エンタープライズサーチおすすめ8選｜Neuron ES・QuickSolutionなどを検索対象・AI連携・料金で比較

エンタープライズサーチ（企業内検索）は、「社内の資料の置き場所（ファイルサーバー、SharePoint、Box、SaaSなど）をまとめて検索できるか」「生成AIと組み合わせて答えを出せるか」「料金と導入の手間が見えるか」の3つで選ぶと失敗しにくくなります。Abin編集部が8つの製品の公式情報を同じ基準で調べたところ、合計点の上位はNeuron ES（24点）、QuickSolution（23点）、Vertex AI Search（Agent Search、21点）でした。Neuron ESはファイルサーバーやSharePoint、Boxの資料を中身まで横断して探せる国産の製品で、月9万円からのサブスクと1か月の無料トライアルがあります。QuickSolutionは発売から25年、5,700サーバ以上の導入実績（自社表示）を持つ国産の全文検索で、生成AI連携（RAG）とMCPに対応しています。Vertex AI SearchはGoogle Cloudの検索サービスで、社内の検索や生成AIのRAGをクラウドで作れます。

この記事の調べ方

• 調査日：2026年11月12日。各製品の公式サイト（製品ページ、料金ページ、導入事例）を開いて確認しました。
• 掲載の条件：社内のファイルや複数のシステムの情報を横断して検索する機能（企業内検索・エンタープライズサーチ）を、公式で確認できた製品を載せています。
• 評価軸：「検索・AIの機能」「導入のしやすさ」「料金のわかりやすさ」「導入・サポート」「実績」の5つで、各5点、25点満点です。
• 第三者サイトの扱い：比較サイトは製品を探す手がかりにだけ使い、点数・本文の金額には使っていません。
• 自社発表の扱い：導入社数・サーバ数、事例の数字は、各社の自社発表です。Abin編集部が検証したものではありません。
• 採点していないこと：検索の精度や速さは、同じ資料で試す検証をしていないため採点していません。

各ツールの口コミや評判は、ツールごとの評判記事にまとめています。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・評価しています。有償の掲載がある場合は、該当する会社に「PR」と明記します。

エンタープライズサーチおすすめ8選の比較表

点数は、後で説明する5つの評価軸の合計（25点満点）です。料金は公式で確認できたもので、税の扱いは各社の表記に従っています。ツール名のリンクから評判記事を読めます。

同じ点数の製品は、「検索・AIの機能」→「導入のしやすさ」→「実績」の順に点が高い方を上にしています。

• 19点の2つ（Elastic・Fess）：検索・AIの機能がElasticの5点に対してFessは3点のため、Elasticを上にしています。料金のわかりやすさと導入のしやすさはFessが上回ります。

エンタープライズサーチとは？社内検索で解決できること

エンタープライズサーチ（企業内検索）は、社内のあちこちに保存された資料を、1つの検索窓からまとめて探せる仕組みです。ファイルサーバー、SharePoint、Box、Google Drive、グループウェア、社内ポータルなどを横断し、ファイル名だけでなく中身の文章まで検索できます。

• 資料探しの時間を減らす：「去年の展示会の提案資料はどこ？」「この不具合の過去の対応は？」を、保管場所を知らない人でも探せます。
• ナレッジを引き継ぐ：ベテランや他部署が作った資料に、誰でもたどり着けるようになります。
• 生成AIの土台になる：社内の文書をもとに生成AIが答える仕組み（RAG）では、関連する資料を探し出す検索の部分が欠かせません。

製品のタイプは、社内のファイルサーバーなどの資料をそのままの場所で全文検索する「国産パッケージ型」（Neuron ES、QuickSolution、Fess）、クラウドで検索やRAGを開発して作る「クラウドサービス型」（Vertex AI Search、Amazon Kendra、Elastic、Coveo）、多くのSaaSをつないでAIで横断する「SaaS型」（Glean）に分かれます。

Abin編集部の選び方（評価軸5つ）

点数は公式サイトの記載で付けています。使い勝手や配信の安定性などは、同じ条件で試す検証をしていないため点数に入れていません。公式で見つからなかった項目は低い点にしていますが、「できない」という意味ではありません。

