主要ツールの違いと選び方：4つのタイプと確かめるべき点｜画像・動画生成AIのビジネス活用 第2回

KOUZA画像・動画生成AIのビジネス活用

第2回／全6回

講師：田中 磨生（株式会社Abin 代表取締役）

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1. 第1回画像・動画生成AIのしくみ：拡散モデルは「ノイズから絵を描く」
2. 第2回主要ツールの違いと選び方：4つのタイプと確かめるべき点
3. 第3回指示の出し方とよくある失敗：画像・動画のプロンプト設計会員
4. 第4回広告・SNS・資料での使いどころ：制作の流れにどう組み込むか会員
5. 第5回著作権・肖像権・商用利用の注意：文化庁の考え方をもとに会員
6. 第6回社内ルールと品質チェック：表示・記録・承認の仕組み会員

この回で分かることは3つです。①画像・動画生成AIのツールを、チャット型・専門ツール型・デザインツール組み込み型・業務システム組み込み型の4つのタイプに分けて整理する方法、②仕事で使う前に確かめるべき6つの点（商用利用の条件、学習データ、生成物の公開範囲、入力データの扱い、来歴の表示、提供の継続）、③自社の用途からツールを選ぶ手順です。

前回は、拡散モデルのしくみと、画像・動画生成AIの得意なこと・苦手なことを学びました。しくみはどのツールでもおおむね共通ですが、仕事で使うときの条件は、ツールによって大きく違います。今回は、その「違い」を見分ける目を養います。

ツールは「どこで使うか」で4つのタイプに分かれる

画像・動画生成AIのツールは数が多く、毎月のように新しいモデルや機能が発表されています。個々のツール名を追いかけるより、まず「どんな形で提供されているか」でタイプを分けると、選び方が整理しやすくなります。

同じ会社のモデルが、複数のタイプで提供されていることもよくあります。たとえばGoogleは、2026年6月に画像生成・編集モデル「Nano Banana 2 Lite」と、音声つきの動画生成・編集モデル「Gemini Omni Flash」を、法人向けの基盤で提供開始（後者はプレビュー）したと発表しています。同じ発表の中で、Adobeの担当者がこれらのモデルをAdobe Fireflyにも取り入れる予定だと述べています。「どのモデルを使うか」と「どの道具から使うか」は、別の選択だと考えておきましょう。

動画生成は、とくに入れ替わりが速い

動画生成の分野は、サービスの登場と終了がとても速いのが特徴です。前回紹介したとおり、OpenAIはSoraのアプリとウェブ版の提供を2026年4月26日に終了しました。仕事で使う動画生成ツールを選ぶときは、機能の比較だけでなく、つくった動画を手元に保存しておけるか、提供が終わったときに困らない使い方になっているかも考えておく必要があります。

最新の動画生成ツールの比較は、AI動画生成ツールおすすめで整理しています。

仕事で使う前に確かめる6つの点

どのタイプのツールでも、仕事で使う前に、次の6つの点を公式の利用規約やヘルプで確かめておきましょう。

1. 商用利用の条件と、生成物の権利

生成した画像を広告や商品ページに使ってよいか、その条件は何かは、利用規約に書かれています。条件は、プランや会社の規模によって変わることがあります。

たとえばMidjourneyの利用規約（2026年5月27日発効版）では、利用者は自分がつくった生成物を、法律上可能な範囲で所有するとしたうえで、年間の売上高が100万米ドルを超える会社とその従業員が生成物を所有するには、「Pro」または「Mega」プランに加入している必要があるとしています。同じ規約では、利用者が入力した内容や生成物について、Midjourney側にも広い利用許諾を与えることになっています。

