セールスイネーブルメントの成功事例6選|新人が育たない・ロープレが広がらない・商談の中身が見えない壁をどう越えたか
監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役
株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。
執筆Abin編集部

「新人の育成が、配属先の上司やOJT担当によってばらばらになる」「ロープレが大事だと分かっていても、恥ずかしさや忙しさで現場に広がらない」「SFAに商談の記録はあるのに、お客様が何と言ったかが残っていない」。セールスイネーブルメントに取り組む会社の多くが、どこかでこうした壁に当たります。
この記事では、同じような壁を越えた6社のセールスイネーブルメントツールの成功事例を集めました。ツールの機能紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。中古車販売、人材サービス、地方銀行、事務機器の販売、インサイドセールス、IT・情報通信と、業種の違う事例を入れています。
先に結論を言うと、6件を並べて見えた共通点は次の3つです。
- 「基礎はAIや仕組み、応用は人」と役割を分けている:知識のインプットや基礎の練習はツールに任せ、上司やトレーナーは問いかけや実践の確認に時間を使っていました。
- トップの頭の中を「型」にしてから配っている:営業教材、ロープレのシナリオ、ヒアリング項目やスクリプトなど、できる人のやり方を形にしてから全員に届けていました。
- 学習や商談をデータにして、見えなかったものを見ている:学習の進み具合、お客様の声、アポ獲得率などを数字で追い、育成や営業のやり方を直していました。
本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。
この記事の読み方
- 成果の数字は、すべてツールの提供会社の事例ページに載っている数字です(顧客の担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
- 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
- 事例ページは2026年11月12日に確認しました。画像は、人物が写らない範囲で事例ページの画面を切り出しています。
セールスイネーブルメントの成功事例マップ|自分に近い事例を探す
| # | 課題の型 | 業種・規模 | 打ち手の一言 | 成果(事例ページの表記) | 時点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新人育成が配属店舗のOJT次第 | IDOM(中古車買取・販売、全国約490店舗) | 教材を学習・AIロープレ・進捗の見える化に変える | 新卒社員の戦力化を約40%(約3か月)前倒し | 掲載日の記載なし(2026年11月確認) |
| 2 | 手厚く教えるほど、新人が受け身になる | パーソルキャリア(人材サービス、6,721名) | 基礎はAIに、トレーナーは問いかけに | 育成工数1,400時間削減、顧客接点数135% | 従業員数は2026年3月時点 |
| 3 | ロープレが恥ずかしさと忙しさで広がらない | 山陰合同銀行(地方銀行の法人営業) | 本部がAIロープレのシナリオを40本そろえて一斉公開 | 入行1年目が1か月の練習で単独訪問 | 掲載日の記載なし(2026年11月確認) |
| 4 | SFAにお客様の声が残らない | リコージャパン(事務機器・ITサービス、約100万事業所と取引) | AIで商談を記録し、SFAとつなぐ | 記録が平均100文字以下→1,340文字、課題の抽出率1割→7割以上 | 掲載日の記載なし(2026年11月確認) |
| 5 | インサイドセールス未経験者が売れない | アルティウスリンク(旧りらいあコミュニケーションズ) | 経験者の頭の中をシナリオにする | アポ獲得率7.7%→15%(2か月) | 2023年6月時点の取材 |
| 6 | 新人の立ち上がりに5か月かかる | コラボスタイル(IT・情報通信、インサイドセールス6名) | 顧客フォローを仕組みにし、活動を自動化 | 新人育成期間60%短縮、1人あたり商談1.5倍 | 掲載日の記載なし(2026年11月確認) |
事例1:新人育成が配属店舗のOJT次第でばらついていた。教材を「学ぶ・練習する・見える」に変え、戦力化を約40%前倒し|中古車買取・販売

状況
IDOMは「ガリバー」ブランドを中心に、全国約490店舗で中古車の買取・販売を行っています。新入社員は車の知識も営業経験もない状態で入社し、毎年約400名の新卒を育てています。
壁
新入社員の育成は配属店舗でのOJTが中心で、指導者の経験や考え方によって内容や深さが大きく違いました。同じストアマネージャーでも、ベテランか新任かで育成の進み方がまったく異なり、「どの店舗に配属されるか」で成長のスピードが左右されていました。営業教材「GSS(Gulliver Sales Standard)」はPDFで、新入社員の約7割が見ていることは分かっても、理解したか、実践できているかは見えませんでした。
