TROCCOの評判・口コミは?ETLツールの料金・機能・事例を調査

田中 磨生

監修田中 磨生株式会社Abin 代表取締役

株式会社Abin代表取締役。AI SaaSの上場企業やHR系ベンチャーのマーケティング責任者を経て、2023年BtoBマーケティング特化のコンサルティング会社株式会社Abinを設立。創業から30社以上のBtoBマーケティングの戦略立案から実行までを行う。2025年には株式会社プロベルの役員に就任。NYマーケティング株式会社の執行役員も務める。

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執筆Abin編集部

TROCCOの評判・口コミは?ETLツールの料金・機能・事例を調査

TROCCO(トロッコ)は、株式会社primeNumberが提供するクラウド型のETL・データ転送サービスです。広告・SaaS・データベースなどのデータを、BigQueryやSnowflakeなどのデータウェアハウスに転送し、加工やワークフローまで自動化して、データ処理の工数を減らすと説明しています。データ転送を自社の管理下で行えるSelf-Hosted Runnerや、AWS環境と閉域で通信できるPrivateLinkにも対応しています。無料プランから始められ、スタートアップから大企業まで2,500社以上が利用しているとしています(自社表示)。データエンジニアリングの専門知識を持つCS担当者の支援も特徴です。

TROCCOのロゴ
出典:TROCCO公式サイト
  • 調査日:2026年11月12日
  • 調べた情報源:TROCCOの製品ページ(2026年11月12日に確認)
  • この記事で扱うのは、TROCCOを導入・利用した企業(発注者・利用者)の評判です。社員の口コミ(転職の評判)は扱いません。
  • 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入社数・「強み」・事例の数字などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

TROCCOの概要

項目 内容
サービス名 TROCCO
提供会社 株式会社primeNumber
タイプ クラウドETL・データ転送(ELT)
主な機能 データウェアハウスへの転送、データの加工、ワークフロー、Self-Hosted Runner、PrivateLink対応
料金 無料プランあり。有料プランは料金プランのページ・見積もりで確認
実績(自社表示) 2,500社以上
公式サイト TROCCO

出典:TROCCO 製品ページ

TROCCOの公式サイト
出典:TROCCO公式サイト(2026年11月12日撮影)

データエンジニアの知識を持つ担当者が支援

製品ページでは、データエンジニアリングの専門知識を持つCS担当者が、初期の検証からオンボーディング、データ活用の拡大までを支援すると説明しています。オンプレミスやプライベートネットワークの環境でもジョブを実行できるSelf-Hosted Runnerを用意し、オンプレミスとの安全な通信にも対応しています。

TROCCOの良い評判・口コミ

利用者の声(公式以外)

第三者サイトに載った利用企業の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。

公式の導入事例

製品ページでは、KADOKAWA、ベースフード、GA technologiesなどを導入事例として紹介し、IT企業から流通・小売・金融まで、2,500社以上が利用しているとしています。成果の数字は個別の事例で確かめてください。

(TROCCO 製品ページ)

TROCCOの気になる評判・注意点

  • 有料プランの金額は確認が必要:無料プランはありますが、有料プランの金額は今回確認できませんでした。
  • 業務システムの細かい連携は別の選択肢も:分析のためのデータ集約が中心です。業務システムの間のリアルタイムの連携は、EAIのツールも比べてください。
  • データウェアハウスの準備が要る:転送先のデータウェアハウスの用意と、その費用が別に必要です。

TROCCOが向いている会社

  • 広告・SaaS・データベースのデータをデータウェアハウスに集めて分析したい会社
  • データエンジニアの支援を受けながら分析基盤を作りたい会社
  • まず無料で試してから決めたい会社

TROCCOが向いていない会社

  • 社内のシステム間で、リアルタイムに業務データを細かく連携したい会社
  • データウェアハウスを使う予定がない会社
  • データの扱いを社内で誰も担えない会社

TROCCOの料金の考え方

無料プランから始められ、有料プランは料金プランのページと見積もりで案内しています。費用は、転送するデータの量やジョブの数、使う機能で変わると考えられます。転送先のデータウェアハウス(BigQueryやSnowflakeなど)の費用は別にかかります。費用を比べるときは、つなぐシステムの数、1か月に動かすデータの量と回数、オンプレミスとの接続の有無をそろえて見積もってください。

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ほかのETLツールとの比べ方

データウェアハウスへの集約で比べる相手は、Fivetran(多くのSaaSからの自動取り込み、海外製)とReckoner(初期0円・月8万円からのプランを公開)です。TROCCOの特徴は、無料プランと、データエンジニアの知識を持つ日本語の支援、オンプレミスとの安全な接続です。

TROCCOの始め方

無料プランで、まず1つのデータソースからデータウェアハウスへの転送を作ってみます(アカウント作成は利用者自身が行ってください)。本格的に使う段階で、データ量とジョブの数を伝えて有料プランを見積もってください。

関連する成功事例

TROCCOについてよくある質問

TROCCOは無料で使えますか?
無料プランがあります。

オンプレミスのデータもつなげますか?
Self-Hosted Runnerで、オンプレミスやプライベートネットワークの環境でジョブを実行できるとしています。

どんな会社が使っていますか?
KADOKAWA、ベースフード、GA technologiesなどの事例があり、2,500社以上が利用しているとしています(自社表示)。

情報の確認日と出典

  • 確認日:2026年11月12日。料金や機能は変わることがあるため、最新は公式サイトで確認してください。
  • 掲載内容の修正依頼は、お問い合わせフォームから受け付けます。

出典

ほかのETLツールと比べたい場合は、ETLツールおすすめで同じ基準で並べています。

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