営業リスト・新規開拓の成功事例6選｜「リスト作りに追われて電話できない」「かけてもつながらない」壁を、各社はどう越えたか

「営業リストを作るだけで、毎月何十時間もかかっている」「代表番号に電話しても、担当者までたどり着けない」「新規事業で、そもそもアプローチ先のリストがない」。新規開拓に取り組む会社の多くが、どこかでこうした壁に当たります。

この記事では、同じような壁を越えた6社の営業リスト・新規開拓の成功事例を集めました。ツールの機能紹介ではなく、「どんな課題があり、担当者が何を原因と考え、何から手を付け、どうなったか」をストーリーで追います。営業リストの作り方を見直したい方、企業データベースやインテントデータのツールを検討している方が、「これならうちでも試せそう」と思えるところまで読み解くのがねらいです。

先に結論を言うと、6件を並べて見えた共通点は次の3つです。

• リスト作りの時間を削り、電話や提案の時間に回している：Google検索で月80時間、絞り込みに1週間、口コミサイトで1件ずつ。リスト作りを仕組みにして、浮いた時間を架電や商談に回していました。
• 「誰に、いつ」かけるかを、データで決めている：部署の直通番号、Web上の検討の動き、過去の受注企業の特徴。片っ端からかけるのではなく、つながりやすく、ニーズがありそうな相手を選んでいました。
• リストを増やすだけでなく、絞っている：受注しやすい企業だけに絞って商談数を半分にする、結果からターゲティングの条件を見直す。数より質を重視する事例もありました。

本記事は、掲載企業から報酬を受け取らずにAbin編集部が独自に調査・編集しています。有償の掲載がある場合は「PR」と明記します。

この記事の読み方

• 成果の数字は、すべてツール提供会社の事例ページに載っている数字です（顧客の担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は、各社の説明のまま紹介し、編集部では断定していません。
• 「仮説」の欄は、事例ページで担当者が「なぜそうしたか」を語っている内容だけを書いています。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記し、事実と分けています。
• 架電数やアポ獲得率は、受注や売上とは別の指標です。事例ページに受注や売上への影響が書かれていない場合は、そのように書いています。
• 事例ページは2026年11月11日に確認しました。公開日が分かる事例は、その時期を書き添えています。調べ方の詳細は記事の最後にまとめています。

営業リスト・新規開拓の成功事例マップ｜自分に近い事例を探す

6件の事例を、読者の悩みの型ごとに並べました。前半の2件は「リスト作りに時間がかかりすぎる」、続く2件は「必要なリストがそもそもない」、その次の1件は「電話しても担当者につながらない」、最後の1件は「人が少なく、商談の数を増やせない」です。自社の状況に近いものから読んでも、上から順に読んでもかまいません。成果の数字は各社の事例ページの表記で、比較の基準や定義は事例ごとに違います。

事例1：Google検索で営業リストを作り、月80時間かかっていた。データベースに切り替え、作成の工数はほぼ0に｜ホームページ制作

状況

ガーディアンは、中小企業向けにサブスク型のホームページ制作と、運用やコンテンツ制作の伴走支援を提供する会社です。広告などで集客はせず、支援で価値を出せる企業を自社で選び、こちらからアプローチする営業を続けています。

壁

アプローチ先のリストは、Google検索で作っていました。検索順位が変わる、同じ条件で探しても重複が出るなど、リストアップと精査に膨大な時間がかかり、工数は月80時間ほどにのぼっていたといいます。しかも、同社が支援したいのはホームページの運用が得意でない企業で、そうした企業はGoogle検索ではヒットしにくいという問題もありました。検索で作ったリストでは企業の詳細まで分からず、アプローチの優先順位も決められなかったそうです。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、日本の法人番号を持つ全企業からリストを抽出できるデータベースなら、検索に引っかかりにくい企業も含めて、リスト作りを効率化できると考えました。業種や会社規模、代表者名、電話番号の情報がそろっていることも、決め手として挙げています。

