SEOの成功事例8選|流入ゼロ・売れない記事・AIに出ない壁をどう越えたか

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

SEOの成功事例8選|流入ゼロ・売れない記事・AIに出ない壁をどう越えたか

「記事を増やしているのに、検索からの流入がほとんど増えない」「PVは伸びたのに、問い合わせにつながらない」「自社名で検索しても、公式サイトが下のほうに出てくる」。SEOに取り組む会社の多くが、どこかでこうした壁に当たります。

この記事では、同じような壁を越えた8社のSEOの成功事例を集めました。会社の紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を原因と考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。SEOの事例を探している方、自社のSEO対策の成功事例になりそうな打ち手を探している方が、「これならうちでも試せそう」と思えるところまで読み解くのがねらいです。

先に結論を言うと、8件を並べて見えた共通点は次の3つです。

  • 原因を「検索する人の探し方」から考えている:検索意図、品番、カテゴリーでの質問、市況の先読みなど、読者やお客さんがどう探すかから仮説を立てていました。
  • マイナスを先に取り除いている:古い記事、サイト統合で落ちた評価、Googlebotのブロックなど、足を引っ張っている要素にも手を入れていました。
  • 流入のあとの一歩まで手を入れている:資料ダウンロードのボタン、アプリへの導線、会員募集のバナーなど、検索から来た人が次に何をするかまで設計していました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

  • 成果の数字は、すべて支援会社の事例ページに載っている数字です(顧客の担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
  • 「仮説」の欄は、事例ページで担当者や支援会社が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
  • 事例ページは2026年11月8日に確認しました。調べ方の詳細は記事の最後にまとめています。

SEOの成功事例マップ|自分に近い事例を探す

8件の事例を、課題の型ごとに並べました。自社の状況に近いものから読んでも、上から順に読んでもかまいません。成果の数字は各支援会社の事例ページの表記で、比較の起点や定義は事例ごとに違います。

# 課題の型 業種・規模 打ち手の一言 成果(事例ページの表記) 期間
1 メディア立ち上げ(流入が増えない) 朝日新聞社の分野特化メディア「相続会議」 1検索意図1記事、専門家への構成案ごとの依頼、内製化 自然検索流入 約50倍、流入のうち自然検索 約78% 本格着手から10ヵ月(2020年2月〜)
2 メディア立ち上げ(競合が強い専門分野) 松井証券(オンライン証券)のFXサイト 市況とイベントを先読みしたキーワード選定、約100本の記事 記事流入ほぼゼロ→オーガニック 月約10万セッション 2021年10月〜(終了時点の記載なし)
3 メディア立ち上げ(広告が効かない) エーテンラボ(習慣化アプリ「みんチャレ」) 口コミのような「ストーリー」で価値を伝えるブログ 3ヶ月で月20万PV、8ヶ月で月140万PV 2021年9月〜2022年5月
4 BtoBの問い合わせ(PVはあるのに売れない) テンダ(マニュアル作成ツール「Dojo」) 顕在層キーワードへの絞り直し、リライト、CTAの追加 CV146→589件、CVR1.17%→3.1% 2022年11月〜(比較は2022年1〜10月と2023年7月〜2024年4月)
5 技術的な落とし穴(大規模サイト) コニカミノルタ(国内外300以上のWebサイト) サイトの健全性の可視化、Googlebotのブロック解除、製品ページ刷新 LEDパネルの問い合わせ 数ヶ月に1件→月3〜4件 記載を確認できず
6 技術的な落とし穴(サイト統合で順位が下落) リーガルコーポレーション(靴の老舗のEC) テクニカル改善→指名検索の回復→非指名・品番検索へ オーガニック月間平均セッション 取り組み前の215% 2年
7 AI検索(AIに古い認識のまま扱われる) ラクス(クラウドサービス、連結3,569人) プロンプトの定点観測、製品ページの構成とテキストの整理 特定プロンプトのブランド露出率 計測初期比130% 2026年4月にツール導入、取り組みから約3か月で露出
8 地域・店舗(地元の老舗なのに他社が上位) ノムラクリーニング(関西中心のクリーニング) キーワード見直し、FAQ・お客様の声などページ拡充、会員募集バナー 「大阪 クリーニング」4位→1位 約8ヶ月

事例1:流入が伸びない新メディアを「1検索意図1記事」と内製化で立て直し、10ヵ月で自然検索流入約50倍に|新聞社の専門メディア

朝日新聞社「相続会議」の事例ページ
出典:Faber Companyの事例ページ(朝日新聞社「相続会議」)

