SNS管理ツールの成功事例4選|手作業の集計・キャンペーンの抽選・アカウントの乱立をどう越えたか

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

SNS管理ツールの成功事例4選|手作業の集計・キャンペーンの抽選・アカウントの乱立をどう越えたか

「毎週、管理画面の数字をExcelに手で写していて、レポートだけで何時間もかかる」「プレゼントキャンペーンの当選者選びが、毎回大仕事になる」「部署ごとにSNSのアカウントが増え、誰が何を投稿しているか分からない」。SNS管理ツールを探す会社の多くが、こうした壁に当たっています。

この記事では、SNS管理ツールを入れて同じような壁を越えた4つの成功事例を集めました。ツールの紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を考え、どの機能をどう使い、どうなったか」をストーリーで追います。1人でXを運用する製菓材料のEC、コスメの口コミアプリ、17のアカウントを持つ電機メーカー、50を超えるアカウントがある鉄道会社と、運用の規模はさまざまです。

先に結論を言うと、4件を並べて見えた共通点は次の3つです。

  • 手作業の集計をやめ、浮いた時間を企画に回している:レポートや分析の時間を大きく減らし、投稿の企画やクリエイティブに時間を使っていました。
  • データで「思い込み」を外している:フォロワーの属性や過去の投稿を見て、狙う層や投稿の中身を見直していました。
  • キャンペーンを効率化し、質も見直している:当選者選びを速くしたうえで、応募者の質や投稿の時間まで考えるようになっていました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

  • 成果の数字は、すべてツール会社の事例ページに載っている数字です(顧客の担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
  • 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。
  • この記事は、SNS運用代行の成功事例とは別の事例を選んでいます。
  • 事例ページは2026年11月12日に確認しました。調べ方の詳細は記事の最後にまとめています。

SNS管理ツールの成功事例マップ|自分に近い事例を探す

# 課題の型 会社・ツール 打ち手の一言 成果(事例ページの表記) 時点
1 1人でXを運用し、キャンペーンの当選者選びに毎回1〜2時間 cotta(SocialDog) キャンペーン機能で候補の確認とフォロー状態のチェックを効率化 当選者選定が20分に、キャンペーンで応募者3,712名・フォロワー純増585名 2026年8月取材
2 エンゲージメントを目で見て手入力し、レポート1件に3時間 AppBrew「LIPS」(SocialDog) CSVの出力とダッシュボードで、定例会議の準備をなくす レポート作成が3時間から30秒ほどに 2024年8月21日掲載
3 17アカウントのレポート形式がばらばらで、キャンペーンの抽選も手作業 エレコム(Social Insight) アカウントの一元管理と、過去・競合データの分析 フォロワー数約11倍(2.3万→28.2万)、UGC約3.9倍、キャンペーン工数約50%減 掲載日の記載なし
4 全社で50以上のアカウントが乱立し、管理のルールがない JR西日本(Social Insight) ガイドラインとツールをセットで導入し、属性分析で投稿を見直す 分析時間が月10時間から数分に、導入3か月で平均閲覧数279% 掲載日の記載なし

事例1:1人でXを運用し、キャンペーンの当選者選びに毎回1〜2時間かかっていた。キャンペーン機能で選定を20分に縮め、応募者3,712名を集めた|製菓材料のEC

cottaの事例ページ
出典:SocialDogの事例ページ(cotta)

状況

cottaは、製菓・製パンの材料やラッピング資材を扱う専門のECサイト「cotta」を運営しています。お菓子やパンを作る人に向けてXで情報を発信しており、運用はマーケティング部の小河内様が1人で兼務しています。

壁

認知を広げ、ECサイトへの流入を増やすため、押し出したい商品に合わせてフォロー&リポストのキャンペーンを続けてきました。応募者は数千名になることも多く、候補者の投稿を1件ずつ見てフォローの状態を確かめながら手作業で選ぶと、1回あたり1〜2時間かかっていたといいます。

仮説(事例ページで語られていること)

小河内様は、1人で運用を回すために、分析の見やすさを重視していました。インプレッションやエンゲージメントの高い順に投稿を並べられ、キャンペーンでフォローした人が今もフォローを続けているかが一目で分かることで、作業の負担を減らせると考えています。

打ち手

  1. Xの予約投稿から分析、キャンペーンの運営までを1つのツールで行う。
  2. 月1回の振り返りと投稿の企画のときに、前年同時期に伸びた投稿を見て次の企画のヒントにする。
  3. キャンペーンでは、当選人数より多めに候補を自動で抽出し、中身を確かめてから手で決める。
  4. インプレッションやフォロワー数は、考察を添えてチームに共有する。

