広告運用ツールの成功事例6選｜「レポート作りに追われて分析できない」「予算調整が手作業で限界」壁を、各社はどう越えたか

「毎朝、各媒体の管理画面から数字を転記するだけで時間が終わる」「月末月初はレポート作成に追われ、改善に手が回らない」「予算切れや深夜の入札調整を、手作業で追いきれない」。Web広告を運用する会社や広告代理店の多くが、どこかでこうした壁に当たります。

この記事では、同じような壁を越えた6社の広告運用ツールの成功事例を集めました。ツールの機能紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を原因と考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。広告レポートの自動化を検討している方、インハウス運用の工数に悩んでいる方が、「これならうちでも試せそう」と思えるところまで読み解くのがねらいです。

先に結論を言うと、6件を並べて見えた共通点は次の3つです。

• 「転記・集計・調整」の手作業を、まとめて仕組みにしている：毎朝の数値の転記、月60時間の実績の記録、1日1〜2時間の予算調整。繰り返しの作業をツールに任せ、工数を5割〜9割減らしていました。
• 浮いた時間を、分析と新しい施策に回している：CRMのデータと突き合わせた分析、ディスプレイ広告の開始、クリエイティブ制作のディレクション。削った時間の使い道まで決めていました。
• 人による品質のばらつきを、仕組みで減らしている：経験の浅いメンバーとのレポート作成能力の差、媒体ごとに違うチェック箇所、勝ちクリエイティブへの思い込み。人に頼っていた部分をツールで標準化していました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

• 成果の数字は、すべてツール提供会社の事例ページに載っている数字です（顧客の担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
• 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
• 工数の削減は、広告の成果（CPAやROAS）とは別の指標です。事例ページに広告の成果が書かれていない場合は、そのように書いています。
• 事例ページは2026年11月11日に確認しました。導入の時期や公開日が分かる事例は、その時期を書き添えています。調べ方の詳細は記事の最後にまとめています。

広告運用ツールの成功事例マップ｜自分に近い事例を探す

6件の事例を、読者の悩みの型ごとに並べました。前半の2件は「数値の転記やレポート作成に時間を取られる」、続く2件は「レポートの品質が人によってばらつく」、その次の1件は「予算や入札の調整が手作業で追いつかない」、最後の1件は「クリエイティブの改善が思い込みに頼っている」です。自社の状況に近いものから読んでも、上から順に読んでもかまいません。成果の数字は各社の事例ページの表記で、比較の基準や定義は事例ごとに違います。

事例1：約20アカウントをほぼ1人で運用し、実績の記録だけで月60時間。レポートを自動化し、月3時間以下に｜見積もり比較メディア

状況

サフタは、リフォームや外壁塗装、解体工事などの見積もり比較・マッチングのメディアを運営する会社です。広告運用の担当者は、Google広告、LINEヤフー広告、Meta広告などで、約20アカウント・500以上のキャンペーンをほぼ1人で運用しています。

壁

配信実績などのデータはスプレッドシートで管理しており、実績値を記録する作業だけで月に約60時間かかっていました。管理画面の数値を確認するだけで時間が取られ、その先の分析にまったく手が回らなかったといいます。同社は、見積もり依頼の後の「リードの質」を重視し、CRMで管理する有効リスト数をKPIにしていましたが、広告のデータと突き合わせた分析や改善にも取り組めていませんでした。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、シンプルに「工数の限界」を感じていました。実績の記録をツールに任せれば、CRMのデータと突き合わせた分析や改善に時間を使えると考えたといいます。他のツールとも並行して比べ、料金体系、レポートのカスタマイズのしやすさ、機能の充実度を決め手にATOMを選んでいます。

打ち手

1. 2025年9月にATOMを導入し、レポート業務をほぼ自動化する。
2. 進捗管理機能とアラート機能を組み合わせ、「利用額が前日比150％増」や「CPA悪化」などの条件を設定する。
3. アラートのメールを社内のチャットツールに流し、見るべきキャンペーンだけを確認する。
4. 空いた時間で、CRMのデータを重視した分析と、これまで手を付けられなかった媒体の運用を始める。

1人で抱えていた記録の作業がなくなって、運用はどう変わったのでしょうか。

結果

ATOMの事例ページによると、月60時間かかっていたレポート業務はほぼ自動化され、月2〜3時間以内に収まるようになりました。工数が減ったことで、検索広告が中心だった運用に、クリエイティブの制作が必要なディスプレイ広告などを加えられるようになり、獲得件数の増加につながっているといいます。複数の媒体の状況を1画面で把握でき、予算の増減の判断も早くなったそうです。