打ち手

1. Google検索でのリスト作りをやめ、企業データベースのSalesNowを導入する。
2. 当初は、地域に顧客を持つ印刷会社や広告会社をパートナーとして開拓するリストに使う。
3. 事業の方針を自社での開拓に切り替えた後も、同じデータベースでリストを作る。

月80時間かけていたリスト作りは、どこまで減ったのでしょうか。

結果

SalesNowの事例ページによると、月80時間かかっていたリスト作成の工数は、ほぼ0になりました。担当者は、今ではSalesNowなしにリストを作ることは想像できず、事業の継続に欠かせない状態になっていると話しています。なお、商談数や受注への影響は、事例ページには書かれていません。

ここが効いた

• 検索では見つけにくい「支援したい企業」も含めて、全法人からリストを抽出した。
• パートナー開拓から自社開拓へ方針が変わっても、同じデータベースを使い続けた。

ツール：SalesNow（SalesNowの評判・口コミ）／出典：SalesNow 株式会社ガーディアンの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例2：アタックする企業を絞り込んでからリストを作り、1週間かかっていた。30分〜1時間で作れるようになり、商談数は2倍に｜IT

状況

SIGNATEは、DX推進の「人が足りない」という課題の解決をめざし、データ分析のコンペティションやDX人材の育成サービスを提供するベンチャー企業です。社内のデータ活用を担うData Management Groupと、3名のInside Sales Teamが、企業データベースのMusubuを使っています。

壁

Data Management Groupは、自社が接触した企業の情報しか持っておらず、それ以外の企業の分析やアプローチが十分にできていませんでした。Inside Sales Teamができるまでは、フィールドセールスの担当者が空いた時間に電話をかけていたため、架電数やアポ数が増えなかったといいます。アタックする企業を絞り込んでからリストを作っていたため、リスト作りには1週間ほどかかっていました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、法人番号が付いた企業情報を、1万社以上の大企業も含めてCSVで出せるサービスがあれば、ターゲットの選定とリスト作りを効率化できると考えました。8社ほどの企業データサービスと比べ、法人番号の記載、企業数・データの多さ、価格を決め手にしています。

打ち手

1. 無料プランでCSVの出力を確かめてから、Musubuを導入する。
2. Data Management Groupが、データ抽出や企業情報のマスターとして使う。
3. Inside Sales Teamが、まだアタックしていない企業の電話番号を調べるのに使う。
4. 架電したかどうかをリストに反映し、次にかける企業を分かりやすくする。

リストを作る時間が短くなった分、電話の数は増えたのでしょうか。

結果

Musubuの事例ページによると、1週間ほどかかっていたリスト作りは、30分〜1時間でできるようになりました。架電先の企業情報を調べる時間も確保できるようになり、直近では商談数が2倍に増えたといいます。ターゲットとなる企業を選べるようになったことで、営業戦略そのものが変わり、潜在顧客へのアプローチもできるようになったそうです。

ここが効いた

• 無料プランで、必要なデータが必要な形で出せるかを事前に確かめた。
• 浮いた時間を、架電先の事前調べに使った。

ツール：Musubu（Musubuの評判・口コミ）／出典：Musubu 株式会社SIGNATEの事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例3：個人事業主を含む全国の店舗のリストが、どこにもなかった。リスト作成を自動化し、架電数・商談数は300％増に｜IT・広告

状況

LINEヤフーは、インターネット広告、イーコマース、会員サービスなどの事業を展開しています。新しい事業の柱として、全国の「街のお店」にLINE公式アカウントを導入してもらうプロジェクトを立ち上げていました。

壁

支援したいのは、飲食店や理美容店などの地域密着型の店舗で、法人だけでなく個人事業主も含めたリストが必要でした。しかし、どのサービスを調べても「法人格しかデータがない」という回答ばかりだったといいます。大手企業への新規提案でも、口コミサイトからは店舗単位の情報しか取れず、企業やブランド単位のリストや直通の連絡先がそろいませんでした。営業担当者はそれぞれ、口コミサイトやWeb検索で1件ずつ情報を探してリストを作っており、架電や提案に充てる時間が圧迫されていました。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、会社名、業態、ブランド名、直通の連絡先、ホームページ、SNSの情報が一元的に整理されたデータがあれば、営業担当者がリスト作りに時間を取られず、架電に集中できると考えました。社内で独自に調べていた全国の店舗数とSalesNowのデータに大きな差がなかったことで、データの精度に確信を持てたといいます。