おすすめのエンタープライズサーチ8選

1位 Neuron ES｜あいまいな記憶から、全社に散らばった資料を探し出す

向いている会社：ファイルサーバー、SharePoint、Box、社内ポータルなどに資料が散らばり、「どこにあるか」から探している製造業・自治体・大企業。セキュリティの要件が厳しく、オンプレミスで動かしたい会社。

向いていない会社：検索したい資料がクラウドの1つのサービス（たとえばSharePointだけ）にまとまっていて、そのサービスの検索で足りている会社。月9万円の費用もかけられない小規模な会社。

機能・特徴：Neuron ES（Neuron エンタープライズサーチ）は、ブレインズテクノロジーが提供する企業内検索のシステムです。オンプレミスのファイルサーバー、社内Web、Box、SharePointなどにある資料を、ファイルの中身まで含めて横断的に検索できます。あいまいな記憶からでも資料を探し出すことを打ち出し、生成AI連携（オプション）やMCP（AIエージェントとつなぐ仕組み）にも対応しています。製品のライセンスは検索対象の文書数で決まり、200万文書までのシングルサーバ版から、1億文書までのサーバ無制限版まであります。Notes、Garoon、desknet’s NEOなどとつなぐコネクタも用意しています。

事例：公式サイトでは導入事例を90社以上公開しているとし、キオクシア（資料探し1件あたり30分〜2時間の工数削減）、デンソー（1人あたり月10時間以上の情報収集の時間を削減）、旭化成、三菱電機などを紹介しています。（Neuron ES 導入事例）

注意点：月額・買取の金額は最低額です。検索対象の文書数とつなぐサービス（オプション）で金額が変わるため、文書数を数えてから見積もってください。

Neuron ESの評判・口コミは？ → Neuron ESの評判記事で詳しくまとめています。

2位 QuickSolution｜データの保管場所を変えずに、社内の文書を高速に全文検索

向いている会社：数十TB以上の文書をオンプレミスのファイルサーバーで管理していて、データを動かさずに全文検索と生成AIを使いたい大企業。日本語の検索の精度と、国産の保守を重視する会社。

向いていない会社：数十人規模で、まず月額で小さく試したい会社（ライセンスは250万円〜）。社内にサーバーを置かず、クラウドのサービスだけで完結させたい会社。

機能・特徴：QuickSolutionは、住友電工情報システムが提供する企業向けのナレッジ検索・活用システムです。社内のファイルサーバーからクラウドまで、文書の保管場所や運用を変えずに全文検索できることを打ち出しています。生成AI連携（RAG）オプションでは、社内の文書をもとに生成AIが質問に答え、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントが社内情報にアクセスする手段としてMCPにも対応しています。データ量に応じた5つのモデルがあり、暗号化ファイルの検索、シソーラス辞書の標準添付など、日本企業の運用に合わせたオプションをそろえています。

事例：公式サイトでは、ダイヘン（導入から約半年で累計約13,200時間の業務時間を削減）、セイコーエプソン（文書の検索にかかる時間が全ユーザー平均で3分の1に）、ほくほくフィナンシャルグループなどの事例を紹介しています。（QuickSolution 導入事例）

注意点：ライセンスの最低額は250万円（税抜）です。サーバーの費用と保守契約、使うオプションを含めて、総額で見積もってください。

QuickSolutionの評判・口コミは？ → QuickSolutionの評判記事で詳しくまとめています。

3位 Vertex AI Search（Agent Search）｜Google品質の検索とRAGを、クラウドで手早く作る

向いている会社：Google Cloudを使っていて、社内向けの検索や、生成AIのチャットボットの「検索する部分（RAG）」をクラウドで作りたい会社。自社サイトの検索をよくしたい会社。

向いていない会社：Google Cloudを使う予定がなく、開発や設定を担う人もいない会社。ファイルサーバーの資料を、そのままの場所で検索したい会社。

機能・特徴：Vertex AI Searchは、Google Cloudが提供する検索のサービスで、今回確認した時点では、Gemini Enterprise Agent Platformの「Agent Search」として案内されていました。Googleの情報検索と自然言語処理、大規模言語モデルを組み合わせ、利用者の意図を理解して関連の高い結果を返すと説明しています。社内の文書（非構造化データ）、データベース（構造化データ）、Webサイトを対象に検索アプリを作れ、生成AIによる回答や、すぐに使えるRAGのシステムとしても使えます。料金はクエリの数とインデックスのデータ量で決まる従量課金です。

