アプリ解析・アプリマーケティングの成功事例6選｜初月購入率・獲得単価・継続をどう改善したか

「アプリの会員は増えているのに、登録したあと買ってくれない」「iOSの計測が欠けて、どの広告が効いているのか分からない」「アプリのどこで離脱しているのか見えない」。アプリを持つ会社の多くが、どこかでこうした壁に当たります。

この記事では、アプリ解析ツールやアプリマーケティングのツールを使って、同じような壁を越えた6社の成功事例を集めました。ツールの機能紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。アイスクリームの会員アプリ、紳士服のOMO、フリマの越境アプリ、マッチングアプリ、動画配信、旅行予約まで、業種の違う事例を入れています。

先に結論を言うと、6件を並べて見えた共通点は次の3つです。

• データで「一番のボトルネック」を先に決めている：初月購入率、決済ページの離脱、媒体の過大評価など、最初に直す1点を数字で特定していました。
• 計測を直してから、予算と施策を動かしている：iOSの計測の欠けを補い、正しい数字で広告費の配分を見直していました。
• 小さく試して、結果を見ながら広げている：テストや段階的な機能公開で、影響を確かめてから全体に広げていました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

• 成果の数字は、すべてツールの提供会社の事例ページに載っている数字です（顧客の担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
• 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
• 事例ページは2026年11月13日に確認しました。海外の事例は、公式の日本語ページまたは英語ページの内容を要約しています。

アプリ解析の成功事例マップ｜自分に近い事例を探す

事例1：会員は増えているのに、登録後に買わない。初月購入までに絞って施策を設計し、初月購入率が前年比約25%改善｜アイスクリームの会員アプリ

状況

B-R サーティワン アイスクリームは、国内1,400以上の販売拠点を持つアイスクリーム専門店です。会員アプリ「31Club」は、2024年7月時点で会員数830万人を超えています。

壁

担当者が入社した2022年9月の時点では、アプリ向けのMAツールは入っておらず、アプリでのコミュニケーションに関わるメンバーは1名だけでした。現状を分析すると、アプリ会員登録後の初月購入率が低いことがボトルネックだと分かりました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、会員登録から初回購入までの「オンボーディング」の改善に集中すると決めていました。「何でもできるけど成果が1年後になるツール」より「シンプルでも3か月で課題が解決するツール」を選ぶべきだと話しています。

打ち手

1. Reproの「アプリ収益最大化サービス」を導入し、初月購入率の改善に的を絞る。
2. 商戦期の夏に間に合うよう、コミュニケーション全体を設計して施策を投入する。
3. たとえば購入後のユーザーにプッシュ通知でお礼のメッセージを送る。

結果

Reproの事例ページによると、2023年6〜8月の初月購入率は50%を超え、前年比で約25%改善しました。購入後のお礼のプッシュ通知は、購入後のアプリ起動率を9.8倍にしたとしています。

ここが効いた

• データで見つけた「初月購入率」という1点に集中した。
• 個別の施策ではなく、コミュニケーション全体の設計で勝負した。

支援：Repro（Reproの評判・口コミ）／出典：Repro B-R サーティワン アイスクリームの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例2：アプリとWebと顧客データがばらばら。アプリを中心にWebと連動させ、アプリ経由のEC売上が前年比284%に｜紳士服の全国チェーン

状況

青山商事は、47都道府県に「洋服の青山」を出店する衣料品専門店です。オンラインの接点として「洋服の青山アプリ」と「洋服の青山オンラインストア」を持っています。

壁

OMO戦略で「アプリを中心に据える」と決めたものの、アプリはアプリ、WebはWeb、顧客管理や商品の情報もそれぞれ別で、スピーディに進めるのが難しい状況でした。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、店舗の接客で培ったきめ細やかなコミュニケーションを、いかにオンラインで再現するかが大事だと話しています。そのためには、ツールを入れるだけでなく、データを起点にアプリとWebを連動させる施策を回す体制が必要だと考えました。