状況

株式会社朝日新聞社は、DX・新規事業の一つとして、相続に特化したメディア「相続会議」を2019年9月に立ち上げました。ところが、ローンチから1〜3ヵ月たっても検索からの流入が増えません。Googleアナリティクスを見ると、閲覧数がごくわずかの日もあったといいます。

壁

編集長は新聞記者として20年近い経験があり、良い記事を書けば読まれるものだと考えていました。弁護士や税理士などの専門家に執筆を頼んでも、意図と違う原稿が返ってくることがありました。SEOを外に頼もうにも、相続は専門分野のため費用が高くなります。編集長自身にも、ツールを使ってSEOをすることへの抵抗感があったそうです。

仮説(事例ページで語られていること)

転機は、ビジネスディレクターの社内提案でした。SEOとは、ユーザーが求めている情報を自分たちで届けることだ、ととらえ直したのです。外注ではなく内製を選んだのは、相続は専門性が高く、外注するとコストが非常に高くなるからだと説明されています。

記事づくりでは、検索意図が違えば記事も分ける、という「1検索意図1コンテンツ」の考え方をとりました。さらに、法改正(配偶者居住権)の直前に記事を出しておけば、関心が高まったときに流入が増えると考えました。

打ち手

  1. 2020年2月にSEOツールを導入し、ウェビナーで検索意図の分析を学ぶ。
  2. 検索意図から記事の構成案を作り、元国税専門官など、テーマに合う専門家に構成案ごと執筆を頼む。
  3. 法改正の前に記事を公開し、支援会社のカスタマーサクセス(CS)の助言で図表を足す。
  4. 公開後も、検索意図とのズレを見つけたらタイトルを直す。

編集部の読み解きでは、専門家にテーマだけでなく構成案ごと渡す頼み方は、原稿の意図ズレという壁への手当てにもなっています(事例ページでこの理由が語られているわけではありません)。

記者経験の長い編集部が、検索データをもとに記事を設計するようになったとき、数字はどう動いたのでしょうか。

結果

Faber Companyの事例ページによると、本格着手から3ヵ月で自然検索流入が約8倍、半年で約32倍、10ヵ月で約50倍になりました。2020年12月には、サイトへの流入の約78%を自然検索が占め、そのうち99%以上が一般キーワードからだったとしています。2021年1月時点では、「贈与税 ばれる」「相続 弁護士相談」で1位となり、配偶者居住権の記事は強調スニペットにも表示されたと紹介されています。

事例ページでは、SEOに抵抗感があった編集長(森氏)の受け止め方が変わっていく様子も語られています。副編集長の松崎氏の言葉として紹介されているのは、「いい記事を悩んでいる人に届ける」という考え方です。

ここが効いた

  • 「良い記事」の定義を、書き手の視点から「検索している人の疑問に答えているか」に置き換えた。
  • 専門家への依頼を「テーマ」ではなく「構成案」で渡し、専門性と検索意図の両方を記事に入れた。

支援:Faber Company(Faber Companyの評判・口コミ)/出典:Faber Company「相続会議」の事例ページ(公開2021年4月16日、更新2026年10月14日)

事例2:記事流入ほぼゼロの新サイトを「市況の先読み」で育て、月約10万セッションに|オンライン証券

松井証券の事例ページ
出典:CINCの事例ページ(松井証券)

状況

松井証券株式会社は、2021年にFXサービスを新しいブランドにし、別のドメインでサイトを作りました。立ち上げ直後はコンテンツが少なく、記事からの流入はほぼゼロ。2021年10月に、投資メディア部としてSEOの支援を受け始めました。

壁

投資は専門知識が欠かせない分野で、競合の証券会社もSEOに力を入れています。しかも、記事を読んだ人がすぐ口座を開くわけではありません。

仮説(事例ページで語られていること)

CINCの担当者は、キーワード選定には支援する側にも証券業界の知識が欠かせないと考えていました。例として紹介されているのが、米国金利の上昇でMMFの人気が高まると気づき、「MMFとは」を対策したエピソードです。

松井証券の側も、世の中の動きを先回りしてキーワードを挙げる方針をとりました。新NISAは前年の上半期から準備し、「リセッション」の記事は株価が下がる前の2024年6月に公開しています。事例ページによると、その2か月後の8月に株価が急落しました。

打ち手

  1. 約100本の記事を制作。関連キーワードや、上位サイトが獲得しているキーワードまで調べてから書く。
  2. 記事だけでなく、サービスページのSEOも強化する。
  3. FXで成果が出たあと、日本株・米国株・投資信託へと対象を広げる。

