AIでホワイトペーパーを作る｜考え方とワークフロー、Claude用スキル付きの実務キット

ステップ2　テーマと切り口を決める

なぜやるのか：同じテーマの資料はネットにたくさんあります。自社にしか書けない切り口がないと、読者が連絡先を渡す理由になりません。

テーマの材料は、社内にあります。営業がよく受ける質問、失注の理由、お客さんの声、自社の支援実績の数字です。これらをスキルに渡すと、テーマ案を5つ、それぞれの強みと弱みを付けて返してくれます。

案を選ぶときは「自社だけが出せる材料があるか」を一番に見ます。材料がない案は、どんなに良さそうでも後回しにします。

判断の基準

• 自社だけが出せる材料（数字・事例・現場の声）が1つ以上あるか
• タイトルを見ただけで、読者が得るものが分かるか
• 次の一歩（相談など）に自然につながるか

AI・スキルに任せること

• 社内の材料からテーマ案を5つ出す
• 各案の「読者が得るもの」「自社だけの材料」「弱点」を整理する
• タイトル案を複数出す

人が必ず見るところ

• テーマを1つに決めた
• 使う一次情報を一覧にし、出してよいか確認を始めた
• タイトル案を営業にも見せた

次に渡すもの：決めたテーマとタイトル、使う一次情報の一覧

ステップ3　構成を作る

なぜやるのか：構成は資料の設計図です。ここで「言いたいことの順番」を決めておけば、中身はAIに任せても大きくぶれません。

構成は、ページごとに見出し・言いたいこと（1行）・入れる材料を決めます。読者の頭の中の順番（いま何が起きているか→なぜ困るのか→どうすればいいか→事例→最初の一歩）に沿っているかを見ます。

判断の基準

• 1ページに言いたいことが1つになっているか
• 一次情報がどのページで出てくるか決まっているか
• 最後のページで次の一歩を案内しているか

AI・スキルに任せること

• テーマとブリーフから、10ページ前後の構成を作る
• 各ページに必要な材料と、その出どころ（自社から／要確認）を付ける

人が必ず見るところ

• 構成を読んで、話の流れに無理がないか確かめた
• 材料の「要確認」を誰がいつまでに集めるか決めた

次に渡すもの：ページごとの構成案（見出し・言いたいこと・材料）

ステップ4　中身を作る

なぜやるのか：下書きはAIが速く作れます。人の仕事は、AIが空けておいた「自社の事実」の穴を埋めることです。

スキルはページごとに下書きを作り、自社の事実が必要なところは【要：自社の事実】と空けて質問してきます。数字や事例を勝手に作ることはしません。

図や表は、何を何で比べるかを文章で指示してくれるので、そのままデザイナーやデザインツールに渡せます。

判断の基準

• 数字に出典と時点があるか
• 事例に会社の許可があるか（書面かメール）
• 専門用語に短い説明が付いているか

AI・スキルに任せること

• ページごとの本文の下書き（200〜400字）
• 図・表の指示
• 言い回しを読者に合わせて直す

人が必ず見るところ

• 【要：自社の事実】をすべて埋めた
• 事例の掲載許可を記録した
• 数字の出典と時点を確かめた

次に渡すもの：全ページの原稿と、図・表の指示

ステップ5　仕上げと確認をする

なぜやるのか：外に出す資料は、会社の名前で出るものです。最後の確認は、必ず人がします。

デザインを整えたら、スキルにチェックを頼みます。表紙と目次で言いたいことが伝わるか、数字に出典があるか、使ってはいけない表現がないかを、表で返してくれます。

判断の基準

• 「No.1」「必ず」など、根拠のない言葉がないか
• 他社の資料や記事の文章を写していないか
• 最後に次の一歩が書いてあるか

AI・スキルに任せること

• チェック表での点検
• 読みにくい文の言い換え案
• 誤字・表記ゆれの洗い出し

人が必ず見るところ

• チェック表の指摘をすべて直した
• 社内の確認（上長・法務など）を通した
• PDFにして、スマホでも読めるか見た

次に渡すもの：公開できる完成版（PDF）

ステップ6　届けてフォローする

なぜやるのか：ダウンロードはゴールではなく入口です。後の動きを決めておかないと、連絡先が集まるだけで商談になりません。

ダウンロードページの文、フォームの項目、ダウンロード後のメール3通（当日・3日後・7日後）、営業への渡し方のメモを、まとめて用意します。フォームの項目は必要最小限にします。項目が多いほど、ダウンロードは減ります。