打ち手

1. アプリに入れていたRepro Appに加えて、運用支援とWeb向けのRepro Webを導入する。
2. アプリとWebを連動させ、ユーザーの行動をきっかけにしたプッシュ通知などを出す。
3. 既存のツールやデータベースとつなぎ、運用支援を通じて社内に知識を移す。

結果

Reproの事例ページによると、2021年はアプリ経由の店舗売上が大きく伸び、アプリ経由のEC売上は前年比284%になりました。Reproが提案した施策が当たったユーザーは、そうでないユーザーに比べてCVRが2倍になったとしています。

ここが効いた

• 「アプリを中心にする」と決め、Webとデータをそこにつないだ。
• ツールだけでなく、施策を一緒に回す運用支援を入れた。

支援：Repro（Reproの評判・口コミ）／出典：Repro 青山商事の導入事例（2022年4月27日時点の情報）

事例3：iOSのインストールが2〜3割しか計測できず、予算がiOSから外れていく。AppsFlyerとMeta AEMで計測し、iOSの獲得単価が約50%低下｜フリマの越境アプリ

状況

メルカリのクロスボーダーチームは、2025年9月に初のグローバルアプリ「Mercari Japan」をローンチしました。海外の購入者が日本の出品者から直接買える越境アプリで、台湾・香港から始め、2年以内に50か国への展開を計画しています。

壁

iOS 14.5以降のATTの影響で、チームの試算ではiOSのコンバージョンの40〜50%が記録されず、計測できるiOSのインストールは20〜30%にとどまっていました。MetaのiOSでの成果を社内に示せず、予算がiOSから外れることもありました。

仮説（事例ページで語られていること）

50か国に広げるほど計測の問題は大きくなると見込み、ATTをオプトアウトした端末のインストールもMeta広告に正しく結び付ける必要があると考えました。

打ち手

1. AppsFlyerで、MetaのAggregated Event Measurement（AEM）による計測を使う。
2. ATTをオプトアウトした端末のiOSインストールを、Meta広告にアトリビューションする。
3. 検証済みのデータで、市場ごとの予算判断を行う。

結果

AppsFlyerの事例ページによると、購入者数を保ったまま、iOSの顧客獲得単価（CPA）は約50%低下しました。iOSの広告費を、いくつかの市場でAndroidを上回る水準まで増やせるようになったとしています。

ここが効いた

• 計測の欠けを直してから、予算の判断を変えた。
• 正しい数字で、広告費の配分を社内に説明できるようにした。

支援：AppsFlyer（AppsFlyerの評判・口コミ）／出典：AppsFlyer メルカリの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例4：iOSの計測が変わり、媒体の評価がずれていた。SKANの計測で見直し、過大評価の媒体の広告費を45%削減、獲得単価が約17%改善｜マッチングアプリ

状況

マッチングアプリの「タップル」は、10を超える媒体に広告を出しています。広告計測にはAppsFlyerを10年近く使い、全媒体のローデータをAPIで取り込んで管理しています。

壁

2021年からのAppleのプライバシー保護の施策で、アプリマーケティングの状況は大きく変わりました。従来の方法では、iOSでの媒体の貢献度を正しく評価できなくなっていました。

仮説（事例ページで語られていること）

媒体は「ユーザーの課金につながる貢献度」で評価する方針です。そのため、SKANの計測で、課金につながった新規ユーザーを正しく数える必要があると考えました。

打ち手

1. 主要な媒体がSKANに対応したタイミングで、2022年3月にAppsFlyerのConversion Studioを使ったレポートを始める。
2. 2022年6月に、主要な媒体をSKANの計測で評価できるようにする。
3. 新規と既存のユーザーを分けて数え、課金につながった新規ユーザーを見る。

