ヒートマップツールの成功事例6選｜「数字だけでは改善の根拠がない」「社内の意見がまとまらない」壁を、各社はどう越えたか

「Googleアナリティクスで数字は見ているが、なぜ離脱しているのか分からない」「サイトの改善を提案しても、担当者の好みや思い込みで議論がまとまらない」「A/Bテストをやりたいが、ツールの設定や運用が難しい」。Webサイトを改善しようとする会社の多くが、どこかでこうした壁に当たります。

この記事では、同じような壁を越えた6社のヒートマップツールの成功事例を集めました。ツールの機能紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を原因と考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。サイトのCVRや問い合わせを増やしたい方、ヒートマップを入れたものの活用しきれていない方が、「これならうちでも試せそう」と思えるところまで読み解くのがねらいです。

先に結論を言うと、6件を並べて見えた共通点は次の3つです。

• 「よく見られている場所」と「見てほしい場所」のずれを直している：下まで読まれていないコンテンツ、熟読率の高い箇所、購入手続きの途中にあるメニュー。ヒートマップで見えたずれに合わせて、配置や導線を変えていました。
• ヒートマップを、社内の「共通言語」にしている：事業部門との議論、こだわりの強い制作担当との話し合い、新人研修。主観ではなくデータで話せるようにして、改善を進めやすくしていました。
• 小さなA/Bテストを積み重ねている：表記を英語から日本語に変える、メニューを1つ消す、バナーのリンク先を変える。大きな改修ではなく、小さな変更を検証し続けていました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

• 成果の数字は、すべてツール提供会社の事例ページに載っている数字です（顧客の担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
• 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
• CVRや遷移率の改善は、施策の前後やA/Bテストのパターン同士の比較で示されることが多く、サイト全体の売上の伸びとは別の指標です。比較の基準が分かるものは、その基準を書いています。
• 事例ページは2026年11月11日に確認しました。公開日が分かる事例は、その日付を書き添えています。調べ方の詳細は記事の最後にまとめています。

ヒートマップツールの成功事例マップ｜自分に近い事例を探す

6件の事例を、読者の悩みの型ごとに並べました。前半の2件は「ユーザーが見てほしい情報までたどり着いていない」、続く2件は「データがなく、社内の議論がまとまらない」、最後の2件は「改善のPDCAが回らない」です。自社の状況に近いものから読んでも、上から順に読んでもかまいません。成果の数字は各社の事例ページの表記で、比較の基準や定義は事例ごとに違います。

事例1：ユーザーがサイトの下部までたどり着いていなかった。ニーズのあるメニューを上部にまとめ、直帰率・離脱率は約22％改善｜菓子メーカー

状況

森永製菓は、1899年創業の菓子メーカーです。商品の歴史やキャンペーンを発信するブランドサイトのほか、小学生がSDGsを楽しく学べる「サステナブルサイト」も運営しています。ブランドコミュニケーション部の広告グループが、サイトの運営と改善を担っています。

壁

サイトを改修したい気持ちは常にあったものの、数値の分析ツールだけでは、ユーザーにとって使いやすいサイトになっているかを把握しきれなかったといいます。改修にはコストがかかるため、勘に頼るのではなく、データに基づいて効果的に改善したいと考えていました。部署には毎年新しい人が配属されるため、Webやデータに詳しくない社員でも使えるツールが必要でした。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、ヒートマップでサイトの見られ方を可視化できれば、勘ではなくデータで改修の優先順位を決められると考えました。操作に迷ったときに画面の中で説明を確認できるなど、詳しくない社員でも使えることを重視して、User Insightを導入しています。

打ち手

1. サステナブルサイトの大幅な改修の際に、ヒートマップでユーザーの動きを確認する。
2. ユーザーが下部のコンテンツまでたどり着いていないことが分かり、ニーズのあるメニューをまとめたグローバルナビを上部に置く。
3. 流入元ごとにヒートマップを絞り込み、どの広告から来たユーザーがよく読んでいるかを確認する。
4. ヒートマップを中心にしたレポートを定期的に作り、年1回ほど社内勉強会を開いて成功パターンを共有する。

