指示の基本設計：役割・目的・条件・出力形式を「仕様書」にする｜プロンプト設計の教科書 第2回

KOUZAプロンプト設計の教科書

第2回／全8回

講師：田中 磨生（株式会社Abin 代表取締役）

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1. 第1回プロンプトとは何か：生成AIは「何を見て」答えているのか
2. 第2回指示の基本設計：役割・目的・条件・出力形式を「仕様書」にする
3. 第3回例を見せる・考えさせる：few-shotと段階的な推論の使いどころ会員
4. 第4回長い資料を渡すコツ：置き場所・区切り・引用で精度を上げる会員
5. 第5回出力の形を決める：表・JSON・テンプレートで「そのまま使える」答えに会員
6. 第6回ハルシネーションを減らす：根拠を示させる工夫と、人が確かめる仕組み会員
7. 第7回業務別プロンプトの型：マーケ・営業・資料作成・分析会員
8. 第8回チームで使う：プロンプトの共有・改善と、情報漏えい・プロンプトインジェクション対策会員

この回で分かることは3つです。①プロンプトを「仕様書」として組み立てる6つの要素、②「簡潔に」「いい感じに」のようなあいまいな言葉を、生成AIが判断できる言葉に置き換える方法、③指示・材料・条件を混ぜずに伝えるための区切り方と並べ方です。ここで作る型が、第3回以降のすべての土台になります。

前回は、生成AIが指示の一文だけでなく「文脈」全体を見て答えていること、足りない文脈は平均的な答えで埋められてしまうことを学びました。今回は、その文脈をどう組み立てればよいかを具体的にしていきます。

プロンプトは「外注先に渡す仕様書」と考える

仕事を外部の制作会社に頼むとき、多くの会社は「仕様書」や「依頼書」をつくります。何のために、誰に向けて、何を、どんな条件で、どんな形で納品してほしいのか。これが書かれていないと、どんなに腕のいい制作会社でも、期待どおりのものは出てきません。

生成AIへの頼み方も同じです。Anthropic（Claudeの開発元）の公式ガイドでは、生成AIを「優秀だが、あなたの会社の決まりや仕事の進め方を知らない新人」のように扱うことを勧めています。そして、書いたプロンプトを「その仕事の事情をほとんど知らない同僚」に見せて、迷わずに作業できるかを確かめる方法を紹介しています。同僚が迷うなら、生成AIも迷います。

仕様書型のプロンプトは、次の6つの要素でできています。

姉妹講座のプロンプトの基本の回では5つの要素を紹介しました。ここでは、そこに「作業」を独立させ、目的に「成功の基準」を加えています。「何をすれば合格か」が書かれていると、生成AIは複数の案を比べたり、自分の答えを見直したりするときの物差しを持てるからです。OpenAIが公開している最新モデル向けのガイドでも、手順を細かく指示するより、目的・成功の基準・制約・出力の形を先に示す書き方を勧めています（2026年11月時点）。

6つすべてを毎回書く必要はありません。短い質問なら1行で十分なこともあります。ただし、答えがいまひとつのときは、たいていどれかが抜けています。この表は「足りない要素を探すチェックリスト」として使ってください。

あいまいな言葉を「判断できる言葉」に変える

プロンプトでいちばん多い失敗は、書いた本人には意味がはっきりしているのに、読む側にとってはいく通りにも取れる言葉を使ってしまうことです。

直し方のコツは3つです。

1. 数字にできるものは数字にする。 文字数、行数、案の数、箇条書きの数など。
2. 読み手を具体的に書く。 「分かりやすさ」は読み手が決まって初めて決まります。
3. 「成功した状態」を書く。 形容詞ではなく、読んだ人がどうなっていればよいかを書きます。

理由を添えると、書いていない場面にも応用が効く

条件には、できるだけ理由を添えましょう。Anthropicの公式ガイドには、「この答えは音声の読み上げに使うので、『…』は使わないで」という例が載っています。単に「『…』を使うな」と書くより、理由があるほうが、生成AIは「読み上げに向かない記号は他にもあるかもしれない」と考えて、書いていない場面にも応用しやすくなる、という説明です。