結果

AppsFlyerの事例ページによると、出稿量で上位3位に入る媒体が想定より過大評価だったと分かり、その媒体の広告費を45%削減しました。SKAN導入前と導入後の3か月平均で比べて、獲得単価（CPA）は約17%改善したとしています。

ここが効いた

• 評価の基準を「課金につながった新規ユーザー」に決めていた。
• 計測の変化に合わせて、媒体の評価方法そのものを作り直した。

支援：AppsFlyer（AppsFlyerの評判・口コミ）／出典：AppsFlyer タップルの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例5：月1億5,000万人が使う動画アプリで、新機能を安全に出したい。テストと段階的な公開で、1日の総再生時間が38%増｜インドの動画配信

状況

Hotstarは、月間アクティブユーザーが世界で1億5,000万人を超える、インド最大のエンターテイメントアプリです。2018年5月には、1,030万人が同時にクリケットの試合を視聴し、オンライン配信の世界記録を作りました。

壁

利用者が非常に多いため、視聴画面を新しくするときに、不具合を多くのユーザーに見せてしまうリスクや、APIへの負荷が課題でした。

仮説（編集部の読み解き）

事例ページには担当者の考えは詳しく書かれていません。大規模なアプリほど、新しい機能をいきなり全員に出すのではなく、対象を絞って試すことで、リスクを抑えながら改善を早められると読み取れます。

打ち手

1. Firebaseで、テストと対象を絞った機能の公開（ロールアウト）を行う。
2. 視聴画面を段階的に新しくし、ユーザーが不具合に当たるのを避ける。

結果

Firebaseの事例ページによると、1日の総再生時間は38%増え、アプリの起動時間は8秒から3秒（63%減）になりました。APIへの負担も軽くなったとしています。

ここが効いた

• 全員に一度に出さず、対象を絞って試した。
• 体感の速さ（起動時間）も成果の指標にした。

支援：Firebase（Firebaseの評判・口コミ）／出典：Firebase Hotstarの事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例6：予約は決済ページで離脱していた。ファネル分析で原因の機能を見つけて直し、決済のコンバージョン率が2倍｜旅行予約

状況

KKdayは、アジアを中心に旅行の現地体験やチケットを予約できるサービスです。社員がユーザーの行動データを使える文化をつくるために、Mixpanelを使っています。

壁

予約の流れのどこで、なぜユーザーが離れているのかが分からず、改善の手がかりが限られていました。

仮説（事例ページで語られていること）

チームは、データで実際の行動を見ることで思い込みを正せると考えていました。たとえば予約は1〜3日かけて行われると考えていましたが、データを見ると、85%は短い時間で予約を終えていたと分かったとしています。

打ち手

1. コンバージョンのファネルを見て、決済ページのどの機能で最も離脱しているかを特定する。
2. 決済の体験を改善する。
3. 商品の並び順を、販売数に加えて閲覧数も使う形に見直す。

結果

Mixpanelの事例ページによると、決済でのコンバージョン率は2倍になりました。並び順の見直しでは、販売数だけで並べたときよりクリック率が7.7%上がったとしています。

ここが効いた

• 思い込みではなく、ファネルのデータで離脱の場所を特定した。
• 社員がデータを見られる環境をつくり、改善を続けられるようにした。

支援：Mixpanel（Mixpanelの評判・口コミ）／出典：Mixpanel KKdayの事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

6つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

ここからは、6件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。6件からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。

勝ちパターン1：データで「一番のボトルネック」を先に決めている

勝ちパターン2：計測を直してから、予算と施策を動かしている

• メルカリはiOSの計測の欠けを補い、正しい数字でiOSの予算を増やしました。
• タップルはSKANの計測で、媒体の評価方法を作り直しました。
• 青山商事はアプリ・Web・顧客データをつなぎ、施策の効果を比べられるようにしました。