見てほしいコンテンツの位置を変えて、ユーザーの動きは変わったのでしょうか。

結果

User Insightの事例ページによると、サイトの直帰率と離脱率は、それぞれ約22％改善しました。また、同じ会社のSNS分析ツールで話題になっている企画を見つけ、サイトの施策と組み合わせたことで、売上が前週比107.5％になった例も紹介されています。

ここが効いた

• 改修の前にヒートマップで「たどり着いていない場所」を確かめ、配置を変えた。
• レポートと勉強会で、データの見方を毎年入れ替わるメンバーにも引き継いだ。

ツール：User Insight（ユーザーローカル）（User Insightの評判・口コミ）／出典：ユーザーローカル 森永製菓株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例2：ECの購入手続きのページに、ほかのページへのメニューが残っていた。1つ外すA/Bテストで、CVR成長率は116％に｜高級食器

状況

フィスカース ジャパンは、ロイヤルコペンハーゲン、イッタラ、アラビア、ウェッジウッドなどの高級食器を扱う会社です。百貨店などのリアル店舗が売上の基盤でしたが、顧客の購買行動がオンラインに移るのに合わせて、4つの直営オンラインストアの強化に取り組んでいます。

壁

外資のブランドのため、オンラインストアのデザインは本国のガイドラインに従う必要があり、UIを大きく変えることは難しい状況でした。Googleアナリティクスは使っていたものの、ユーザーの行動の背景までは見えず、UI改善の根拠としては物足りなかったといいます。施策の優先順位を決められず、PDCAも停滞していました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、推測で試行錯誤するのではなく、事実に基づいて仮説を立て、検証しながら改善したいと考えていました。機能の充実以上に、具体的な改善策まで提案してくれる専任のカスタマーサクセスがいることを決め手に、ミエルカヒートマップを導入しています。

打ち手

1. カスタマーサクセスと毎月1回の定例会を開き、ヒートマップで見えたユーザーの動きから施策の優先順位を決める。
2. ウェッジウッドのストアで、購入手続きのページに残っていたハンバーガーメニューを、表示・非表示に分けてA/Bテストする。
3. イッタラ＆アラビアのストアでは、回遊するユーザーと直帰するユーザーの動きを比べ、トップページのレイアウトを見直す。

大きなデザイン変更ができない中で、小さな変更は成果につながったのでしょうか。

結果

ミエルカヒートマップの事例ページによると、購入手続きのページでハンバーガーメニューを外したパターンは、CVR成長率が116％になりました。トップページのレイアウトの見直しでも、CVR成長率114％の成果が出たといいます。A/Bテストを手軽に行え、小さな改善を積み重ねる効果をチームが実感するきっかけになったそうです。

ここが効いた

• 購入の意思が固まった段階で、購入以外への導線を減らした。
• 大きなUI変更ができない制約の中で、小さな変更をA/Bテストで検証した。

ツール：ミエルカヒートマップ（Faber Company）（ミエルカの評判・口コミ）／出典：ミエルカヒートマップ フィスカース ジャパン株式会社の事例ページ（2026年7月31日公開）

事例3：制作側の「想い」とユーザーの見たい情報がずれていた。ヒートマップを共通言語にし、資料ダウンロードは約4倍に｜オフィス家具

状況

オカムラは、オフィス環境、商環境、物流システムなど多くの事業を展開するメーカーです。2013年ごろからUser Insightを使い、PVやUUなどの数値の分析を中心に、自社サイトの運用と改善に取り組んできました。

壁

当時のサイトの管理は2〜3名で、詳しい分析まで手を広げる余裕はなかったといいます。新型コロナウイルスをきっかけにWebへの注力度が高まるにつれ、コンテンツを作る側の「想い」と客観的な事実とのずれが課題になりました。製品やサービスの見せ方を議論すると、思い入れの強い人との会話はページのデザインの話に進みがちで、「お客様に見てほしい情報」と「お客様が見たい情報」にずれが生じていたそうです。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、明確なデータがなければ、仮説での議論から抜け出せないと考えていました。誰でも直感的に理解できるヒートマップを「共通言語」にすれば、担当者同士の考えの違いを越えて、ユーザーのニーズに合わせた改善を提案できるという考えです。