ニュースになってから記事を書くのではなく、ニュースになる前に記事を置いておく。あなたの業界で「半年後に検索が増えそうな言葉」は、いま思い浮かぶでしょうか。

結果

CINCの事例ページによると、記事からの流入がほぼゼロだった状態から、オーガニック検索で月約10万セッションに増えました。制作した記事の約7割が検索10位以内に入っているとしています。新NISAのコンテンツでは、2024年1〜3月の月間流入が前年同期比で約4倍になったと紹介されています。口座開設については、少しずつ増えてきていると説明されていますが、件数の記載はありません。

事例ページでは、松井証券 投資メディア部の佐々木氏が「市況の変化や世の中のイベントを先読みして」キーワードを挙げる進め方を語っています。

ここが効いた

  • 検索ボリュームの「今」だけでなく、金利・制度・景気の変化から「これから増える検索」を読んで準備した。
  • 成果の出た分野(FX)で型を作ってから、隣の分野へ広げた。

支援:CINC(CINCの評判・口コミ)/出典:CINC 松井証券の事例ページ(掲載日の記載なし(2026年11月確認))

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事例3:広告では伝わらなかったアプリの価値を「ストーリーの記事」で届け、8ヶ月で月140万PVに|習慣化アプリのスタートアップ

エーテンラボ「みんチャレ」の事例ページ
出典:ルーシー(バズ部)の事例ページ(エーテンラボ「みんチャレ」)

状況

エーテンラボ株式会社は、習慣化アプリ「みんチャレ」を運営しています。ダウンロード数は、口コミや著名人の紹介で伸びたこともありました。ただ、それは偶然に近く、自社でコントロールできるものではありませんでした。

壁

アフィリエイト広告、テレビCM、チラシも試しましたが、かけた費用ほどユーザーは増えませんでした。アプリの立ち上げ当初には自社メディアを作ったものの、知識がなく、うまくいかなかった経験もあります。

仮説(事例ページで語られていること)

同社は、口コミが効いた理由を振り返りました。口コミでは、目標を達成するまでのストーリーの中で、習慣化の価値が語られていた。一方、CMやチラシでは伝えられる情報の量が限られる。だから、口コミのようにストーリーで価値を伝えるコンテンツが必要だ、と考えたのです。同社代表取締役CEOの長坂氏は、「みんチャレの価値を広告では伝えきる事は出来なかった」と振り返っています。

あわせて、「習慣化アプリ」という言葉を狙い、他社のアプリも含めて紹介する記事を事前に作っていました。

打ち手

  1. 2021年9月に「みんチャレブログ」を開設する。
  2. 自社での執筆に加え、記事制作の代行を使って月10〜20本を公開する。
  3. PVだけでなく課金率も見て、テーマや切り口を改善する。
  4. 記事からアプリのダウンロードへの導線を設計する。

自社アプリだけでなく、他社のアプリまで紹介する記事を作る。この記事が、のちに思わぬ場面で登場します。

結果

ルーシーの事例ページによると、開設から3ヶ月で月20万PV、8ヶ月で月140万PV(2022年5月に1,400,154PV)に達し、754以上のキーワードで上位表示したとしています。メディア経由で来たユーザーは、課金率が約25%高いと紹介されています。

印象的なのは、NHK「あさイチ」で紹介された日の話です。番組ではアプリ名が出なかったものの、「習慣化アプリ」で1位だった記事に検索が集まり、1日で数万件(通常の1ヶ月分)のダウンロードがあったと同社は説明しています。

ここが効いた

  • 「なぜ口コミは効いたのか」を分解し、その構造(ストーリーで価値を伝える)を記事に移した。
  • 自社名ではなく「習慣化アプリ」というカテゴリーの言葉で受け皿を先に用意していた。名前が出ない紹介の日にもこの記事に検索が集まったと、同社は説明しています。

支援:ルーシー(ルーシーの評判・口コミ)/出典:ルーシー(バズ部)「みんチャレ」の事例ページ(公開2022年10月14日、更新2025年10月24日)

事例4:PVは増えたのに売れないBtoBサイトを、キーワードの絞り直しとCTAの追加でCV146→589件に|マニュアル作成ツール

テンダの事例ページ
出典:CINCの事例ページ(テンダ)

状況

株式会社テンダは、1995年創業のIT企業です。マニュアル自動作成ツール「Dojo」を提供しています(累計3,000社以上の導入は自社表示)。ところが、主力の「マニュアル」という言葉では検索結果の3〜4ページ目。PVは増えていたものの、マニュアル作成と関係の薄い記事が増え、導入の見込みが薄い人ばかりが集まって、売上につながっていませんでした。