人に頼むときも、「なぜそうしてほしいのか」が分かっていると、想定していない場面で正しく判断してくれます。生成AIも同じだと考えてください。

「してほしいこと」を書き、強い言葉は本当に必要なところだけに

禁止より、してほしい形を書く

「箇条書きを使わないで」と書くより、「なめらかな文章の段落で書いてください」と書くほうが、思った形になりやすいとされています。Anthropicの公式ガイドでも、「〜しないで」ではなく「〜してください」と、してほしいことを書くよう勧めています。禁止だけを書くと、生成AIは「では何をすればよいか」を推測しなければならないからです。

もちろん、本当に避けてほしいこと（社外秘の数字を出さない、特定の表現を使わないなど）は、禁止としてはっきり書いてかまいません。そのときも、「代わりにどうするか」を一緒に書くと迷いが減ります。

悪い例

専門用語を使わないで。長くしないで。売り込みっぽくしないで。

良い例

専門用語は、中学生でも分かる言い換えにしてください（どうしても必要な用語は、かっこ書きで一言説明）。
全体は200字以内にしてください。
商品の名前は最後に1回だけ出し、それ以外は読み手の困りごとの話にしてください。

「必ず」「絶対に」を乱発しない

条件を守ってほしいあまり、「必ず」「絶対に」「重要」を多用したくなります。しかし、最近のモデルは指示にとても素直に反応するため、強すぎる言葉はかえって逆効果になることがあると、各社のガイドで説明されています。たとえばAnthropicのガイドでは、以前のモデル向けに書いた「重要：必ず〇〇すること」のような強い表現が、新しいモデルでは効きすぎることがあるとして、穏やかな書き方に直すよう勧めています。OpenAIのガイドでも、「常に」「絶対に」のような言葉は、例外のない決まりにだけ使うよう勧めています（いずれも2026年11月時点）。

強い言葉は「これだけは例外なく守る」ものに絞り、それ以外は理由と優先順位で伝えるのがおすすめです。

条件が多くなったら、次のように3段に分けると、ぶつかったときの判断がぶれにくくなります。

【必ず守ること】
・社外秘の数字（売上・原価）は書かない
・事実と違うことは書かない。分からないことは「要確認」と書く

【できれば守ること】
・1文は60字以内
・1段落は3文まで

【迷ったときの優先順位】
正確さ ＞ 読みやすさ ＞ 文字数

区切りと並べ方：指示と材料を混ぜない

区切りを入れる

長いプロンプトでは、どこからどこまでが指示で、どこからが材料なのかが分かりにくくなります。区切りを入れておくと、生成AIが材料の中の文章を「指示」と取り違えることが減ります。区切り方は、次のどれでもかまいません。

• 見出し記号：## 目的 ## 材料 のように見出しで分ける
• かっこ：【目的】【材料】【条件】のように分ける
• タグ：<資料>〜</資料> のように、始まりと終わりをはさむ

AnthropicやOpenAIの公式ガイドでは、XMLタグ（<document> のような山かっこのタグ）やMarkdownの見出しで区切る方法が紹介されています。日本語のビジネス文書なら、【】の見出しでも十分に機能します。大切なのは、1つのプロンプトの中で区切り方をそろえることと、長い材料は「始まり」と「終わり」がはっきり分かる形ではさむことです。

並べる順番の目安

並べ方に絶対の正解はありませんが、迷ったら次の順番が使いやすいはずです。

1. 役割（一言）
2. 目的と成功の基準
3. 背景と材料（長い資料はタグなどではさむ）
4. 作業
5. 条件（必ず／できれば／優先順位）
6. 出力形式

長い資料を渡すときの置き場所には、もう少し細かいコツがあります。第4回で詳しく扱います。

毎回変わらないことは「設定」へ、毎回変わることは「依頼」へ

あなたの立場や、いつも守ってほしい書き方（です・ます調、結論から書くなど）は、毎回書かずに、サービスのカスタム指示などの「設定」に入れておけます。APIで自社のシステムに組み込む場合は、この部分を「システムの指示（システムプロンプト）」として書きます。一方、その日の材料や作業は、毎回の依頼に書きます。分けておくと、依頼の文章が短くなり、どこを直せばよいかも分かりやすくなります。

