01こんな悩みに
- 問い合わせフォームは敷居が高く、読まれて終わっている
- 夜や休日に来た人を取りこぼしている
- 同じ質問に、営業が何度も答えている
02なぜ「サイトのAI相談窓口」なのか
サイトに来た人の多くは、問い合わせるほどではない小さな疑問を抱えたまま帰っていきます。フォームは敷居が高く、電話は営業時間内しか使えません。
AIの相談窓口を置くと、夜や休日でも、自社の記事や資料をもとに答えられます。質問の内容から相手の関心がわかり、具体的な相談はそのまま問い合わせにつなげられます。
03向いている会社・向いていない会社
向いている会社
- 同じ質問に、営業が何度も答えている
- 記事や資料など、答えのもとになる情報がそろっている
- 夜や休日の訪問が多い
先にほかの施策がよい会社
- 答えの根拠になる情報がほとんどない
- AIの回答を確認する人がいない
04たとえば、こんなものをつくります
このサイトのAI相談のように
- 声でも文字でも聞ける相談窓口
- 自社の記事や資料から、近い事例と記事を出す回答
- 具体的な相談は、内容を引き継いで問い合わせフォームへ
業種や状況に合わせた例です。実際につくるものは、最初の打ち合わせで一緒に決めます。
05最初の4週間
- WEEK 1答えのもとになる情報の整理
- WEEK 2答え方と線引きの設計
- WEEK 3窓口の開発と設置
- WEEK 4質問ログの確認と改善
期間の目安：情報整理から設置まで2〜4週間。社内の確認にかかる時間などで前後します。
06FDMの進め方
- 答えのもとになる情報を集めるサービス資料、料金、よくある質問、事例など、AIが答えるときの根拠を整理します。
- 答え方と線引きを決める答えてよいことと、人に回すことを決め、言い回しを整えます。
- 窓口をつくって置く声でも文字でも聞ける窓口をつくり、サイトの目立つ場所に置きます。
- 質問を読んで直す実際の質問を読み、答えられなかったものを資料やサイトに足していきます。
07成果が出るまでの目安
- 1か月答えのもとになる情報と線引きが決まり、窓口をつくる
- 3か月窓口が公開され、質問の数と内容が見えてくる
- 6か月答えられる範囲が広がり、相談から問い合わせへの流れが定着する
よくある進み方の目安です。業界や競合、社内の体制によって前後します。
08よくある失敗と、FDMでの避け方
失敗1何でも答えようとして、間違った答えを出す
こう避ける自社の情報にあることだけを答え、わからないことは人に回します。
失敗2置いたまま、質問を読まない
こう避ける週に一度質問を読み、答えられなかったものを情報に足します。
失敗3目立たない場所に置いて使われない
こう避けるサイトの目立つ場所に置き、例となる質問を表示します。
09お渡しするものとKPI
お渡しするもの
- AI相談窓口
- 答えのもとになる情報の一覧
- 質問のログと改善の記録
見るKPI
どの数字を重く見るかは、事業の目標から逆算して最初に決めます。
10AIに任せること、人がやること
AIに任せること
- 質問への回答
- 質問ログの分類と要約
人がやること
- 答えてよい範囲の判断
- 答えの品質の確認
11始める前のチェックリスト
当てはまるものにチェックを入れてください。すぐに始められるかどうかの目安がわかります。
0 / 5 当てはまります。チェックを入れてみてください。
12よくある質問
間違ったことを答えませんか？
自社の資料や記事に書いてあることだけを根拠に答えるようにし、料金や条件は公式の情報を確かめるよう案内します。
費用はどのくらいかかりますか？
AIの利用料は質問の数で変わります。1人あたりの上限と1日の上限を決めて、使いすぎを防ぎます。
チャットボットとの違いは何ですか？
決まった選択肢を選ばせるのではなく、自由な質問に、自社の情報をもとに答える点です。
声でも使えますか？
はい。音声で話しかけられる窓口もつくれます。
個人情報は大丈夫ですか？
入力された内容の扱いを決め、必要に応じて保存しない設定にします。
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