効果測定とアトリビューション:どの施策が売上に効いたか|BtoBマーケティングとリード獲得 第11回
監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役
株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。
執筆Abin編集部

KOUZABtoBマーケティングとリード獲得
第11回/全12回
この講座の目次を見る
- 第1回BtoBマーケティングの全体像:BtoCとの違いと、買い手の購買プロセス
- 第2回誰に売るかを決める:ターゲット企業・ペルソナ・ABM
- 第3回分業の型「The Model」:マーケ・IS・FS・CSのつなぎ方
- 第4回KPIとファネルの設計:売上目標から逆算する会員
- 第5回リード獲得①Web:SEO・コンテンツ・ホワイトペーパー会員
- 第6回リード獲得②広告:検索広告・SNS広告・ディスプレイ広告の使い分け会員
- 第7回リード獲得③展示会・セミナー・ウェビナー会員
- 第8回リードナーチャリングとMA:育てて、見極める会員
- 第9回インサイドセールスと商談化会員
- 第10回営業との連携とSLA:リードを「投げっぱなし」にしない会員
- 第11回効果測定とアトリビューション:どの施策が売上に効いたか会員
- 第12回体制づくりと外注の使い方会員
この回で分かることは3つです。1つ目は、BtoBの効果測定がなぜ難しいのかと、それでも「受注まで」つなげて測るべき理由。2つ目は、複数の施策の貢献を分ける考え方「アトリビューション」の代表的な型と、それぞれの向き・不向き(計算例つき)。3つ目は、毎月見るダッシュボードに何を載せるか、そして測るための下準備(流入元の記録など)です。
前回は、マーケティング・IS・営業の約束ごとであるSLAを作りました。今回は、その約束のもとで動いた施策のうち、どれがどのくらい売上に効いたのかを確かめる方法を学びます。

なぜBtoBの効果測定は難しいのか
BtoCのネット通販なら、「広告をクリックして、その日のうちに購入した」という流れを追いやすく、広告の効果も比較的はっきり測れます。一方、BtoBでは次のような事情から、効果測定が難しくなります。
| 理由 | 何が起きるか |
|---|---|
| 検討が長い | 最初の接点から受注まで数か月かかり、その間に多くの施策に触れる |
| 関わる人が多い | 担当者が資料をダウンロードし、上司がウェビナーに参加し、決裁者は営業と会うだけ、といったことが起きる |
| オンラインとオフラインが混ざる | Web広告、展示会、紹介、電話など、記録の方法が違う接点が混ざる |
| 受注はSFAの中にある | 広告の管理画面やアクセス解析では、受注したかどうかが分からない |
それでも「受注まで」測る理由
難しいからといって、「リード数」や「クリック数」だけで施策を評価していると、第6回で見たように、安くて数は多いが商談にならないリードにお金を使い続けることになります。完璧な測定はできなくても、リードの最初の流入元と、そのリードが商談・受注になったかをつなげて記録するだけで、判断の質は大きく変わります。
BtoBの効果測定が難しい理由として、本文で挙げていないものはどれでしょう?
- 広告のクリック数がまったく計測できないから
- 最初の接点から受注まで数か月かかり、多くの施策に触れるから
- 受注の情報が広告の管理画面ではなくSFAの中にあるから
答えと解説
正解は1です。クリック数自体は広告の管理画面で計測できます。難しいのは、長い検討の間に触れた複数の施策や、オフラインの接点、SFAの中にある受注の情報を、一本の流れとしてつなげることです。
アトリビューション:施策の貢献をどう分けるか
1件の受注に至るまでに、リードが複数の施策に触れることはよくあります。たとえば次のようなケースです。
例:A社の受注までの流れ
1. 検索広告から記事を読み、ノウハウ資料をダウンロード(4月)
2. メールマガジンの案内でウェビナーに参加(5月)
3. 展示会のブースで営業と話す(6月)
4. 導入事例をダウンロードし、ISから電話があり商談に(7月)
5. 受注(9月)
この受注は、検索広告のおかげでしょうか、ウェビナーのおかげでしょうか、それとも展示会でしょうか。1件の受注の貢献を、どの施策にどれだけ割り振るかを決める考え方を、アトリビューション(貢献の割り当て)と呼びます。
代表的な5つの型