打ち手

1. クリックされている箇所をヒートマップで確認し、コンテンツごとのニーズを可視化する。
2. アクセスが伸び悩んでいたソリューションサイトで、ヘッダーからだけだった導線に加え、トップページにソリューションの一覧を表示する。
3. 流入の多い製品詳細ページに、特定の製品の資料ダウンロードを促すポップアップを、閲覧を邪魔しない画面右下に出す。
4. ポップアップは複数のバナーでA/Bテストし、現場のメンバーが自分で配信できるようにする。

ヒートマップで見えたニーズに合わせて導線を変えて、資料のダウンロードは増えたのでしょうか。

結果

User Insightの事例ページによると、ポップアップを設置した製品詳細ページから入力フォームへの流入は約7倍以上に増え、資料ダウンロードの完了数も約4倍になりました。ソリューションサイトでも、ヒートマップの分析をもとに導線を見直したことで、3か月間のPV数が139％に改善したといいます。メンバーが自ら「ここにポップアップを出したらいいのでは」と提案するようになり、社内でトライアンドエラーの意識が強まったそうです。

ここが効いた

• ヒートマップを、思い入れの違うメンバー同士の共通言語にした。
• 現場のメンバーが自分で試せる手軽な施策を用意し、主体的な改善を引き出した。

ツール：User Insight（ユーザーローカル）（User Insightの評判・口コミ）／出典：ユーザーローカル 株式会社オカムラの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例4：事業部門が見せたい内容と、ユーザーが見たい内容が違っていた。A/Bテストを説得材料にし、インターンの応募は前年同期比+25％に｜精密機器メーカー

状況

セイコーエプソンのDX推進本部は、デジタルでの顧客体験を高めることをミッションに、各事業部門と連携してWebサイトの制作と改善を行っています。部門のKPIは、各事業部門の売上やリード獲得などと連動しています。

壁

事業部門と、制作を担うDX推進本部との間で、意見が分かれることがありました。事業部門が見せたい内容と、ユーザーが見たいであろう内容が違うことがあったといいます。A/Bテストを試そうとGoogle Optimizeを使いましたが、設定が難しく、サポートもほとんどなかったため苦労していたうえ、サービスの終了も重なりました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、事業部門を説得する材料として、A/Bテストが効果的だと考えるようになりました。適切なデータがあれば、事業部門との議論がしやすくなるという考えです。6社ほどを並行して比べ、検討の段階から質問にすぐ答えてくれるサポート体制を決め手に、Ptengineを選んでいます。

打ち手

1. 人事部門と連携し、採用サイトのインターンシップの案内ページで、エントリーページへのリンクを追加する。
2. 英語の「Internship」という表記を、日本語の「インターンシップ」に変え、A/Bテストで検証する。
3. 半導体製品のトップページで、新着資料を見せるポップアップのあり・なしをA/Bテストし、効果を確かめてから正式に導入する。
4. 各事業部門のサイト担当者に説明会を開き、新入社員の研修でもPtengineでのアクセス解析を教える。

デザインを優先して英語にしていた表記を変えて、学生の行動は変わったのでしょうか。

結果

Ptengineの事例ページによると、インターンシップのページからエントリーページへの遷移率は30％増え、「インターンシップ」のページ自体のクリック率も倍増しました。採用チームの応募を促す施策も含めた総合的な取り組みの結果、インターンシップの応募総数は前年同期比で+25％になったといいます。担当者は、単純に見える表記の変更でも、A/Bテストをしたからこそ効果に気づけたと話しています。

