01こんな悩みに

• AIに業界のおすすめを聞くと、競合ばかり名前が出る
• AI検索で何を聞かれているのか、見当がつかない
• 検索順位は悪くないのに、AIの回答に出てこない

02なぜ「AI検索（LLMO）対策」なのか

03向いている会社・向いていない会社

04たとえば、こんなものをつくります

業種や状況に合わせた例です。実際につくるものは、最初の打ち合わせで一緒に決めます。

05最初の4週間

1. WEEK 1AIでの見え方の調査（質問を数十個）
2. WEEK 2引用されているサイトの洗い出し
3. WEEK 3自社サイトのページと構造化データの整備
4. WEEK 4外部への掲載依頼と再測定

期間の目安：調査から最初の対策まで3〜4週間。社内の確認にかかる時間などで前後します。

06FDMの進め方

1. 聞かれそうな質問を集める見込み客がAIに聞きそうな質問を洗い出し、今どんな回答が出ているかを確かめます。
2. 引用されている情報源を調べるAIの回答がどのサイトを引用しているかを調べ、自社が載るべき場所を決めます。
3. 自社サイトと外部の情報を整える比較やFAQのページ、構造化データを整え、外部の比較記事などへの掲載も進めます。
4. 言及の変化を追うAIの回答での言及数と引用数を定期的に測り、効いた打ち手を続けます。

07成果が出るまでの目安

1. 1か月AIでの見え方の調査が終わり、直すことの一覧と優先順位が決まる
2. 3か月サイトの情報と外部の掲載が整いはじめ、一部の質問で名前が出るようになる
3. 6か月名前が出る質問が増え、AI経由の流入や指名検索の変化を追えるようになる

よくある進み方の目安です。業界や競合、社内の体制によって前後します。

08よくある失敗と、FDMでの避け方

09お渡しするものとKPI

10AIに任せること、人がやること

11始める前のチェックリスト

当てはまるものにチェックを入れてください。すぐに始められるかどうかの目安がわかります。

13ツギノテで詳しく読む

Abinが運営する比較メディア「ツギノテ」の関連記事です。外部に頼む場合の比較や、他社の成功事例を確かめられます。

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14組み合わせると効く施策

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