ここが効いた

• アラートで「見るべきものだけを見る」仕組みをつくり、1人でも多くのキャンペーンを回せるようにした。
• 浮いた時間を、リードの質に関わる分析と、新しい媒体の運用に回した。

ツール：ATOM（SO Technologies）（ATOMの評判・口コミ）／出典：ATOM 株式会社サフタの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例2：毎朝の転記と月末のレポートで、事業部全体が月200時間以上。複数媒体を1つにまとめ、ノンコア業務は約40時間に｜求人広告代理店

状況

エージェントは、人材ビジネスやインターネットビジネスを展開する総合的な求人広告代理店です。パフォーマンス・マーケティング事業部は3名体制で、求人情報メディア、Indeedなどの求人検索エンジン、Google広告やLINEヤフー広告などを組み合わせ、採用のためのWeb広告運用とWeb制作のディレクションを担っています。

壁

クライアントに合わせて複数の媒体を運用しており、毎朝それぞれの管理画面にログインして数値をスプレッドシートに転記し、進捗を確認する作業が大きな負担でした。月末月初には、クライアント1社あたり数時間をレポート作成に使っていたといいます。事業部全体で月200時間以上が、データの転記・集計・レポート作成というノンコア業務に消えていました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、この時間をWeb制作のディレクションや広告の改善施策の立案など、より本質的な業務に充てたいと考えました。自社で一から構築するツールは導入のハードルが高いと感じ、主要な媒体との連携がスムーズで、基本的なレポート機能がそろったツールを探しています。6社ほどを比べ、ATOMを選んでいます。

打ち手

1. 2026年3月にATOMを導入し、約1か月の併用の後、一部の媒体で使っていた他社ツールからATOMに一本化する。
2. 毎朝の転記をやめ、媒体を横断して進捗を確認する。
3. 主要な指標がまとまった標準のテンプレートで、ほとんどのレポートを作る。
4. ATOMの定量データをスプレッドシートに出し、AIで分析した定性データを加えてレポートにする。

ノンコア業務に消えていた時間は、どこまで減ったのでしょうか。

結果

ATOMの事例ページによると、月に約200時間かかっていたノンコア業務は約40時間になり、80％ほど削減できました。毎朝のデータの転記はゼロになり、進捗確認のスピードが大きく上がったといいます。媒体を横断してクリック率や応募率を比べられるようになり、A/Bテストなどの効果測定にも積極的に取り組めるようになりました。担当者ごとのサービス品質のばらつきも抑えられているそうです。

ここが効いた

• 複数のツールを1つにまとめ、毎朝の転記そのものをなくした。
• 標準のテンプレートを使い、レポートの見た目と品質をそろえた。

ツール：ATOM（SO Technologies）（ATOMの評判・口コミ）／出典：ATOM 株式会社エージェントの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例3：メンバーによってレポート作成の能力に差があり、人的ミスが起きていた。自動作成でチェックを簡単にし、1人あたり月約70時間の削減に｜広告代理店

状況

クロスリスティングは、運用型広告を扱う広告代理店です。ADマネジメント本部のオペレーショングループが、顧客の申し込みから請求までの管理、広告の入稿や配信設定、レポーティングを担っています。

壁

毎日、各広告媒体の管理画面からデータをダウンロードし、Excelのレポートに落とし込む作業を、それぞれのメンバーが行っていました。入社時期が違ったり、未経験で入社したメンバーがいたりして、レポート作成の処理能力に差が出て、人的ミスが起きていたといいます。業務時間の約半分がレポーティングに充てられていました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、人的ミスの防止とレポート作成の工数削減を目的に、自動でレポーティングできるツールを探しました。自社のレポートの約8割がExcelのフォーマットだったため、カスタムしたフォーマットに合わせてデータを出力できることを重視しています。API対応の媒体の多さと、フォーマットのカスタマイズの柔軟さを決め手に、gluを選びました。

打ち手

1. gluのExcelアドインで、顧客に提出するレポートを自動で作成する。
2. 複数媒体のデータを1つのフォーマットにまとめ、媒体ごとに違っていたチェック箇所をそろえる。
3. 月初の請求確認レポートは、gluが出した数字を指差し確認するだけで送れるようにする。
4. 週1回の会議で、gluを使ううえでの課題と使い方を共有する。

レポートの自動化で、人によるばらつきとミスは減ったのでしょうか。

結果

gluの事例ページによると、チェックの流れが簡単になり、人的ミスが大きく減りました。手作業で行っていたレポートが、朝出社したときにはできあがっている状態になり、1人あたり月約70時間の工数削減が実現したといいます。空いた時間で、メンバーが広告運用プランナーとしてのスキルを磨いたり、他部署をサポートしたりできるようになったそうです。

