グラフの選び方と、誤解を生む見せ方｜マーケターのためのデータ分析・統計入門 第3回

誤解を生む見せ方①：縦軸を0から始めない棒グラフ

ここからは、悪気がなくても誤解を生んでしまう、よくある見せ方を見ていきます。最初は、棒グラフの縦軸です。

図2は、どちらも購入率2.10％と2.30％という同じ数字のグラフです。左のように縦軸を2.0％から始めると、案Bの棒は案Aの3倍ほどの高さに見えます。実際の差は0.2ポイント、割合にして約1割です。

棒グラフは「棒の長さ」で量を表すグラフなので、縦軸を途中から始めると、長さの比が実際の比とずれてしまいます。棒グラフの縦軸は0から始めるのが原則です。どうしても差を見せたいときは、縦軸を省略していることを波線などで明示するか、「差（＋0.2ポイント）」そのものを別に示しましょう。

なお、折れ線グラフは「線の傾き」で変化を表すグラフなので、必ずしも0から始める必要はありません。ただし、縦軸の範囲を極端に狭くすると、小さな変化が急な上がり下がりに見えます。総務省統計局の学習サイトでも、縦横の比率や目盛りの省略によって受ける印象が変わるため、誤解を与えない表現にするよう注意が促されています。

誤解を生む見せ方②：似た割合を比べる円グラフ

円グラフは「全体の中の割合」を見せるのに向いたグラフですが、項目同士を比べるのは苦手です。

図3の左の円グラフを見て、「広告とSNSのどちらが大きいか」をすぐに答えられるでしょうか。人の目は、扇形の角度や面積の違いを見分けるのがあまり得意ではありません。右のように大きい順に並べた横棒グラフにすると、順位も差も一目で分かります。

円グラフを使ってよいのは、「1つの項目が全体の大部分を占めている」「新規と既存のように項目が2〜3個しかない」など、割合の大まかな印象を伝えたいときです。項目が5つを超える場合や、項目同士の差を比べたい場合は、並べた棒グラフや帯グラフを使いましょう。また、立体的に見せる3Dの円グラフは、手前の扇形が大きく見えるので避けるのが無難です。

誤解を生む見せ方③：二軸グラフ

左右に別々の縦軸を持つ「二軸グラフ」は、単位の違う2つの数字（たとえば広告費と売上）を1枚に重ねられるので便利です。しかし、とても誤解を生みやすいグラフでもあります。

図4の左のグラフでは、広告費と売上の線がぴったり重なり、「広告費を増やした月は売上も伸びている」ように見えます。ところが、同じデータで左右の目盛りを0から始めると（右）、どちらもほとんど横ばいに見えます。左右の縦軸の範囲は作る人が自由に決められるので、範囲の選び方しだいで、2本の線を重ねることも離すこともできてしまうのです。

2つの数字の関係を確かめたいときは、二軸グラフではなく、横軸に一方、縦軸にもう一方をとった散布図を使いましょう。散布図なら、目盛りの選び方で関係の強さが変わって見えることはずっと少なくなります。散布図の読み方と、「一緒に動く」ことと「原因である」ことの違いは、次回くわしく扱います。

よくある誤解：「きれいなグラフ」が良いグラフ

3Dの立体、影、グラデーション、色とりどりの棒。見栄えのする装飾は、分析の報告では多くの場合じゃまになります。装飾が増えるほど、見る人の目は数字ではなく飾りに向かうからです。良いグラフは、見る人が「何を読み取ればよいか」に迷わないグラフです。

色の使い方も同じで、すべての棒を違う色にすると、どれが大事なのかが分からなくなります。伝えたい項目だけを目立つ色にして、残りを灰色にすると、メッセージがはっきりします。図3の右のグラフでは、いちばん大きい「検索」だけを黄色にしています。

分布はヒストグラムと箱ひげ図、推移は折れ線グラフ

残りの2つの目的についても、ポイントを押さえておきましょう。

分布を見せるときは、前回学んだヒストグラムと箱ひげ図を使います。ヒストグラムは1つのグループの分布の形を見るのに、箱ひげ図は複数のグループの分布を並べて比べるのに向いています。ヒストグラムでは、区間の幅（何円ごとに区切るか）によって形の印象が変わるので、細かすぎず粗すぎない幅を選び、幅をグラフに書いておきます。