ここが効いた

• A/Bテストの結果を、事業部門を説得する材料にした。
• 「テストだから」と一時的な変更として提案し、社内の了承を得やすくした。

ツール：Ptengine（Ptengineの評判・口コミ）／出典：Ptengine セイコーエプソン株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例5：ヒートマップ、GA4、A/Bテストのツールを使い分け、改善までに時間がかかっていた。1つのツールにまとめ、問い合わせ数は2倍以上に｜介護用品レンタル

状況

ヤマシタは、介護用品・福祉用具のレンタルを中心に、全国に約80か所の営業所を持つ会社です。オムニチャネル推進部が、介護用品のレンタル・購入のサービス紹介サイトを通じて、各営業所への問い合わせを生み出す役割を担っています。サイトを訪れる人の多くは「急に車椅子が必要になった」など、急ぎの事情を抱えているといいます。

壁

部署のミッションは問い合わせ数を最大化することでしたが、ヒートマップ、GA4、A/Bテストのツールを用途ごとに別々に契約していました。それぞれの画面やデータを突き合わせる作業に手間取り、分析から改善までの時間が長く、素早くPDCAを回すことが難しかったそうです。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、ユーザーの行動の確認からA/Bテストの実施、効果検証までを1つのツールで完結できれば、改善を速く回せると考えました。複数のツールを比べ、価格、機能、カスタマーサクセスによる伴走支援を決め手に、ミエルカヒートマップを導入しています。

打ち手

1. 熟読率の高い「介護用品の探し方」のセクションを、トップページの上部に移す。
2. トップのバナーで、地域限定のCMと連動したデザインと従来のデザインをA/Bテストする。
3. バナーのリンク先を「商品一覧」と「お問い合わせフォーム」に分けてA/Bテストし、急いで問い合わせたい人に合う訴求を探す。
4. カスタマーサクセスと月1回の定例を開き、業界の専門用語がユーザーに伝わるかなど、第三者の視点で見直す。

ツールをまとめて改善を速く回し、問い合わせは増えたのでしょうか。

結果

ミエルカヒートマップの事例ページによると、導入前と比べて、問い合わせ数は2倍以上、フリーダイヤル経由の問い合わせは3〜4倍になりました。コンテンツマーケティングや問い合わせフォームの改善、リスティング広告など、ほかの施策も合わせた成果としています。Webマーケティングが未経験のメンバーでも、データが分かりやすく、施策に参加できるようになったそうです。

ここが効いた

• 分析・テスト・検証を1つのツールにまとめ、改善までの時間を短くした。
• 業界の専門用語に慣れた社内の目ではなく、第三者の視点でユーザーの分かりやすさを見直した。

ツール：ミエルカヒートマップ（Faber Company）（ミエルカの評判・口コミ）／出典：ミエルカヒートマップ 株式会社ヤマシタの事例ページ（2026年2月26日公開）

事例6：長いランディングページのどこが悪いのか、判断できなかった。セクションに分けて分析し、スマホのCVRは3％から5.4％に｜広告会社

状況

電通ダイレクトマーケティングは、オンラインとオフラインの両方からダイレクトマーケティングを支援する会社です。2016年の夏から、コラーゲン製品を扱う顧客のプロモーション業務をすべて任されることになりました。ランディングページの改善は、LPの制作・分析・改善を専門とするポストスケイプと組んで進めています。

壁

もともとCMやインフォマーシャルが中心で、Webマーケティングの知見は多くなかったといいます。Webで最も重要なランディングページをどう改善していくかが課題でした。ランディングページは長いため、分解しなければどこが良いのか悪いのか判断できないと、支援会社の担当者は話しています。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、ランディングページをセクションごとに分け、ヒートマップと数値で弱い箇所を見つければ、ページ全体の効果を上げられると考えました。操作の分かりやすさと表示の速さ、Googleアナリティクスなどほかのツールとの連携を理由に、Ptengineを使っています。

打ち手

1. 支援会社とアカウントを共有し、両社が毎日効果を測定できるようにする。
2. 流入のパターン2つをセグメントに分け、それぞれのユーザーの読まれ方を比べる。
3. ファーストビュー直下のボタンなど、セクションごとにスクロール率とボタンのクリック率を分析する。
4. 月1回、数値とヒートマップを合わせたレポートを作り、改善する箇所を決めて複数のデザインでABテストする。