1人で回していたキャンペーンは、楽になったのでしょうか。

結果

SocialDogの事例ページによると、当選者の選定は1〜2時間から20分に短くなりました。2026年2月のキャンペーンでは、応募者3,712名、フォロワーの純増585名、エンゲージメント9,000件超を記録しています。応募者に検証用のアカウントが多いことが見えたのをきっかけに、キャンペーンは頻度を抑えてスポットで行い、質の高いユーザーに届きやすいレシピの投稿に力を入れる方針に見直したといいます。

ここが効いた

  • 当選者選びを速くするだけでなく、応募者の「質」が見えたことで、キャンペーンのやり方そのものを見直した。
  • 1人運用でも、前年の伸びた投稿を企画のヒントに使った。

「当選者の選定は、もう圧倒的に楽になりました」(cotta 小河内様)

支援:SocialDog(SocialDogの評判・口コミ)/出典:SocialDog 活用事例:株式会社cotta(2026年8月取材)

事例2:エンゲージメントを目で見て手入力し、レポート1件に3時間かかっていた。CSVとダッシュボードで、レポート作成が30秒ほどに|コスメの口コミアプリ

AppBrewの事例ページ
出典:SocialDogの事例ページ(AppBrew)

状況

AppBrewは、コスメ・美容・メイクの口コミ・レビューアプリ「LIPS」を運営しています。2024年4月に累計のダウンロード数が1,200万を超えました。SNSで日常の中にユーザーとの接点をつくり、アプリへ送客することを狙って、InstagramやTikTok、Xを運用しています。

壁

Xでは、投稿ごとのエンゲージメントを重視していました。以前は各投稿のアナリティクスを目で見て、一つずつ手入力でレポートをまとめており、1件に3時間ほどかかっていたといいます。フォロー&リポストのキャンペーンも、条件に合うアカウントの抽出や抽選を手作業で行い、キャンペーンの前後の成果も見えにくい状態でした。

仮説(事例ページで語られていること)

担当者は、手作業でのXの運用には限界があると考えました。ツールに求めたのは、フォロワー数や投稿ごとのエンゲージメントをCSVで出せることと、週1回のチーム定例でメンバー全員が分かるダッシュボードがあることの2つです。Xは機能や数字の表示が不安定になることがあるため、運用を定点で追えるよう、外部ツールとしての挙動の安定さを最も重視して選んでいます。

打ち手

  1. 全社会議の前に、ツールからCSVを出力して必要な数字を報告用のレポートに入れる。
  2. SNSチームの定例ではレポートをつくらず、ダッシュボードを画面に映して議論する。
  3. 投稿をエンゲージメント順に並べ、使った画像や動画も見ながら、クリエイティブの傾向を話し合う。
  4. キャンペーンの条件に合うアカウントを抽出し、懸賞用のアカウントでないかを確かめる。

3時間かかっていたレポートは、どこまで短くなったのでしょうか。

結果

SocialDogの事例ページによると、1件あたり3時間ほどかかっていたレポート作成は、数クリックでCSVを出せるようになり、30秒ほどで終わるようになりました。浮いた時間は、特集の企画やクリエイティブの制作に回しているといいます。担当者は、ツールで当選対象のアカウントを抽出できなければ、今の頻度ではキャンペーンを実施できないと話しています。

ここが効いた

  • 社内向けのレポートはCSVで済ませ、チームの定例はダッシュボードを見ながらの議論に変えた。
  • 伸びた投稿のクリエイティブを、数字と一緒に振り返る習慣をつくった。

「浮いたリソースは、SNSに投稿する特集の企画やクリエイティブ作成に振り分けています」(AppBrew 高橋様)

支援:SocialDog(SocialDogの評判・口コミ)/出典:SocialDog 活用事例:株式会社AppBrew(2024年8月21日掲載)

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事例3:17のアカウントでレポートの形式がばらばらで、キャンペーンの抽選も手作業だった。一元管理と過去データの分析で、フォロワー数が約11倍に|電機メーカー

エレコムの事例ページ
出典:Social Insightの事例ページ(エレコム)

状況

エレコムは、パソコン周辺機器をはじめ2万点以上の製品を展開するメーカーです。SNSは、若い層から長年の愛用者まで幅広い顧客とつながる手段で、グループ会社のテスコム電機を含めて17のアカウントを運用しています。

壁

担当者が着任した2019年ごろはフォロワーが1,000人規模で、手作業でも回っていました。しかしアカウントとメンバーが増えると、週1回の数字の集計を手でExcelに写す作業が重くなり、担当者ごとにレポートの形式や指標がばらばらになりました。さらにXのAPIの変更で、無料の抽選ツールが使えなくなり、キャンペーンの運用にも影響が出ていたといいます。