事例：製品ページでは、ETL、OCR、分割、埋め込み、インデックス作成などの検索のプロセスを数クリックで行えると説明しています。日本企業が社内検索に使った、名前と数字のある事例は、今回の調査では多くは確認できませんでした。（Google Cloud Agent Search）

注意点：料金はドル建ての従量課金で、生成回答を使うとクエリごとに追加の料金がかかります。月のクエリ数を見積もってから、エディションを選んでください。

Vertex AI Search（Agent Search）の評判・口コミは？ → Vertex AI Search（Agent Search）の評判記事で詳しくまとめています。

4位 Amazon Kendra｜AWSで社内文書の検索とRAGを作る

向いている会社：AWSを使っていて、社内の規定やマニュアルを生成AIのチャットで答える仕組み（RAG）を作りたい会社。AWSに詳しいエンジニアやパートナーがいる会社。

向いていない会社：AWSを使っていない会社。エンジニアがいないのに、画面付きの検索システムをすぐに使いたい会社。

機能・特徴：Amazon Kendraは、AWSが提供する、機械学習を使った企業向けの検索サービスです。自然言語の質問に対して、社内の文書から関連する答えや文書を探し出します。SharePoint、Confluence、Salesforce、Google Driveなどにつなぐコネクタがあり、生成AIのAmazon Bedrockと組み合わせて、社内文書にもとづいて答えるチャットボット（RAG）を作る使い方が多く紹介されています。料金は、インデックスを作ってから削除するまでの時間と、追加の容量、コネクタで決まります。

事例：AWSの導入事例では、ヤンマーホールディングスがAmazon BedrockとAmazon Kendraで統合ナレッジ検索基盤を作り、エンジン事業の内規検索で1人あたり月20分の検索時間を短縮したとしています。（AWS 導入事例：ヤンマーホールディングス）

注意点：インデックスは、使っていなくても作っている間は時間で費用がかかります。試した後に使わないインデックスは削除してください。

Amazon Kendraの評判・口コミは？ → Amazon Kendraの評判記事で詳しくまとめています。

5位 Elastic（Elasticsearch）｜検索の仕組みを自社で作り込むための検索基盤

向いている会社：社内検索や自社サービスの検索を、要件に合わせて作り込みたい会社。検索エンジンを扱えるエンジニアがいる会社。

向いていない会社：設定や開発をせずに、入れてすぐ使える社内検索の画面がほしい会社。エンジニアがいない会社。

機能・特徴：Elasticは、オープンソース由来の検索エンジンElasticsearchを中心とした検索プラットフォームです。ベクトルストア、キーワード検索、クエリエンジン、権限管理のレイヤーがすべて組み込まれた統合プラットフォームで、ロールとドキュメント単位の権限で守られたセマンティック検索を作れると説明しています。クラウドのマネージド版（Hosted）、運用を任せられるサーバーレス版（Serverless）、自社の環境で動かすセルフマネージドから選べます。オープンソースの社内検索Fessも、検索エンジンにOpenSearch・Elasticsearchを使っています。

事例：製品ページでは、サポートチケットの削減や、社内チームのセルフサービスの促進といった使い方を紹介しています。日本企業が社内検索に使った、名前と数字のある事例は、今回の調査では確認できませんでした。（Elastic エンタープライズサーチ）

注意点：Elasticは「検索の部品」で、社内検索の画面やクローラーは自分で用意する必要があります。開発の費用も見込んでください。

Elastic（Elasticsearch）の評判・口コミは？ → Elastic（Elasticsearch）の評判記事で詳しくまとめています。

6位 Fess（N2 Search）｜オープンソースで、まず無料で社内検索を試せる

向いている会社：費用をかけずに社内のファイルサーバーやサイトの全文検索を試したい会社。サーバーを扱える情報システム部門がある中堅・中小企業。

向いていない会社：サーバーの用意や運用を社内でまったく担えない会社（ASPやサポート契約で補う必要がある）。生成AIでの回答まで標準でほしい会社。

機能・特徴：Fess（フェス）は、N2SMが開発してオープンソースで公開している全文検索サーバーです。Apacheライセンスのため、ライセンス費用はかかりません。Webサイト、ファイル共有、データベースを指定するだけで、クローラー、インデックス、管理画面、検索画面がそろった検索の環境が使えるとしています。Active DirectoryやSAMLと連携し、ログインした人の権限に合わせて検索結果を出し分けられます。商用向けに最適化したN2 Searchや、サーバーを持たずに使えるASP、構築支援とサポートのサービスもあります。

