レポートと探索の読み方：まず見る数字と深掘りのしかた｜アクセス解析とGA4 第4回

まず覚えたい「ディメンション」と「指標」

GA4の表は、すべて「ディメンション」と「指標」の組み合わせでできています。

たとえば「ページ別のセッション数」は、ディメンションが「ページ」、指標が「セッション」の表です。「チャネル別のキーイベント数」なら、ディメンションが「チャネル」、指標が「キーイベント」になります。知りたいことを「〇〇別の△△」という形の文章にすると、何をディメンションに、何を指標にすればよいかがすぐ分かります。これは探索を使うときにも大事な考え方です。

レポート：毎週見る場所を決めておく

GA4のレポートには多くの画面がありますが、毎回すべてを見る必要はありません。まずは次の4つを「毎週見る場所」と決めておくのがおすすめです（画面の名前や並びは、プロパティの設定や今後の更新で変わることがあります）。

「比較」と「期間の比較」を使いこなす

レポートの数字は、それだけ見ても良し悪しが分かりません。必ず何かと比べます。GA4のレポートには、次のような比べ方があります。

• 期間の比較：日付の選択で「比較」をオンにすると、前の期間や前年の同じ期間と並べられます。季節の影響を避けるなら、前年の同じ期間と比べるのが基本です（前年と比べるには、第3回で触れたデータ保持期間の設定が関係する分析もあるので注意しましょう）。
• 比較（セグメントの並列表示）：画面上部の「比較を追加」で、「スマホだけ」「自然検索だけ」など条件で絞った数字を、全体と並べて表示できます。

比べる相手を決めずに数字だけを報告すると、「多いのか少ないのか分からない報告」になってしまいます。「前年同期比」「先月比」「目標比」のどれで判断するかを、第1回で決めたKPIごとに決めておきましょう。

よくある誤解：「1日の数字の上下に一喜一憂する」

アクセス数は、曜日や祝日、メールの配信日、ニュースなどで毎日大きく上下します。1日の増減だけを見て「施策が効いた」「失敗した」と判断するのは危険です。判断は週単位・月単位の推移で行い、日ごとの数字は「異常な動き（急な0、急な倍増）がないか」の監視に使う、と役割を分けるのが安全です。

探索：「なぜ」を掘り下げる7つの手法

探索では、目的に合わせて分析の「手法」を選びます。よく使われるものを整理しておきます。

経路データは「前向き」と「後ろ向き」がある

経路データ探索は、起点を決めて「その後どこへ進んだか」を見る使い方（前向き）と、終点を決めて「そこに至るまでにどこを通ったか」を見る使い方（後ろ向き）ができます。Googleのヘルプでは、1つの経路データ探索で起点と終点の両方を同時に決めることはできないと説明されています。たとえば、問い合わせ完了を終点にして後ろ向きにたどると、「成果に至った人がよく見ているページ」が見えてきます。同じページを何度も行き来している「ループ」が見つかれば、利用者が迷っているサインかもしれません。

やってみよう：ファネルで「どこで離れているか」を見る

ここでは、BtoBサイトの問い合わせを例に、目標到達プロセスの探索を作る流れを紹介します。

1. 探索を開く：左メニューの「探索」から、テンプレートの「目標到達プロセス データ探索」を選びます。
2. ステップを決める：たとえば「ステップ1：料金ページの表示（page_view で、ページの場所に /price/ を含む）」「ステップ2：問い合わせページの表示」「ステップ3：完了ページの表示」のように、第1回で分解したKPIの順番に合わせて手順を作ります。
3. 期間を決める：数字が少なすぎると判断がぶれるので、最低でも数週間〜1か月程度の期間にします。
4. 内訳を加える：「デバイス カテゴリ」を内訳に入れると、スマホとPCで、どの段階の離脱が大きいかを比べられます。
5. 気づきを1行で書く：「スマホでは、問い合わせページから完了までの完了率がPCの半分」のように、次の打ち手につながる1行にまとめます。