打ち手

1. 複数のツールを比べ、個人事業主を含む飲食・理美容のデータを持っていたSalesNowを選ぶ。
2. 社内トライアルで、現場のメンバーが飲食・理美容のセグメントを抽出できるか確かめる。
3. 営業担当者ごとに作っていたリストを、データベースからの抽出に切り替える。
4. どのカテゴリで情報を分類するかなどを、提供会社と議論しながら整える。

1件ずつ探していたリストを仕組みにして、営業の動き方は変わったのでしょうか。

結果

SalesNowの事例ページによると、営業メンバーがリスト作りに時間を取られず架電に集中できるようになり、全体の架電数・商談数は導入前比で300％増加しました。大手企業の領域でも、リスト数が2倍に広がったといいます。今後は全国の飲食店50万店舗、理美容店25万店舗すべてへのアプローチをめざしているそうです。

ここが効いた

• 自社で調べていた全国の店舗数とデータを突き合わせ、精度を確かめてから選んだ。
• リスト作りを営業担当者の仕事から外し、架電に集中できるようにした。

ツール：SalesNow（SalesNowの評判・口コミ）／出典：SalesNow LINEヤフー株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例4：新規事業の立ち上げで、アプローチ先のリストがゼロだった。Web上の検討の動きで相手を選び、アポ獲得率は2％以上に｜人材サービス

状況

GOジョブは、ドライバー人材の採用支援サイト「GOジョブ」を運営しています。もともとはタクシー乗務員の人材紹介が中心でしたが、2024年から物流・バス業界のドライバーの人材紹介も、部署を新しく立ち上げて始めました。

壁

顧客がまったくゼロの状態からの立ち上げで、自前のリストがありませんでした。業務の始めと終わりに1時間ほどずつアプローチ先を探してスプレッドシートにまとめていましたが、2〜3人が選定とテレアポを同時に行うため、アプローチ先が重複したり、情報の精度が低かったりしたといいます。アポ獲得率は、良くて1〜1.5％でした。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、全国に何万とあるバス会社や運送会社を上から順に見極めるのではなく、Web上の行動から「今ニーズがありそうな企業」を見つけられれば、アプローチすべき企業を効率よく選べると考えました。電話以外のアプローチ手段もそろっていることも魅力に感じたといいます。

打ち手

1. Sales Markerを導入し、「人材紹介」やドライバー不足に関わるワードで検索している企業に絞ってアプローチする。
2. 部署・人物情報を使い、アプローチできる相手を増やす。
3. どのターゲティング条件が効いたかを結果から検証し、選定の条件を見直す。
4. 全メンバーの活動とトークスクリプトのデータを1つの画面に集め、成果が出ているパターンを共有する。

リストのない状態から、テレアポ未経験のメンバーでも成果を出せたのでしょうか。

結果

Sales Markerの事例ページによると、アポ獲得率は導入後に2％を割ったことがなく、メンバー全員が2％以上になりました。直近1か月は4％に達したといいます。運用を始めてから3か月目には受注があり、売上につながりました。リストの重複がなくなり、電話をかける時間を長く取れるようになったそうです。

ここが効いた

• 全国の企業を上から当たるのではなく、ニーズが表れている企業から当たった。
• 結果をもとにターゲティングの条件を見直し続けた。

ツール：Sales Marker（Sales Markerの評判・口コミ）／出典：Sales Marker GOジョブ株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例5：代表番号に電話しても、人事の担当者につながらなかった。部署の直通番号で接続率は約3倍、アポ獲得率は3.6倍に｜オンライン英会話