| 型 | 考え方 | 上の例で、貢献が割り振られる先 | 向いている使い方 | 弱点 |
|---|---|---|---|---|
| ファーストタッチ | 最初の接点にすべての貢献を割り振る | 検索広告 100% | 新しいリードを連れてきた施策を評価したい | 検討を前に進めた施策が評価されない |
| ラストタッチ | 商談・受注の直前の接点にすべてを割り振る | 導入事例のダウンロード 100% | 最後の一押しになった施策を評価したい | 最初に連れてきた施策が評価されない |
| 均等配分 | 触れたすべての接点に均等に割り振る | 4つの接点に各25% | 全体の流れを広く評価したい | 重要な接点もそうでない接点も同じ扱い |
| 減衰型 | 受注に近い接点ほど多く割り振る | 7月の接点が最も多く、4月が最も少ない | 検討期間が短めの商材 | 最初の接点が軽く扱われる |
| 起点・転換重視型(U字型) | 最初の接点と商談化の接点に多く、間は少なく割り振る | 検索広告40%、導入事例40%、残り2つに各10% | 「連れてきた」と「商談にした」を両方評価したい | 割合の決め方に根拠が要る |
計算例:型によって施策の評価が変わる
3件の受注について、それぞれの受注単価と接点が次のようだったとします(説明のための架空の数字です)。

| 受注 | 受注単価 | 最初の接点 | 商談になった直前の接点 |
|---|---|---|---|
| A社 | 300万円 | 検索広告 | 導入事例ダウンロード |
| B社 | 300万円 | 展示会 | ウェビナー参加 |
| C社 | 300万円 | 検索広告 | ウェビナー参加 |
ファーストタッチとラストタッチで、施策ごとの受注金額の貢献を計算すると次のようになります。
| 施策 | ファーストタッチ | ラストタッチ |
|---|---|---|
| 検索広告 | 600万円(A社・C社) | 0円 |
| 展示会 | 300万円(B社) | 0円 |
| ウェビナー | 0円 | 600万円(B社・C社) |
| 導入事例 | 0円 | 300万円(A社) |
ファーストタッチだけを見ると「ウェビナーは受注に貢献していない」ように見え、ラストタッチだけを見ると「検索広告は無駄」に見えます。実際には、検索広告が新しいリードを連れてきて、ウェビナーが検討を前に進めたのかもしれません。1つの型だけで判断すると、どちらかの施策を誤って削ってしまう危険があります。
上の計算例で、ラストタッチだけを見て「検索広告をやめよう」と判断することの問題点はどれでしょう?
- ラストタッチでは検索広告の貢献が最も大きく出るから
- 検索広告は受注単価に関係がないから
- 検索広告は新しいリードを連れてくる役割を担っており、ファーストタッチで見ると貢献が大きいから
答えと解説
正解は3です。ラストタッチでは最初の接点の貢献が0になるため、新しいリードを連れてくる施策が過小評価されます。検索広告をやめると、数か月後にウェビナーに来る人そのものが減ってしまうかもしれません。
実務での使い分け
完璧な型はありません。おすすめは、ファーストタッチとラストタッチの2つを並べて見ることです。
- ファーストタッチで評価が高い施策 → 「新しいリードを連れてくる役割」として予算を守る
- ラストタッチで評価が高い施策 → 「検討を前に進め、商談にする役割」として磨く
- どちらでも評価が低い施策 → 見直しや停止を検討する
施策の役割の違いが分かると、第5〜8回で学んだ「集める施策」と「育てる施策」を、それぞれ正しく評価できるようになります。
よくある誤解:「ツールを入れれば正しい貢献が分かる」
アクセス解析ツールやMAには、アトリビューションの機能を持つものがあります。ただし、ツールが追えるのは、基本的にオンラインで記録された接点だけです。展示会での会話、紹介、営業の訪問といった接点は、人が記録しなければツールには残りません。ツールの数字を鵜呑みにせず、「記録されていない接点があるかもしれない」と考えながら見ることが大切です。
測るための下準備
アトリビューションの分析は、記録がなければ始まりません。次の3つを整えておきましょう。