ここが効いた

• 社内で使っているExcelのフォーマットのまま、自動で出力できるようにした。
• 媒体ごとに違っていたチェック箇所を1つのフォーマットにそろえ、ミスの原因を減らした。

ツール：glu（アタラ）（gluの評判・口コミ）／出典：glu 株式会社クロスリスティングの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例4：Excel関数やマクロ、Accessでの効率化には限界があった。予算管理とレポート作成を自動化し、業務工数は約50％減に｜広告代理店

状況

デジタルアイデンティティは、SEMを中心とした運用型広告の実績が多い、デジタルマーケティングの会社です。九州支社のオペレーションチームが、広告運用のプランニングからオペレーションまでを担っています。

壁

広告の手法が多様になり、分析の切り口が増えるにつれ、レポーティングの対応工数は増え続けていました。スタッフが増えるにつれて作業の負担も大きくなっていたといいます。以前はExcel関数やVBA／マクロ、Accessで効率化を図っていましたが、対応できる範囲が限られ、手動で行う作業も多く残っていました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、顧客の要望に素早く応えられる環境をつくり、手作業の工数と人為的なミスを減らすには、予算管理とレポート作成の自動化が必要だと考えました。

打ち手

1. gluを導入し、予算管理とレポート作成を自動化する。
2. オペレーションチームのリーダーが、gluの活用を推進する役割を担う。
3. Excelのマクロなどでは対応しきれなかった手作業を、gluに置き換える。

自前の効率化の限界を超えて、工数は減ったのでしょうか。

結果

gluの事例ページによると、予算管理やレポート作成にかかるオペレーションチームの業務工数は、約50％削減できました。人為的なミスも減り、品質が上がったといいます。

ここが効いた

• 自前のマクロで対応しきれない部分を、ツールに置き換えた。
• 活用を推進する担当者を決め、チームで使いこなす体制をつくった。

ツール：glu（アタラ）（gluの評判・口コミ）／出典：glu 株式会社デジタルアイデンティティの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例5：日予算切れが頻発し、深夜や週末の調整が追いつかなかった。予算と入札の調整を自動化し、工数は約8割減、ROASは+89％に｜スポーツ用品メーカー

状況

ミズノは、総合スポーツ用品メーカーです。Amazon広告は、Amazonを担当する営業組織が、営業活動の一環として社内で運用してきました。担当の2人は、どちらも広告運用の経験がない状態から、手探りで覚えてきたといいます。

壁

一番の課題は「日予算切れ」の頻発でした。3つのストアで合わせて約150のキャンペーンを2人で運用しており、朝出社するとすでに予算が切れている、需要が高まる夜間に広告を出せない、といった機会損失が続いていたといいます。予算の調整だけで1日1〜2時間かかり、ほかの作業も加わると1日がかりになることもありました。Amazonでは予算の事前予約ができず、週末のセールは金曜の夜に予算を上げて流れに任せるしかなかったそうです。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、全自動ではなく、運用者の意図を反映しながら入札や予算の調整を任せられるツールなら、工数を減らしながら成果を伸ばせると考えました。複数のツールを比べ、3つのストアを横断して管理できることや、「なぜその改善をした方がいいのか」の解説が付いた改善提案で自分たちの運用知識も高まることを評価して、Shirofuneを選んでいます。

打ち手

1. 2025年8月に試運転し、9月から本格的に導入する。
2. 月初に予算計画を入れ、日々の予算と入札の調整を自動化する。
3. セール期間の予算をあらかじめ設定しておく。
4. 改善提案に付いた解説を読み、運用の考え方を学ぶ。

手作業の調整をやめて、成果はどうなったのでしょうか。

結果

Shirofuneの事例ページによると、1日1〜2時間かかっていた予算の調整は1日数十分になり、運用工数は感覚的に約8割減ったといいます。広告費を13％減らしながら、ROASは前年同期比で+89％、収益は+67％になりました。土日をはさんでも予算が自動で調整され、セール期間の負荷も大きく下がったそうです。

ここが効いた

• 手作業では追いきれない入札と予算の調整を、運用者の意図を残したまま自動化した。
• 解説付きの改善提案で、未経験から始めた担当者の運用知識を高めた。

ツール：Shirofune（Shirofuneの評判・口コミ）／出典：Shirofune ミズノ株式会社の事例ページ（2026年7月2日公開）

事例6：成果の出た「勝ちクリエイティブ」と似た案しか出せなくなっていた。AIで要素を分析し、改善したクリエイティブのCPAは約40％改善｜不動産投資

状況

日本財託は、中古ワンルームマンションの投資物件の仕入れから販売、管理までを手がけています。デジタルマーケティング部が不動産投資セミナーの集客を担い、集客予算の6割をWeb広告に投じています。広告運用もクリエイティブ制作も、すべて社内で行っています。