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よくある誤解

誤解1「役割を与えれば、その道の専門家になる」

「あなたは弁護士です」と書いても、生成AIの知識が増えるわけではありません。役割の指定で変わるのは、主に視点・言葉づかい・重視する点です。Anthropicのガイドでも、役割の指定は振る舞いと口調を用途に合わせるのに役立つと説明されています。専門的な正確さが必要な内容は、役割の指定に頼らず、材料（根拠となる資料）を渡し、人が確認する前提で使いましょう。

誤解2「条件は多いほど安全」

条件を足し続けると、互いにぶつかる条件や、優先順位の分からない条件が増えます。守れない条件があると、生成AIはどれかを落とすしかなくなり、どれを落とすかは予測できません。条件は「必ず」「できれば」に分け、ぶつかったときの順番を書きましょう。

誤解3「丁寧にお願いしないと、手を抜かれる」

丁寧な言葉づかいそのものより、必要な情報がそろっているかのほうが、答えの質にはずっと大きく効きます。丁寧に書くのは悪いことではありませんが、「お手数ですが」「恐れ入りますが」を重ねるより、目的と条件を1行増やすほうが効果的です。

実務ではこう使う

• 「穴あきテンプレート」にしておく。 仕様書型のプロンプトの、毎回変わる部分を {商品名} {読み手} のような印にしておきます。次からは印を埋めるだけで使えます。
• 足りない情報を先に質問させる。 自分でも何を書けばよいか分からないときは、「この作業に必要な情報で、足りないものがあれば、作業を始める前に質問してください」と最後に加えます。質問に答えるうちに、仕様書が埋まっていきます。
• 書いたら「同僚テスト」をする。 公式ガイドにもある方法です。その仕事の事情を知らない同僚に見せて、迷わず作業できるか確かめます。生成AI自身に「このプロンプトであいまいな点を3つ挙げて」と聞くのも、手軽な点検になります。

あなたはBtoBのマーケティングに詳しい編集者です。

【目的と成功の基準】
{目的}。読み終えた{読み手}が「{読み手に持ってほしい理解}」と思えれば成功です。

【背景と材料】
<材料>
{資料・事実・前提}
</材料>

【作業】
{作業}

【条件】
・必ず守ること：{必須条件}
・できれば守ること：{希望条件}
・迷ったときの優先順位：{例：正確さ＞読みやすさ＞文字数}

【出力形式】
{形式}

作業に必要な情報で足りないものがあれば、始める前に質問してください。

このテンプレートは、第7回で業務別の型に育てます。業務によっては、文章づくりに特化したツールを使うほうが早いこともあります。AIライティングツールおすすめで比べています。

この回のまとめ

• プロンプトは「外注先に渡す仕様書」。役割・目的と成功の基準・背景と材料・作業・条件・出力形式の6要素で組み立てる
• 「簡潔に」「分かりやすく」は、数字・読み手・成功した状態に置き換える。条件には理由を添える
• 禁止より「してほしい形」を書く。「必ず」「絶対に」は例外のない決まりだけに使う
• 条件は「必ず」「できれば」「迷ったときの優先順位」に分ける
• 指示と材料は区切ってはさむ。毎回変わらないことは設定に、毎回変わることは依頼に書く

確認テスト

次回予告

次回は、言葉で説明しにくい「こんな感じ」を伝える方法として、お手本を見せるfew-shot（フューショット）を学びます。あわせて、手順を分けて考えさせる方法と、考える力の強い「推論モデル」で、その書き方がどう変わるのかを整理します。

参考資料

• Anthropic「Prompting best practices」（Claude Platform ドキュメント）。新人に頼むように明確に書く、同僚テスト、理由を添える例（音声読み上げと「…」）、してほしいことを書く、役割の指定、XMLタグ、強い言葉が効きすぎる場合の注意を確認。
• OpenAI「Prompt guidance」（最新モデル向けのガイド）。目的・成功の基準・制約・出力の形を先に示す書き方、「常に」「絶対に」を例外のない決まりにだけ使うことの推奨を確認。
• OpenAI「Reasoning best practices」。区切り（Markdown、XMLタグ、見出し）の推奨を確認。
• 確認日：2026年11月12日