1. 流入元をURLに付ける
広告やメール、SNSの投稿から自社サイトに来た人が、どこから来たかを区別するために、リンク先のURLに目印を付けます。よく使われるのが、URLの末尾に付ける「UTMパラメータ」です。
| 目印 | 意味 | 例 |
|---|---|---|
| utm_source | どこから来たか(媒体) | google、newsletter、facebook |
| utm_medium | どんな種類の流入か | cpc(広告)、email、social |
| utm_campaign | どの施策か | webinar_2026_11、whitepaper_kintai |
例:
https://example.co.jp/download/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=webinar_2026_11
付け方のルール(小文字にそろえる、施策名の書き方など)を社内で決めておかないと、同じ施策が別々に集計されてしまうので注意します。
2. リードに「最初の流入元」を残す
資料ダウンロードなどのフォームに、流入元を自動で記録する仕組みを入れ、その情報をMAやSFAのリード情報に残します。オフラインの接点(展示会・紹介・セミナー)は、名刺を取り込むときに「流入元」の項目を必ず入力するルールにします。
3. SFAの商談・受注とつなげる
最後に、リードの流入元と、SFAの商談・受注を同じ会社・同じ人で結び付けます。MAとSFAを連携させるのが理想ですが、最初はスプレッドシートで月に1回、手作業で突き合わせるだけでも十分に役立ちます。
ツールごとの数字がずれるとき
広告の管理画面、アクセス解析、MA、SFAで、同じ「リード数」なのに数字が合わないことはよくあります。数え方(クリックした日か、フォームを送った日か)、重複の扱い(同じ人が2回ダウンロードしたら1件か2件か)、計測できない環境(広告をブロックする設定など)が、ツールごとに違うためです。すべてを完全に一致させようとすると、それだけで多くの時間を使ってしまいます。「受注と商談はSFA、リードはMA」のように、数字ごとに正とする場所を1つ決めておくと、会議で数字の食い違いに振り回されずに済みます。

毎月見るダッシュボード
ダッシュボードは、毎月のファネル会議(第4回)とSLAの確認(第10回)で見る1枚の表です。載せる項目を絞り、同じ形で毎月更新することが大切です。