長いページを細かく分けて分析し、成果は上がったのでしょうか。

結果

Ptengineの事例ページによると、スマホでは、3か月前は3％だったCVRが5.4％に改善しました。最も低かった箇所のコンバージョン率も、3か月前の13.9％から21％に上がり、顧客獲得単価も下がって顧客の目標値を達成できたといいます。ファーストビューで女優を起用したパターンと、一般の方の実績を押し出したパターンでは、ユーザーの読み方が大きく変わることも分かったそうです。

ここが効いた

• 長いランディングページをセクションに分け、弱い箇所から改善した。
• ボタンのクリック数に対するコンバージョン率という、新しい視点で数字を見た。

ツール：Ptengine（Ptengineの評判・口コミ）／出典：Ptengine 株式会社電通ダイレクトマーケティングの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

6つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

ここからは、6件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。6件という少ない数からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。自社で試すときの手がかりとして読んでください。

勝ちパターン1：「よく見られている場所」と「見てほしい場所」のずれを直している

数字だけでは「どこで」「なぜ」離脱しているのかは分かりません。ヒートマップで見えたずれに合わせて、配置や導線を変えるのが改善の出発点になっていました。

勝ちパターン2：ヒートマップを、社内の「共通言語」にしている

• オカムラは、思い入れの強いメンバー同士の議論を、ヒートマップのデータで進めました。
• セイコーエプソンは、A/Bテストの結果を事業部門を説得する材料にしています。
• 森永製菓は、レポートと勉強会で、毎年入れ替わるメンバーにもデータの見方を共有しています。

サイトの改善は、担当者の好みや社内の力関係で止まりがちです。誰でも見て分かるヒートマップが、議論を前に進める役割を果たしていました。

勝ちパターン3：小さなA/Bテストを積み重ねている

• セイコーエプソンは、「Internship」を「インターンシップ」に変えるだけの検証で、遷移率を30％上げました。
• フィスカース ジャパンは、購入手続きのページのメニューを1つ外して、CVR成長率116％を出しました。
• ヤマシタは、バナーのデザインやリンク先を継続的にテストしています。

大きなリニューアルを待たずに、小さな変更を検証し続けていました。「テストだから」と提案すると、社内の了承も得やすいとセイコーエプソンは話しています。

明日から試せるチェックリスト｜自社に当てはめる7つの問い

6件の事例で実際に行われていたことを、自社に当てはめる問いにしました。答えが「いいえ」や「分からない」になったところが、最初に手を付ける候補です。

1. 重要なページで、ユーザーがどこまでスクロールしているか知っていますか？（森永製菓は、下部のコンテンツまでたどり着いていないことに気づきました）
2. よく読まれている箇所が、ページの下のほうに埋もれていませんか？（ヤマシタは、熟読率の高いセクションを上に移しました）
3. 購入や問い合わせの手続きの途中に、ほかのページへの導線が残っていませんか？（フィスカース ジャパンは、購入ページのメニューを外しました）
4. サイトの改善について、データではなく好みで議論していませんか？（オカムラは、ヒートマップを共通言語にしました）
5. ページ内の表記や用語は、ユーザーにとって分かりやすいものになっていますか？（セイコーエプソンは英語表記を、ヤマシタは専門用語を見直しました）
6. 長いランディングページを、セクションごとに分けて評価していますか？（電通ダイレクトマーケティングは、ボタンごとに数値を分析しました）
7. 分析・テスト・効果検証が、複数のツールに分かれていませんか？（ヤマシタは、1つのツールにまとめてPDCAを速めました）

ヒートマップツールの成功事例についてよくある質問

Googleアナリティクスがあれば、ヒートマップは不要ですか？

今回の事例では、フィスカース ジャパンが、Googleアナリティクスではユーザーの行動の背景までは見えず、UI改善の根拠として物足りなかったと話しています。森永製菓も、数値の分析だけでは使いやすさを把握しきれないと感じていました。どのページで離脱しているかは数字で分かっても、ページの中のどこで、なぜかを知るにはヒートマップが役立ちます。