仮説(事例ページで語られていること)
全てを人で担うのではなく、AIやデジタルに任せられる部分は任せ、人にしかできない育成に集中する、という方向性が社内で固まっていったと書かれています。一営業部でのトライアルを経て、決め手になったのは「営業が1人でもトレーニングできること」と「そのプロセスと結果が見えること」だったといいます。
打ち手
- 4月入社の新卒向けに、約30項目・4か月間の育成プログラムをUMU上に作る。テキスト学習と理解度テスト、調べて提出するアウトプット課題を組み込む。
- AIロープレでトークの場面ごとに必須キーワードを5〜10個設定し、AIの自動採点で基準を超えることを全員の条件にする。
- SV(スーパーバイザー)やマネージャーによる対面・オンラインの確認を組み合わせ、「AIによる基礎固め」と「人による実践確認」の両輪にする。最初は使う機能を絞り、SVには学習データをスプレッドシートで共有する。
店舗によってばらついていた育成は、どう変わったのでしょうか。
結果
UMUの事例ページによると、新卒約400名の学習の頻度や進み具合がデータで見えるようになり、「全員が100%履修している状態」を把握できるようになりました。商談粗利の指標では、前年度は10月に達した水準に今年は7月に達し、3か月(約40%)の短縮が見られたとしています(採用の質の向上という要因もあると添えています)。SVが月1回は一人ひとりと向き合う時間を持てるようになったという声もあったといいます。
ここが効いた
- 読んだかどうか分からない教材を、練習と採点ができる形に変えた。
- AIで基礎をそろえ、人は実践の確認に回るという分担を決めた。
支援:UMU(UMUの評判・口コミ)/出典:UMU 株式会社IDOMのインタビュー(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
事例2:手厚く教えるほど、新入社員が受け身になっていた。基礎をAIに任せて「教えない育成」へ、工数1,400時間削減|人材サービス

状況
パーソルキャリアのdodaエージェント事業部のCA育成部は、毎年50〜100名近い新入社員を受け入れ、専任のトレーナー約7名で約5か月間のオンボーディングを行っています。
壁
座学から配属後のOJTまで手厚く支援していたにもかかわらず、データを見ると、トレーナーの手が離れた直後に新入社員の成長が鈍る傾向がはっきり出ていました。少ないトレーナーで大人数を育てるため、指導が画一的な「やり方」の伝達に偏り、一人ひとりの考える力を深める関わりができていませんでした。
仮説(事例ページで語られていること)
担当者は、トレーナーが答えややり方を教えすぎるあまり、新入社員が「教えてもらうこと」に慣れ、自ら考え行動する力が育っていない、という仮説に至ったと話しています。そこで「調べればわかること」「練習すればできること」をAIとシステムに任せ、人は問いかけや応用的な指導に集中する、という役割分担を目指しました。
打ち手
- 講義の8割を動画にし、UMU上でいつでも見てテストできるようにする。
- 基本のロールプレイは、対人の前にUMUの「AIエクササイズ」で一人で何度も練習し、フィードバックを受ける。AIロープレは単体ではなく、対人ロープレと組み合わせる。
- 先にスキルを言葉にしてから機能を当てはめ、受講する側の心構えづくりも行う。
教える量を減らして、新入社員の成長はどう変わったのでしょうか。
結果
事例ページによると、トレーナーの業務時間は1人あたり月40時間、期間の累計で1,400時間削減できたとしています。新入社員が「分からないことはまずAIに聞く」「AI相手に納得いくまで練習する」行動を身につけ、面談の実施数などの行動量は昨年比135%、生産性は107%に上がったといいます。採用人数が増えても、今の体制で育成の質を保てる見通しが立ったとしています。
ここが効いた
- 「手厚さ」そのものが課題だと、データから見抜いた。
- AIと人の役割を「基礎」と「応用」で分けた。
支援:UMU(UMUの評判・口コミ)/出典:UMU パーソルキャリア株式会社のインタビュー(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
事例3:ロープレは恥ずかしい、上司は忙しい。本部がAIロープレを40本そろえ、1年目が1か月で単独訪問へ|地方銀行

状況
山陰合同銀行は、お客様に寄り添うリレーションシップバンキングを大切にしてきた地方銀行です。ここ数年で採用を増やし、入行1〜3年目の世代はその上の世代のおよそ1.5倍の人数がいます。大手証券会社との業務提携に伴い、預かり資産業務の行員の多くを法人営業に配置し直しました。
壁
法人営業は職人技とされ、3つほどの拠点を経験しながら10年かけて一人前になるのが従来の姿でした。教える側の中堅層は少なく、研修で得た知識も営業の行動につながりにくい状態でした。ロープレを勧めても、現場からは「恥ずかしい」「どうやったら良いか分からない」という声が多く、上司もプレイングマネージャーで忙しく、広がりませんでした。
仮説(事例ページで語られていること)
