BigQueryの評判・口コミは？DWHの料金・機能・事例を調査

BigQuery（ビッグクエリ）は、Google Cloudが提供するサーバーレスのデータウェアハウスです。サーバーやクラスターを用意せずに、SQLでペタバイト級のデータを分析できます。料金は計算（クエリ）と保存（ストレージ）に分かれ、計算はクエリで読んだデータの量で払うオンデマンド（1TiBあたり6.25 USD）と、処理能力を確保する容量課金（エディション）から選べます。毎月1TiBのクエリと10GiBの保存が無料で、新規のお客様には300 USD分の無料クレジットもあります。BigQuery MLでSQLから機械学習のモデルを作れるほか、Gemini in BigQueryのAI支援も料金モデルに含まれるようになったとしています。

• 調査日：2026年11月12日
• 調べた情報源：BigQueryの製品ページ、料金ページ、Google Cloudの導入事例（2026年11月12日に確認）
• この記事で扱うのは、BigQueryを導入・利用した企業（発注者・利用者）の評判です。社員の口コミ（転職の評判）は扱いません。
• 公式サイトで確認できたことを優先して書いています。導入社数・「強み」・事例の数字などは各社の自社表示として書き、Abin編集部が検証したものではありません。

BigQueryの概要

出典：BigQuery 製品ページ、BigQuery 料金

サーバーの管理が要らない

BigQueryは、使う側がサーバーの台数や性能を決める必要がないサーバーレスのサービスです。データを入れてSQLを流せば、裏側で必要な処理能力が割り当てられます。データの読み込みとエクスポートは無料で、Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake、Databricksなどからの移行を支援する無料のBigQuery Migration Serviceも用意しています。公式サイトでは、他のクラウドの代替と比べてTCOを最大54%削減するとしています（自社表示）。

BigQueryの良い評判・口コミ

利用者の声（公式以外）

第三者サイトに載った利用企業の口コミは、今回の調査では確かめていません。比較サイトのレビュー欄の点数や件数も、この記事では使っていません。

公式の導入事例

Google Cloudの事例ページでは、アダストリアがBigQueryでデータレイクを作り、データ分析の準備作業を「1か月から1週間」に短縮したとしています。イオンリテールは、1つの分析に30〜40秒かかっていた基盤をBigQueryに移し、約5秒で終わるようになったと紹介されています。ぐるなびも、BigQueryを中心にデータ分析基盤を刷新した事例として載っています。

（アダストリアの導入事例、イオンリテールの導入事例）

BigQueryの気になる評判・注意点

• 読んだデータの量で費用が増える：オンデマンドは、クエリでスキャンしたデータ量で費用が決まります。全件を読むクエリを何度も流すと、想定より費用が増えることがあります。
• 費用の上限を自分で設定する必要がある：使いすぎを防ぐには、クエリの上限や予算のアラートを利用者側で設定します。
• サポートは別契約：技術的な問い合わせの窓口（有償のサポート）は、BigQueryの料金とは別に契約します。

BigQueryが向いている会社

• Google広告やGA4のデータを分析したい会社
• サーバーの管理をせず、無料枠から小さく始めたい会社
• データエンジニアが少なく、運用の手間を減らしたい会社

BigQueryが向いていない会社

• データとシステムがAWSやAzureにあり、Google Cloudを増やしたくない会社
• 毎月の費用を固定にしたいのに、利用量を見る担当がいない会社
• 1つの業務システムのデータだけで分析が足りている会社

BigQueryの料金の考え方

BigQueryの料金は、計算（コンピューティング）とストレージ、追加のサービスで決まります。計算は、クエリでスキャンしたデータ1TiBあたり6.25 USDのオンデマンド（毎月1TiBまで無料）と、処理能力（スロット）を時間で確保する容量課金（Standard・Enterprise・Enterprise Plusの3つのエディション）から選べます。ストレージは毎月10GiBまで無料で、それを超えた分は保存の量で払います。データの読み込みとエクスポートは無料です。最初はオンデマンドで始め、利用が増えて毎月の費用が読みにくくなったら容量課金を検討する、という流れが一般的です。費用を比べるときは、データの量（GB・TB）、1日に流すクエリの回数と重さ、使う人数をそろえて、各社の計算ツールで見積もってください。DWHとは別に、データを取り込むETLツールと、見るためのBIツールの費用もかかります。

ほかのDWHとの比べ方

クラウドのDWHで比べる相手は、Snowflake（AWS・Azure・Google Cloudのどれでも動く、データ共有に強い）と、Amazon Redshift（AWSのデータとつなぎやすい）です。BigQueryの特徴は、サーバーレスで管理が要らないことと、毎月の無料枠、料金ページの単価の公開です。Google広告やGA4のデータをそのまま入れて分析しやすいのも、Google Cloudならではの強みです。

BigQueryの始め方

まずGoogle Cloudのアカウントを作り（作成は利用者自身が行ってください）、無料枠の範囲で小さなデータを入れてSQLを試します。GA4を使っているなら、BigQueryへのエクスポートを設定すると、アクセスのデータをすぐに分析できます。本格的に使う前に、予算のアラートとクエリの上限を設定してください。

BigQueryについてよくある質問

BigQueryは無料で使えますか？
毎月1TiBのクエリと10GiBの保存が無料です。新規のお客様は300 USD分の無料クレジットも使えます。

BigQueryの料金は？
オンデマンドはスキャンしたデータ1TiBあたり6.25 USDです。処理能力を確保する容量課金（Standard 1スロット時間0.04 USDほか）もあります。

ほかのDWHから移せますか？
無料のBigQuery Migration Serviceで、Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake、Databricksからの移行を支援するとしています。