推移を見せるときは折れ線グラフが基本です。注意点は3つあります。1つは、季節による上がり下がりがある数字（年末に売上が伸びる、夏に訪問が減るなど）は、前の月と比べるだけでなく、前の年の同じ月と比べることです。もう1つは、「累計」のグラフに注意することです。累計（その月までの合計）の折れ線は、数字がマイナスにならない限り必ず右肩上がりになるので、毎月の数字が減っていても「順調に伸びている」ように見えてしまいます。勢いを見たいときは、累計ではなく毎月の数字そのものを描きましょう。3つ目は、線を何本も重ねすぎないことです。5本を超えると見分けがつかなくなるので、大事な1〜2本を目立たせるか、グループごとにグラフを分けます。

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グラフより表のほうがよい場面もある

グラフは「傾向や差を直感的につかむ」のは得意ですが、「正確な数字を読み取る」のは苦手です。次のような場面では、グラフより表のほうが向いています。

• 正確な値そのものが必要なとき：「先月の問い合わせは何件だったか」を確かめたい人には、棒の高さより「128件」という数字のほうが役に立ちます。
• 見る人によって知りたい項目が違うとき：営業部は地域別、商品部は商品別の数字を見たい、という場合は、行と列で引ける表のほうが便利です。
• 単位の違う数字をいくつも並べたいとき：訪問数（回）、購入率（％）、売上（円）を並べるなら、二軸グラフより表のほうが誤解を生みません。

実務では「グラフで要点を見せて、表で正確な数字を添える」組み合わせがよく使われます。表を作るときも、数字は右にそろえる、桁区切りのカンマを入れる、強調したいセルだけ色を付ける、小数点以下の桁数をそろえる、といった工夫で読みやすさが大きく変わります。

見る人と場面を想定する

同じデータでも、誰がどんな場面で見るかによって、ふさわしい見せ方は変わります。経営会議で数十秒で判断してもらうなら、主張のあるタイトルと1本の線や数本の棒だけのシンプルなグラフ。担当者が原因を調べるための資料なら、細かい切り口の表や、複数の小さなグラフを並べたもの。見る人が「何を決めるためにこのグラフを見るのか」を、第1回の「問い」に立ち返って考えるのが近道です。

実務ではこう使う：グラフを出す前のチェックリスト

最後に、グラフを人に見せる前に確かめたい6つのポイントをまとめます。

1. 主題は1つか：タイトルに「何が言いたいか」を1文で書けるか
2. 目的に合う種類か：比較・推移・構成・分布・関係のどれを伝えたいかに合っているか
3. 軸は正直か：棒グラフは0から始まっているか。省略しているならそれが分かるか
4. 色は意味があるか：強調したい項目だけを目立つ色にしているか
5. 単位・定義・出典はあるか：「件」「％」「万円」、集計期間、データの件数、指標の定義、出典が書かれているか
6. 飾りすぎていないか：3D、影、不要な目盛り線などで数字が読みにくくなっていないか

月次の報告で毎回同じグラフを作っているなら、一度このチェックリストで見直したうえで、BIツールのダッシュボードにしておくと手間が大きく減ります。ダッシュボードの設計については、この講座の姉妹編であるBIとダッシュボード設計（全6回）で詳しく扱います。BIツールそのものの比較はBIツールおすすめ比較を、実際に集計の手間を減らした会社の話はBIツールの成功事例を参考にしてください。

この回のまとめ

• グラフは見た目ではなく目的で選ぶ。比較は棒、推移は折れ線、構成は帯・円、分布はヒストグラム・箱ひげ図、関係は散布図。
• 伝えたいことを1文で書き、それをグラフのタイトルにする。
• 棒グラフの縦軸は0から始める。似た割合の比較は円グラフより並べた棒グラフ。
• 二軸グラフは目盛りの選び方で関係を強く見せられてしまう。関係を見るなら散布図。
• 単位・期間・件数・出典を添え、強調は1色に絞る。

確認テスト

次回予告

次回は、データ分析でもっとも間違えやすいテーマの1つ、「相関と因果」を扱います。広告費を増やした月に売上が伸びたら、広告のおかげと言ってよいのか。散布図の読み方と、「一緒に動く」ことと「原因である」ことを見分ける考え方を学びます。

参考資料

• 総務省統計局「なるほど統計学園：グラフ作成の基本」（確認日：2026年11月12日）https://www.stat.go.jp/naruhodo/9_graph/kihon.html