事例：N2SMの公式サイトでは、Fessの開発者が同社に所属していることを紹介し、カスタマイズや保守を任せられるとしています。名前と数字のある導入事例は、今回の調査では確認できませんでした。（Fess（N2SM））

注意点：無料のFessは、サーバーの用意、更新、障害の対応を自社で行います。運用を任せたい場合は、N2 Searchやサポート契約の費用を含めて考えてください。

Fess（N2 Search）の評判・口コミは？ → Fess（N2 Search）の評判記事で詳しくまとめています。

7位 Glean｜Google Drive・Confluence・Salesforceなどを横断する、AIの社内検索

向いている会社：Google Drive、Confluence、SharePoint、Salesforce、Slackなど多くのSaaSを使い、情報の場所がばらばらになっている、数百人以上の会社。

向いていない会社：料金を見てから検討したい会社、数十人程度の小規模な会社。社内のファイルサーバー（オンプレミス）の資料が中心の会社。

機能・特徴：Gleanは、企業の知識とシステムのコンテキストをつなぎ、AIを全社で使えるようにする「Work AI」のプラットフォームです。Google Drive、Confluence、SharePoint、Salesforceなどのデータをつなぎ、横断して検索できるほか、AIアシスタントやエージェントを作って業務に使えます。利用者は、自分に閲覧の権限がある情報だけを見られると説明しています。公式サイトでは、事前につないだ企業のコンテキストで、AIに送る情報（トークン）を減らせることも打ち出しています。

事例：公式サイトの導入事例では、Booking.com（全社導入）、Zillow、TIME（100年分のアーカイブの検索）、Ericsson、DBS、SafetyCulture（検索時間を50%削減）など、海外の事例を中心に紹介しています。（Glean 導入事例）

注意点：料金は公開されていません。利用人数とつなぐサービスを伝えて見積もりを取り、最低契約の人数や期間も確かめてください。

Gleanの評判・口コミは？ → Gleanの評判記事で詳しくまとめています。

8位 Coveo｜EC・サポート・社内の検索を、AIでまとめて改善

向いている会社：ECサイトの商品検索、サポートサイトのセルフサービス、社員向けの検索を、1つのAI検索の基盤でまとめたいグローバル企業。

向いていない会社：日本語の資料と事例を見て決めたい会社。社内の資料探しだけが目的で、ECやサポートサイトの検索には使わない会社。

機能・特徴：Coveoは、カナダのCoveoが提供するAI検索のプラットフォームです。さまざまなシステムの情報を1つにまとめる統合インデックスを作り、ECサイトの商品検索、サポートサイトのセルフサービス、社員向けのナレッジ検索までを、AIによる関連性の調整や生成回答で改善すると説明しています。料金は、月のクエリ数（1単位あたり月10万クエリ）をもとにした単位で決まり、金額は問い合わせです。公式サイトは英語が中心です。

事例：公式サイトでは、生成AIの導入でサポートの問い合わせ（ケース）の作成が減った事例などを紹介しています（英語、海外の事例）。日本企業の事例は、今回の調査では確認できませんでした。（Coveo）

注意点：公式サイトと料金ページは英語が中心です。日本での導入支援の体制を、問い合わせの段階で確かめてください。

Coveoの評判・口コミは？ → Coveoの評判記事で詳しくまとめています。

目的別のおすすめ

ファイルサーバーの資料を、ファイルの中身まで横断して探したい

Neuron ESとQuickSolutionは、オンプレミスのファイルサーバー、SharePoint、Boxなどの資料を、保管場所を変えずに全文検索できる国産の製品です。Neuron ESは月9万円からのサブスクで小さく始められ、QuickSolutionは5,700サーバ以上の導入実績（自社表示）があります。

