01こんな悩みに
- 資料請求以外に、問い合わせのきっかけがない
- 見込み客が、自社に合うかどうか判断できずに離れていく
- 営業が、初回の商談で状況を聞き出すのに時間がかかる
02なぜ「診断・シミュレーターの開発」なのか
「自分の場合はいくらかかるのか」「自分に合うのはどれか」は、比べている人が一番知りたいことです。それに答える診断やシミュレーターは、読むだけの記事より使ってもらいやすく、結果を受け取るために連絡先を残してもらえます。
入力された内容から、相手の状況や関心がわかるので、営業がフォローするときの材料にもなります。
03向いている会社・向いていない会社
向いている会社
- 料金や効果が、相手の条件で大きく変わる商材
- 資料請求以外の入口がほしい
- 相手の状況を、問い合わせ前に知りたい
先にほかの施策がよい会社
- 条件に関係なく、料金や内容がほぼ一定の商材
- 計算の根拠になる数字を出せない
04たとえば、こんなものをつくります
太陽光発電の会社なら
- 電気代と屋根の広さから削減額の目安を出すシミュレーター
- 結果をメールで受け取れるフォーム
- 結果に合わせた次の案内
業種や状況に合わせた例です。実際につくるものは、最初の打ち合わせで一緒に決めます。
05最初の4週間
- WEEK 1診断の設問と計算式の設計
- WEEK 2画面の設計
- WEEK 3開発
- WEEK 4テストと公開
期間の目安：企画から公開まで4〜8週間。社内の確認にかかる時間などで前後します。
06FDMの進め方
- 知りたいことを形にする見込み客が「いま知りたいこと」を、診断や計算の形に落とします。
- 画面と仕組みをつくるAIを使って画面と仕組みをつくり、社内で触ってもらいながら直します。
- 結果を営業につなぐ使った人の回答や結果を、営業がすぐ使える形で受け取れるようにします。
- 使われ方を見て直す利用数と、利用後の問い合わせを見て、質問や結果の出し方を直します。
07成果が出るまでの目安
- 1か月設問と計算式、画面の設計が決まる
- 3か月ツールが公開され、回答と問い合わせの数を追える
- 6か月回答のデータがたまり、設問や結果を改善しながら営業にも生かせる
よくある進み方の目安です。業界や競合、社内の体制によって前後します。
08よくある失敗と、FDMでの避け方
失敗1設問が多すぎて、途中でやめられる
こう避ける設問は5〜8問ほどに絞り、最後まで答えやすくします。
失敗2結果がぼんやりしていて、次の行動につながらない
こう避ける結果ごとに、次に読む記事や相談の案内を用意します。
失敗3つくって終わり、使われ方を見ない
こう避ける回答の分布と、結果から問い合わせへの移行を計測します。
09お渡しするものとKPI
お渡しするもの
- 公開済みのツール・アプリ
- 回答データの連携
- 利用状況の計測
見るKPI
どの数字を重く見るかは、事業の目標から逆算して最初に決めます。
10AIに任せること、人がやること
AIに任せること
- 画面と仕組みの開発
- 質問と結果の文面の下書き
人がやること
- 診断の基準づくり
- 結果の正しさの確認
11始める前のチェックリスト
当てはまるものにチェックを入れてください。すぐに始められるかどうかの目安がわかります。
0 / 5 当てはまります。チェックを入れてみてください。
12よくある質問
どのくらいの規模のものをつくれますか？
数問の診断から、料金の計算、簡単な会員機能まで、目的に合わせてつくります。
つくったツールは自社のものになりますか？
なります。運用の手順も含めてお渡しします。
開発の費用はどのくらいですか？
設問の数と計算の複雑さで変わります。まずは簡単な形で出し、反応を見て広げる方法もおすすめです。
結果をメールで送れますか？
はい。結果をメールで受け取れる形にすると、連絡先を残してもらいやすくなります。
自社サイトに置けますか？
はい。今のサイトに埋め込む形でつくることが多いです。
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