギブリー、エクサウィザーズが研修・育成のサービスを持っています。研修だけを比べる場合は「AI研修おすすめ」「DX研修おすすめ」も参考になります。

AI導入支援の費用の目安

8社のうち、料金の目安を公式に出していたのは、AVILENの研修(生成AIリテラシー研修 1人22,000円・税込、生成AI業務プロセス適用研修 1人66,000円・税込〜)だけでした。コンサルティング・PoC・開発の費用は、どの会社も見積もりです。

費用は、次の条件で大きく変わります。見積もりを比べるときは、条件をそろえて依頼してください。

  • 何を頼むか:戦略づくりだけか、PoCまでか、本番のシステムの開発と運用まで含むか
  • AIの種類:既存の生成AIを使うか、独自のモデルを作るか
  • データの準備:学習や回答に使うデータが整っているか。データの整備から必要だと費用が増える
  • 期間と体制:数か月のプロジェクトか、継続的な伴走か
  • ツールの費用:生成AIツールやクラウドの利用料は、支援の費用とは別にかかることが多い

この記事の監修者に相談できます

監修者の田中磨生が代表を務める株式会社Abinで、ご相談をお受けしています。

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AI導入支援の会社を選ぶときの注意点

「PoC止まり」にならないか

試作で精度を確かめたものの、本番の業務に入らずに終わるケースはよくあります。PoCの後に、誰がどう運用し、どの数字で効果を測るかまで提案してくれるかを確かめてください。

事例の数字の性質

公開されている数字には、実績のほかに「見込み」「目標」「実証実験の結果」が混ざっています。今回も、ギブリーと日本線路技術の事例は見込み、ELYZAの事例は目標でした。数字がどれに当たるかを確かめて比べてください。

ツールの中立性

自社のAIツールや基盤を持つ会社は、それを使う前提の提案になりやすい面があります。他社のツールも含めて比べてほしい場合は、最初に伝えておきましょう。

データと成果物の権利

学習に使ったデータ、作ったモデル、コードの権利と、契約終了後の引き継ぎの方法を、契約前に確かめてください。

AI導入支援を依頼する流れ

1. 解きたい課題と、測る数字を決める

「問い合わせ対応の時間を減らしたい」「検査の見逃しを減らしたい」など、課題と効果を測る数字を決めます。

2. 使えるデータを棚卸しする

AIに使えるデータがどこに、どの形であるかを整理します。

3. 2〜3社に相談し、提案と見積もりを比べる

同じ課題とデータの条件を伝え、提案の進め方・期間・費用を比べます。

4. 小さく試す(PoC)

範囲を絞って試作し、精度と効果を確かめます。本番に進む条件も先に決めておきます。

5. 本番に入れて、定着させる

業務の流れに組み込み、研修やマニュアルで使われる状態を作ります。精度の監視と改善を続けます。

どこに頼むか迷ったら、まずは相談から

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関連する成功事例

CASE STUDY|この分野の成功事例
依頼先を選ぶ前に、ほかの会社が「どんな課題に、どんな打ち手で、どうなったか」も見ておくと、相談するときの質問が具体的になります。

よくある質問

AI導入支援の費用はいくら?

今回の8社では、コンサル・PoC・開発の料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。研修は、AVILENが1人22,000円(税込)からと公開しています。頼む範囲と期間で大きく変わるため、条件をそろえて見積もりを取ってください。

生成AIツールを入れるだけでも頼める?

JAPAN AIやエクサウィザーズは、自社の生成AIツールの導入と定着を支援しています。ツールだけを比べたい場合は「法人向け生成AIツールおすすめ」も参考になります。

中小企業でも頼める?

公開されている事例は大企業が中心でした。中小企業は、対応できる規模と費用の目安を最初に聞くのがよいでしょう。研修から始めるなら、価格を公開しているAVILENの研修も候補になります。

社内にAIに詳しい人がいなくても大丈夫?

AVILEN、ギブリー、エクサウィザーズ、JAPAN AIは、研修や人材育成を支援範囲に入れています。最初は外部に頼り、少しずつ社内に移す進め方もあります。

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まとめ

AI導入支援・AIコンサルの会社は、戦略からPoC・実装・定着まで頼めるか、顧客名と数字のある事例があるか、研修や内製化まで支えてくれるかで選ぶと失敗しにくくなります。今回の8社では、AVILENが戦略・開発・育成の3本柱と研修価格の公開、エクサウィザーズが育成から実装までの幅、JAPAN AIが自社ツールと支援の組み合わせと事例の多さで上位になりました。自社だけのAIを作りたいならLaboro.AIやブレインパッド、LLMの作り込みならELYZA、基幹業務ならABEJAも候補です。料金はほとんどの会社で非公開のため、課題とデータの条件をそろえて、2〜3社から提案と見積もりを取るのがおすすめです。

調査方法と出典

  • 調査日:2026年11月12日。各社の公式サイトをChromeで開いて確認しました。AVILEN・ブレインパッド・ギブリーは、Abin編集部の評判記事の調査(2026年10〜11月)の内容も参照しています。
  • 掲載の条件:企業へのAIの導入を、コンサルティング・開発・研修のいずれかで支援している会社のうち、公式サイトでサービス内容を確認できた会社です。比較サイトの順位や金額は使っていません。
  • 判断が分かれる点:ギブリー(日清食品ホールディングス)と日本線路技術(Laboro.AI)の数字は見込み、ELYZA(損害保険ジャパン)の数字は目標、沖電気工業(Laboro.AI)の数字は実証実験の結果として書かれているため、実績を低めにしています。AVILENの「AI変革事例」の2件は会社名が業種のみです。ブレインパッドの公開事例はプロダクト中心で、AI導入支援の成果の数字は見つかりませんでした。迷った場合は低い方の点にしています。
  • 公式サイトに書かれた支援内容・事例・体制で採点しています。提案の質や担当者の対応は比べていません。
  • 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

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    • 各社の公式サイトを、確認日を書いて調べています
    • 掲載企業から報酬は受け取っていません
    • 有償の掲載がある場合は「PR」と明記します

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