広告・SNS・資料での使いどころ:制作の流れにどう組み込むか|画像・動画生成AIのビジネス活用 第4回

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

広告・SNS・資料での使いどころ:制作の流れにどう組み込むか|画像・動画生成AIのビジネス活用 第4回

この回で分かることは3つです。①広告・SNS・資料などの制作の流れ(企画→ラフ→制作→確認→公開)のどこに、画像・動画生成AIを入れると効果が大きいか、②生成AIに任せてよいことと、人がやるべきことの切り分け、③広告・SNS・資料のそれぞれで、生成AIを使うときの具体的な注意点です。

前回は、画像の指示の5つの要素と、よくある失敗の直し方、動画の指示のコツを学びました。指示がうまく書けるようになっても、「どの場面で使うか」を間違えると、手間が増えたり、問題のある制作物が世に出たりします。今回は、仕事の流れの中での生成AIの「置き場所」を考えます。

制作の流れ、企画、ラフ、制作、確認、公開と効果測定の各段階で、生成AIが効く作業と人がやるべき作業を示した図
図1:制作の流れの中で、生成AIが効く場面と人がやる場面

制作の流れのどこに入れるか

広告のバナーでも、SNSの投稿でも、営業資料でも、制作の流れはおおむね次の5段階です。それぞれの段階で、生成AIが効く作業と、人がやるべき作業を整理してみましょう。

段階 生成AIが効く作業 人がやるべき作業
1. 企画 雰囲気の案をたくさん出す、イメージの共有(ムードボード) 誰に何を伝えるか、ブランドとして何を大切にするかを決める
2. ラフ 構図の案、色の組み合わせの案を短時間で比べる どの案で進めるかを決める
3. 制作 背景の差し替え・拡張、サイズ展開、色違いなどのバリエーション、短い動画素材 文字・ロゴの配置、細部の仕上げ、実物の写真の扱い
4. 確認 「読み手の目線での指摘」の下書き(文章の生成AIで) 事実・権利・表現のルールの確認、承認
5. 公開と効果測定 テスト用のバリエーションの追加 結果の判断、次の企画への反映

この表から見えてくるのは、生成AIがもっとも力を発揮するのは「案を広げる」作業と「同じものを形を変えて展開する」作業だということです。一方で、「何を伝えるか決める」「事実と権利を確かめる」「最終的に世に出すと判断する」は、人がやるべき作業として残ります。

ムードボード:言葉のずれを減らす

企画の段階で特に便利なのが、ムードボード(雰囲気を伝えるための画像の集まり)づくりです。「明るく親しみやすい感じ」という言葉は、人によって思い浮かべる絵が違います。生成AIで方向の違う案を数枚ずつ出し、関係者で「これに近い」「これは違う」と指さしながら話すと、制作に入る前に認識のずれを減らせます。

ここでつくった画像は、あくまで社内で方向をそろえるための材料です。そのまま広告に使うかどうかは、制作と確認の段階で改めて判断します。

新しいキャンペーンのビジュアルを決める会議で、関係者の「明るい感じ」のイメージがそろいません。生成AIの使い方としてもっとも効果的なものはどれでしょう?

  1. 方向の違う雰囲気の案を数枚ずつ出して並べ、「これに近い」「これは違う」と話し合う材料にする
  2. 生成AIに最終的なビジュアルを1枚つくらせ、そのまま決定する
  3. 生成AIは使わず、言葉だけで話し合いを続ける
答えと解説

正解は1。言葉だけではイメージがずれやすいので、生成AIで案を並べて話し合うと、認識をそろえやすくなります。ここでの画像は方向を決めるための材料で、最終的な制作物は改めてつくり、確認します。

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広告での使い方と注意点

広告で生成AIを使うときの考え方。効く使い方はバナーのバリエーション、背景の差し替え、サイズ展開。注意点は実物と違う見せ方、根拠のない表現、他社の作品やキャラクターとの類似
図2:広告での使い方と注意点