仮説(事例ページで語られていること)

担当者は、プラットフォーム側の変化が激しく今後の見通しが立たないことに危機感を持ち、ツールの導入を決めました。キャンペーンは成功したときとそうでないときの差が大きいため、振り返りをしっかりして毎回改善できることを期待しています。選んだ理由は、企業のSNS担当者の間での口コミと、社内の決裁を通しやすいコストでした。

打ち手

  1. 17のアカウントを一元管理し、レポートをツールが出力するPowerPointの形式にそろえる。
  2. フォロワーの「増加」と「減少」を別々に見て、増減の理由を読み解く。
  3. 伸び悩んでいたテスコムのアカウントでは、過去に反応がよかった投稿の形式を今のトレンドに合わせて使う。
  4. 承認フローを使い、新しいメンバーの投稿も安全に予約投稿まで進める。
  5. 他社とのコラボの提案では、相手のアカウントのフォロワー層を分析して、組むべき自社のアカウントを選ぶ。

アカウントが増え続けた運用は、成果につながったのでしょうか。

結果

Social Insightの事例ページによると、導入前と比べてフォロワー数は23,000から282,000へと約11倍に、UGCは約3.9倍になりました。キャンペーンの抽出作業は5〜10分で終わるようになり、工数は約50%に半減しています。1アカウントあたり15〜20分かかっていたレポートの作成時間も半分になったといいます。フォロワー層の分析をもとにした提案から、大型のコラボ企画も実現しました。

ここが効いた

  • 増えたアカウントとメンバーのレポートを、同じ形式にそろえた。
  • 競合のまねではなく、自社の過去データから「勝ちパターン」を見つけた。

「現在の勝ちパターンとなっているフォーマットは、過去データの分析から導き出したものです」(エレコム Instagram担当)

支援:Social Insight(Social Insightの評判・口コミ)/出典:Social Insight 導入事例:エレコム株式会社(掲載日の記載なし(2026年11月確認))

事例4:全社で50以上のアカウントが乱立し、管理のルールがなかった。ガイドラインとツールをセットで入れ、分析の時間が月10時間から数分に|鉄道会社

西日本旅客鉄道の事例ページ
出典:Social Insightの事例ページ(西日本旅客鉄道)

状況

西日本旅客鉄道(JR西日本)は、北陸から九州北部までの鉄道網を持ち、流通・ホテル・不動産などの事業も手がけています。顧客との接点をつくるため、X・Facebook・Instagram・YouTube・LINEで、全社で52のアカウントを運用しています(2025年8月時点)。

壁

SNSを全社で統括する部署も統一のルールもなく、セキュリティの申請を通れば、数の制限なくアカウントをつくれる状態でした。各部署が単独で運用し、投稿のルールや炎上を避けるための注意点もありませんでした。効果測定は担当者の個人のスキルに任され、毎日決まった時間にフォロワー数を見てExcelに入力するような運用だったといいます。

仮説(事例ページで語られていること)

担当部署は、まず全社のガイドラインをつくりました。ただ、これまで各部署に任せてきた運用にルールを入れると「取り締まり」と受け取られかねません。そこで、投稿と分析の手間を減らすツールをセットで提供し、ガイドラインを守る心理的なハードルを下げることにしました。担当者は、ツールがなかったらガイドラインは形骸化していたかもしれないと話しています。

打ち手

  1. アカウントの開設方法、投稿のルール、炎上時の対応を決めたガイドラインをつくる。
  2. ツール上で、投稿の作成から上司の承認までを完結させ、承認の履歴を残す。
  3. フォロワーの属性を分析し、想定していた20〜30代の女性向けの話題より、反応のよい鉄道のコアな話題に投稿を切り替える。
  4. 口コミの分析で、自社のアカウント以外で話題になっている情報を見つけて発信する。
  5. 炎上監視のアラートに、対応すべきキーワードを登録して異常を早く見つける。

乱立していたアカウントの運用は、整ったのでしょうか。

結果

Social Insightの事例ページによると、月10時間ほどかかっていた分析作業は数分で終わるようになりました。Instagramでは、導入から3か月で平均投稿数174%、平均閲覧数279%、フォロワー数113%に伸びています。以前は各部署がアカウントをどんどん開設していましたが、今はまず担当部署に相談が来るようになり、アカウントの乱立に歯止めがかかったといいます。

ここが効いた

  • ルールだけを押しつけず、手間が減るツールと一緒に入れて、現場が守りやすくした。
  • 「Instagramだからこの層」という思い込みを、フォロワーの属性データで外した。

「Social Insightがなかったら、ガイドラインは形骸化していたかもしれません」(JR西日本 音無氏)