壁

振り返ると、キーワードの選び方に戦略がありませんでした。そこに追い打ちをかけたのが、2023年頃のGoogleのコアアップデートです。既存の記事の評価が急に落ち、中にはWindows 8の画面で解説した古い記事も残っていました。

仮説(事例ページで語られていること)

CINCの担当者は、CVにつながりやすいキーワードで流入を増やすことを重視し、導入を考えている人(顕在層)が使う言葉の組み合わせにこだわりました。評価が落ちた原因については、情報の鮮度の低さなどが考えられると説明しています。

さらにCV改善では、BtoBには社内の稟議があるため、「資料問い合わせ」と「無料トライアル」の2つしか入口がないのでは、問い合わせのハードルが高いと考えました。

打ち手

  1. 2022年11月に開始。4つのサイトで、顕在層向けのキーワードの新しい記事を作る。
  2. 評価の落ち幅が大きい記事から優先してリライトする。
  3. 「無料相談」「資料ダウンロード」「価格表ダウンロード」のボタンを追加する。
  4. 導線を改善し、A/Bテストを重ねる。

事例ページでは、テンダ マーケティング部の尾田氏が当時の状況を「マニュアル作成とは無関係なコンテンツが徐々に増え」と振り返っています。PVという分かりやすい数字が伸びているとき、「この流入は本当にお客さんになる人か」と立ち止まれるかどうか。あなたのサイトのアクセス上位の記事は、自社の商品とつながっているでしょうか。

結果

CINCの事例ページによると、Dojoのサービスページのセッションは約12,000から約20,000に、CVは146件から589件に増えました。CVRは10か月平均で1.17%から3.1%になったとしています。比較しているのは、2022年1〜10月と2023年7月〜2024年4月です。Dojoシリーズ全体では、CVが594件から1,020件になったと紹介されています。なお、事例ページのタイトルには別の倍率の表現がありますが、本記事では本文に書かれた数字を使っています。

ここが効いた

  • 「PVを増やす」から「CVにつながる人を増やす」へ、追う指標を変えた。
  • 稟議があるBtoBの買い方に合わせて、問い合わせの入口を「資料問い合わせ」「無料トライアル」以外にも広げた。

支援:CINC(CINCの評判・口コミ)/出典:CINC テンダの事例ページ(掲載日の記載なし(2026年11月確認))

事例5:300サイトの「どこから直すか」を可視化してGooglebotのブロックを発見、製品ページ刷新後は問い合わせ月3〜4件に|国内外300サイトを持つメーカー

コニカミノルタの事例ページ
出典:GMO TECH(SEO Dash!)の事例ページ(コニカミノルタ)

状況

コニカミノルタ株式会社は、国内外に300以上のWebサイトを持っています。サイトごとに運営の担当者(運営委員)がいるものの、SEOの知識にはばらつきがあり、何から手を付ければよいか分からない状態でした。

壁

グループのコニカミノルタプラネタリウム株式会社のサイトは、イベントや話題によってアクセスが大きく変わるため、増えた・減ったの原因を特定しにくいという悩みがありました。さらに、サイトのパフォーマンスが急に落ちたのに、原因が分からないこともありました。

仮説(事例ページで語られていること)

300サイト規模の相談に社内のリソースだけで対応するのは限界がくる、と考えたことが、ツールとサポートを組み合わせて使う理由として語られています。

打ち手

  1. ツール(Lumar)でサイトごとの健全性を見える化する。
  2. 優先順位の高い修正から手を付ける。
  3. ツールの分析エラーをきっかけに調べたところ、Googlebotをブロックしていたことが分かり、修正する。
  4. LEDパネルの製品ページを刷新し、万博での展示事例を載せる。
  5. 週1回の定例で進み具合を確認する。

コニカミノルタプラネタリウム IT戦略グループの桑原氏は、調べる中で「Google Botをブロックしていたことが判明しました」と語っています。検索エンジンのクローラーを自分たちで止めていたら、どんなに良いページを作っても評価のしようがありません。あなたの会社のサイトで、最後に「クローラーがきちんと回れているか」を確かめたのはいつでしょうか。

結果

GMO TECHの事例ページによると、LEDパネルの問い合わせは、数ヶ月に1件程度だったのが月3〜4件(多い月は5〜6件)になったとしています。海外のテーマパークや博物館など、狙っていた相手からの問い合わせが増えたとも説明されています。