壁

不動産投資は詐欺広告の問題もあり、怪しまれがちな商材で、いかに信頼感をつくり、セミナーに申し込んでもらうかが課題でした。社内で運用するうちに思考が凝り固まり、成果の出た「勝ちクリエイティブ」と似たような案しか考えられなくなっていたといいます。成果の出なかったクリエイティブは埋もれがちで、見直す手段もありませんでした。若手の運用者が、クリエイティブの良し悪しを言葉にしてデザイナーに伝えるのも簡単ではなかったそうです。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、クリエイティブさえ良ければ効果は確実に出るという手応えを持っており、課題は分析のリソース不足だと考えていました。AIでクリエイティブを分析して売上を伸ばした会社の話を聞き、AIの客観的な分析を取り入れれば、思い込みから抜け出せると考えて、I’m Creativeを導入しています。

打ち手

1. Meta広告で獲得できていたバナーをI’m Creativeで分析する。
2. 「人物イラストが信頼感を損なっている可能性がある」という示唆を受け、実写風の人物写真に切り替える。
3. 好調だったセミナーのクリエイティブから、成果に効いている要素を抜き出し、別の案に横展開する。
4. 若手が上長と相談する前に、AIの分析をもとに自分の仮説を立てる。

「似顔絵が勝ちパターン」という思い込みを外して、成果は変わったのでしょうか。

結果

Shirofuneの事例ページによると、改善した静止画のクリエイティブは、Meta広告での運用期間中、全体平均と比べてCPAが約40％改善しました。効果の出た要素を横展開したところ、新規のセミナー申込や商談も着実に生まれているといいます。分析から得たインサイトは、セミナーの企画側にも共有されているそうです。

ここが効いた

• 成果が出ていたクリエイティブも、AIで要素に分解して見直した。
• AIの分析を、若手の育成とチームでのナレッジ共有にも使った。

ツール：I’m Creative（Shirofune）（Shirofuneの評判・口コミ）／出典：Shirofune 株式会社日本財託の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

6つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

ここからは、6件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。6件という少ない数からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。自社で試すときの手がかりとして読んでください。

勝ちパターン1：「転記・集計・調整」の手作業を、まとめて仕組みにしている

広告運用の工数の多くは、判断ではなく、数字を集めて並べる作業でした。こうした作業をまとめて仕組みにすることで、工数が大きく減っていました。

勝ちパターン2：浮いた時間を、分析と新しい施策に回している

• サフタは、CRMのデータと突き合わせた分析を始め、ディスプレイ広告にも広げました。
• エージェントは、Web制作のディレクションやA/Bテストなどの効果測定に時間を回しました。
• 日本財託は、AIの分析から得た気づきを、セミナーの企画にも生かしています。

工数を減らすこと自体が目的ではありません。浮いた時間を何に使うかまで決めていた事例ほど、広告の成果や獲得件数の変化まで語られていました。

勝ちパターン3：人による品質のばらつきを、仕組みで減らしている

• クロスリスティングは、メンバーごとのレポート作成能力の差を、自動作成とフォーマットの統一で埋めました。
• エージェントは、標準のテンプレートで、担当者ごとのサービス品質のばらつきを抑えました。
• 日本財託は、AIの客観的な分析で「勝ちクリエイティブ」への思い込みを外し、若手の仮説づくりも支えました。

人が増えるほど、レポートや判断の品質はばらつきやすくなります。ツールは工数を減らすだけでなく、品質をそろえるためにも使われていました。

明日から試せるチェックリスト｜自社に当てはめる7つの問い

6件の事例で実際に行われていたことを、自社に当てはめる問いにしました。答えが「いいえ」や「分からない」になったところが、最初に手を付ける候補です。

1. 管理画面からの転記やレポート作成に、毎月何時間かかっていますか？（エージェントは、事業部全体で月200時間以上かかっていました）
2. 社内のレポートのフォーマットを、ツールでそのまま出力できますか？（クロスリスティングは、Excelのフォーマットに合わせて出力できることを重視しました）
3. 担当者によって、レポートの品質やミスの起き方に差が出ていませんか？（クロスリスティングは、メンバーの処理能力の差がミスにつながっていました）
4. すべてのキャンペーンを毎日見るのではなく、異常だけを知らせる仕組みはありますか？（サフタは、アラートで見るべきものだけを見ています）
5. 予算切れや夜間・週末の調整で、機会損失が起きていませんか？（ミズノは、日予算切れの頻発を自動調整で解消しました）
6. 成果の出たクリエイティブを、なぜ効いたのか要素に分けて説明できますか？（日本財託は、AIの分析で思い込みに気づきました）
7. 工数が減ったら、その時間を何に使うか決めていますか？（サフタは、CRMとの突き合わせと新しい媒体に回しました）