勝ちパターン3：小さく試して、結果を見ながら広げている

• Hotstarはテストと段階的な公開で、新しい画面を出しました。
• サーティワンは、商戦期に間に合うよう3か月で成果を出すことを優先しました。
• 青山商事は、Reproが提案した施策を当てたユーザーとそうでないユーザーを比べて効果を確かめました。

明日から試せるチェックリスト｜自社に当てはめる6つの問い

1. アプリ会員の、登録後30日以内の購入率を知っていますか？（サーティワン）
2. アプリとWebと顧客データは、同じユーザーとしてつながっていますか？（青山商事）
3. iOSのインストールは、何割くらい計測できていますか？（メルカリは20〜30%でした）
4. 広告媒体を、何の数字で評価していますか？課金につながった新規ユーザーで見ていますか？（タップル）
5. 新しい機能を、一部のユーザーで試してから全員に出せますか？（Hotstar）
6. 購入や予約の流れの、どこで一番離脱しているか分かりますか？（KKday）

アプリ解析の成功事例についてよくある質問

解析ツールと広告計測のツールは、どちらから入れるべきですか？

事例では、広告で多くのユーザーを集めている会社（メルカリ、タップル）は広告計測（MMP）を、アプリの中の改善が課題の会社（サーティワン、KKday）は分析や施策のツールを使っています。広告を出しているなら、両方を組み合わせるのが一般的です。

小さなアプリでも参考になりますか？

なります。初月購入率や決済での離脱など、1つのボトルネックに絞る考え方は、規模に関係なく使えます。まずは無料の解析ツールで主要な指標を計測するところから始めるとよいでしょう。

海外の事例は、日本でも当てはまりますか？

計測の考え方（テストと段階的な公開、ファネルでの離脱分析）は共通です。ただし、市場や利用者の行動は違うため、数字はそのまま当てはめないでください。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか？

おすすめしません。今回の数字はすべて事例ページに載っているもので、時点や比べ方が事例ごとに違います（前年比、施策の当たった・当たらないユーザーの比較、導入前後の3か月平均など）。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、進め方や考え方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら｜アプリ解析ツールを比べる

自社に合うアプリ解析ツールを選ぶときは、何を知りたいか（広告の成果か、アプリの中の使われ方か、施策まで回したいか）を決め、同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。Abinでは、アプリ解析ツールを比べた記事を公開しています。

• アプリ解析ツールおすすめ7選｜Firebase・AppsFlyer・Amplitudeなどを料金・機能で比較

今回の事例に登場したツールの評判・口コミは、次の記事にまとめています。

• Reproの評判・口コミ（事例1 サーティワン、事例2 青山商事）
• AppsFlyerの評判・口コミ（事例3 メルカリ、事例4 タップル）
• Firebaseの評判・口コミ（事例5 Hotstar）
• Mixpanelの評判・口コミ（事例6 KKday）

アプリそのものを作る・見直す場合は、次の記事も参考になります。

• アプリ開発会社おすすめ
• 店舗アプリ作成ツールおすすめ

ツギノテ編集部（運営：株式会社Abin）にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

確認日：2026年11月13日。

調べ方：「アプリ解析ツールおすすめ7選」に掲載しているツールの公式の導入事例ページを読みました。比較サイトの事例紹介は使っていません。

選び方：顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました（匿名の事例、成果の数字がない事例は除外）。ほかの成功事例記事で紹介した会社の事例は除き、1つの提供会社から2件までとしました。事例の並び順は悩みの型の順で、優劣を表すものではありません。

数字の扱い：成果の数字は、すべて事例ページの表記です（顧客担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は、各社の説明として紹介しています。

出典

• Repro：B-R サーティワン アイスクリームの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Repro：青山商事の導入事例（2022年4月27日時点の情報）
• AppsFlyer：メルカリの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• AppsFlyer：タップルの導入事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Firebase：Hotstarの事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Mixpanel：KKdayの事例（掲載日の記載なし（2026年11月確認））