編集部の読み解き

製品ページに万博の展示事例を入れた理由は、事例ページでは語られていません。編集部としては、「実際にどこで使われたか」が分かる事例を置くことで、テーマパークや博物館のような導入先が「自分たちの用途に合うか」を判断しやすくなった可能性があると読みました。ただし、これは編集部の推測で、問い合わせの増加との因果関係は分かりません。

ここが効いた

  • 300サイトを一つずつ見るのではなく、健全性を一覧で見て優先順位をつけた。
  • ツールの分析エラーをきっかけに原因を調べ、Googlebotのブロックという問題に気づいた。

支援:GMO TECH(GMO TECHの評判・口コミ)/出典:GMO TECH(SEO Dash! byGMO)コニカミノルタのインタビュー(掲載2025年9月13日)

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事例6:サイト統合で落ちた指名検索を、テクニカル改善から立て直し、オーガニックセッション215%に|靴の老舗メーカーのEC

リーガルコーポレーションの事例ページ
出典:Speeeの事例ページ(リーガルコーポレーション)

状況

株式会社リーガルコーポレーションは、靴のメーカーです。公式EC「REGAL ONLINE SHOP」の集客はWeb広告に頼っていました。自社のブランド名「リーガル」で検索しても、公式サイトが下のほうに出てくる状態でした。

壁

検索結果の上位はAmazonや楽天が占めていて、社内には、今さらSEOをやっても、という気持ちがありました。ノウハウもありません。さらに、支援の契約を結んだ直後にサイトの統合を控えていることが分かり、リニューアルで指名検索(ブランド名での検索)の順位が大きく下がってしまいます。取り組みは、まず緊急の対応から始まりました。

仮説(事例ページで語られていること)

Speeeは提案の段階で、まず土台となるテクニカルな部分を直すべきだと指摘しました。検索エンジンからマイナスの評価を受けている要素を取り除かないと、ほかの施策をいくらやっても伸びない、という考え方です。SNSの強化を考えていた顧客には、SNSから来た人が着地するサイトが使いにくければ意味がない、と説明しています。

また、長く愛用しているお客さんは「品番」で検索する傾向があると見て、品番での検索も重視しました。

打ち手

  1. テクニカルな改善を行う(実施後すぐに順位が上がったと説明)。
  2. サイト統合で落ちた指名検索の順位を回復させる。
  3. カテゴリ名など、ブランド名以外のキーワード(非指名キーワード)へ軸を移す。
  4. 品番での検索に対応する。施策の背景を説明するSEO勉強会も、担当者の交代に合わせて改めて行う予定と語られている。

取り組みの期間は2年です。サイト統合という「事故」から始まったプロジェクトは、どこまで戻せたのでしょうか。

結果

Speeeの事例ページによると、オーガニック検索からの月間平均セッション数は、取り組み前の215%になりました。指名検索の回復は、売上の増加にもつながったと説明されています。事例ページでは、同社コミュニケーションデザイン部 CXデザイン課 課長の佐野氏が「SEOは正しくやれば本当に成果が出るんだ」と感じたと語っています。

ここが効いた

  • 攻めの施策より先に、評価を下げている要素を取り除いた。順番を「土台→指名の回復→非指名」と段階に分けた。
  • 「品番で探すリピーター」という、自社のお客さんならではの探し方を見つけて対策した。

支援:Speee(Speeeの評判・口コミ)/出典:Speee リーガルコーポレーションのインタビュー(掲載表記2025年8月)

事例7:AIに「メール配信ツール」扱いされていた製品を、プロンプトの定点観測とページ整理でMAとして露出|BtoB SaaS

ラクスの事例ページ
出典:Faber Company(ミエルカ)の事例ページ(ラクス)

状況

株式会社ラクスは、クラウドサービスを提供する会社です(連結3,569人、2026年3月末)。「楽楽メールマーケティング」「楽楽自動応対」などを扱っています。ChatGPT、Gemini、Claude、GoogleのAI Overviewsといった、いわゆるAI検索で自社ブランドがどう出てくるか、どのページが引用されるかを、担当者が手作業でスプレッドシートに集計していました。

壁

手作業では手間がかかり、見たい頻度で確認できません。しかも、担当者が自分で入力して確かめた回答は、その人向けにパーソナライズされていて、一般のユーザーの見え方とは違う可能性がありました。

さらに大きな問題がありました。MA(マーケティングオートメーション)の機能を備えたツールにリブランディングしたのに、AIには以前の「メール配信ツール」として認識されたままだったのです。