責任者は「打席に立つ前には素振りをする。営業も同じ」と話し、知識を行動に変えるには練習の場が必要だと考えました。推進者は、AIの力を借りて本部側で場面を設定できれば、ロープレのハードルを下げられると考えたといいます。複数社を比べ、決め手は「フィードバックの確からしさ」だったと話しています。
打ち手
- 「営業プレイブック」で、お客様に説明できるようになるまでの3つのステップを定め、最後にロープレを置く。
- ナレッジワークのAIロープレを導入し、1枚紙でシナリオを作る型を決めて、1か月足らずで40本をそろえて一斉に公開する(今は55本まで増やしている)。
- 公開後は、アイスブレイクや年配の経営者との話し方、正しい敬語など、現場ですぐ使えるテーマを増やす。
「恥ずかしい」で止まっていたロープレは、現場に根づいたのでしょうか。
結果
ナレッジワークの事例ページによると、法人営業に移ったばかりの入行1年目の行員が、最初の1か月間毎日ロープレを重ね、翌月からOJTと並行して単独訪問を始めたとしています。ロープレは「朝の準備運動」として現場に定着し始め、AIのフィードバックは「的確」と評価されているといいます。上司が会話の記録をもとに部下を指導するなど、現場でさまざまな使い方も生まれたとしています。
ここが効いた
- 人前でやる心理的なハードルを、AI相手の練習で下げた。
- 本部がシナリオを一度にそろえ、現場の関心を最初に引きつけた。
支援:ナレッジワーク(ナレッジワークの評判・口コミ)/出典:ナレッジワーク 株式会社山陰合同銀行の導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
事例4:SFAに「お客様が何と言ったか」が残っていなかった。商談をAIで記録してSFAとつなぎ、課題の抽出率が7割以上に|事務機器・ITサービス

状況
リコージャパンは約100万事業所のお客様と取引があり、マルチベンダーとして幅広い商材を扱っています。量を中心とした営業から、お客様の課題を起点に提案する「課題創造型営業」への変革を進めています。
壁
扱う課題の種類は500を超え、営業が商談の内容から適切な課題を判断してSFAに登録するのは簡単ではありませんでした。新しいSFAで「営業が伝えたこと」と「お客様の声」を分けて記録できるようにしたところ、お客様から伺ったことがほとんど残っていないことが分かりました。お客様の声の欄が空のため、SFAのAIによるソリューションのおすすめも、ほかの機能より件数がずっと少ない状態でした。
仮説(事例ページで語られていること)
月に約15万件ある顧客接点をデジタルデータにして会社の財産にすれば、営業の提案だけでなく、商品開発や経営の施策の確認にも使える、と考えたと話しています。商談記録のツールは4社ほど比べ、SFAを軸に営業とマネジメントを進めたいため、機能を増やすより「シンプルさ」と要約・話者分離の精度を基準にしたといいます。
打ち手
- 東京支社で、人数を絞って3か月ほどの小さなトライアルを行う。
- 3か月では業績の成果につながらなかったが、データを見せて経営に延長を説明し、検証を続ける。
- ナレッジワークAI商談記録をSFAと連携させ、商談の記録とSFAの課題の登録を組み合わせる。
お客様の声は、どれだけ残るようになったのでしょうか。
結果
事例ページによると、SFAへの記録は平均100文字以下から1,340文字に増え、AIによるお客様の課題の抽出率は1割から7割以上に上がったとしています。商談中にメモを取る必要がなくなってお客様との会話に集中できるようになり、地域や業種ごとの課題も見えるようになったといいます。
ここが効いた
- 「お客様の声が残っていない」という事実を、記録の欄を分けることで見つけた。
- 3か月で結果が出なくても、データを根拠に検証を続けた。
支援:ナレッジワーク(ナレッジワークの評判・口コミ)/出典:ナレッジワーク リコージャパン株式会社の導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
事例5:インサイドセールス未経験のメンバーでは、アポが取れなかった。経験者の頭の中をシナリオにして、アポ獲得率が2倍に|インサイドセールス支援

状況
アルティウスリンク(取材時はりらいあコミュニケーションズ、2023年9月に経営統合)は、コンタクトセンター事業を柱に、企業のインサイドセールスの立ち上げや成果創出の支援も行っています。社内でインサイドセールスチームを立ち上げ、その支援サービスを売る営業をしていました。
壁
インサイドセールスを社内で行うこと自体が初めてで、経験者は社内に少数でした。お客様はサービスに「営業力」を求めているのに、多くの営業はインサイドセールスについて実績や事例をリアリティを持って説明できず、販売できるのは一部の経験者だけでした。事業の成長に必要なアポイントの数が足りていませんでした。
仮説(事例ページで語られていること)
担当者は「みんなが100点でなく80点でいいので、高いスキルの人をどれだけ増やせるか」を考えていたと話しています。フェーズごとにヒアリング項目やスクリプトを設定できるPlaybookのシナリオの考え方が、営業スキルの平準化にぴったりだと感じたといいます。
打ち手
