Amazon Kendraの評判・口コミは？エンタープライズサーチの料金・機能・事例を調査

Amazon Kendra（アマゾン ケンドラ）は、Amazon Web Services（AWS）が提供する、機械学習を使った企業向けの検索サービスです。自然言語の質問に対して、社内の文書から関連する答えや文書を探し出します。SharePoint、Confluence、Salesforce、Google Driveなどにつなぐコネクタがあり、生成AIのAmazon Bedrockと組み合わせて、社内の文書にもとづいて答えるチャットボット（RAG）を作る使い方が多く紹介されています。料金はインデックスの時間課金で、GenAI Enterprise Editionのベースのインデックスは1時間0.32 USDです。最初の30日間は、最大750時間の無料枠があります。

• 調査日：2026年11月12日
• 調べた情報源：Amazon Kendraの製品ページ、料金ページ、AWSの導入事例（2026年11月12日に確認）
• この記事で扱うのは、Amazon Kendraを導入・利用した企業（発注者・利用者）の評判です。社員の口コミ（転職の評判）は扱いません。
• 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入社数・「強み」・事例の数字などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

Amazon Kendraの概要

出典：Amazon Kendra 製品ページ、Amazon Kendra 料金

生成AIのRAGの「検索」を担う

Amazon Kendraは、Amazon Bedrockの生成AIと組み合わせ、社内の文書を探す部分を担う使い方が多く紹介されています。料金ページの計算例では、2万件の文書を対象に1日7,000件の検索を見込む場合、GenAI Enterprise Editionで月230.4 USDになるとしています。

Amazon Kendraの良い評判・口コミ

利用者の声（公式以外）

第三者サイトに載った利用企業の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。

公式の導入事例

AWSの導入事例では、ヤンマーホールディングスがAmazon BedrockとAmazon Kendraで統合ナレッジ検索基盤を約3週間で構築し、エンジン事業の内規検索で1人あたり月20分、利用者全体で月1,200分程度の検索時間を短縮したとしています。AWSのブログでは、サンブリッジが約9,000件の社内文書をKendraに登録し、Slackと連携したチャットボットで、稼働から1週間で累計1,750分の業務時間を削減した（試算）と紹介されています。

（ヤンマーホールディングスの導入事例、サンブリッジの事例（AWSブログ））

Amazon Kendraの気になる評判・注意点

• インデックスは作っている間ずっと課金：使っていなくても、インデックスを作ってから削除するまで時間で費用がかかります。
• 画面やつなぎ込みは開発が必要：チャットの画面や、Bedrockとの組み合わせは、AWSの知識を持つ人やパートナーが作る必要があります。
• 料金はドル建て：単価はドル建てで、リージョンによって変わります。

Amazon Kendraが向いている会社

• AWSを使っていて、社内の規定やマニュアルに生成AIで答える仕組みを作りたい会社
• AWSに詳しいエンジニアやパートナーがいる会社
• 小さく作って、使いながら広げたい会社

Amazon Kendraが向いていない会社

• AWSを使っていない会社
• エンジニアがおらず、画面付きの検索システムをすぐに使いたい会社
• オンプレミスで動かしたい会社

Amazon Kendraの料金の考え方

料金は、インデックスのエディションごとのベースの時間単価に、追加のストレージユニット、クエリユニット、コネクタの費用を足して決まります。GenAI Enterprise Editionは、ベースのインデックスが1時間0.32 USD（2万文書・1日約8,000クエリまで）、ストレージユニットが1時間0.25 USD、クエリユニットが1時間0.07 USDで、コネクタは1インデックスあたり月30 USDの定額（月500時間の同期まで）です。Basic Enterprise Editionはベースが1時間1.4 USDです。費用を比べるときは、検索の対象にする文書の数と保管場所、使う人数、生成AIでの回答を使うかをそろえて見積もってください。

ほかのエンタープライズサーチとの比べ方

クラウドの検索サービスで比べる相手は、Vertex AI Search（Google Cloud、クエリ単価の従量課金）と、Elastic（検索の仕組みを作り込む）です。Amazon Kendraの特徴は、AWSのサービスとしてBedrockと組み合わせやすいことと、日本企業のRAGの事例の多さです。開発せずにファイルサーバーをそのまま検索したいなら、Neuron ESやQuickSolutionも比べてください。

Amazon Kendraの始め方

AWSのアカウントで（作成は利用者自身が行ってください）、30日間の無料枠を使い、まず社内の規定やマニュアルなど数百〜数千件の文書でインデックスを作ります。Amazon Bedrockと組み合わせて回答の質を確かめ、使わないインデックスは削除して費用を止めてください。

Amazon Kendraについてよくある質問

Amazon Kendraの料金は？
GenAI Enterprise Editionのベースのインデックスが1時間0.32 USDです（2万文書・1日約8,000クエリまで）。容量の追加とコネクタは別料金です。

無料で試せますか？
最初の30日間、Basic Developer EditionかGenAI Enterprise Editionを最大750時間無料で使えます。コネクタの使用量は対象外です。

生成AIと組み合わせられますか？
Amazon Bedrockなどの大規模言語モデルと組み合わせ、社内の文書にもとづく会話型の検索を作れます。