仮説(事例ページで語られていること)

プロンプト(AIへの質問)の設計では、ユーザーはまずカテゴリーで検索したり質問したりする、という考えから出発しました。AIの回答にMAとして出てこない原因については、製品サイトのプランごとのページ構成や、機能を伝えるテキストが煩雑になっていたことにある、と担当者が考えています。

打ち手

  1. 2026年4月にAI検索の計測ツールを導入し、20個のキーワード・プロンプトを定点観測する。
  2. カテゴリー単位のプロンプトから、「職種×用途」の具体的なプロンプトへ広げる。
  3. AIとの対話を通じて、MAのカテゴリーでAIがどんな点を評価しているかと、自社の情報の差を確かめる。
  4. 製品ページのビジュアルとテキストの構成を整理し、MA機能の補足情報を追加する。

事例ページでは、ラクスでオンラインプロモーションを担当する傍島氏が示した考え方として「このプロンプトで引用されていない。なぜか」という問いの立て方が紹介されています。もしAIに「〇〇のおすすめツールは?」と聞いたら、あなたの会社の製品は、今の名前と機能で出てくるでしょうか。

結果

Faber Companyの事例ページによると、こうした取り組みから約3か月後に、AI検索でMAとして露出するようになったとしています。特定のプロンプトでのブランド露出率は、計測を始めた頃(2〜3月)と比べて130%になったと紹介されています。また、リードを獲得したときのアンケートで聞いている「AI起点リード」の含有率は、2025年12月から2026年6月にかけて約30%増えたとしています。「130%」「約30%増」は事例ページの表現のままで、計算方法の詳しい定義は書かれていません。130%の比較の起点は、ツール導入(2026年4月)前の2〜3月に計測していた水準と説明されています。

ここが効いた

  • 担当者個人の画面ではなく、ツールで決まったプロンプトを定点観測し、「一般のユーザーにどう見えるか」を基準にした。
  • AIに出ない理由を、AIの側ではなく自社のページ構成やテキストに探した。

支援:Faber Company(計測ツール「ミエルカGEO」の提供。Faber Companyの評判・口コミ)/出典:Faber Company(ミエルカGEO)ラクスの事例ページ(公開2026年8月23日、更新2026年10月13日)

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事例8:地元の老舗なのに他社が上位だった「大阪 クリーニング」を、ページの拡充などに取り組み4位→1位に|関西のクリーニング店

ノムラクリーニングの事例ページ
出典:NEXERの事例ページ(ノムラクリーニング)

状況

株式会社ノムラクリーニングは、関西を中心に、店舗でのクリーニング、コインランドリー、宅配、特殊なクリーニングを手がけています。社内でのWeb活用の優先度は低く、ホームページの更新と会員アプリの配信をしている程度でした。「大阪 クリーニング」で検索すると、地域で長く実績を積んできた自社ではなく、他社が上に出ていました。

壁

社内にはWebの専任担当がおらず、手を動かせる人手もありませんでした。

仮説(事例ページで語られていること)

同社は、実店舗での認知や信頼があるからこそ、Web上でもブランドとしての立ち位置を確立しなければならない、と考えて取り組みを始めました。一方、次に挙げる個々の施策を選んだ理由は、事例ページでは語られていません。

打ち手

  1. 狙うキーワードを定期的に見直し、タグ(タイトルなど)を修正する。
  2. 新しいページを作り、既存のページを充実させる(支払い方法、よくある質問、お客様の声など)。
  3. 料金ページに、アプリの会員募集のバナーを置く。
  4. セール情報をプレスリリースで発信する。
  5. 並行して、Googleマップでの対策(MEO)も行う。

編集部の読み解き

追加したページの中身(支払い方法、よくある質問、お客様の声)は、初めてその店を使う人が、来店前に気にしそうなことと重なっています。編集部としては、「地域の老舗」という店舗での信頼を、Webでも初めての人に伝わる形に置き換えたものと読みました。また、料金ページのバナーは、料金を確かめに来た人をアプリ会員へつなぐ位置です。ただし、これらは編集部の解釈で、事例ページで語られた理由ではありません。

派手な施策はありません。地道なページの整備で、地域の大きなキーワードはどこまで動くのでしょうか。

結果

NEXERの事例ページによると、約8ヶ月で「大阪 クリーニング」が4位から1位に、「大阪 コインランドリー」が25位から1位になったとしています。自然検索からの月間セッションは前年比で約40%増え、バナーを経由したアプリ登録のタップは月185回だったと紹介されています。MEOも並行して行っているため、どの施策がどれだけ効いたかは事例ページからは切り分けられません。

