アイジェント・レコメンダーの評判・口コミは?レコメンドエンジンの料金・機能・事例を調査

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

アイジェント・レコメンダーの評判・口コミは?レコメンドエンジンの料金・機能・事例を調査

アイジェント・レコメンダーは、シルバーエッグ・テクノロジー株式会社が提供するAIレコメンドのサービスです。ユーザーの行動情報を分析し、「いま」求められる情報を届ける独自のAIエンジンを開発してきたとし、その技術は20年にわたる事業の中で精度を高めてきたと説明しています。過去の閲覧の経路から、店頭での接客のように一人ひとりの好みに合った商品をおすすめします。料金は成果報酬型とリクエスト従量型から選べ、導入当初の最適化のコストは同社が負担するとしています。コンサルタントとサポートのチームが、導入後の改善提案まで継続して行います。

アイジェント・レコメンダーのロゴ
出典:アイジェント・レコメンダー公式サイト
  • 調査日:2026年11月12日
  • 調べた情報源:シルバーエッグ・テクノロジーの公式サイト、アイジェント・レコメンダーの製品ページ、導入事例(2026年11月12日に確認)
  • この記事で扱うのは、アイジェント・レコメンダーを導入・利用した企業(発注者・利用者)の評判です。社員の口コミ(転職の評判)は扱いません。
  • 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入社数・「強み」・事例の数字などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

アイジェント・レコメンダーの概要

項目 内容
サービス名 アイジェント・レコメンダー
提供会社 シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
タイプ AIレコメンドエンジン(SaaS)
主な機能 リアルタイムのレコメンド、ランキング、閲覧履歴、カテゴリ・キーワード閲覧相関、トピックレコメンダー、サジェスト連携、接客ツール連携
料金 成果報酬型、またはAPIのリクエスト数に応じたリクエスト従量型(月額)。金額は問い合わせ
関連サービス アイジェント・レコメンダー S(中小・スタートアップ向け)、画像解析レコメンド「V-レコ」、OMOレコメンド・ソリューション
公式サイト アイジェント・レコメンダー

出典:アイジェント・レコメンダー 製品ページ

アイジェント・レコメンダーの公式サイト
出典:アイジェント・レコメンダー公式サイト(2026年11月12日撮影)

成果報酬型で、リスクとリターンを分け合う

料金の課金体系の1つの成果報酬型は、利用企業と提供会社でリスクとリワードを分け合う形で、提供会社にとってもサイトの売上や成果を改善するインセンティブになると説明しています。中小規模やスタートアップのEC向けには、AIの機能はそのままに、価格と運用サービスを導入しやすくした「アイジェント・レコメンダー S」もあります。ECの顧客だけでなく、実店舗の会員にメールやアプリでおすすめを届けるOMOのソリューションも用意しています。

アイジェント・レコメンダーの良い評判・口コミ

利用者の声(公式以外)

第三者サイトに載った利用企業の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。

公式の導入事例

導入事例のページでは、和装ECの「いち利モール」が、手作業で行っていた関連商品の表示の運用工数がゼロになり、レコメンド経由で月100〜200万円以上の購入金額が続いているとしています。北海道アルバイト情報社の求人サイト「アルキタ」では、レコメンド経由の応募が全体の約12%を占めるようになったと紹介されています。ほかに千趣会「ベルメゾン」、CAMPFIRE、山善ビズコムなどの事例があります。

(いち利モールの事例、アルキタの事例)

アイジェント・レコメンダーの気になる評判・注意点

  • 料金の金額は公開されていない:課金の仕組みは公開されていますが、金額は問い合わせが必要です。
  • 成果報酬型は売上に応じて費用が増える:成果が出るほど費用も増えるため、上限や計算の方法を契約前に確かめてください。
  • API連携には開発が必要な場合も:Webサイト以外のチャネルで使う場合は、システムとのつなぎ込みが必要になることがあります。

アイジェント・レコメンダーが向いている会社

  • 商品や求人、記事などのアイテムが多く、手作業でおすすめを選ぶのが追いつかないEC・メディア・求人サイト
  • 成果に応じた料金で、リスクを抑えて始めたい会社
  • 導入後もコンサルタントの改善提案を受けたい会社

アイジェント・レコメンダーが向いていない会社

  • 料金表を見てすぐに金額を出したい会社
  • 月のPVが少なく、レコメンドにかける予算が月数万円までの小さなショップ(Sを検討)
  • レコメンドのロジックを自社のエンジニアですべて作りたい会社

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アイジェント・レコメンダーの料金の考え方

課金体系は、成果に応じて払う成果報酬型と、APIへのリクエスト数に応じて月額が決まるリクエスト従量型の2つです。成果報酬型では、導入当初のサービスの最適化のためのコストを提供会社が負担するとしています。ランキング表示、閲覧履歴表示、トピックレコメンダー、ダイナミックLP、サジェスト連携、接客ツール連携などはオプションです。金額は、サイトの規模と使う機能を伝えて問い合わせてください。費用を比べるときは、月のPV数、商品数、レコメンドを表示したい場所(商品ページ、トップ、カート、メール)をそろえて見積もってください。

ほかのレコメンドエンジンとの比べ方

SaaSのレコメンドで比べる相手は、さぶみっと!レコメンド(料金表を公開、月39,000円〜)と、NaviPlusレコメンド(サイト内検索との連携、500サイト以上)です。アイジェント・レコメンダーの特徴は、20年改良してきたAIと、成果報酬型の料金、導入後の改善提案まで続く支援です。

アイジェント・レコメンダーの始め方

公式サイトの資料ダウンロードか問い合わせから(申し込みは利用者自身が行ってください)、サイトのPV数と商品数、増やしたい数字を伝えて相談します。まず商品ページなど1か所に入れ、成果の数え方(どの期間の購入を成果とするか)を確かめてから、表示する場所を広げてください。

アイジェント・レコメンダーについてよくある質問

アイジェント・レコメンダーの料金は?
成果報酬型か、APIのリクエスト数に応じたリクエスト従量型(月額)から選べます。金額は問い合わせです。

中小のECでも使えますか?
AIの機能はそのままに、価格と運用サービスを中小規模・スタートアップ向けにした「アイジェント・レコメンダー S」があります。

EC以外でも使えますか?
求人サイト、クラウドファンディング、メディアなどの事例があります。

情報の確認日と出典

  • 確認日:2026年11月12日。料金や機能は変わることがあるため、最新は公式サイトで確認してください。
  • 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

ほかのレコメンドエンジンと比べたい場合は、レコメンドエンジンおすすめで同じ基準で並べています。

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