ヒートマップを入れたら、すぐに成果は出ますか？

今回の事例では、ヒートマップで課題を見つけたうえで、配置の変更やA/Bテスト、ポップアップなどの施策を行い、成果につなげていました。ヒートマップは課題を見つけるための道具で、改善の施策と検証を回す体制が必要です。フィスカース ジャパンやヤマシタは、カスタマーサクセスとの月1回の定例で施策を決めていました。

社内の誰が使えばよいですか？

今回の事例では、森永製菓やセイコーエプソンが、Webやデータに詳しくない社員や新入社員にも使い方を教えていました。オカムラでは、現場のメンバーが自分でポップアップを配信し、改善を提案するようになっています。専任の担当者だけでなく、サイトに関わる人が見られるようにすると、改善の提案が増えやすくなります。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか？

おすすめしません。今回の数字はすべてツール提供会社の事例ページに載っているもので、比較の基準や期間が事例ごとに違います。ヤマシタの「問い合わせ数2倍以上」は、ほかの施策も合わせた成果です。セイコーエプソンの「+25％」も、採用チームの施策を含めた結果です。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、課題の見つけ方や、社内での進め方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら｜ヒートマップツールを比べる

自社に合うツールを選ぶときは、ヒートマップの種類、A/Bテストやポップアップの有無、サポートの内容、料金を同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。Abinでは、ヒートマップツールやアクセス解析ツールを比べた記事を公開しています。

• ヒートマップツールおすすめ10選
• アクセス解析ツールおすすめ9選

今回の事例に登場したツールの評判・口コミは、次の記事にまとめています。

• User Insightの評判・口コミ（事例1 森永製菓、事例3 オカムラ）
• ミエルカの評判・口コミ（事例2 フィスカース ジャパン、事例5 ヤマシタ）
• Ptengineの評判・口コミ（事例4 セイコーエプソン、事例6 電通ダイレクトマーケティング）

ポップアップやクーポンなど、サイト内での接客を強めたい場合は、Web接客ツールの成功事例も、サイトのデータを経営の数字と合わせて見たい場合は、BIツールの成功事例もあわせて読んでみてください。

ツギノテ編集部（運営：株式会社Abin）にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月11日。
• 調べ方：Abinの「ヒートマップツールおすすめ」「アクセス解析ツールおすすめ」に掲載しているツールを中心に、公式の事例ページを読みました。比較サイトや媒体の事例紹介は使っていません。
• 選び方：顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました（顧客名を伏せた事例と、成果の数字がない事例は除外）。約30件の候補から、読者の悩みの型（見てほしい情報に届かない、社内の議論がまとまらない、PDCAが回らない）と業種がばらけるように6件を選び、1つのツールから2件までとしました。事例の並び順は悩みの型の順で、優劣を表すものではありません。
• 数字の扱い：成果の数字は、すべて事例ページの表記です（顧客担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は各社の説明として紹介し、編集部では断定していません。ほかの施策と合わせた成果とされているものは、その旨を書いています。
• 仮説の扱い：「仮説」は、事例ページで担当者が語っている内容だけです。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。
• 引用：事例ページの文章の引用は、1事例につき1か所までにとどめ、それ以外は編集部の言葉で要約しています。
• 日付：事例ページに掲載日の記載がないものは「掲載日の記載なし（2026年11月確認）」とし、ページにある数字の時点を書き添えています。
• 人物：役職・敬称はページの表記に合わせています。

出典（事例ページ）

• ユーザーローカル：森永製菓株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• ミエルカヒートマップ：フィスカース ジャパン株式会社（2026年7月31日公開）
• ユーザーローカル：株式会社オカムラ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Ptengine：セイコーエプソン株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• ミエルカヒートマップ：株式会社ヤマシタ（2026年2月26日公開）
• Ptengine：株式会社電通ダイレクトマーケティング（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

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