支援:Social Insight(Social Insightの評判・口コミ)/出典:Social Insight 導入事例:西日本旅客鉄道株式会社(掲載日の記載なし(2026年11月確認))

4つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

4社は運用の規模も業種も違いますが、事例ページで語られている進め方には共通点がありました。

勝ちパターン1:手作業の集計をやめ、浮いた時間を企画に回している

  • AppBrewは、レポート作成を3時間から30秒ほどにし、浮いた時間を特集の企画やクリエイティブに回していました。
  • JR西日本は、月10時間の分析を数分にし、投稿の量と質を上げていました。

勝ちパターン2:データで「思い込み」を外している

  • JR西日本は、フォロワーの属性を見て、狙う層と投稿の話題を見直していました。
  • エレコムは、競合のまねではうまくいかなかった時期に、自社の過去の投稿から勝ちパターンを見つけていました。

勝ちパターン3:キャンペーンを効率化し、質も見直している

  • cottaは、当選者選びを20分に縮めたうえで、応募者の質を見てキャンペーンの頻度を見直していました。
  • エレコムは、抽選の工数を半分にし、投稿の時間帯もデータで決めるようになっていました。

明日から試せるチェックリスト|自社に当てはめる6つの問い

  1. SNSのレポート作成に、月に何時間かけているか言えますか?(AppBrewは1件3時間でした)
  2. アカウントごとに、レポートの形式や見る指標がそろっていますか?(エレコムは形式を統一しました)
  3. キャンペーンの応募者のうち、懸賞用や検証用のアカウントがどれくらいか把握していますか?(cotta)
  4. 狙っている層と、実際のフォロワーの属性は一致していますか?(JR西日本)
  5. 投稿の承認の流れと履歴が、ツール上に残っていますか?
  6. 炎上につながりそうな声を、早く見つける仕組みがありますか?

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SNS管理ツールの成功事例についてよくある質問

1人運用でも、ツールを入れる意味はありますか?

cottaは、マーケティング部の担当者が1人でXを運用しながら、キャンペーンの当選者選びを1〜2時間から20分に縮めていました。予約投稿や分析、キャンペーンを1つのツールでまとめられるかを、無料のプランやトライアルで確かめるのがよいでしょう。

Xの仕様変更の影響は受けませんか?

エレコムはXのAPIの変更で無料の抽選ツールが使えなくなったことを、AppBrewはXの機能や数字の表示が不安定になることがあることを、導入の理由に挙げていました。SNSごとに使える機能は変わることがあるため、対応状況とサポートの説明を確かめておくと安心です。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか?

おすすめしません。今回の数字はすべてツール会社の事例ページに載っているもので、比べる時期や指標が事例ごとに違います。フォロワー数の伸びには、ツール以外の施策も関わっています。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、運用の進め方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら|SNS管理ツールを比べる

自社に合うツールを選ぶときは、使っているSNSへの対応、キャンペーンの抽選、レポートの出力、承認フロー、複数アカウントの管理、料金を同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。

運用そのものを外部に任せたい場合は、SNS運用代行の成功事例もあわせて読んでみてください。

ツギノテ編集部(運営:株式会社Abin)にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

確認日:2026年11月12日。

調べ方:Abinの「SNS管理ツールおすすめ」に掲載しているツールの、公式の導入事例ページを読みました。比較サイトや媒体の事例紹介は使っていません。

選び方:顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました。ツギノテのほかの成功事例記事ですでに紹介した事例は除いています。1つのツールから2件までとしました。掲載しているほかのツール(Hootsuite、コムニコ マーケティングスイート、Statusbrewなど)は、確認した範囲では日本の顧客名と成果の数字がそろう事例が見つからず、条件に当てはまる事例は今回の4件が上限だったため、4件で公開しています。並び順は運用の規模の順で、優劣を表すものではありません。

数字の扱い:成果の数字は、すべて事例ページの表記です(顧客担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は各社の説明として紹介し、編集部では断定していません。

仮説の扱い:「仮説」は、事例ページで担当者が語っている内容だけです。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。

引用:事例ページの文章の引用は、1事例につき1か所までにとどめています。

出典(事例ページ)

  • SocialDog:株式会社cotta(2026年8月取材)https://social-dog.net/ja/cases/cotta
  • SocialDog:株式会社AppBrew(2024年8月21日掲載)https://social-dog.net/ja/cases/appbrew
  • Social Insight:エレコム株式会社(掲載日の記載なし(2026年11月確認))https://sns.userlocal.jp/document/casestudy/elecom/
  • Social Insight:西日本旅客鉄道株式会社(掲載日の記載なし(2026年11月確認))https://sns.userlocal.jp/document/casestudy/westjr/

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