Deep Predictorの評判・口コミは？需要予測システムの料金・機能・事例を調査

Deep Predictor（ディーププレディクター）は、AI CROSS株式会社が提供するノーコードのAI予測分析・意思決定支援サービスです。保有データに加えて、気象・カレンダー・人口統計などの外部情報を自動で連携し、販売量・来客数・在庫・売上・出荷量・発注量などを予測します。需要予測のほか、新規出店時の売上予測などのカスタムプランもあります。料金は初期費用・月額費用とも問い合わせで、導入前に業務効果を検証するメニューがあります。現場の担当者が外部データも使って予測したい会社に向いています。

• 調査日：2026年11月13日
• 調べた情報源：Deep Predictorの公式サイト（サービス、料金、導入事例）（2026年11月13日に確認）
• この記事で扱うのは、Deep Predictorを導入・利用した企業・店舗（発注者・利用者）の評判です。社員の口コミ（転職の評判）は扱いません。
• 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入数・「強み」・事例の数字などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

Deep Predictorの概要

出典：Deep Predictor 料金・オプション

外部データを自動で使う

気象・カレンダー・人口統計などの外部情報を自動連携して予測するとしています（自社表示）。

予測から発注推奨量まで

事例では、需要予測から発注推奨量の算出までを一続きで標準化しています。

事前に効果を検証できる

お持ちのデータで、どの程度の精度と業務効果が見込めるかを事前に検証するメニューがあります。

Deep Predictorの良い評判・口コミ

利用者の声（公式以外）

第三者サイトに載った利用企業・店舗の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。

公式の導入事例

• ベアリングなどを扱うIKO International（日本トムソンの米国子会社）は、米国全拠点の在庫発注業務の作業時間を週3.8時間から1.4時間に短縮（約63%削減）したとしています。
• 冠婚葬祭のアルファクラブ武蔵野は、新規出店の売上予測にDeep Predictorを使い、1物件あたり1時間ほどかかっていた調査を10〜15分で行えるようになったとしています。

（Deep Predictor 導入事例）

Deep Predictorの気になる評判・注意点

• 料金は公式に書かれていない：初期費用・月額費用とも問い合わせです。
• データ準備は利用者側：初期費用の説明には、フォーマットに合わせたデータの準備は利用者が行うと書かれています。
• 公開事例はまだ少ない：公式の導入事例は数件です。

Deep Predictorが向いている会社

• 天候やカレンダーの影響が大きい商品の需要を予測したい会社
• 新規出店の売上予測にも使いたい会社
• 導入前に効果を検証してから決めたい会社

Deep Predictorが向いていない会社

• 料金を公開しているツールから選びたい会社
• 発注・在庫管理のシステムまで一体で入れたい食品小売

Deep Predictorを導入する前に確認したいこと

• 何を予測したいか：店舗の発注量・来店客数・工場の出荷量・新店の売上など、予測したいものと粒度（品目・店舗・日／週／月）を先に決めてください。
• 予測のあと、何に使うか：予測だけを出すツールと、発注・在庫・生産計画まで自動化するツールがあります。
• 手元のデータで精度を検証できるか：多くのツールは、本導入の前に自社データで精度を確かめる検証（トライアル）を用意しています。
• 運用を支える体制：データの前処理や説明変数の選び方を相談できるか、担当者が替わっても回せるかを確認してください。

Deep Predictorの料金の考え方

初期費用（環境構築、利用手順の説明、初期モデル構築）、月額費用とも問い合わせです（2026年11月13日確認）。任意で、お持ちのデータで精度と業務効果を事前に検証するメニューがあります。

ほかの需要予測システムとの比べ方

需要予測システムは、小売・食品の発注まで自動化する業界特化型（sinops-CLOUD）、需要予測と在庫・生産計画をノーコードでつなぐ型（UMWELT、MatrixFlow）、汎用の予測分析ツール（Prediction One、Deep Predictor）、大企業向けのAIプラットフォーム（DataRobot）に分かれます。何を予測したいか、予測のあとに何に使うか、手元のデータでの精度検証、運用を支える体制の4点で比べると、候補が絞りやすくなります。

Deep Predictorの始め方

公式サイトから資料請求または問い合わせをします。手元のデータで業務効果を検証してから導入を決める進め方ができます。

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Deep Predictorについてよくある質問

Deep Predictorは何を予測できますか？
販売量、来客数、在庫、売上、出荷量、発注量などです。

外部データは使えますか？
気象・カレンダー・人口統計などを自動連携するとしています。

料金はいくらですか？
初期費用・月額費用とも問い合わせです。

導入前に効果を試せますか？
業務効果検証のメニューがあります。

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