| 区分 | 載せる項目 |
|---|---|
| 全体 | 今月と累計の受注数・受注金額、目標との差 |
| ファネル | リード→MQL→商談→受注の件数と転換率(第4回) |
| 施策別 | 施策ごとのリード数、商談数、受注数、費用、商談1件あたりの費用(第6回) |
| 貢献 | 施策ごとのファーストタッチ・ラストタッチの受注金額 |
| SLA | MQLの質、ISの当日連絡率、営業の記録率(第10回) |
載せすぎに注意
ダッシュボードに数十の項目を並べると、誰も見なくなります。会議で毎月「打ち手を決めるのに使う項目」だけを載せ、それ以外は必要なときに詳しく見る別の表に分けます。迷ったら、「この数字が先月より悪くなったら、何をするか決まっているか」を基準にします。決まっていない数字は、載せなくてもよい数字です。
ダッシュボードに載せる項目を選ぶ基準として、本文が勧めているものはどれでしょう?
- 計測できる数字はすべて載せる
- 「この数字が悪くなったら何をするか」が決まっている項目を載せる
- 経営陣が好きな数字だけを載せる
答えと解説
正解は2です。ダッシュボードは打ち手を決めるための道具です。悪化したときの行動が決まっていない数字は、見ても判断につながらないため、詳細を見る別の表に分けると、会議で迷わずに済みます。
アクセス解析ツールの選び方はアクセス解析ツールのおすすめ比較で比べられます。顧客データを1か所にまとめて分析したい場合は、CDPのおすすめ比較も参考になります。
実務ではこう使う:まず3か月で作る測定の仕組み
| 時期 | やること |
|---|---|
| 1か月目 | UTMパラメータの付け方を決め、広告・メール・SNSのリンクに付ける。フォームに流入元を記録する仕組みを入れる。オフラインの流入元の入力ルールを決める |
| 2か月目 | 月に1回、リードの流入元とSFAの商談を突き合わせる。施策ごとの商談数を出す |
| 3か月目 | 施策ごとのファーストタッチ・ラストタッチの商談数(受注が出ていれば受注金額)を並べ、ダッシュボードの形を固める |
受注まで時間がかかる商材では、最初の数か月は受注の数字が少なく、判断に使えません。その間は商談数を代わりの指標として使い、受注のデータがたまってきたら受注金額での評価に切り替えます。
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ツギノテを運営する株式会社Abinは、BtoBマーケティングに特化したコンサルティング会社です。創業から30社以上のBtoBマーケティングを支援してきました。
相談無料ツギノテ編集部に相談する→この回のまとめ
- BtoBの効果測定は、検討の長さ、関わる人の多さ、オフラインの接点、受注がSFAの中にあることから難しい。それでも流入元と商談・受注をつなげて記録するだけで、判断の質は上がる。
- アトリビューションは、1件の受注の貢献を施策に割り振る考え方。ファーストタッチ、ラストタッチ、均等配分、減衰型、U字型などがある。
- 1つの型だけで判断すると施策を誤って削る危険がある。ファーストタッチとラストタッチを並べ、施策の役割の違いを見る。
- 測るための下準備は、UTMパラメータ、リードへの最初の流入元の記録、SFAの商談・受注との突き合わせ。
- ダッシュボードには「悪化したら何をするか決まっている項目」だけを載せる。
確認テスト
「最初の接点にすべての貢献を割り振る」アトリビューションの型はどれでしょう?
- ラストタッチ
- ファーストタッチ
- 均等配分
答えと解説
正解は2です。ファーストタッチは、リードを最初に連れてきた施策を評価する型です。新しいリードを集める施策の評価に向いていますが、検討を前に進めた施策は評価されにくくなります。
受注が4件あり、そのうち3件の最初の接点が展示会、1件がSEOの記事でした。受注単価がすべて200万円のとき、ファーストタッチで見た展示会の受注金額の貢献はいくらでしょう?
- 200万円
- 800万円
- 600万円
答えと解説
正解は3です。ファーストタッチでは、最初の接点に受注金額のすべてを割り振ります。展示会が最初の接点だった3件×200万円=600万円が展示会の貢献、残り1件の200万円がSEOの貢献になります。
UTMパラメータの主な目的はどれでしょう?
- サイトに来た人が、どの媒体・どの施策から来たかを区別するため
- サイトの表示速度を上げるため
- 検索結果での順位を上げるため
答えと解説
正解は1です。UTMパラメータは、リンク先のURLに付ける目印です。広告・メール・SNSなど、どこから来たかを区別して集計できるようになり、施策ごとの効果を比べる土台になります。
受注まで時間がかかる商材で、測定を始めたばかりの数か月の評価方法として、本文が勧めているものはどれでしょう?
- 受注が出るまで一切評価しない
- クリック数だけで評価する
- 商談数を代わりの指標として使い、受注のデータがたまったら受注金額での評価に切り替える
答えと解説
正解は3です。受注までの時間差があるため、最初は受注の数が少なく判断に使えません。商談数を代わりに使い、データがたまってから受注金額で評価すると、早い段階から施策の良し悪しを判断できます。
次回予告
いよいよ最終回となる第12回は「体制づくりと外注の使い方」です。1人マーケから始める体制の作り方、人が増えたときにどこから専任を置くか、そして外注先(代理店・支援会社)に何を任せ、何を社内に残すべきかを学び、この講座のまとめをします。
参考資料
- 本文の受注の流れ・計算例は、説明のための架空の例です(2026年11月12日作成)。アクセス解析ツールやMAのアトリビューションの機能は製品ごとに異なり、変更されることがあるため、利用時は各製品の公式ヘルプで確認してください。
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