2. 学習データと、権利トラブルへの補償

そのモデルが、どんなデータで学習されたのかを公開しているかどうかも、確認しておきたい点です。たとえばAdobeは、Fireflyのモデルを、Adobe Stockなどのライセンスされたコンテンツと、パブリックドメイン（著作権の保護期間が終わったものなど）のデータで学習したと説明し、「商用利用に安全」になるよう開発したとしています。また、法人の顧客向けには、Fireflyで生成したコンテンツについて知的財産の補償（インデムニフィケーション）を提供するとしています。

補償の有無や範囲は、契約の種類によって違います。広告など、権利トラブルの影響が大きい用途で使う場合は、法人向けの契約内容を確かめておきましょう。

3. 生成物の公開範囲

サービスによっては、つくった画像が初期設定で他の利用者に公開されることがあります。Midjourneyの規約では、生成物は初期設定で公開され、他の利用者が手を加えることもでき、非公開にする「Stealth（ステルス）モード」はProまたはMegaプランなどで使える、とされています。発表前の新商品や、社外秘の企画のイメージをつくるときは、公開範囲の設定を必ず確かめてください。

4. 入力データの扱い

参考として入力した画像や指示の文章が、サービスの改善（モデルの学習など）に使われるかどうかも、サービスやプラン、設定によって違います。社内の写真や未公開の資料を参考画像として入力する場合は、法人向けプランのデータの扱いを確かめましょう。

5. 来歴の表示（AIで生成したことの記録）

最近は、生成した画像に「AIでつくった」という来歴の情報を埋め込む取り組みが広がっています。

• C2PA（コンテンツ認証情報）：画像や動画に、誰が・どのツールでつくったか・どう編集したかといった来歴の情報を、メタデータとして付ける業界の標準です。Adobeはこの取り組みの中心メンバーの1社です。
• SynthID：Google DeepMindが開発した、人の目には見えない電子透かしです。Googleは、先ほどの新しいモデルで、C2PAのコンテンツ認証情報とSynthIDの透かしを初期設定で付けるとしています。OpenAIも2026年5月に、ChatGPTなどで生成した画像にC2PAの情報を付けることに加え、Google DeepMindと協力してSynthIDの透かしを入れる取り組みを発表しました。

来歴の情報は、あとで「これはAIで生成した画像か」を確かめる手がかりになります。一方で、画像を加工・圧縮するとメタデータが消えることもあります。社内の記録（第6回）とあわせて考えましょう。

6. 提供の継続と、データの保存

動画生成のところで触れたとおり、サービスは終了したり、大きく仕様が変わったりします。つくった画像・動画と、そのときの指示を、自社の保存場所に残しておく運用にしておくと安心です。

まず何から始めるか：目安の考え方

「結局、最初はどれを使えばよいのか」という質問をよく受けます。会社の状況によって答えは変わりますが、次のような考え方が目安になります。

• すでに法人向けの生成AI（チャット型）を契約している会社：まずはその中の画像生成機能で、社内資料の挿絵や企画のイメージ案から試すのが手軽です。会社としてデータの扱いを確認済みのツールなので、始めやすいのが利点です。
• デザインの作業が多い会社・部署：ふだん使っているデザインソフトに生成機能が入っているなら、そこから始めると、作業の流れを変えずに取り入れられます。
• 画風や質感にこだわる表現をつくりたい場合：専門ツール型を検討します。その場合は、公開範囲と商用利用の条件を、とくに丁寧に確かめましょう。
• 大量の画像を同じ手順で処理したい場合：業務システム組み込み型を検討します。開発の担当者と、費用・処理量・データの扱いをあわせて確認します。

どの場合も、いきなり社外に出す制作物から始めるのではなく、社内向けの資料やラフ案など、失敗しても影響の小さい使い方から始めるのが安全です。

自社の用途からツールを選ぶ手順

1. 用途を書き出す。 「SNSの投稿画像を週5枚」「営業資料の挿絵」「商品写真の背景差し替えを月200枚」のように、何に、どれくらい使うかを具体的にします。
2. タイプを絞る。 用途から、チャット型・専門ツール型・デザインツール組み込み型・業務システム組み込み型のどれが合うかを考えます。
3. 6つの点を確かめる。 候補のツールの利用規約・法人向けの条件を、公式の情報で確認します。
4. 小さく試す。 実際の用途に近い作業で、数週間試します。品質だけでなく、手直しにかかる時間も記録します。
5. 社内の承認を得て使い始める。 法務・情報システムの確認を経て、使ってよいツールとして登録します（第6回）。