効く使い方

  • バナーのバリエーション:同じ訴求で、背景の色や雰囲気を変えた案をいくつも用意し、広告の配信で比べる(A/Bテスト)
  • 背景の差し替え・拡張:撮影済みの商品写真の背景を、季節やキャンペーンに合わせて差し替える。横長・縦長・正方形など媒体ごとのサイズに広げる
  • 短い動画素材:静止画に少し動きをつけた数秒の素材をつくる

注意点

  • 実物と違う見せ方をしない:商品の形・色・大きさ・質感を、実物より良く見えるように生成・加工すると、見る人に誤解を与えます。景品表示法では、商品の品質などについて、実際のものより著しく優良であると見せる表示(優良誤認表示)が禁じられています。背景の差し替えは便利ですが、商品そのものの見た目を変えないようにしましょう。
  • 使用シーンの見せ方にも注意:生成した人物が商品を使っている画像は、実際の利用者の様子だと受け取られるおそれがあります。「利用者の声」や「導入事例」と組み合わせて使うのは避けましょう。
  • 他社の作品・キャラクターとの類似:生成した画像が、既存の作品やキャラクターに似ていないかを確認します(第5回で詳しく扱います)。

広告の運用そのもの(配信設計や効果測定)は、姉妹講座Web広告運用の基本で扱っています。

SNSでの使い方と注意点

効く使い方

  • 投稿のトーンをそろえたイメージ画像やイラストを、継続的に用意する
  • 季節のあいさつ、記念日、イベント告知など、毎年くり返す投稿の画像を短時間でつくる
  • 縦長の短い動画の素材や背景をつくる

注意点

  • プラットフォームの表示のルールを確かめる:主要な動画・SNSのプラットフォームには、生成AIでつくった本物そっくりのコンテンツについて、投稿者に表示を求めたり、ラベルを付けたりするものがあります。たとえばYouTubeのヘルプでは、実在の人物が実際には言っていないことを言っているように見せる、実際の出来事や場所の映像を変える、実際には起きていない本物らしい場面をつくる、といったコンテンツについて、投稿者に開示を求めています。一方、明らかに非現実的な内容や、色の調整などの軽い加工は対象外としています(2026年11月時点)。ルールはプラットフォームごとに違い、よく変わるので、投稿先の最新のヘルプを確かめましょう。
  • 実在の人物・場所・出来事に見えるものは慎重に:本物の出来事のように見える画像や動画は、意図せず誤情報として広まるおそれがあります。
  • コメントへの備え:生成AIを使っていることに対して、さまざまな意見が寄せられることがあります。使う方針と、聞かれたときの答え方を社内で決めておくと落ち着いて対応できます。
SNSでの判断の目安。明らかに非現実的なイラストや抽象的なイメージは使いやすい。本物そっくりの人物、実際の出来事や場所に見えるものは慎重に、プラットフォームのルールに沿って表示する
図3:SNSでの判断の目安。本物らしさが高いほど慎重に

SNS運用の全体の進め方は、SNS運用の成功事例で他社の取り組みをまとめています。

SNSに投稿する画像について、プラットフォームのルールの面からもっとも慎重に扱うべきものはどれでしょう?

  1. 明らかに空想の世界を描いたイラスト
  2. 写真の明るさや色を少し調整したもの
  3. 実際には起きていない出来事を、本物の写真のように見える形で生成したもの
答えと解説

正解は3。本物そっくりで、実際には起きていない場面は、見る人が事実と取り違えるおそれがあり、プラットフォームによっては開示が求められます。明らかに非現実的な内容や軽い色調整は、多くの場合そうした対象外とされています。

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資料での使い方と注意点

営業資料、社内研修の資料、提案書などは、生成AIを取り入れやすい分野です。社内向けであれば、権利や表示の影響も比較的小さく、最初の一歩に向いています。

効く使い方

  • 抽象的な概念(「チームワーク」「成長」「つながり」など)を表す挿絵
  • 表紙や章の区切りのイメージ画像
  • 研修資料の場面イラスト(「よくある失敗の場面」など)

