本文の書き方とE-E-A-T：信頼される記事の条件｜SEOの教科書 第5回

E-E-A-T：経験・専門性・権威性・信頼性

SEOの話でよく出てくるのがE-E-A-Tという言葉です。これは、Googleが検索結果の品質を人が評価するための手引き「検索品質評価ガイドライン」で使っている概念で、次の4つの頭文字です。

2022年12月に、それまでの「E-A-T」に「Experience（経験）」が加えられ、現在の形になりました。そしてGoogleは、4つの中でTrust（信頼性）が最も重要だと説明しています。

よくある誤解：「E-E-A-Tという点数がある」

E-E-A-Tは、検索順位を決める特定の数値や、1つのランキング要素ではありません。Googleは「E-E-A-T自体は特定のランキング要素ではない」と明言しており、検索品質評価者（ガイドラインに沿って検索結果を評価する人たち）の評価データも、ランキングのアルゴリズムに直接は使われず、検索システムの評価に使われると説明しています。一方でGoogleは、経験・専門性・権威性・信頼性が表れているコンテンツを見分けるために、さまざまな要素を組み合わせているとも説明しています。つまり、E-E-A-Tは「点数を上げるテクニック」ではなく、Googleが目指している良いコンテンツの姿を言葉にしたものと理解するのが正確です。「著者プロフィールを付ければE-E-A-Tが上がる」といった単純な話ではない、ということです。

YMYL：特に高い信頼性が求められるテーマ

E-E-A-Tとあわせて知っておきたいのがYMYL（Your Money or Your Life：お金や人生）という考え方です。健康、お金、安全、社会に大きく関わる情報など、内容が間違っていると読む人の健康や財産、暮らしに大きな害を与えうるテーマのことを指します。ガイドラインでは、YMYLのテーマほど、高い信頼性が求められるとされています。

BtoBのマーケティングでも、税金や会計、法律、労務、セキュリティなどはYMYLに近いテーマです。たとえば「電子帳簿保存法の対応方法」や「個人情報の取り扱い」を記事にする場合は、次の点に特に気をつけましょう。

• 国税庁や個人情報保護委員会など、公的機関の一次情報を確認し、出典を明記する
• 法令の改正や運用の変更がありうるため、確認した日付を書き、定期的に見直す
• 専門家（税理士、弁護士など）の監修を受けるか、専門家に相談すべき場面をはっきり書く
• 「必ず」「絶対に」など、断定しすぎる表現を避ける

信頼される本文を書く7つのコツ

ここからは、E-E-A-Tの考え方を実際の文章にどう落とし込むかを見ていきましょう。

1. 結論を先に、答えを具体的に

第4回の構成案で決めたとおり、各見出しの冒頭で答えを先に書きます。「〜と言われています」「場合によります」で終わらせず、「〇〇の場合はA、△△の場合はB」のように、判断の基準まで書くと役に立つ記事になります。

2. 経験を書く

実際に試した結果、現場で見た失敗、顧客からよく聞く質問など、自社の経験は、ほかのサイトには書けない価値になります。「導入して3か月で、申請の差し戻しが目に見えて減った。ただし最初の1か月は、承認ルールの設定のやり直しに時間がかかった」のように、良いことも苦労したことも具体的に書くと、読む人の信頼につながります。

3. 数字と事実には出典を付ける

統計、料金、法令、仕様などの事実には、どこで確認したのかを書きます。できるだけ公式サイトや公的機関などの一次情報を使い、まとめサイトの孫引きは避けましょう。出典があることで、読む人は内容を自分で確かめることができ、それが信頼につながります。

4. 誰が書いたか、誰が確かめたかを示す

Googleは、コンテンツについて「誰が（Who）」作ったのかが分かるようにすることを勧めています。書き手や監修者の名前、経歴、そのテーマとの関わりを記事に示しましょう。会社のメディアであれば、運営会社の情報や問い合わせ先が分かることも大切です。

5. どうやって作ったかを示す

Googleは「どのように（How）」コンテンツを作ったかを示すことも勧めています。たとえば比較記事なら「どの基準で、どの情報源をもとに比べたか」、調査記事なら「いつ、誰に、何人に聞いたか」を書きます。AIを使って作った部分がある場合も、それが読む人にとって意味のある情報であれば、どう使ったかを説明するとよいとされています。