- 100以上のプロジェクトを経験したリーダーと、外資系のインサイドセールス企業にいたマネージャーの頭の中を分解し、受付やキーマンとの商談冒頭などのフェーズごとにシナリオを作る。
- Magic MomentのCSの支援を受け、メールを送るタイミングやアプローチの方法を短い周期で見直す。メールは、お客様の背景を推察して送る形に変え、シーケンスでの後追いやフォローの電話も行う。
未経験のメンバーは、アポを取れるようになったのでしょうか。
結果
Magic Momentの事例ページによると、営業経験のなかったメンバーでもアポイントの獲得や商談化ができるようになったとしています。自社のウェビナー参加者へのフォローでは、アポイント獲得率が導入前の7.7%から導入後2か月で15%になり、およそ2倍になったといいます。そこから数件の受注にもつながったとしています。
ここが効いた
- 経験者の暗黙知を、フェーズごとの項目とスクリプトにした。
- メールの送り方まで短い周期で見直し、仕組みとして回した。
支援:Magic Moment Playbook(Magic Momentの評判・口コミ)/出典:Magic Moment アルティウスリンク株式会社の導入事例(2023年6月時点の取材)

事例6:新卒が一人で営業できるまで5か月かかっていた。顧客フォローを仕組みにして、立ち上がりを2か月に|IT・情報通信

状況
コラボスタイルは、事例ページの業種区分では「IT・情報通信」の企業です。インサイドセールスチームは担当者6名で、Magic Moment Playbookを日々の活動に使っています。
壁
4月に入社した新卒の営業メンバーが、先輩の補助なしで営業活動を行えるようになるまで5か月ほどかかっていました。新人の育成を早めたくても、営業活動の何を改善すべきかが分からない状態でした。
編集部の読み解き
事例のタイトルでは「再現性のある営業の仕組みづくり」を掲げています。誰が担当しても同じ水準の活動ができるように、フォローの手順と自動化を仕組みに組み込むことが狙いだったと読み取れます。
打ち手
- Playbookで、自動送信のメールによる4回の顧客フォローを徹底する。
- 自動化すべき作業は徹底的に自動化し、難しい過去の掘り起こし案件にも継続的にアプローチする。
- お客様の状況を具体的に想像しながら活動できるよう、記録の中身をそろえる。
仕組みを入れたことで、新人の立ち上がりはどう変わったのでしょうか。
結果
Magic Momentの事例ページによると、導入から3か月で、新人の育成期間は5か月から2か月へ60%短縮されたとしています。今年の新卒メンバーは、入社翌月の5月には一人で営業活動ができるようになったといいます。活動量は1.8倍に増え、掘り起こし案件の商談化率は2倍以上、インサイドセールス1人あたりの商談創出数は1.5倍になったとしています。
ここが効いた
- 新人の「何をすればいいか分からない」を、フォローの手順として決めた。
- 手作業を自動化し、浮いた時間を難しい案件へのアプローチに回した。
支援:Magic Moment Playbook(Magic Momentの評判・口コミ)/出典:Magic Moment 株式会社コラボスタイルの導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
6つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」
ここからは、6件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。6件という少ない数からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。
勝ちパターン1:「基礎はAIや仕組み、応用は人」と役割を分けている
| 事例 | ツールに任せたこと | 人が担ったこと |
|---|---|---|
| IDOM | テキスト学習、テスト、AIロープレの採点 | SV・マネージャーによる実践の確認 |
| パーソルキャリア | 講義の動画化、Q&A、基礎のロールプレイ | 問いかけ、応用的な指導 |
| 山陰合同銀行 | ロープレの相手とフィードバック | 会話の記録をもとにした上司の指導 |
| コラボスタイル | 顧客フォローのメール送信 | 難しい掘り起こし案件へのアプローチ |
勝ちパターン2:トップの頭の中を「型」にしてから配っている
- IDOMは営業教材GSSを、約30項目・4か月のプログラムと、場面ごとの必須キーワードにしました。
- 山陰合同銀行は営業プレイブックで手順を決め、1枚紙の型でロープレのシナリオを40本そろえました。
- アルティウスリンクは、経験者2人の頭の中を分解して、フェーズごとのヒアリング項目とスクリプトにしました。
勝ちパターン3:学習や商談をデータにして、見えなかったものを見ている
- IDOMは新卒約400名の学習データから、学習を進めている人ほど成果につながっていることなどを見つけました。
- パーソルキャリアは、トレーナーの手が離れた直後に成長が鈍るという傾向をデータで見つけ、育成方針を変えました。
- リコージャパンは記録の欄を分けて、お客様の声が残っていないことに気づき、課題の抽出率を1割から7割以上にしました。