生成AIのチャットで、社内の規定やマニュアルに答えさせたい（RAG）

AWSを使っているならAmazon Kendra（Amazon Bedrockと組み合わせる）、Google CloudならVertex AI Search（Agent Search）が候補です。Neuron ESとQuickSolutionにも生成AI連携のオプションがあります。

費用をかけずに、まず社内検索を試したい

Fessはオープンソースで無料で使えます。運用を任せたい場合は、N2SMのN2 Search（年額198,000円〜）や構築支援を組み合わせます。

Google Drive・Confluence・SalesforceなどのSaaSを横断したい

Gleanは多くのSaaSをつなぎ、権限のある情報だけを横断検索できるAIの社内検索です。

検索の仕組みを自社で作り込みたい

Elastic（Elasticsearch）は、ベクトル検索とキーワード検索、権限管理を備えた検索基盤で、エンジニアが要件に合わせて作り込めます。ECやサポートサイトの検索までまとめたいグローバル企業は、Coveoも候補です。

エンタープライズサーチの費用の目安

エンタープライズサーチの費用は、「ライセンスの買取」「月額・年額のサブスク」「クラウドの従量課金」の3つに分かれます。公式で確認できた金額は次のとおりです。

オンプレミスのファイルサーバーを対象にする国産の製品は、ライセンスやサブスクの費用に加えて、サーバーと初期の構築費用がかかります。クラウドのサービス（Vertex AI Search、Amazon Kendra、Elastic）は、使った分の料金は小さく始められますが、検索の画面やデータのつなぎ込みの開発費が別に必要です。費用を比べるときは、検索の対象にする文書の数と保管場所、使う人数、生成AIでの回答を使うかをそろえて見積もってください。

エンタープライズサーチを選ぶときの注意点

検索したい資料の置き場所に対応しているか

オンプレミスのファイルサーバーが中心なら、そのまま全文検索できる国産のパッケージが向きます。SaaSが中心なら、使っているサービスへのコネクタがあるかを確かめてください。

アクセス権限を正しく引き継げるか

人事や設計の資料が、見る権限のない人の検索結果に出てしまうと大きな問題になります。元の保管場所のアクセス権を検索結果に引き継げるか、Active Directoryと連携できるかを確かめてください。

料金が何で決まるか

国産の製品は検索対象の文書の数やデータ量、クラウドのサービスはクエリの数や時間で料金が決まります。文書が増えたとき、使う人が増えたときに、費用がどう増えるかを確かめてください。

社内で使われ続けるか

事例では、ショートカットやお知らせ機能で「まず検索する」習慣を作ったり、ニーズの高い部署から展開したりしていました。導入後の定着を支援してくれるかも比べてください。

生成AIと連携するときの安全性

生成AIで社内の資料に答えさせる場合は、データの保管場所（オンプレミスかクラウドか）、回答の根拠になった文書を示せるか、誤った回答への対策を確かめてください。

エンタープライズサーチを導入する流れ

1. どこにある、どんな資料を探したいかを書き出す

ファイルサーバー、SharePoint、Box、社内ポータル、グループウェアなど、資料の保管場所と、おおよその文書の数を書き出します。製品の料金は、文書の数で決まることが多くあります。

2. 困りごとを数字でつかむ

事例のデンソーやセイコーエプソンのように、社員へのアンケートで「資料探しに1日どれくらいかかっているか」を聞くと、導入の目的と効果の目安がはっきりします。

3. 権限とセキュリティの条件を決める

人事や設計の資料など、見られる人を限る必要がある資料について、元の保管場所のアクセス権を検索結果に引き継げるかを確かめます。オンプレミスで動かす必要があるかも、この段階で決めます。

4. 無料トライアル・評価版で、自社の資料を入れて試す

Neuron ESの1か月の無料トライアルや、QuickSolutionの社内データでの評価利用、Fessの無料版などで、自社の資料を入れて、探したい資料が見つかるかを確かめます。