状況

ビズメイツは、ビジネスに特化したオンライン英会話サービス「Bizmates」を、海外展開する企業やインバウンド対応が必要な企業、個人に提供しています。大手企業からの問い合わせは一定数あったものの、市場での認知が広がっていませんでした。

壁

問い合わせに対応する営業が中心だったため、アウトバウンドで新規顧客を開拓するスタイルを立ち上げようとしていました。当初は他社のABMツールを使っていましたが、企業データの精度が高くなかったといいます。法人向けの英語研修は人事部門が扱うことが多いのに、Webサイトで調べた代表番号に電話する方法が中心で、担当者につながる確率は10％程度でした。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、人事部門の直通番号にかけられ、さらに英語研修について情報を集めている「検討のタイミング」の企業が分かれば、新規開拓を効率化できると考えました。Salesforceと深く連携していた既存ツールからの乗り換えには不安がありましたが、提供会社の支援でスムーズに移行できたといいます。

打ち手

1. ABMツールからSales Markerに乗り換え、Salesforceと連携する。
2. 「海外進出」などの活動タグと企業規模で、海外展開している企業のリストを作る。
3. 部署の直通番号を使い、人事部門に電話してアポを取る。
4. 既存のリードにもシグナルスコアを付け、スコアが高まった企業から追いかける。

代表番号から部署の直通番号に変えて、担当者に届くようになったのでしょうか。

結果

Sales Markerの事例ページによると、担当者への接続率は10％程度から30〜35％まで上がりました。新規開拓でのアポ獲得率は1％から3.6％と3.6倍になり、アポ獲得数は前年同月比で2倍、導入3か月の時点で過去最高を記録したといいます。アポは増えた一方で、架電の時間は減ったそうです。受注への影響は、事例ページには書かれていません。

ここが効いた

• 研修を扱う人事部門に、代表番号を通さずに直接かけた。
• 半年後に追うつもりだったリードも、検討の動きが出た時点で追いかけた。

ツール：Sales Marker（Sales Markerの評判・口コミ）／出典：Sales Marker ビズメイツ株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

事例6：商談を担当できるのは1人だけで、アポを増やしても回らなかった。受注しやすい企業に絞り、商談数は半分で受注率は3倍に｜マーケティングSaaS

状況

クラウドサーカスは、MAツールなど複数のデジタルマーケティングツールを提供する会社です。その中のプロダクト「Fullstar」の営業は、マーケティングとセールス全般を担うプロダクトマネージャーと、インサイドセールス専任の担当者の2人で行っています。

壁

商談に対応するのはプロダクトマネージャー1人で、ほかの役割もあるため、すべての時間を営業に割くことはできませんでした。リリース1年目はあえてターゲットを絞らず広く提案していましたが、商談の数を増やすだけでは回らない状況でした。問い合わせの数は時期によって波があり、自社のリストだけでは目標のアポ数に足りない「谷」も訪れていたといいます。

仮説（事例ページで語られていること）

担当者は、1年目の提案の中で「SaaS企業」という勝ち筋を見つけていました。質の高いアポは質の高いリストからしか生まれないと考え、受注確度の高い企業に絞ってアプローチすれば、限られた人数でも成果を上げられると考えたといいます。

打ち手

1. 過去の商談や受注の傾向、案件化した企業の特徴を、Musubuで洗い出す。
2. その特徴をもとにターゲティングし、プロダクトマネージャーがリストを作る。
3. 自社のリストの中からも、ターゲットのSaaS企業をMusubuの条件で絞り込む。
4. 問い合わせが減った時期には、Musubuで作ったリストにインサイドセールスが電話する。

商談の数を意図的に絞って、受注は増えたのでしょうか。

結果

Musubuの事例ページによると、ターゲットに合う企業とだけ商談するようにした結果、商談数を半分にしたにもかかわらず、受注率は3倍に上がりました。問い合わせが鈍った時期にも、自分たちから電話をかけることで、毎月安定してアポを獲得できるようになったといいます。