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よくある誤解

誤解1「有料プランなら、どんな使い方でも商用利用できる」

有料プランでも、使い方の制限（実在の人物の扱い、禁止されている用途など）は規約で定められています。また、会社の規模によって必要なプランが変わるサービスもあります。プランの名前ではなく、規約の中身で確かめましょう。

誤解2「ツールが『商用利用OK』なら、権利の問題は起きない」

ツールの規約で商用利用が認められていても、生成した画像が既存の作品やキャラクターに似ていれば、著作権などの問題が起きる可能性はあります。規約の確認と、生成物の中身の確認は別のものです（第5回）。

誤解3「一番性能の高いモデルを選べばよい」

性能の高さだけでなく、権利の補償、データの扱い、社内の管理機能、ふだん使っているソフトとの相性も、仕事では同じくらい大切です。用途ごとに「十分な品質」を決め、条件のよいツールを選びましょう。

実務ではこう使う

• ツールの「確認シート」をつくる。 6つの点を表にし、候補のツールごとに、確認した内容と確認日を書き込みます。規約は変わるので、確認日が大切です。
• 用途ごとに使うツールを決める。 「社外に出す広告画像は、補償のある法人向けのツール」「社内資料のラフは、チャット型でも可」のように、用途で分けておくと迷いません。
• 生成物と指示は、自社の保存場所へ。 サービスの中だけに残さず、社内の共有フォルダなどに保存します。

デザインツール組み込み型の評判は、Adobe Fireflyの評判やCanvaの評判で、利用者の声をまとめています。

この回のまとめ

• ツールは、チャット型・専門ツール型・デザインツール組み込み型・業務システム組み込み型の4つのタイプに分けると整理しやすい
• 「どのモデルを使うか」と「どの道具から使うか」は別の選択。動画生成はとくに入れ替わりが速い
• 使う前に確かめる6つの点：商用利用の条件と生成物の権利、学習データと補償、公開範囲、入力データの扱い、来歴の表示、提供の継続とデータの保存
• 選ぶ手順：用途を書き出す→タイプを絞る→6つの点を確かめる→小さく試す→社内の承認
• 規約の確認と、生成物の中身の確認は別。規約は変わるので確認日を残す

確認テスト

次回予告

次回は、画像・動画生成AIへの指示の出し方を学びます。主役・構図・画風・光・用途の5つの要素で書く方法、参考画像の使い方、手・文字・人物の一貫性などのよくある失敗と直し方、動画ならではの指示のコツを扱います。

参考資料

• Midjourney「Terms of Service」（2026年5月27日発効版）。生成物の所有、売上高100万米ドル超の会社に必要なプラン、Midjourneyへの利用許諾、初期設定での公開とStealthモードを確認。
• Adobe「Adobe Fireflyのアプローチ」。学習データ（ライセンスされたコンテンツとパブリックドメイン）、商用利用への配慮、法人の顧客向けの知的財産の補償、コンテンツ認証情報の取り組みを確認。
• Google Cloud「Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash」（2026年6月30日）。モデルの提供形態と、C2PAのコンテンツ認証情報・SynthIDの透かしを初期設定で付けることを確認。
• OpenAI「Advancing content provenance」（2026年5月19日）。C2PAへの対応と、Google DeepMindと協力したSynthIDの透かしの導入を確認。
• OpenAI「Launching Sora responsibly」。Soraの提供終了（2026年4月26日）の告知を確認。
• 確認日：2026年11月12日