6. 読みやすさを整える

1文を短めにし、段落を分け、表や箇条書きを使って情報を整理します。専門用語は初めて出たところで説明します。スマートフォンで読む人が多いことを前提に、長い段落が続かないようにしましょう。

7. 古くなった情報を放置しない

料金や仕様、法令などは変わります。記事に「最終更新日」を示し、定期的に内容を見直しましょう。古い情報が残っている記事は、それだけで信頼を損ないます（第10回のリライトで詳しく扱います）。

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Googleがはっきり嫌うこと

反対に、Googleが評価を下げる、あるいはスパムとみなす行為も知っておきましょう。Googleのスパムに関するポリシーや、役に立つコンテンツについての説明から、記事づくりで特に気をつけたいものを挙げます。

• 大量生成されたコンテンツの不正使用：検索順位の操作を主な目的として、価値の少ないページを大量に作ること。ポリシーでは作成方法は問わないとされ、生成AIツールの利用も例として挙げられています。
• スクレイピング：ほかのサイトのコンテンツを集め、出典の明記や独自の価値の追加なしに載せること。
• キーワードの乱用：順位を上げるために、不自然にキーワードを詰め込むこと。
• 中身が伴わない「最新」の装い：内容を実質的に変えていないのに、日付だけを新しくして新しく見せること。Googleは、役に立つコンテンツについての説明の中で、こうした行為をしていないかを点検するよう求めています。

もう一歩深く：AIで記事を書くときの考え方

Googleは、生成AIをテーマの調査などに使うことは役立つとしつつ、読む人に価値を加えずに大量のページを作ることはスパムに関するポリシーに反するおそれがあると説明しています。また、AIは不正確な情報を作ることがあるため、公開前に人が事実を確かめること、作り方（自動化の利用など）を読む人に説明することを勧めています。AIを使う場合は、事実の確認、自社の経験や一次情報の追加、専門家による確認を人が必ず行い、「AIがなくても同じ品質で書けるか」ではなく「読む人にとって十分な価値があるか」で判断しましょう。AIを使った文章作成のツールを比べたい場合は、AIライティングツールのおすすめ比較が参考になります。

実務ではこう使う：公開前の品質チェック表

記事を公開する前に、次の表で確認する習慣をつけると、品質のばらつきを抑えられます。外注した記事の受け入れチェックにも使えます。

社内に専門家がいない、執筆の手が足りないという場合は、記事の制作を専門の会社に依頼する方法もあります。依頼先を選ぶときは、上の表の項目に対応できる体制があるかを確認しましょう。ツギノテではコンテンツSEOに強い会社のおすすめ比較で、体制や得意分野を比べています。

この回のまとめ

• Googleが評価したいのは、検索エンジンではなく人のために作られた、役に立つ記事。
• E-E-A-Tは経験・専門性・権威性・信頼性。中でも信頼性が最も重要。特定の点数やランキング要素ではない。
• お金や健康、法律などYMYLに近いテーマほど、一次情報と専門家の確認が欠かせない。
• 結論を先に、経験を書き、出典を付け、誰がどう作ったかを示す。古い情報は直す。
• 大量生成、無断複製、キーワードの乱用、中身のない日付の更新は避ける。AIは使い方次第。

確認テスト

次回予告

第6回は「インデックスとクロール」です。ここからは技術面に入ります。良い記事を書いたのに検索結果に載らない、という事態を防ぐために、ページが検索結果に載るまでの流れと、載らないときの原因の切り分け方を解説します。

参考資料

• Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja（2026年11月12日確認）
• Google 検索セントラル ブログ「品質評価ガイドラインの最新情報：E-A-T に Experience の E を追加」（2022年12月） https://developers.google.com/search/blog/2022/12/google-raters-guidelines-e-e-a-t?hl=ja（2026年11月12日確認）
• PPC Land「Search Quality Rater Guidelines」（2025年9月11日版の検索品質評価ガイドラインの解説） https://ppc.land/search-quality-rater-guidelines/（2026年11月12日確認）
• Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」 https://developers.google.com/search/docs/advanced/guidelines/malicious-behavior?hl=ja（2026年11月12日確認）
• Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=ja（2026年11月12日確認）