ここが効いた

  • 支払い方法・よくある質問・お客様の声など、初めての人が気にしそうな情報をページに足した。
  • 検索で来た人を、料金ページからアプリ会員へとつなぐ次の一歩を用意した。

支援:NEXER Group(2026年7月に株式会社NEXERから社名変更。NEXER Groupの評判・口コミ)/出典:NEXER ノムラクリーニングの事例ページ(公開2026年10月15日)

8つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

ここからは、8件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。8件という少ない数からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。自社で試すときの手がかりとして読んでください。

勝ちパターン1:仮説を「検索する人の探し方」から立てている

8件のうち5件で、原因の見立ては「自社が何を言いたいか」ではなく、「お客さんや読者がどう探しているか」から始まっていました。

事例 仮説の出発点(事例ページの記載)
相続会議 検索意図が違えば記事を分ける(1検索意図1コンテンツ)
松井証券 金利・制度・景気の変化で、これから検索が増える言葉を先読みする
みんチャレ 口コミが効いたのは、ストーリーで価値が語られていたから
リーガル 長く愛用するお客さんは品番で検索する
ラクス ユーザーはまずカテゴリーでAIに質問する

共通しているのは、自社のデータや業界知識から「この人はこう探すはずだ」という具体的な見立てを持っていたことです。見立てがあるから、作る記事やページが決まり、外れたら直すこともできます。

勝ちパターン2:最初に動かした指標が「その会社のゴールに近いもの」だった

追いかけた指標は、事例によってばらばらでした。ただ、どの事例も「流入の量」だけを見ていたわけではありません。

  • テンダは、PVではなくCVにつながるキーワードでの流入に切り替え、CVとCVRを追いました。
  • みんチャレは、PVと一緒に課金率を見てテーマや切り口を直していました。
  • リーガルは、まずサイト統合で落ちた指名検索の回復から手を付け、そのあとで非指名キーワードへ移りました。
  • ラクスは、決まったプロンプトでのブランド露出率を定点観測し、リード獲得時のアンケートでAI起点の割合も見ていました。
  • ノムラクリーニングは、「大阪 クリーニング」という地域の主力キーワードの順位と、アプリ登録のタップ数を見ていました。

流入の量だけでなく、事業のゴール(売上、課金、問い合わせ、会員)に近い数字もあわせて見ていた点が共通しています。

勝ちパターン3:やめたこと・捨てたことがはっきりしている

成果が出た事例には、それまでのやり方を見直した場面がありました。

  • 相続会議は、良い記事を書けば読まれるという前提を見直し、SEOを外注する道ではなく、検索意図をもとにした内製の記事づくりを選びました。
  • テンダは、マニュアル作成と関係の薄い記事で流入を増やす方向をやめ、顕在層のキーワードに絞り直しました。古い記事は、落ち幅の大きいものから直しています。
  • みんチャレは、費用ほどユーザーが増えなかった広告とは別の方法として、ストーリーで価値を伝える記事を選びました。
  • リーガルは、SNSの強化を考えていたところに、先にサイトの土台を直すという順番の提案を受けています。

あわせて、マイナスを先に取り除くという動きも複数の事例に見られました。リーガルのテクニカル改善、コニカミノルタのGooglebotのブロック解除、テンダの古い記事のリライトです。攻めの施策と並行して、またはその前に、足を引っ張っているものを外していました。

もう一つの共通点:先回りして「受け皿」を置いている

3つの勝ちパターンとは別に、印象に残った共通点があります。関心が高まる前に、ページを置いておく動きです。

  • 相続会議は、法改正(配偶者居住権)の前に記事を公開しました。
  • 松井証券は、新NISAを前年の上半期から準備し、「リセッション」の記事を株価が下がる2か月前(2024年6月)に出していました。
  • みんチャレは、「習慣化アプリ」の記事を事前に用意していたことで、テレビで名前が出なかった日にも検索が集まったと説明しています。