5. 使ってほしい部署から先に展開する

事例のダイヘンやセイコーエプソンのように、検索のニーズが高い部署から始め、反応を見ながら全社に広げます。

6. 生成AIとの連携を考える

検索が定着したら、検索した文書をもとに生成AIが答える仕組み（RAG）を足すと、要約や質問への回答まで任せられます。

よくある質問

無料で使えるエンタープライズサーチは？

Fessはオープンソースで無料で使えます。Neuron ESには1か月の無料トライアル、QuickSolutionには社内データでの評価利用があります。Vertex AI Searchは毎月10,000クエリ、Amazon Kendraは最初の30日間に最大750時間の無料枠があります。

エンタープライズサーチの費用の相場は？

公式で確認できた金額では、Neuron ESがサブスク月9万円〜・買取180万円〜、QuickSolutionがライセンス250万円（税抜）〜、N2 Search Liteが年198,000円（税込）でした。国産のパッケージは別に構築費とサーバー費がかかります。

導入にはどれくらいかかりますか？

無料トライアルで自社の資料を入れて試すだけなら、数日から数週間で始められます。事例のヤンマーホールディングスは、生成AIと組み合わせた検索基盤の構築を約3週間で終えたとしています。全社への展開は、資料の量と権限の整理によって数か月以上かかります。

オンプレミスで使えますか？

Neuron ES、QuickSolution、Fess、Elastic（セルフマネージド）は、社内のサーバーで動かせます。半導体や金融などセキュリティの要件が厳しい会社では、完全オンプレミスで構築した事例もあります。

エンタープライズサーチとは？普通の検索と何が違いますか？

エンタープライズサーチ（企業内検索）は、社内のファイルサーバー、クラウドストレージ、グループウェア、社内ポータルなどに散らばった資料を、1つの検索窓からまとめて探せる仕組みです。ファイル名だけでなく中身の文章まで検索でき、見る権限のない資料は検索結果に出さないようにできます。

生成AI（ChatGPTやCopilot）があれば、エンタープライズサーチは要りませんか？

生成AIが社内の資料をもとに答えるには、関連する資料を探し出す「検索」の仕組みが必要です（RAG）。Neuron ESやQuickSolutionはMCPにも対応し、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから社内の資料を探す手段として使えると説明しています。

アクセス権限のある資料だけを検索結果に出せますか？

多くの製品が、元の保管場所のアクセス権を引き継いだり、Active Directoryと連携したりして、見る権限のある資料だけを表示する機能を持っています。導入前に、自社のファイルサーバーやクラウドの権限が正しく引き継がれるかを、トライアルで確かめてください。

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まとめ

エンタープライズサーチは、検索できる保管場所と生成AIとの連携、導入のしやすさ、料金のわかりやすさで選ぶと失敗しにくくなります。今回の8つでは、月9万円からのサブスクと1か月の無料トライアルがあり、90社以上の事例を公開しているNeuron ESが1位、25年・5,700サーバ以上の実績を持つQuickSolutionが2位、クエリ単価を公開しクラウドでRAGを作れるVertex AI Search（Agent Search）が3位でした。オンプレミスのファイルサーバーの資料が中心なら国産の製品、クラウドで生成AIのチャットを作るならクラウドの検索サービス、SaaSの横断ならGleanと、資料の置き場所で向く製品が変わります。まず探したい資料の場所と数を書き出し、無料トライアルで自社の資料を入れて比べてください。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月12日。各社の公式サイトを開いて確認しました。料金や機能は変わることがあるため、最新は各社の公式サイトで確認してください。
• 比較サイトの順位・点数・金額は使っていません。導入社数や事例の数字は各社の自社発表です。
• 判断が分かれる点：国産のパッケージ（Neuron ES、QuickSolution、Fess）は社内の資料をそのまま検索する用途に、クラウドのサービス（Vertex AI Search、Amazon Kendra、Elastic）は開発して検索やRAGを作る用途に向くなど、性格が違います。検索の精度や速さは、同じ資料で試す検証をしていないため採点していません。
• 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

• Neuron ES：製品ページ
• Neuron ES：価格・ライセンス
• QuickSolution：製品ページ
• QuickSolution：価格・ライセンス
• Google Cloud：Agent Search（Vertex AI Search）
• Google Cloud：料金
• Amazon Kendra：製品ページ
• Amazon Kendra：料金
• Elastic：エンタープライズサーチ
• Elastic：料金
• Fess：N2SM 製品ページ
• N2 Search：料金・プラン
• Glean：公式サイト
• Coveo：Pricing（英語）