ここが効いた

• 過去に受注した企業の特徴から、狙う企業の条件を決めた。
• 商談の数ではなく、受注しやすさで相手を選んだ。

ツール：Musubu（Musubuの評判・口コミ）／出典：Musubu クラウドサーカス株式会社の事例ページ（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

6つの成功事例を並べて見えた「勝ちパターン」

ここからは、6件の事例に書かれている事実だけをもとに、共通点を整理します。6件という少ない数からの観察なので、「こうすれば必ず成果が出る」という法則ではありません。自社で試すときの手がかりとして読んでください。

勝ちパターン1：リスト作りの時間を削り、電話や提案の時間に回している

営業担当者がリスト作りに時間を使うほど、電話や提案の時間は減ります。リスト作りを仕組みにすることが、アプローチの量を増やす前提になっていました。

勝ちパターン2：「誰に、いつ」かけるかを、データで決めている

• ビズメイツは、代表番号ではなく人事部門の直通番号にかけ、担当者への接続率を約3倍にしました。
• GOジョブは、ドライバー不足などのワードで検索している企業から当たりました。
• ビズメイツは、既存リードのうち検討の動きが出た企業を、予定より早く追いかけました。

同じリストでも、つながりやすい相手に、ニーズが表れたタイミングでかけるかどうかで、成果が変わっていました。

勝ちパターン3：リストを増やすだけでなく、絞っている

• クラウドサーカスは、受注しやすい企業の特徴でリストを絞り、商談数を半分にして受注率を3倍にしました。
• GOジョブは、効いたターゲティングの条件を結果から検証し、見直し続けています。
• ガーディアンは、支援で価値を出せる企業をあらかじめ選んでからアプローチしています。

リストの数を増やすことと、狙う相手を絞ることは、矛盾しません。人が少ないほど、「誰にかけないか」を決めることが重要になります。

明日から試せるチェックリスト｜自社に当てはめる7つの問い

6件の事例で実際に行われていたことを、自社に当てはめる問いにしました。答えが「いいえ」や「分からない」になったところが、最初に手を付ける候補です。

1. 営業リストの作成に、毎月何時間かかっているか把握していますか？（ガーディアンは、月80時間かかっていました）
2. リスト作りを、営業担当者がそれぞれ別々に行っていませんか？（LINEヤフーやGOジョブは、各自のリスト作りをやめました）
3. 狙いたい相手が、自社のリストの取り方で本当に拾えていますか？（ガーディアンが支援したい企業は、Google検索ではヒットしにくい企業でした）
4. ツールを選ぶ前に、必要なデータが必要な形で出せるかを確かめましたか？（SIGNATEは無料プランで、LINEヤフーは自社の調査と突き合わせて確かめました）
5. 代表番号ではなく、担当部署に直接つながる方法はありますか？（ビズメイツは、人事部門の直通番号でアポ獲得率を3.6倍にしました）
6. 過去に受注した企業に、共通する特徴を言葉にできますか？（クラウドサーカスは、その特徴でリストを絞りました）
7. どのターゲティング条件でアポが取れたかを、結果から振り返っていますか？（GOジョブは、条件を検証して見直し続けています）

営業リスト・新規開拓の成功事例についてよくある質問

営業リストは、自分で作るべきですか？ ツールや購入に頼るべきですか？

今回の事例では、ガーディアンがGoogle検索、SIGNATEが絞り込みからの手作業、LINEヤフーとGOジョブが各自での検索でリストを作り、いずれも時間がかかっていました。ツールに切り替えた後は、リスト作りの時間が大きく減っています。一方で、クラウドサーカスのように、ツールで作ったリストをさらに自社の条件で絞り込むことも成果につながっていました。データの収集はツールに任せ、「誰を狙うか」の判断は自社で行う組み合わせが現実的です。

企業データベースとインテントデータのツールは、何が違いますか？

今回の事例では、SalesNowやMusubuは企業や店舗の情報を網羅的に集め、条件で抽出してリストを作るために使われていました。Sales Markerは、Web上の検索などの動きから「今検討していそうな企業」を見つけ、アプローチの優先順位を決めるために使われていました。リストの量が足りないのか、かける順番やタイミングが課題なのかで、向いているツールは変わります。