広告運用ツールの成功事例についてよくある質問

広告運用ツールを入れれば、広告の成果も上がりますか？

今回の事例では、工数の削減が中心の事例が多く、広告の成果まで数字で書かれていたのはミズノ（ROAS+89％）と日本財託（CPA約40％改善）でした。サフタは、浮いた時間で新しい媒体を始めて獲得件数を増やしています。ツールで減らした工数を、分析や改善に回せるかどうかが、成果の差につながると考えられます。

レポート自動化ツールと、入札・予算の自動調整ツールは何が違いますか？

今回の事例では、ATOMやgluは、複数の媒体のデータを集めてレポートや進捗管理に使われていました。Shirofuneは、予算の配分や入札の調整を自動化し、改善提案を受けるために使われていました。困っているのが「数字を集めて報告する作業」なのか、「日々の調整作業」なのかで、向いているツールは変わります。

広告代理店とインハウスの運用で、使い方は違いますか？

今回の事例では、エージェント、クロスリスティング、デジタルアイデンティティは広告代理店として、顧客向けのレポートの作成や品質の統一に使っていました。サフタ、ミズノ、日本財託はインハウスで、少ない人数で多くのキャンペーンを回すことや、分析の時間をつくることに使っていました。誰に向けた、何の作業を減らしたいのかを先に整理すると、選びやすくなります。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか？

おすすめしません。今回の数字はすべてツール提供会社の事例ページに載っているもので、比較の基準や期間が事例ごとに違います。ミズノの工数の「約8割減」は担当者の感覚に基づく数字で、日本財託の「約40％改善」は改善したクリエイティブと全体平均との比較です。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、なくした作業と、浮いた時間の使い方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら｜広告運用ツールを比べる

自社に合うツールを選ぶときは、対応している広告媒体、レポートのカスタマイズのしやすさ、入札や予算の自動調整の有無、料金を同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。Abinでは、広告運用ツールを比べた記事を公開しています。

• 広告運用ツールおすすめ8選

今回の事例に登場したツールの評判・口コミは、次の記事にまとめています。

• ATOMの評判・口コミ（事例1 サフタ、事例2 エージェント）
• gluの評判・口コミ（事例3 クロスリスティング、事例4 デジタルアイデンティティ）
• Shirofuneの評判・口コミ（事例5 ミズノ、事例6 日本財託）

広告運用そのものを外部に任せたい場合は、Web広告運用の成功事例も、広告以外のデータもまとめて見たい場合は、BIツールの成功事例もあわせて読んでみてください。

ツギノテ編集部（運営：株式会社Abin）にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月11日。
• 調べ方：Abinの「広告運用ツールおすすめ」に掲載しているツールを中心に、公式の事例ページを読みました。比較サイトや媒体の事例紹介は使っていません。
• 選び方：顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました（顧客名を伏せた事例と、成果の数字がない事例は除外）。約20件の候補から、読者の悩みの型（転記・レポートの工数、品質のばらつき、予算・入札の調整、クリエイティブの改善）と、広告代理店・インハウスの両方がそろうように6件を選び、1つのツール提供会社から2件までとしました。事例の並び順は悩みの型の順で、優劣を表すものではありません。
• 数字の扱い：成果の数字は、すべて事例ページの表記です（顧客担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は各社の説明として紹介し、編集部では断定していません。担当者の感覚として語られた数字は、そのように書いています。
• 仮説の扱い：「仮説」は、事例ページで担当者が語っている内容だけです。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。
• 引用：事例ページの文章の引用は、1事例につき1か所までにとどめ、それ以外は編集部の言葉で要約しています。
• 日付：事例ページに掲載日の記載がないものは「掲載日の記載なし（2026年11月確認）」とし、ページにある導入の時期を書き添えています。
• 人物：役職・敬称はページの表記に合わせています。

出典（事例ページ）

• ATOM：株式会社サフタ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• ATOM：株式会社エージェント（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• glu：株式会社クロスリスティング（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• glu：株式会社デジタルアイデンティティ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Shirofune：ミズノ株式会社（2026年7月2日公開）
• Shirofune：株式会社日本財託（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

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