明日から試せるチェックリスト|自社に当てはめる6つの問い
- 新人の育成が、配属先や指導者によって変わっていませんか?(IDOM)
- 手厚く教えた後に、新人の伸びが止まっていませんか?(パーソルキャリア)
- ロープレが「恥ずかしい」「時間がない」で止まっていませんか?AIを相手にした練習の場を作れますか?(山陰合同銀行)
- SFAに「お客様が何と言ったか」は残っていますか?(リコージャパン)
- トップの営業のやり方を、項目・スクリプト・シナリオの形にしていますか?(アルティウスリンク、山陰合同銀行)
- 効果が出るまでの期間を見込んで、トライアルの期間と指標を決めていますか?(リコージャパンは3か月で延長を判断)
どこに頼むか迷ったら、まずは相談から
相談無料ツギノテ編集部に相談する→セールスイネーブルメントの成功事例についてよくある質問
AIロープレだけで、営業は育ちますか?
今回の事例では、AIだけで完結させた会社はありませんでした。IDOMはSV・マネージャーによる確認を、パーソルキャリアは対人ロープレを組み合わせ、山陰合同銀行は会話の記録をもとに上司が指導しています。
ロープレのシナリオは、誰がどうやって作りますか?
山陰合同銀行は本部の推進者が1枚紙の型を決めて作り、1か月足らずで40本をそろえました。アルティウスリンクは経験者2人の頭の中を分解してシナリオにしています。
効果が出るまで、どのくらいかかりますか?
コラボスタイルは導入3か月で新人の育成期間を短くしたとしています。一方、リコージャパンは3か月のトライアルでは業績の成果につながらず、延長して判断しました。
事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか?
おすすめしません。今回の数字はすべて事例ページに載っているもので、時点や数え方が事例ごとに違います。IDOMのように、採用の質など他の要因もあると添えている事例もあります。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、進め方や考え方を持ち帰るのがよいでしょう。
プロに頼むなら|セールスイネーブルメントツールを比べる
自社に合うセールスイネーブルメントツールを選ぶときは、ナレッジ・育成・商談データのどれを一番の目的にするかを決め、同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。Abinでは、セールスイネーブルメントツールを比べた記事を公開しています。
今回の事例に登場したツールの評判・口コミは、次の記事にまとめています。
- UMUの評判・口コミ(事例1 IDOM、事例2 パーソルキャリア)
- ナレッジワークの評判・口コミ(事例3 山陰合同銀行、事例4 リコージャパン)
- Magic Momentの評判・口コミ(事例5 アルティウスリンク、事例6 コラボスタイル)
商談の記録や入力の自動化をもっと知りたい場合は、次の記事も参考になります。
ツギノテ編集部(運営:株式会社Abin)にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。
調査方法と出典
確認日:2026年11月12日。
調べ方:「セールスイネーブルメントツールおすすめ8選」に掲載しているツールの公式の導入事例ページを読みました。比較サイトの事例紹介は使っていません。
選び方:顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました(匿名の事例、成果の数字がない事例は除外)。ほかの成功事例記事で紹介した事例は除き、1つのツールから2件までとしました。aileadとamptalkの事例は、営業AIツールの成功事例とのかぶりを避けるため今回は入れていません。海外ツールの事例は、国内企業の事例が確認できなかったため入れていません。事例の並び順は悩みの型の順で、優劣を表すものではありません。
数字の扱い:成果の数字は、すべて事例ページの表記です(顧客担当者の発言を含みます)。施策と成果の因果関係は、各社の説明として紹介しています。
出典
- UMU:株式会社IDOMのインタビュー(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
- UMU:パーソルキャリア株式会社のインタビュー(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
- ナレッジワーク:株式会社山陰合同銀行の導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
- ナレッジワーク:リコージャパン株式会社の導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
- Magic Moment:アルティウスリンク株式会社の導入事例(2023年6月時点の取材)
- Magic Moment:株式会社コラボスタイルの導入事例(掲載日の記載なし(2026年11月確認))
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