アポや商談の数が増えれば、受注も増えますか？

今回の事例のうち、受注や売上への影響まで書かれていたのは、GOジョブ（3か月目に受注）とクラウドサーカス（受注率3倍）でした。ほかの事例では、架電数や商談数、アポ獲得率の変化が中心です。クラウドサーカスは、商談数をあえて半分に絞ったことで受注率を上げています。アポの数だけでなく、その先の受注率も合わせて追うことをおすすめします。

事例の数字は、そのまま自社の目安にしてよいですか？

おすすめしません。今回の数字はすべてツール提供会社の事例ページに載っているもので、比較の基準や期間が事例ごとに違います。アポ獲得率のように、業種や商材によって大きく変わる指標もあります。数字は「どのくらい動き得るか」の参考にとどめ、リストの作り方や、狙う相手の決め方を持ち帰るのがよいでしょう。

プロに頼むなら｜営業リストの購入先・作成ツールを比べる

自社に合うサービスを選ぶときは、対象（法人だけか、店舗や個人事業主も含むか）、データの項目（部署の直通番号、担当者名、検討の動き）、SFA・CRMとの連携、料金を同じ基準で比べるところから始めるのが近道です。Abinでは、営業リストの購入先や作成ツールを比べた記事を公開しています。

• 営業リストの購入先おすすめ9選
• 営業リスト作成ツールおすすめ9選

今回の事例に登場したツールの評判・口コミは、次の記事にまとめています。

• SalesNowの評判・口コミ（事例1 ガーディアン、事例3 LINEヤフー）
• Musubuの評判・口コミ（事例2 SIGNATE、事例6 クラウドサーカス）
• Sales Markerの評判・口コミ（事例4 GOジョブ、事例5 ビズメイツ）

アポの先の営業活動ごと外部に任せたい場合は、営業代行の成功事例も、商談や顧客の情報を社内で管理したい場合は、SFA導入の成功事例もあわせて読んでみてください。

ツギノテ編集部（運営：株式会社Abin）にマーケティング・DXについて相談したい場合や、事例・掲載についてのお問い合わせは、お問い合わせフォームから受け付けています。

調査方法と出典

• 確認日：2026年11月11日。
• 調べ方：Abinの「営業リストの購入先おすすめ」「営業リスト作成ツールおすすめ」に掲載しているサービスを中心に、公式の事例ページを読みました。比較サイトや媒体の事例紹介は使っていません。
• 選び方：顧客名が公開されていて、成果の数字が載っている事例だけを候補にしました（顧客名を伏せた事例と、成果の数字がない事例は除外）。約20件の候補から、読者の悩みの型（リスト作りの工数、リストの不足、担当者への接続、少人数での受注）と業種がばらけるように6件を選び、1つのツールから2件までとしました。事例の並び順は悩みの型の順で、優劣を表すものではありません。
• 数字の扱い：成果の数字は、すべて事例ページの表記です（顧客担当者の発言を含みます）。施策と成果の因果関係は各社の説明として紹介し、編集部では断定していません。受注や売上への影響が書かれていない事例は、その旨を書いています。
• 仮説の扱い：「仮説」は、事例ページで担当者が語っている内容だけです。語られていない部分は「編集部の読み解き」と明記しています。
• 引用：事例ページの文章の引用は、1事例につき1か所までにとどめ、それ以外は編集部の言葉で要約しています。
• 日付：事例ページに掲載日の記載がないものは「掲載日の記載なし（2026年11月確認）」とし、ページにある数字の時点を書き添えています。
• 人物：役職・敬称はページの表記に合わせています。

出典（事例ページ）

• SalesNow：株式会社ガーディアン（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Musubu：株式会社SIGNATE（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• SalesNow：LINEヤフー株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Sales Marker：GOジョブ株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Sales Marker：ビズメイツ株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））
• Musubu：クラウドサーカス株式会社（掲載日の記載なし（2026年11月確認））

掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。