この3件は、関心が高まる前に記事を置いておいた例です。それが成果にどこまで効いたかは、各社の説明の範囲で読んでください。

明日から試せるチェックリスト|自社に当てはめる7つの問い

8件の事例で実際に行われていたことを、自社に当てはめる問いにしました。答えが「いいえ」や「分からない」になったところが、最初に手を付ける候補です。

  1. アクセスの多い記事上位10本は、自社の商品・サービスとつながっていますか?(テンダは、関係の薄い記事が増えていたことに気づいて方向を変えました)
  2. お客さんが自社の商品を探すときの「言葉」を、具体的に3つ挙げられますか?(リーガルの品番、ラクスのカテゴリー、相続会議の検索意図)
  3. 検索エンジンのクローラーがサイトを正しく回れているか、最近確かめましたか?(コニカミノルタは、Googlebotをブロックしていたことに後から気づきました)
  4. 古い情報のまま残っている記事を、落ち幅の大きい順に並べられますか?(テンダは、評価の落ち幅が大きい記事から直しました)
  5. 半年後に検索が増えそうな制度変更・イベント・季節の言葉は何ですか?(相続会議の法改正、松井証券の新NISA)
  6. 検索から来た人が次に取れる行動は、「資料請求」や「購入」以外にもありますか?(テンダの無料相談・価格表ダウンロード、ノムラクリーニングのアプリ会員バナー、みんチャレのダウンロード導線)
  7. AIに自社のカテゴリーのおすすめを聞いたとき、今の製品名と機能で出てきますか?(ラクスは、以前のカテゴリーのまま認識されていました)

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SEOの成功事例についてよくある質問

SEOの成果が出るまでには、どれくらいかかりますか?

今回の8件では、期間に幅がありました。相続会議は本格着手から3ヵ月で自然検索流入約8倍、みんチャレは開設から3ヶ月で月20万PV、ラクスは取り組みから約3か月でAI検索に露出したと、それぞれの事例ページで紹介されています。一方、ノムラクリーニングは約8ヶ月、リーガルコーポレーションは2年の取り組みです。ジャンルや競合、サイトの状態によって変わるため、8件から一般的な期間を言い切ることはできません。

SEOは内製と外注のどちらがよいですか?

事例によって選び方が違いました。相続会議は、相続の専門性の高さから外注はコストが高くなると考え、ツールを使った内製を選びました。コニカミノルタは、300サイト規模の対応は社内だけでは限界がくると考え、ツールとサポートを組み合わせました。リーガルコーポレーションは、支援会社から施策の背景の説明を受けながら進め、SEO勉強会も改めて行う予定だとしています。どちらがよいかは、社内にある専門知識と、動かせる人手の量で変わります。

AI検索の対策は、SEOとは別に考える必要がありますか?

今回の8件でAI検索を正面から扱ったのはラクスの1件です。ラクスは、AI検索での見え方を決まったプロンプトで定点観測し、原因を自社の製品ページの構成やテキストに探して直しました。打ち手そのものはページの整理と情報の追加で、検索向けのページづくりと重なる部分もあります。ただし、1件だけの事例から一般論は言えません。AI検索対策の会社やツールは、記事の下のリンクから比べられます。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか?

おすすめしません。今回の数字はすべて支援会社の事例ページに載っているもので、比較の起点(取り組み前、計測初期、前年など)や数字の定義が事例ごとに違います。成果には、SEO以外の施策や市場の変化が影響している可能性もあります。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、打ち手の順番や考え方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら|SEO会社・ツールを比べる

自社だけで進めるのが難しい場合は、支援会社に相談する方法があります。Abinでは、SEO会社の料金・実績・得意領域を同じ基準で比べた記事を公開しています。

今回の事例を支援した会社の評判・口コミは、次の記事にまとめています。

課題の型ごとに、近い比較記事もあります。

ツギノテ編集部(運営:株式会社Abin)にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

  • 確認日:2026年11月8日。
  • 調べ方:Abinで評判記事を公開しているSEO会社と、「SEO会社おすすめ」の記事に掲載している会社を中心に、各社の公式の事例ページ・インタビューを読みました。比較サイトの事例紹介は使っていません。
  • 選び方:顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました(匿名の事例は除外)。17件の候補から、課題の型(メディア立ち上げ、BtoBの問い合わせ、技術的な落とし穴、AI検索、地域・店舗)がばらけるように8件を選び、1つの支援会社から2件までとしました。事例の並び順は課題の型の順で、優劣を表すものではありません。
  • 数字の扱い:成果の数字は、すべて支援会社の事例ページの表記です(顧客担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は各社の説明として紹介し、編集部では断定していません。定義があいまいな数字は、ページの表現のまま載せています。
  • 仮説の扱い:「仮説」は、事例ページで担当者や支援会社が語っている内容だけです。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。
  • 引用:事例ページの文章の引用は、1事例につき1か所までにとどめ、それ以外は編集部の言葉で要約しています。
  • 掲載日:事例ページに掲載日の記載がないものは「掲載日の記載なし(2026年11月確認)」としています。

出典(事例ページ)

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