ここで見つけた「離脱が大きい段階」が、第6回で学ぶサイト改善の出発点になります。

よくある誤解：「探索の数字とレポートの数字は必ず一致する」

探索で作った表と、レポートの表の数字が少しずれていることがあります。探索は、データ保持期間の範囲のデータしか使えないこと、データ量が多い場合は一部のデータから全体を推計する（サンプリングと呼ばれます）ことがあること、などが理由です。画面の上部に表示される注意のマークも確認しましょう。大事なのは、同じ種類の画面・同じ条件で比べ続けることです。

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数字を読むときの3つの落とし穴

最後に、GA4の数字を読むときによくつまずくポイントを3つ紹介します。

1. しきい値で一部の行が隠れる

Googleのヘルプによると、GA4では、ユーザー属性（年齢や性別など）を含むレポートなどで、個人が推測されないようにデータの一部を表示しない「しきい値」が適用されることがあります。画面の上部に「しきい値が適用されました」という旨の表示が出ていたら、表示されている数字が全体ではない可能性があります。期間を広げると表示される場合もあります。しきい値は自分で調整することはできません。

2. 「(not set)」や「Unassigned」が増えている

表の中に「(not set)」や、チャネルの「Unassigned」という行が出てくることがあります。これは、GA4がその情報を判断できなかったことを意味します。少しなら気にしなくてよいことも多いですが、急に増えた場合は、タグの設定やリンクに付けたパラメータ（第5回で扱うUTM）に問題がある可能性があります。

3. 少ない数字の「率」に飛びつく

「このページのキーイベント率が50%！」と思ったら、実は訪問が2回だけだった、ということはよくあります。率を見るときは、必ず母数（セッション数やユーザー数）も一緒に見ましょう。目安として、母数が少ない行は判断を保留するか、期間を広げて見直します。

実務ではこう使う：週次レポートの「型」

毎週の報告は、次の4行の型にそろえると、読む人も書く人も楽になります。

1. 結論：「今週は問い合わせが前年同週比で+15%。自然検索経由の増加が主な要因」
2. 根拠の数字：KGIと主なKPI（第1回で決めたもの）を、比べる相手と一緒に並べる
3. 気づき：「スマホのフォーム完了率が下がっている」など、レポートや探索で見つけた変化
4. 次の打ち手：「来週、スマホのフォームの入力項目を見直す」のように、誰が何をするか

数字を並べるだけの報告から、「次に何をするか」が書かれた報告に変わると、アクセス解析が会議で使われるようになります。ダッシュボードにまとめて自動で更新したい場合は、第7回で扱う Looker Studio や、BIツールのおすすめ比較も参考になります。

この回のまとめ

• レポートは定点観測（健康診断）、探索は原因の深掘り（精密検査）。レポートで気づき、探索で調べる順番で使う。
• 表は「ディメンション（切り口）」と「指標（数字）」の組み合わせ。知りたいことを「〇〇別の△△」と言い換える。
• 数字は必ず比べる。前年同期・前期・目標のどれと比べるかをKPIごとに決めておく。
• 探索の主な手法は、自由形式・目標到達プロセス・経路データ・セグメントの重複・ユーザー エクスプローラ・コホート・ユーザーのライフタイム。
• しきい値、(not set)・Unassigned、母数の小さい率に注意して読む。

確認テスト

次回予告

次回は、「人がどこから来たのか」を読み解く流入元の分析です。GA4がチャネルをどう分けているのかの仕組みと、広告やメールのリンクにUTMを正しく付けるルールを学びます。

参考資料

• Google アナリティクス ヘルプ「[GA4] Path exploration（経路データ探索）」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/9317498
• Google アナリティクス ヘルプ「[GA4] About data thresholds（データしきい値について）」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/9383630
• Google アナリティクス ヘルプ「Data retention（データ保持）」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/7667196
• Google アナリティクス ヘルプ「[GA4] イベントとキーイベント」（確認日：2026年11月12日）https://support.google.com/analytics/answer/13965727?hl=ja