【ニュース】月10,000枚のFAX注文書入力をAIで自動化、1ヶ月で精度99.5%に。河淳がroute-Dの「AI受注エージェント」を導入

株式会社route-Dは2026年11月12日、住宅設備メーカーの河淳株式会社 グローバルハードウェア事業部が、受注を自動化する「route-D AI受注エージェント」を導入したと発表しました。月10,000枚のFAX注文書の入力をAIで取り込む体制に切り替え、導入1ヶ月の時点でセル単位の精度が99.5%になったとしています。

この記事は、株式会社route-Dのプレスリリースをもとに、Abin編集部が要約し、一言を添えたものです。数字や成果は発表元の説明で、編集部が検証したものではありません。

発表のポイント

• 背景：河淳では、得意先から届く月10,000枚のFAX注文書を、営業内勤の約10名が手作業で基幹システムに入力していた。
• 壁：注文書の様式が得意先ごとにばらばらで、得意先・納品先・商品を自社のコードに置き換える作業や、顧客ごとの個別処理も必要だった。電話対応の合間にも注文書がたまり、負担が大きかった。
• 選んだ理由：過去の注文書と受注データをまとめて学習させて短期間で本番に入れること、自社マスタや基幹システムとつないで入力まで一気通貫で自動化できること、ISMS認証の体制でデータを扱うことの3点を評価した。
• 打ち手：新規のFAX注文書をすべてAIで読み取り、コード変換をして基幹システムへ登録する流れに切り替えた。
• 結果（発表元の説明）：導入1ヶ月時点でセル単位の精度は99.5%、注文書10件の受注登録は2〜3分で終わるようになった。東京店での成果をもとに、名古屋店など全国の拠点へ広げている。

Abin編集部の一言

FAX注文書の入力は、文字を読み取るだけでなく「どの得意先の、どの商品か」を社内コードに置き換えるところに手間がかかります。この事例で評価されたのも、読み取りの精度より、自社マスタとの照合と基幹システムへの登録までをまとめて任せられる点でした。AI-OCRや受注自動化のツールを比べるときは、読み取ったあとにどこまで自動でつながるかを確かめるのが近道です。

一方で、精度99.5%は「セル単位」の数字で、注文書1枚まるごと修正なしで通る割合とは意味が違います。導入前に入力にかかっていた時間や、人による確認がどれだけ残っているかも、発表には書かれていません。自社で検討する際は、確認作業を含めた1件あたりの処理時間で比べるとよいでしょう。

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出典

株式会社route-D：河淳株式会社、受注を自動化する「route-D AI受注エージェント」を導入し、1ヶ月で月10,000枚のFAX入力自動化を実現（PR TIMES、2026年11月12日）

アイキャッチ画像：株式会社route-Dのプレスリリース（PR TIMES）より。