公開したら、月に1回、ダウンロード数と相談への移行を見て、タイトルやページの文を見直します。

判断の基準

• フォームの項目が、営業が本当に使うものだけになっているか
• どの人に営業から連絡するか（役職・会社規模など）が決まっているか
• 測る数字と見直す日が決まっているか

AI・スキルに任せること

• ダウンロードページの見出し・説明・「この資料でわかること」
• ダウンロード後のメール3通
• 営業向けの声のかけ方メモ

人が必ず見るところ

• メールの配信を設定した
• 営業にメモを渡し、連絡の基準を合意した
• 効果シートに最初の月の数字を入れる日を決めた

次に渡すもの：公開した資料と、ダウンロード後の流れ

スキルとして使う（Claude）

このキットには、Claudeで使えるスキル（SKILL.md）が入っています。スキルは、上の6ステップを順番に進め、各ステップの終わりに成果物を見せて、あなたの「OK」をもらってから次に進みます。数字や事例は、あなたが渡したものしか使いません。

Claudeのスキル機能や、Claude Codeで使えます。設定のしかたは、お使いのClaudeの画面の案内に従ってください。

ホワイトペーパーを作りたいです。whitepaper-workflow のスキルで、ステップ1から一緒に進めてください。
会社：［社名・サービス］
いま手元にある材料：［営業のよくある質問／失注理由のメモ／支援実績の数字 など］

進め方の例：マーケ支援会社のマーケ担当者の場合（架空のケース）

社員30名のマーケ支援会社。問い合わせの多くが展示会経由で、展示会の出展を減らしたいと考えていました。担当者は1人です。

スキルの質問に答えて、読者を「展示会頼みの集客に困っているBtoB企業のマーケ責任者」、次の一歩を「30分の無料相談」に決めました。営業の質問メモと支援先の集客経路の数字を渡すと、テーマ案が5つ出てきました。「支援30社の集客経路の内訳」という自社だけの数字が使える案を選びました。

構成と下書きは半日でできました。時間をかけたのは、事例の会社に掲載の許可をもらうことと、数字の時点をそろえることです。完成した資料は10ページ。ダウンロード後のメール3通と営業メモも、スキルが作りました。

公開から1か月で、ダウンロードは月80件。そこから2件の相談につながりました。2か月目にタイトルを「展示会に頼らないリード獲得 5つの型」に変えると、ダウンロードが増えました。（この例の会社・数字はすべて架空です）

よくある質問

スキルがなくても、このキットは使えますか

使えます。ワークフローと判断の基準は、どのAIでも同じです。スキルがない場合は、各ステップの「AI・スキルに任せること」を、ChatGPTやClaudeにそのまま頼んでください。

AIだけで作ったホワイトペーパーではだめですか

形にはなりますが、一般論の資料になりがちです。読者が連絡先を渡したくなるのは、自社の数字や事例など、ほかでは手に入らない情報があるときです。

何ページくらいがいいですか

8〜15ページが目安です。長さより、表紙と目次で「何が手に入るか」が伝わることの方が大事です。

フォームの項目はいくつにすればいいですか

営業が本当に使う項目だけにします。会社名・お名前・メールアドレスに、営業の判断に必要な1〜2項目（役職、従業員数など）を足す程度が目安です。

よくある失敗と対策

スキルとテンプレートのダウンロード

あわせて読みたい

• コンテンツマーケティングの講座：資料を含むコンテンツで、見込み客を育てる考え方を学べます。
• 資料作成の講座：読みやすい資料の構成とデザインの基本です。
• BtoBマーケティングの講座：ダウンロード後に商談につなげる流れを学べます。
• 導入事例の取材記事をAIで作る実務キット：資料に入れる事例の集め方です。
• BtoB向けMAツールおすすめ：ダウンロード後のメールや見込み客の管理に使うツールの比較です。

まとめ

ホワイトペーパーづくりで大事なのは、読者を決めること、自社だけの一次情報を入れること、ダウンロードの後まで設計することの3つです。構成や下書き、メールの文面はAIに任せられます。

人が決めるのは「誰に何を約束するか」「どの一次情報を出すか」「外に出してよい表現か」の3つだけ。まずはスキルを呼び出して、ステップ1の質問に答えるところから始めてください。