AIエージェントと業務自動化（全8回）｜しくみの理解から、業務の選び方・設計・安全対策・効果測定まで

AIエージェントを「話題の新技術」で終わらせず、自社の業務を本当に軽くする道具として使いこなすための講座です。全8回で、AIエージェントのしくみ、自動化に向く業務の見分け方、業務フローの設計、ワークフロー自動化ツールとの組み合わせ、人の確認の入れ方、セキュリティ、効果測定までを順番に身につけます。

こんな人におすすめ

• 「AIエージェント」という言葉をよく聞くが、チャットAIやRPAと何が違うのかを自分の言葉で説明できない人
• 生成AIを個人では使っているが、チームの業務フローに組み込む方法が分からない人
• 問い合わせ対応、データ転記、レポート作成などの繰り返し作業を、どこまで自動化できるか見極めたい人
• AIに社内システムを操作させることに、セキュリティ面で不安がある情報システム担当・管理職の人
• ベンダーや支援会社の提案を、自社の目線で評価できるようになりたい人

読み終えるとできるようになること

1. AIエージェント・チャットAI・RPA・ワークフロー自動化の違いを説明し、目的に合う方式を選べる
2. 「計画→ツール呼び出し→結果の確認」というAIエージェントの動き方と、MCPなどの接続のしくみを理解できる
3. 自社の業務を物差しで評価し、自動化の候補を優先順位つきで選べる
4. 業務フローを分解し、決まった処理とAIの判断を組み合わせた設計図を描ける
5. 人の承認・差し戻し・記録（監査ログ）の入れどころを決め、権限を最小限に絞った安全な運用を設計できる
6. 小さく試して効果を測り、本番運用と改善につなげる計画を立てられる

シラバス（全8回）

1. AIエージェントとは何か：チャットAI・RPA・ワークフロー自動化との違い
2. AIエージェントのしくみ：計画・ツール呼び出し・記憶と、MCPによる接続
3. 自動化に向く業務・向かない業務：4つの物差しで見分ける
4. 業務フローを分解して設計する：決まった流れとAIの判断をどう組み合わせるか
5. ワークフロー自動化ツールと組み合わせる：Zapier・Make・n8n・Power Automateの考え方
6. 人の確認をどこに入れるか：承認・差し戻し・監査ログの設計
7. セキュリティと権限：プロンプトインジェクションと「やりすぎ」を防ぐ
8. 小さく始めて効果を測る：試行から本番運用、改善の回し方

講座の進め方

• 1回あたりの目安は20〜30分です。前の回の内容が次の回の前提になるように組んでいるので、第1回から順に読むのがおすすめです。
• 各回の途中に「ちょこっとクイズ」、最後に「確認テスト」があります。選択肢を押すと、その場で答えと解説が出ます。
• 各回の終わりに「実務ではこう使う」として、現場での判断のしかたをまとめています。
• AIエージェントは変化の速い分野です。ツールの機能や仕様は2026年11月時点の公式情報で確認しています。導入時には必ず最新の公式情報をご確認ください。

関連する講座・記事

• 生成AIそのものの使い方や社内ルールづくりは、ビジネスで使う生成AI入門で扱っています。この講座はその続きとして、AIに「作業を任せる」段階を扱います。
• LLMやRAGの仕組みを深く知りたい方は、生成AIのしくみの講座へ。
• 業務の棚卸しやツール導入の全体像は、中小企業のDXの進め方とあわせて読むと理解が深まります。
• 道具を比べたい方はRPAツールおすすめ比較や法人向け生成AIツールおすすめ比較、外部の支援を探している方はAI導入支援・AIコンサルおすすめ比較もどうぞ。

AIの業務活用について相談したい場合は、ツギノテ編集部への相談から受け付けています。