注意点

  • 図解やグラフは、生成AIの画像に任せない:数字や関係を正確に伝える図やグラフは、表計算ソフトや作図のツールでつくりましょう。画像生成AIは、数字や文字を正確に描くのが苦手になりやすいからです。
  • 社外に出す資料では、権利の確認を忘れない:社内資料のつもりでつくった画像が、そのまま提案書やWebに転用されることがあります。最初から「社外に出す可能性がある」前提で、使ってよいツールと確認の手順を守りましょう。
資料で使う画像の判断。概念の挿絵や表紙のイメージは生成AIが向いている。数字や関係を伝える図解・グラフは表計算や作図ツールでつくる
図4:資料では「雰囲気」は生成AI、「正確さ」は作図ツール

効果をどう測るか

生成AIを制作に取り入れたら、「本当に良くなったのか」を確かめておきましょう。感覚だけで判断すると、手直しの時間が増えていることに気づかなかったり、逆に効果があるのに社内で広がらなかったりします。測る指標は、次の3つの面から選ぶとよいでしょう。

面 指標の例
時間 1案目が出るまでの時間、ラフ確定までの日数、手直しにかかった時間
量と幅 比べられた案の数、媒体ごとのサイズ展開の数、テストできたバリエーションの数
成果と品質 広告のクリック率・コンバージョン率などの変化、差し戻しの回数、権利・表現の指摘の件数

注意したいのは、「制作時間が減った」だけで評価しないことです。生成AIで案は速く出ても、選ぶ・直す・確かめる時間が増えて、全体ではあまり変わらないこともあります。導入前に、いまの制作にかかっている時間を一度記録しておくと、比べやすくなります。

また、広告のバリエーションを増やした場合は、成果の変化が生成AIのおかげなのか、テストの数が増えたおかげなのかを分けて考えましょう。どちらにしても良い変化ですが、次の打ち手を考えるときに役立ちます。

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外部の制作会社やフリーランスと組む場合

制作を外部に頼んでいる会社では、自社で生成AIを使うかどうかに加えて、外部の制作者がどう使っているかも大切になります。発注のときに、次の点を確認しておきましょう。

  • 生成AIを使うかどうか、使う場合はどの工程で、どのツールを使うか
  • 生成AIを使った部分の権利の扱い(納品物の権利の帰属、第三者の権利を侵害しないことの確認)
  • 自社が渡す素材(商品写真、ロゴ、未公開の情報)を、生成AIのツールに入力してよいか
  • 生成した画像・動画の、指示や元の素材の記録を残してもらえるか

生成AIの使用を一律に禁止する必要はありませんが、黙って使われて、あとから権利の問題が見つかるのが一番困る事態です。事前に話し合っておくことで、制作のスピードと安心の両方を得られます。

よくある誤解

誤解1「生成AIを使えば、デザイナーはいらなくなる」

生成AIは、案出しや展開の作業を大きく速くしますが、何を伝えるかを決めること、ブランドとしての一貫性を保つこと、細部を仕上げること、権利と表現を確かめることは、引き続き人の仕事です。むしろ、デザイナーが生成AIを使いこなすことで、より多くの案を比べられるようになる、と考えるのが現実的です。

誤解2「背景を差し替えるだけなら、何の問題もない」

背景の差し替えは便利ですが、「実際の店舗で撮った写真」と受け取られる場面や、商品の使用環境を誤解させる場面では、注意が必要です。何を伝える画像なのかを考えて使いましょう。

