ほかのツールとの連携：Search Console・Looker Studio・BigQuery｜アクセス解析とGA4 第7回

Search Console：検索の「前」が見える

Search Console とは

Search Console は、Googleが無料で提供している、Google検索での自社サイトの状態を確認するツールです。検索結果での表示回数、クリック数、平均掲載順位、どんな検索語句で表示されたか、といった情報が分かります。SEOの講座（SEOの教科書）でも詳しく扱っていますが、ここではGA4とつなげる方法と、その使い方に絞って説明します。

GA4とつなぐ（リンクする）と何ができるか

Googleのヘルプによると、GA4の管理画面の「Search Console のリンク」から、Search Console のプロパティとGA4のウェブストリームをつなげられます。つなぐと、GA4で次の2つのレポートが使えるようになります。

特に役立つのが2つ目です。「検索ではよくクリックされているのに、来たあとの成果が少ないページ」や、「来た人の成果は良いのに、検索でのクリックが少ないページ」が一目で見つかります。前者はページの中身や案内の改善、後者は検索結果に出るタイトルや説明文の改善、というように、打ち手が分かれます。

つなぐときの注意点

Googleのヘルプで説明されている主な注意点は次のとおりです。

• つなぐには、GA4のプロパティの「編集者」の権限と、Search Console のプロパティの確認済みの所有者であることが必要です。
• 1つのウェブストリームとつなげられる Search Console のプロパティは1つだけです。
• Search Console のレポートは、最初は公開されていない状態なので、GA4の「ライブラリ」から公開してメニューに表示させます。
• Search Console の数字は、Search Console のディメンションと、GA4の「ランディング ページ」「デバイス」「国」とだけ組み合わせられます。
• Search Console のデータは最大16か月分で、Search Console が集めてからGA4に表示されるまで48時間ほどかかります。

よくある誤解：「Search Console のクリック数とGA4のセッション数は一致するはず」

検索結果でのクリック数（Search Console）と、オーガニック検索からのセッション数（GA4）は、一致しないのが普通です。Search Console はGoogleの検索結果でのクリックを数え、GA4はサイトに着いてタグが動いた訪問を数えます。途中で閉じた人、計測を拒否した人、セッションの区切り方の違いなどで、ずれが生まれます。第1回で学んだとおり、数字の絶対値ではなく、それぞれの推移で判断しましょう。

Looker Studio：報告を自動化するダッシュボード

Looker Studio とは

Looker Studio は、Googleが提供しているダッシュボード作成ツールです。GA4、Search Console、Google 広告、スプレッドシートなどのデータに「コネクタ」でつなぎ、グラフや表を自由に配置して、1枚の画面にまとめられます。一度作れば、データは自動で更新されるので、毎週・毎月の報告のために数字をコピーして貼り付ける作業がなくなります。

ダッシュボードづくりの3つのコツ

ダッシュボードは、作ること自体が目的になりがちです。見られて、使われるダッシュボードにするためのコツを3つ紹介します。

1. 1枚目は「結論」の数字だけ：第1回で決めたKGIと主なKPIを、目標や前年同期と並べて大きく表示します。グラフを何十個も並べると、どれが大事か分からなくなります。
2. 見る人ごとにページを分ける：経営者向けには結論の1ページ、担当者向けにはチャネル別やページ別の詳しいページ、と分けます。
3. 定義を書き添える：「キーイベント＝問い合わせ完了ページの表示」「期間＝前月1日〜末日」など、数字の定義を画面の隅に書いておきます。担当が替わっても数字の意味がぶれません。

注意点：GA4のデータの読み込みには上限がある

Looker Studio でGA4のデータを使う場合、GA4のデータを取り出す仕組み（API）の利用量には上限が設けられています。グラフの数がとても多いダッシュボードを、多くの人が同時に開くと、一時的に表示できなくなることがあります。グラフの数を絞る、データの抽出（必要な数字を前もって取り出して保存しておく機能）を使う、といった工夫で避けられることがあります。ダッシュボードの作り方やBIツールの選び方をもっと知りたい場合は、BIツールのおすすめ比較も参考になります。

