Laboro.AIの評判・口コミは？AI導入支援の料金・実績・特徴を調査

株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ）は、東京都中央区銀座のAIの会社です。2016年4月に設立し、資本金は10億1,955万円（2026年3月31日時点）、従業員は117名（2026年6月30日時点）です。パッケージ型のAIでは対応しにくい「個社特有の複雑な課題」に向けて、オーダーメイドのAIを作る「カスタムAI開発」を事業の中心にしています。公式事例は社名入りのものが多く、日本線路技術の線路設備の不良判定では1か月あたり100時間の工数削減を見込み、沖電気工業の外観検査の実証では見逃し率1.9%という結果を公開しています。料金は公式サイトに載っていません。自社だけの課題に合わせてAIを一から作りたい会社に向いています。

• 調査日：2026年11月12日
• 調べた情報源：Laboro.AIの公式サイト（トップ、会社概要、サービス、AIプロジェクト事例。2026年11月12日にブラウザで確認）
• この記事で扱うのは、AI導入支援やAI開発を依頼した会社（発注者）の評判です。社員の口コミ（転職の評判）は扱いません。
• 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入社数・「No.1」・削減時間などの数字は各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

Laboro.AIの概要

出典：Laboro.AI 会社概要、サービス

オーダーメイドのAIを作る会社

サービスのページでは、AIの真価は人の作業の置き換えによる効率化だけでなく、新しい製品・サービスの創出やビジネスモデルの変革にあるとし、そのためには個社の課題を深く理解したオーダーメイドの「カスタムAI開発」が有効だと説明しています（自社表示）。

AIプロジェクト事例のページには、製造、インフラ、食品、広告など幅広い業界の事例が社名入りで並んでいます。オムロンのPLC（制御装置）向けの設計コード生成AI、大広のAIエージェントによる企画書の初期案づくり、味の素の献立作成エンジンなどがあります。

Laboro.AIの良い評判・口コミ

利用者・発注者の声（公式以外）

第三者サイトに載った、支援を依頼した発注者の口コミは、今回の調査では見つかりませんでした。比較サイトの口コミ欄までは確かめていません。相談のときに、近い業界・規模の事例を紹介してもらうのが確実です。

公式の導入事例

• 日本線路技術：線路設備の不良判定を自動化しました。全画像を目視で判定していた従来と比べ、1か月あたり100時間の工数削減を見込んでいるとしています。
• 沖電気工業：防衛装備品の製造工程の外観検査に画像分類AIを使う実証で、65回（画像748枚）の現場評価を行い、見逃し率1.9%、虚報率20.9%という結果を公開しています。
• オムロン：制御設計者のコーディングを支える、PLC向けの設計コード生成AIを開発しました。
• 大広：AIエージェントで企画書の初期案を自動生成する取り組みを紹介しています。

（AIプロジェクト事例、日本線路技術の事例、沖電気工業の事例）

Laboro.AIの気になる評判・注意点

• 料金が公開されていない：料金の目安は公式サイトで見つかりませんでした。オーダーメイドのため、要件で大きく変わります。
• 数字は「見込み」や実証の結果：日本線路技術の100時間は見込み、沖電気工業の数字は実証実験の結果として書かれています。
• 生成AIツールの導入とは別物：チャット型の生成AIを全社に配る支援より、個別のAIシステムを作る支援が中心です。

Laboro.AIが向いている会社

• パッケージのAIでは解けない、自社特有の課題がある会社
• 製造・インフラなどで、画像検査や最適化にAIを使いたい会社
• AIで新しい製品やサービスを作りたい会社

Laboro.AIが向いていない会社

• 既製の生成AIツールを導入して使い方を学びたい会社
• 短期間・低予算でまず試したい会社

Laboro.AIについてよくある質問

Laboro.AIの料金はいくらですか？
公式サイトに料金の目安は見つかりませんでした。

どんなAIを作れますか？
画像の判定・検査、最適化、コード生成、AIエージェントなど、事例ではさまざまなAIを作っています。

どの業界の実績がありますか？
事例のページには、鉄道、製造、食品、広告などの社名入りの事例が並んでいます。