誤解3「社内資料なら、何を使っても大丈夫」

社内向けでも、他人の作品に似た画像を使えば権利の問題になりえますし、社外への転用もよく起きます。社内向けでも、会社が認めたツールと確認の手順を守りましょう。

実務ではこう使う

  • まず社内資料の挿絵から始める。 影響が小さく、効果を実感しやすい使い方です。
  • 広告は「背景・展開」から。 商品そのものの見た目は変えず、背景の差し替えやサイズ展開から取り入れると、効率化の効果が大きく、リスクを抑えられます。
  • 用途ごとに「使ってよい・注意・使わない」を決める。 たとえば、「抽象的な挿絵は使ってよい」「人物の画像は注意(実在の人と誤解されない用途に限る)」「商品の実物の代わりには使わない」のように決め、第6回の社内ルールに反映します。
  • 制作会社に頼む場合は、生成AIの使い方を確認する。 外部に制作を頼む場合、生成AIを使うかどうか、使う場合のツールと権利の扱いを、発注の段階で確認しておきましょう。

動画制作を外部に頼む場合の比較は、動画制作会社おすすめで整理しています。

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この回のまとめ

  • 制作の流れは、企画→ラフ→制作→確認→公開と効果測定。生成AIは「案を広げる」「形を変えて展開する」作業で力を発揮する
  • 「何を伝えるか決める」「事実と権利を確かめる」「世に出す判断をする」は人の仕事
  • 広告では、商品そのものの見た目を変えない。実物より良く見せる表示は優良誤認表示のおそれがある
  • SNSでは、本物らしさが高いほど慎重に。プラットフォームごとの表示のルールを確かめる
  • 資料では、雰囲気の挿絵は生成AI、数字や関係を正確に伝える図は作図ツールで

確認テスト

制作の流れの中で、生成AIがもっとも力を発揮しやすい作業の組み合わせはどれでしょう?

  1. 誰に何を伝えるかを決めることと、最終的に公開を判断すること
  2. 案を広げること(雰囲気・構図の案出し)と、同じものを形を変えて展開すること(サイズ展開・バリエーション)
  3. 事実や権利を確かめることと、承認すること
答えと解説

正解は2。生成AIは、短時間でたくさんの案を出したり、背景やサイズを変えて展開したりするのが得意です。伝える内容の決定、事実と権利の確認、公開の判断は人の仕事として残ります。

広告で商品写真の背景を生成AIで差し替えるときの注意として、もっとも大切なものはどれでしょう?

  1. 商品そのものの形・色・大きさ・質感を、実物と違うように変えない
  2. 背景はできるだけ派手にする
  3. 差し替えた背景の画像は、必ず白黒にする
答えと解説

正解は1。背景の差し替えは便利ですが、商品の見た目を実物より良く見せると、見る人に誤解を与え、優良誤認表示のおそれがあります。商品そのものは実物の写真のまま扱いましょう。

YouTubeのヘルプで、投稿者に開示が求められるコンテンツの例として挙げられているものはどれでしょう?

  1. 明らかに空想の世界の映像
  2. 色の調整や明るさのフィルターをかけた映像
  3. 実在の人物が、実際には言っていないことを言っているように見える映像
答えと解説

正解は3。YouTubeは、実在の人物が実際にはしていないことをしているように見せる、実際の出来事や場所の映像を変える、実際には起きていない本物らしい場面をつくる、といったコンテンツに開示を求めています。明らかに非現実的な内容や軽い加工は対象外としています。

営業資料に、売上の推移を示すグラフを入れたいと考えています。この回の考え方にもっとも合う方法はどれでしょう?

  1. 画像生成AIに「売上が伸びているグラフ」を描かせる
  2. 表計算ソフトや作図のツールで、実際の数字からグラフをつくる
  3. 雰囲気が伝わればよいので、数字の入っていないイメージ画像で代用する
答えと解説

正解は2。数字や関係を正確に伝える図やグラフは、実際のデータから作図ツールでつくります。画像生成AIは数字や文字を正確に描くのが苦手になりやすく、事実と違うグラフになるおそれがあります。

次回予告

次回は、画像・動画生成AIを仕事で使ううえで最も気になる、著作権・肖像権・商用利用の注意点を学びます。文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」をもとに、学習と生成・利用の段階の違い、類似性と依拠性、画風と表現の違い、AI生成物の著作物性を整理します。

参考資料

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