BigQuery：生のデータを手元に持つ

BigQuery とは

BigQuery は、Google Cloud のデータ分析サービスで、大量のデータを保存し、SQLという言語で集計できる「データの倉庫」です。GA4には、イベントの生のデータを BigQuery に書き出す機能（BigQuery Export）があります。生のデータとは、第2回で学んだ「イベントを1行ずつ書き留めた記録帳」そのものです。

BigQuery に書き出すと何がうれしいか

• 保持期間を気にせずデータを残せる：第3回で学んだように、GA4の探索で使えるデータには保持期間があります。BigQuery に書き出しておけば、自社の倉庫に長期間残せます。
• 画面の制限を超えた集計ができる：しきい値やサンプリング（第4回）の影響を受けずに、細かい条件で集計できます。
• ほかのデータと組み合わせられる：CRMの受注データや広告の費用などと結びつけて、「どの流入元から来た人が、最終的に受注につながったか」まで分析できます。

費用と制限の注意点

Googleのヘルプでは、主に次の点が説明されています（2026年11月時点）。

つまり、BigQuery は「とりあえず全部つないでおく」というより、「GA4の画面ではできない分析の目的がはっきりしてから」始めるのがおすすめです。とはいえ、書き出しは始めた日以降のデータしか対象にならないため、「将来、長期の分析やCRMとの結合をしたい」と考えているなら、早めに書き出しだけ始めておくという判断もあります。SQLに詳しい人が社内にいない場合は、データ分析の専門会社に相談する方法もあります（データ分析会社のおすすめ比較）。

この記事の監修者に相談できます

監修者の田中磨生が代表を務める株式会社Abinで、ご相談をお受けしています。

相談無料ツギノテ編集部に相談する→

どのツールから始めるか

3つのツールを一度に始める必要はありません。目安として、次の順番をおすすめします。

1. Search Console とのリンク（今日やる）：無料で手間も少なく、SEOに取り組むサイトならすぐに役立ちます。
2. Looker Studio のダッシュボード（定例報告があるなら）：毎週・毎月の報告に時間がかかっているなら、最初の1ページ（サマリー）だけでも作ると楽になります。
3. BigQuery（目的がはっきりしたら）：長期の保管、CRMとの結合、細かい集計など、GA4の画面では難しい分析の目的が出てきたら検討します。

実務ではこう使う：月次の「検索×成果」チェック

連携を始めたら、月に1回、次の手順で検索と成果をまとめて点検してみましょう。

1. GA4の「Google オーガニック検索トラフィック」を開き、ランディング ページ別に、検索のクリック数とキーイベントを並べる
2. 「クリックは多いがキーイベントが少ないページ」を3つ選び、ページ内の案内（関連サービスへのリンク、資料請求のボタンなど）を見直す
3. 「キーイベント率は高いがクリックが少ないページ」を3つ選び、検索結果に出るタイトルや説明文を見直す
4. 見直した内容を、第6回の改善台帳に書き込み、翌月に数字を比べる

この流れを Looker Studio のダッシュボードに組み込んでおけば、毎月の点検がさらに楽になります。

この回のまとめ

• GA4は来た「あと」の記録。Search Console で検索の「前」を、Looker Studio で全体像を、BigQuery で生データを補う。
• Search Console とつなぐと、ページごとに検索の数字とGA4の数字を並べられる。データは最大16か月、反映は約48時間後。
• Looker Studio は、結論の1ページから作り、見る人ごとにページを分け、定義を書き添える。
• BigQuery Export は、標準プロパティで1日100万イベントの上限、費用がかかる場合がある。目的がはっきりしてから始めるのが基本。
• 始める順番の目安は、Search Console → Looker Studio → BigQuery。

確認テスト

次回予告

次回はいよいよ最終回です。ここまで学んだ設定・レポート・改善・連携を、組織の中で回し続けるための運用ルールと体制づくりを学びます。外部の会社に頼むときの考え方も扱います。

参考資料

• Google アナリティクス ヘルプ「Connect Search Console to Google Analytics（Search Console とのリンク）」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/10737381
• Google アナリティクス ヘルプ「[GA4] BigQuery Export」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/9358801
• Google アナリティクス ヘルプ「[GA4] Set up BigQuery Export」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/9823238
• Google アナリティクス ヘルプ「Data retention（データ保持）」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/7667196