マーケターのためのSQL入門（全6回）｜表の読み方から集計・JOIN・ファネル分析、BigQueryの実務まで

この講座は、マーケティングの仕事でデータを「誰かに頼んで出してもらう」状態から、「自分で取り出して確かめられる」状態に変えるための全6回の連続講座です。データベースとSQLの考え方から始めて、必要な行と列を取り出す書き方、数字をまとめる集計、複数の表をつなぐJOIN、そしてファネル・コホート・RFMといったマーケティングの分析をSQLで書く方法までを、順番に積み上げます。最終回では、BigQueryのようなクラウドのデータベースを実務で使うときの料金・権限の注意点と、GA4のデータの扱い方を学びます。

こんな人におすすめ

• 「このデータ、出してもらえますか？」とエンジニアや分析担当に頼むたびに、数日待たされている人
• GA4や広告管理画面では見られない切り口で、顧客や注文のデータを見てみたい人
• BigQueryにGA4のデータを出力したものの、どう使えばよいか分からない人
• データ分析の記事でSQLを見かけるたびに、読み飛ばしてしまっている人
• プログラミングの経験はないが、表計算ソフト（Excelやスプレッドシート）は使ったことがある人

読み終えるとできるようになること

• データベースの表・行・列・キーの意味を説明し、どの表に何が入っているかを読み取れる
• SELECT・WHERE・ORDER BY・LIMITを使って、必要な行と列だけを取り出せる
• GROUP BYと集計関数（COUNT・SUM・AVGなど）で、月別・カテゴリ別などの数字をまとめられる
• JOINで顧客と注文などの表をつなぎ、行が増える・消えるといった落とし穴を避けられる
• ファネル・コホート・RFMといったマーケティングの分析を、SQLで書いて確かめられる
• BigQueryの料金のしくみと権限を理解し、思わぬ請求やデータの取り違えを防げる

シラバス（全6回）

1. データベースとSQLの考え方：表・行・列と、SQLでできること
2. SELECT・WHERE・ORDER BY：必要な行と列を取り出す
3. 集計の基本：GROUP BYと集計関数で数字をまとめる
4. JOINで表をつなぐ：顧客と注文を結びつけて分析する
5. マーケの分析をSQLで書く：ファネル・コホート・RFM
6. 実務でSQLを使う：BigQueryの料金・権限とGA4データの扱い方

講座の進め方

• 1回あたりの目安は20〜30分です。前の回の書き方を次の回で使うので、第1回から順に読むのがおすすめです。
• 本文の途中に「ちょこっとクイズ」、各回の最後に「確認テスト」があります。選択肢を押すと、その場で正解と解説が表示されます。
• 第2回から第5回までは、架空の通販「ツギノテ雑貨店」のサンプルデータを使います。データはすべて説明のために作った架空のものです。本文に載せた実行結果は、このサンプルデータで実際にSQLを実行して確かめたものです。
• SQLには、データベースの種類ごとに少しずつ書き方の違い（方言）があります。この講座の例は、多くのデータベースで共通に使える書き方を中心にしています。日付の扱いなど方言が出る部分は、本文で違いを説明します。BigQueryの料金や仕様は2026年11月時点の公式情報で確認し、各回の最後に出典と確認日を載せています。

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